Sensor Selection Scheme in Temperature Wireless Sensor Network
在本文中，我们提出了一种新的能源效率的无线传感器网络环境监测方案，基于数据采掘制定。提出了一种基于温度无线传感器网络数据集的自适应路由算法。使用公开的英特尔伯克利实验室无线传感器网络数据集的实验验证所提出的方法表明，它是可以实现能源效率的无线传感器网络的环境监测，与准确性和传感器的寿命延长因子之间的权衡，使用所提出的方法。
2015-06-25 cs.NI
Detecting and Healing Area Coverages Holes in homogeneous Wireless Sensor Network: Survey
本文提出了基于计算几何的同构无线传感器网络区域覆盖问题。介绍了覆盖无线传感器网络和计算几何的相关概念。那么，问题已经被公式化了。在此基础上，对现有的孔洞检测和修复算法进行了研究和讨论。本研究有两个目的：第一，探讨计算几何在处理无线传感器网络覆盖问题上的有效性。其次，它将指导那些希望使计算几何解决覆盖无线传感器网络问题的学者。
2020-03-24 cs.NI
Improving energy efficiency in wireless sensor networks through scheduling and routing
本文是关于无线传感器网络在环境监测中的应用。无线传感器网络由多个传感器节点和一个基站组成。传感器节点的数量和类型以及任何无线传感器网络的设计协议都是特定于应用的。传感器数据可以是光照强度、温度、压力、湿度及其变化，聚类和路由是本文重点研究的两个方面。
2012-02-09 cs.NI
A simulation model for the lifetime of wireless sensor networks
在本文中，我们提出了一个无线传感器网络的生命周期模型。该模型考虑了几个参数，如传感器的总数，网络规模，汇聚节点的百分比，传感器的位置，传感器的移动性和功耗。基于三个不同的标准的网络的生命时间的定义：可用功率的百分比，总功率，百分比的活着的传感器的总传感器，和百分比的活着的汇传感器的总汇传感器。一个基于Matlab的仿真器开发的模型。一些无线传感器网络的情况下，提出和讨论。
2012-01-11 cs.NI
Time/Computationally Optimal Network Architecture: Wireless Sensor Fusion
本文对传感器网络体系结构、传感器融合等问题进行了研究.时间/计算最优的网络架构进行了研究。提出了传感器融合的一些新思想。
2013-02-15 cs.NI
Security in Wireless Sensor Networks: Issues and Challenges
无线传感器网络（WSN）是一种新兴的技术，显示了巨大的前景，各种未来的应用，无论是大众公共和军事。传感技术与处理能力和无线通信相结合，使其在未来具有丰富的开发前景。无线通信技术的引入也带来了各种类型的安全威胁。本文的目的是研究无线传感器网络中的安全相关问题和挑战。我们确定的安全威胁，审查提出的安全机制，无线传感器网络。我们还讨论了整体的安全观，以确保分层和强大的安全性，在无线传感器网络。
2007-12-27 cs.NI
Distance based (DBCP) Cluster Protocol for Heterogeneous Wireless Sensor Network
分簇是降低无线传感器网络能量消耗、延长网络寿命的一个重要概念。在异构无线传感器网络中，某些节点比其他节点具有更多的能量。针对异构无线传感器网络，提出了多种路由算法。稳定选举协议（SEP）是这类协议中的重要协议之一。本文针对单跳异构无线传感器网络提出了一种新的能量有效的基于距离的分簇协议（DBCP），以提高传感器网络的寿命和能量效率。DBCP以节点到基站的平均距离作为传感器网络簇头选择的主要依据。
2014-09-02 cs.NI
Go Heuristics for Coverage of Dense Wireless Sensor Networks
本文收集了围棋比赛的知识，并利用它们来实现密集无线传感器网络的覆盖。本文提出了一种基于Go语言的算法，并对其进行了验证，研究表明，该算法是一种很有前途的优化算法。关键词：围棋启发式，无线传感器网络，覆盖，密度
2012-06-22 cs.NI
Error-Rate Performance Analysis of Wireless Sensor Networks over Fading Channels
在本文中，我们分析了无线传感器网络的误码率（BER）性能。这里考虑具有单个发射天线和多个接收天线的无线传感器节点。我们考虑M（M大于或等于RO 1）接收机天线，以减轻信道衰落的影响。在存在同信道干扰源的情况下，分析了BER性能。无线传感器网络的无线信道被假设为独立地遵循Nakagami衰落，干扰信号的瑞利衰落。基于推导的解析表达式，评估了不同衰落信道和同信道干扰参数对无线传感器网络误码性能的影响。
2013-09-07 cs.NI
Scheduling wireless links in the physical interference model by fractional edge coloring
在物理干扰模型下，研究了无线网状网链路调度问题。我们用一个无向图$G$来表示这样的网络，其中顶点代表网络节点，边代表链路。我们将网络容量定义为$1/χ'^*_\mathrm{phys}(G)$，其中$χ'^*_\mathrm{phys}(G)$是$G$的一个新的边色指标，它修改了$G$的分数色指数的概念。该索引要求$G$的边以某种最佳方式被匹配覆盖。新的指示器做同样的事情，但是另外要求所使用的匹配在物理干扰模型的意义上都是可行的。有时候，$G$的边集被可行匹配的最优覆盖仅仅是边集的一个划分。在这种情况下，指数$χ'^*_\mathrm{phys}(G)$就变成了我们用$χ'_\mathrm{phys}(G)$表示的特殊情况，它是对$G$的著名色指数的类似修改。我们制定的精确计算的$χ'^*_\mathrm{phys}(G)$作为一个线性规划问题，我们解决了广泛收集的随机几何图形用于实例化网络的物理干扰模型。我们发现，根据节点密度（每单位部署区域的节点数），$G$通常是$χ'^*_\mathrm{phys}(G)<χ'_\mathrm{phys}(G)$。这表明，通过简单地定义网络容量，使边缘在分数而不是整数意义上着色，可以增加网络容量。
2019-12-12 cs.NI
Real Time and Energy Efficient Transport Protocol for Wireless Sensor Networks
可靠的传输协议（如TCP）被调整为在传统网络中表现良好，在传统网络中，数据包丢失主要是因为拥塞。无线传感器网络的许多应用只有在连接到外部网络时才有用。以往对传感器网络传输层协议的研究主要集中在设计专门针对传感器网络的协议。然而，在传感器网络中部署TCP/IP将使得传感器网络与外部TCP/IP网络之间能够直接连接。在本文中，我们专注于无线传感器网络中的TCP的性能。已知TCP在无线环境中在吞吐量和能量效率方面表现出较差的性能。为了克服这些问题，我们引入了一种称为TCP Segment Caching的机制，并通过仿真表明TCP Segment Caching显著地提高了TCP的性能，从而使TCP可以在无线传感器中发挥作用
2010-06-14 cs.NI
Debunking Wireless Sensor Networks Myths
在这篇文章中，我们从当代的角度重新审视无线传感器网络，在物联网兴起之后。首先，我们分析了分布式监测应用程序的演变，我们认为这是从早期的协作传感器网络的想法继承。第二，我们评估，在当前的网络对象的情况下，采用低功耗多跳无线，无线传感器网络范式的关键技术的水平。本文评估了这项技术在融入物联网方面的转变，确定了过时的要求，并对未来的研究方向提出了批判性的看法。
2020-08-04 cs.NI
Joint Optimization of Scheduling and Routing in Multicast Wireless Ad-Hoc Network Using Soft Graph Coloring and Non-linear Cubic Games
在本文中，我们提出了联合路由，网络编码和调度问题的矩阵博弈论模型。首先，路由和网络编码建模使用一种新的方法，压缩拓扑矩阵的基础上，考虑到网络的固有组播增益。采用网络图软着色的方法对调度进行优化。软图着色是通过在无线网络图的不同组件之间切换来设计的，我们称之为图分形，具有适当的使用率。网络组件，表示的图形分形，是一种新的范式，在网络图分割，使网络优化问题的建模，使用矩阵博弈框架。在所提出的游戏，这是一个非线性立方游戏，球员的策略集的链接，路径和网络组件。这个博弈模型的输出是第二和第三个博弈者在均衡时的混合策略向量。第二个参与者的策略向量指定最佳多径路由和网络编码解决方案，而第三个参与者的混合策略向量指示不同网络组件之间的最佳切换速率或最佳软调度方法的成员概率。最佳吞吐量是所提出的非线性立方博弈在平衡时的值。提出的非线性三次博弈通过扩展虚拟博弈法求解。数值和仿真结果证明了所提出的技术的优越性能相比，传统的计划，使用硬图着色。
2018-03-10 cs.NI eess.SP
Green Wireless Sensor Networks with Wireless Power Transfer
提出了一种基于无线能量传输的能量收集无线传感器网络能量协作策略，以均衡各个传感器节点的能量，提高整个无线传感器网络的能量利用率。考虑到能量收集型无线传感器网络部署区域内能量供应的时空不平衡性和各传感器节点的动态业务负载，将传感器节点间的能量协作问题分解为两个步骤：各传感器节点根据自身业务负载在本地存储能量以满足自身需求;在能量存储过程中，能量过剩的传感器节点通过能量交易将其部分能量传输给能量不足的节点。分别应用库存理论和博弈论解决了传感器节点的局部能量存储问题和多个传感器节点之间的能量交易问题。数值结果表明，与不进行能量交易的静态能量合作方法相比，本文设计的基于Stackelberg模型的博弈能显著提高能量交易量，从而提高了无线传感器网络中不均匀分布的能量的利用率。
2016-11-26 cs.NI
Energy Efficient (EECP) Clustered Protocol for Heterogeneous Wireless Sensor Network
由于传感器节点是能量高度受限的设备，因此节约能量和延长无线传感器网络的寿命是无线传感器网络的主要问题之一。针对传感器网络提出了许多路由协议，特别是基于簇的路由协议。基于簇的路由协议以其能量效率、网络稳定性和增加传感器网络的生命周期而闻名。低能耗自适应分簇层次协议（LEACH）是这类协议中的基础协议之一。在这篇研究论文中，我们提出了一个新的能源有效的基于簇的协议（EECP）的单跳异构无线传感器网络，以增加传感器网络的寿命。我们的传感器协议使用的传感器从接收器的距离作为传感器网络中的簇的选择的主要问题。
2014-08-14 cs.NI
Implementation of Connectivity and Handover through Wireless Sensor Node based Techniques
本文提出了一种基于无线传感器节点技术的切换和连通方案。在Qualnet中创建场景，并针对简单情况进行模拟。结果进行了讨论。
2010-01-29 cs.NI
Extend the lifetime of wireless sensor networks by modifying cluster-based data collection
无线传感器网络有很大的潜力，以提高我们的能力，以查看和控制的物理环境，但在这些网络的功耗问题已成为一个重要的参数，在其可靠性，因为在许多应用的网络。无线传感器需要保证端到端的质量参数，在这些网络中对服务质量的支持至关重要。在无线传感器网络中，最重要的问题之一是每个网络的生命周期，它直接关系到网络传感器的能量消耗。增加网络寿命是这些类型网络中最具挑战性的要求之一。提出了一种降低无线传感器网络功耗的分簇方法，该方法是传感器网络可扩展性和降低能耗的最有效方法。仿真结果表明，该算法能够有效降低无线传感器网络的能量消耗，显著提高网络的生存时间。
2022-07-16 cs.NI
Localization in Wireless Sensor Networks: A Survey
定位是无线传感器网络中广泛使用的一种方法，用于确定传感器节点的当前位置。无线传感器网络由成千上万的节点组成，这使得在每个传感器节点上安装GPS变得昂贵，而且GPS在室内环境中可能无法提供精确的定位结果。对于密集网络，在每个传感器节点上手动配置位置参考也是不可能的。这就产生了一个问题，传感器节点必须识别其当前位置，而不使用任何特殊的硬件，如GPS和没有手动配置的帮助。在本文中，我们回顾了定位技术所使用的无线传感器节点，以确定其当前位置。
2014-10-31 cs.NI
Comparison of different Broadcast Schemes for Multi-Hop Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了不同的广播方案的多跳传感器网络的数学模型的基础上的性能。在不久的将来，许多应用将要求传感器网络具有多播（广播）通信功能。此广播特征不使用虚拟载波感测，而是依赖于物理载波感测来减少冲突。在本文中，我们分析了不同的广播方案的多跳无线传感器网络，并计算了可达到的吞吐量。
2010-08-17 cs.NI
Opportunistic Communication in Extreme Wireless Sensor Networks
如今，传感器网络可以在占空比低于1%的情况下传输99.9%的数据。然而，这种卓越的性能取决于一些重要的基本假设：低流量率，中等大小的密度和静态节点。在这篇论文中，我们研究了这些相同的资源受限的设备的性能，但在目前极端条件下的情况下：高流量，高密度和移动性：所谓的极端无线传感器网络（EWSNs）。
2017-05-16 cs.NI
Using Wireless Sensor Networks to Narrow the Gap between Low-Level Information and Context-Awareness
无线传感器网络终于成为现实。在本文中，我们提出了一个可扩展的架构，使用无线传感器网络与无线以太网网络相结合，提供一个完整的端到端的解决方案，以缩小低层次的信息和上下文感知之间的差距。我们开发并实现了一个完整的接近检测器，以使可穿戴计算机，如PDA，位置上下文。由于位置只是情境感知的一个要素，我们追求利用光传感器和温度传感器来尽可能多地了解环境。我们使用TinyOS RF Motes作为我们的测试床WSN（无线传感器网络），使用802.11兼容硬件作为我们的无线以太网网络，使用传统PC和有线802.3网络来构建架构的上层。
2004-11-12 cs.NI
Online Estimation of Battery Lifetime for Wireless Sensors Network
电池是无线传感器网络的主要硬件组成部分。大多数没有电源，一般部署时间较长。研究了电池物理模型及其对传感器的适应性。我们提出了一个实现一个真正的传感器操作系统和如何架构的约束已被假定。已经进行了实验，以测试一些参数的影响，如应用程序的吞吐量，对电池寿命。
2012-09-11 cs.NI
1-bit Compressive Data Gathering for Wireless Sensor Networks
近年来，压缩感知被广泛应用于无线传感器网络的数据采集中，以减少通信开销。在本文中，我们首先表明，通过简单的修改，1位压缩感知也可以用于无线传感器网络中的数据收集，以进一步减少通信开销。我们还提出了一种新的盲1比特CS重建算法，该算法优于其他最先进的盲1比特CS重建算法。在真实传感器数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。
2014-01-07 cs.NI
Rate-Privacy in Wireless Sensor Networks
本文介绍了无线传感器网络中的速率隐私的概念。我们的讨论表明，这个概念确实是一个非常重要的隐私保护这样的网络。因此，我们提出了一个缓冲方案，以保护速率从对手。仿真结果验证了该方法的适用性。
2013-02-06 cs.NI
LEAST: a Low-Energy Adaptive Scalable Tree-based routing protocol for Wireless Sensor Networks
路由问题是无线传感器网络面临的一个重要挑战。主要的挑战一直是有一个路由协议，减少通信开销，从而节省能源的传感器在网络中。分层路由协议是目前无线传感器网络中能量效率最高的路由协议。本文提出了一种基于树型数据结构的无线传感器网络分层路由协议。在建议的协议中的聚类具有一般树的格式，这是在一个自适应的方式构建的传感器的距离的基础上。结果表明，与现有的分层方法相比，提出的基于树的协议在网络的能耗和生命周期方面带来了显着的好处。
2022-11-17 cs.NI
Grid-based Network Architecture for Distributed Computation in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络（WSNs）被用于执行分布式传感在各个领域，如健康，军事，家庭等，在WSNs中，传感器节点之间进行通信，并做分布式计算的传感器值，以确定事件的发生。本文假设传感器节点为无内存计算模型，即传感器节点只有两个寄存器。本文提出了一种最佳的结构，在无线传感器网络的分布式计算，并声称这种结构是最佳的所描述的计算模型。
2013-09-28 cs.NI
Fault-tolerant multipath routing scheme for energy efficient wireless sensor networks
无线传感器网络面临的主要挑战是提高节点的容错能力，同时提供能量有效的快速数据路由服务。本文提出了一种能量有效的无线传感器网络节点故障诊断和恢复方法，称为能量有效的无线传感器网络容错多路径路由方案（FTMRS），FTMRS基于多路径数据路由方案。FTMRS技术中的一条最短路径用于主数据路由，另外两条备用路径用于故障网络的备用路径和处理主信道上的过载流量。最短路径数据路由可确保高效节能的数据路由。性能分析表明，FTMRS的效果优于其他流行的容错技术在无线传感器网络。
2013-05-30 cs.NI
Location and Position Estimation in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络由小型传感器节点组成，每个传感器节点由处理设备、少量存储器、电池和用于通信的无线电收发器组成。传感器节点是自主的，在空间上分布在调查的区域。无线传感器网络的某些应用和协议要求传感器节点应该知道它们相对于传感器网络的位置。为了使其具有重要意义和价值，传感器节点收集的数据（如温度、湿度和压力）必须归因于收集数据的相对位置。要做到这一点，传感器节点必须知道它们的相对位置。传统的定位解决方案，如全球定位系统，是不可行的无线传感器节点，由于多种原因。因此，需要开发新的方法、技术和算法来解决无线传感器节点的定位和位置估计问题。基于传感器节点的不同特性和属性的许多算法和技术已经被提出用于此目的。本章讨论了定位算法中使用的基本原理和技术，这些算法的类别，并更仔细地研究了几个代表性的定位方案。
2016-10-03 cs.NI
Optimization of Scheduling in Wireless Ad-Hoc Networks Using Matrix Games
在本文中，我们提出了一种新的应用矩阵博弈论的无线ad-hoc网络中的链路调度优化。通过网络图的软着色实现最优调度。传统的着色方案是基于一个颜色分配给每个区域或等价地每个链接是一个部分拓扑的成员。这些算法的基础上着色是不是最佳的链路时，不以相同的速率激活。软着色，本文介绍，解决了这个问题，并提供任何请求的链路使用率的最佳解决方案。为了定义最优调度的博弈模型，首先确定图的所有可能的组件。组件被定义为可以同时激活而不会受到相互干扰的无线链路的集合。然后，通过在具有适当频率（使用率）的组件之间切换，实现最佳调度。我们称这种调度为软着色，因为在不同的时间段中，任何链路都可以是多个部分拓扑的成员。为了简化这个问题，我们模型之间的关系的链路速率和组件的选择频率的矩阵游戏，提供了一个简单而有用的工具来简化和解决这个问题。提出的博弈论模型是用虚拟博弈方法求解的。仿真结果证明了所提出的技术的效率相比，传统的基于着色的调度
2018-03-10 cs.GT cs.NI eess.SP
Design of Link-Quality-prediction-based Software-Defined Wireless Sensor Networks
在无线多跳网络中，无线链路的不稳定性会导致网络的不稳定。即使在新设计的软件定义的无线传感器网络（SDWSN）中，也存在类似的问题。为了进一步提高SDWSN的稳定性，我们引入了链路质量（LQ）预测模型的SDWSN架构。该预测模型用于提高邻居节点间的稳定性，从而提高无线多跳路由的稳定性。仿真结果表明，LQ预测模型能够对实际无线链路模型进行合理修正，能够很好地解决不稳定链路的约束性问题。因此，通过减少不稳定无线链路的使用，SDWSN网络的稳定性得到了提高。
2021-10-16 cs.NI
An Application-oriented Model for Wireless Sensor Networks integrated with Telecom Infra
本文旨在通过将无线传感器云与现有的电信基础设施和通过网关围绕它们构建的应用程序相集成，提出一种对特定地理区域进行远程访问和实时的监控的重要方法。该实用程序是非常强大的环境监测在恶劣和人迹罕至的地方，如矿山，核反应堆等，我们展示了一个缩小版本的多跳网络的无线传感器节点，并通过网关与现有的电信网络基础设施的集成。
2010-09-08 cs.NI
Reliable Communication in Wireless Body Area Sensor Network for Health Monitoring
近年来，人们对无线体域网（WBAN）的应用兴趣日益浓厚。许多微小的无线传感器，战略性地放置在人体上，创建一个无线体域网，可以监测各种生命体征，为用户和医务人员提供实时反馈。这种通信需要节能和高度可靠，同时保持低延迟。在本文中，我们提出了硬件和软件架构的BAN，我们也提供了可靠的通信和数据聚合。
2011-12-02 cs.NI
Localization using Mobile Wireless Sensor Networks
无线传感器网络（WSNs）是一组空间分布的专用自主传感器，用于监测（和记录）环境的物理条件（并在中央位置组织收集的数据）。它们一直是人们感兴趣的话题，因为它们的多功能性和多样化的能力，尽管有简单的传感器测量局部量，如温度，pH值或压力。我们深入了解如何利用这种网络进行本地化，并提出了一种改善IIT孟买校区动物和人类生活条件的技术。
2021-02-17 cs.NI
Intelligent Lighting System Using Wireless Sensor Networks
本文探讨了无线传感器网络与灯具接口的使用，以允许日光替代技术，以减少现有建筑物的能源使用。这为现有建筑物创造了一个无线系统，具有最小的中断和成本。
2010-12-31 cs.NI
OPTICS Based Coverage in Wireless Sensor Network
研究了无线传感器网络的覆盖问题。我们使用基于密度的聚类技术- OPTICS覆盖目标区域的传感器节点的数量较少。OPTICS可以很好地识别离群点、核心点，并获得较密集的区域。我们定义了一个接受级别，以在该区域中找到下一个合适的传感器。我们消除重叠区域，并获得一个决策树，以最小限度地覆盖目标区域。
2014-06-02 cs.NI
Miniaturized wireless sensor network
本文对无线传感器网络进行了综述。结果表明，MEMS/NEMS技术和SIP概念非常适合于先进的架构。模拟结构必须与数字信号技术兼容，以发展微系统智能网络。
2010-02-02 cs.NI
Harvesting Resource Allocation in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks
考虑能量收集传感器网络，事件丢失的总概率。基于这一结果，提供了各种收集资源分配方案（在总成本约束下调整能量存储和收集设备的大小）。通过仿真验证和比较了它们的性能。
2013-06-20 cs.NI
Harvest: A Reliable and Energy Efficient Bulk Data Collection Service for Large Scale Wireless Sensor Networks
我们提出了一个批量数据汇集服务，收获，能量受限的无线传感器节点。为了增加空间重用，从而减少延迟，Harvest执行从多个节点到基站的并发、流水线式渗出。为此，它使用的节点的距离-k着色，特别是具有恒定数量的颜色，这产生了TDMA调度，从而节点可以同时通信，由于冲突的低分组丢失。该着色基于不利用位置知识的随机化CSMA方法。给定网络的有界度，每个节点仅等待O个$(1)$时间以在其距离k的邻居中获得唯一的颜色，与传统的确定性分布式距离k的顶点着色形成对比，其中每个节点等待O个$(Δ^{2})$时间以获得颜色。Harvest提供了将内存使用限制为一个小的恒定字节数或随着内存使用的增加而改善延迟的选项;它可以与或不与额外的消息转发可靠性机制一起使用。我们在感性测试平台上使用51个微尘对Harvest的性能进行了实验评估。我们还提供了理论以及基于TOSIM的比较收获与秸秆，现存的数据汇集服务实施的TinyOS平台，使用一个节点一次渗出。对于超过3跳的网络，Harvest与Straw相比至少减少了33%的延迟。
2021-01-27 cs.NI
LMEEC: Layered Multi-Hop Energy Efficient Cluster-based Routing Protocol for Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了LMEEC，一个基于簇的无线传感器网络路由协议，具有低能耗。我们的协议是基于一个战略，旨在提供一个更合理的利用选定的节点（簇头）的能源。仿真结果表明，LMEEC在降低能量消耗，并在延长网络的生命周期，与LEACH相比的有效性。
2012-01-17 cs.NI
Energy Efficient Multi-Level Clustering To Prolong The Lifetime of Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中的分簇技术是一种简化网络拓扑管理和路由选择的重要技术。分簇为延长无线传感器网络的生命周期提供了一种有效的方法。本文提出了能量有效的无线传感器网络的多级分簇方案。无线传感器节点是非常有限的传输范围的能量约束。由于大面积的部署，网络需要有一个多层次的集群协议，将使遥远的节点与基站进行通信。通过仿真分析了所提出的协议，并与现有的协议EEMC进行了性能比较。仿真结果表明，我们提出的协议是有效的，在延长网络的生命周期。
2010-05-21 cs.NI
A Survey on Delay-Aware Network Structure for Wireless Sensor Networks with Consecutive Data Collection Processes
无线传感器网络（WSN）由空间分布的自主传感器组成，以监测物理或环境条件，如温度，声音，压力等。在传感应用中，数据包从传感器节点流向基站。在数据汇集过程中，使用自自底向上的的方法。在自自底向上的的方法中，所有节点将其感测到的数据分组直接发送到基站。在这种方法将导致增加延迟，这将导致更高的能源消耗。为了降低传感器节点的能量消耗，分簇算法和低能量自适应分簇层次（LEACH）被使用。在无线传感器信息系统中，正在使用传感器信息系统中的功率高效收集（PEGASIS）。无线传感器网络中存在着诸如时延、网络生命周期、能量耗散等问题需要解决。
2014-02-06 cs.NI
Hole Detection and Shape-Free Representation and Double Landmarks Based Geographic Routing in Wireless Sensor Networks
在无线传感器网络中，地理路由的一个重要问题是局部最小问题，这是由于空洞阻碍了贪婪转发过程而引起的。为了避免长路径的迂回，目前的研究主要集中在预先检测空洞，然后位于空洞边界的节点将空洞信息通告给空洞附近的节点。
2014-12-28 cs.NI
Optimizing Local Capacity of Wireless Ad Hoc Networks
在这项工作中，我们评估本地容量的无线Ad Hoc网络与几个介质访问协议，并确定最佳的协议。我们将本地容量定义为随机位于网络中的接收器接收到的平均信息速率。我们分析了网格模式协议，同时发射机定位在一个规则的网格模式，纯ALOHA协议，同时发射机根据均匀泊松分布和排除协议，同时发射机根据排除规则，如节点着色和载波侦听协议进行调度。我们的分析使我们能够推测，本地容量是最佳的同时发射机定位在一个网格模式的基础上等边三角形和我们的研究结果表明，这种最佳的本地容量是最多的两倍，简单的ALOHA协议的本地容量。我们的研究结果还表明，节点着色和载波侦听协议接近最佳的本地容量几乎可以忽略不计的差异。
2011-11-09 cs.NI
E2XLRADR (Energy Efficient Cross Layer Routing Algorithm with Dynamic Retransmission for Wireless Sensor Networks)
本文的主要重点是通过控制有限的能量利用率，在无线传感器网络中实现延长网络生命周期的整体能量效率。在无线传感器网络中，从源节点到目的节点的路由、数据包丢失时的重传等过程消耗了大量的能量。为了改进路由和重传机制，提出了跨层路由算法。仿真和实验结果表明，该方法可以节省系统的整体能耗
2010-09-07 cs.NI
Scalable, Robust and Real Time Communication Architecture For Wireless Sensor Networks
在本文中，我们提出了无线传感器网络体系结构与分层协议，针对不同方面的感知要求在无线传感器网络。在这样一个统一的框架下，我们特别关注无线传感器网络中最重要的感知问题：即动态感知，能量感知和时空感知。首先，我们提出了时空感知的无线传感器网络路由协议，它保持了恒定的软实时通信的交付速度。其次，我们引入了时间-能量感知的聚合方案，该方案在不影响端到端延迟的情况下，增加了聚合程度，降低了能耗。它是数据聚合方案，采取及时交付的消息，以及协议开销考虑到自适应地调整聚合策略，根据评估的流量条件和预期的无线传感器网络的要求。第三，我们还处理动态意识，提出了一个新的通信类别的基础上，一个懒惰的绑定的概念。这种集成架构的评估表明其性能的可组合性和它的能力，以适应不同的意识要求的应用程序。我们认为，集成架构，支持各种感知需求，奠定了基础，整个无线传感器网络。
2013-04-22 cs.NI
A qoi based energy efficient clustering for dense wireless sensor network
在无线传感器网络中，信息质量、能量效率、冗余数据避免、拥塞控制是影响无线传感器网络性能的重要指标。为了提高无线传感器网络的性能，人们提出了许多方法，其中分簇是提高无线传感器网络性能的有效方法之一。许多聚类算法主要集中在功率优化，如FSCH，LEACH和EELBCRP。在无线传感器网络中，节点密集地部署在给定的网络区域中，上述度量是必要的。由于节点部署密集，节点出现在其他节点的感知区域中的可能性最大。因此，存在节点必须发送已经由其自己的集群成员或其他集群的成员到达基站的信息的选项。该机制将影响无线传感器网络的QoS、能量因子和拥塞控制。虽然分簇采用时分多址（TDMA，Time Division Multiple Access）技术来避免簇内数据传输的拥塞控制，但在某些情况下可能会失败。本文提出了一种能量有效的分簇，避免数据冗余在密集的传感器网络，直到网络变得稀疏，因此在高密度的节点有效地使用TDMA。
2013-05-21 cs.NI
Wireless Sensor Network MAC Energy -- efficiency Protocols: A Survey
无线传感器网络中的能量效率是一个重要的话题，其中节点依赖于电池供电，有效的能量使用是需要长时间工作的敏感应用的关键问题。这刺激了通信协议媒体访问控制（MAC）的各个级别的许多科学家，他们控制无线发射器和接收器单元的使用以创建新的协议。提出了许多协议，主要考虑能源效率作为维持网络功能的主要目标，尽可能长时间地考虑无线传感器网络的不同目标。本文将研究其中一些能源效率协议。
2021-02-02 cs.NI
Simulation of Wireless Sensor Networks Using TinyOS- A case Study
由于方程1中的一个关键符号错误，本文已被作者撤回
2011-06-26 cs.NI
Analyzing the Low Power Wireless Links for Wireless Sensor Networks
现在有一个现实的无线传感器网络中的链路层模型的需要增加的理解。在本文中，我们使用了数学技术从通信理论建模和分析低功耗无线链路。我们的工作为链路层提供了理论模型，显示了分组接收速率如何随信噪比和不同调制方案的距离而变化，并在PRR方面比较了MICA2和Tinynode。
2010-02-25 cs.NI
868 MHz Wireless Sensor Network - A Study
如今，基于2.4 GHz的无线传感器网络正在以惊人的速度增长，并得到广泛的应用。2.4 GHz的产品创新和许多供应商的支持使其成为首选，但网络容易出现干扰和范围问题。另一方面，ISM频段中不太受欢迎的868 MHz尚未得到大量使用。本文探讨了利用868 MHz信道实现无线传感器网络，并研究了该信道的效能
2016-09-02 cs.NI
Multilateration: Methods For Clustering Intersection Points For Wireless Sensor Networks Localization With Distance Estimation Error
在本文中，我们描述了三种方法定位无线传感器网络节点，使用锚节点在其附近，当有一个错误的距离估计。我们使用与每个锚点的估计距离形成的圆的交点，并应用不同的方法来形成聚类。然后，我们使用聚类点来计算最终位置。
2012-03-16 cs.NI
Efficient Even Distribution of Power Consumption in Wireless Sensor Networks
无线传感器节点的局限性之一是其固有的有限的能量资源。除了使传感器节点的寿命最大化之外，优选的是将耗散的能量分布在整个无线传感器网络中，以便使维护最小化并且使整体系统性能最大化。我们研究了一种新的路由算法，使用扩散，以实现相对均匀的功耗在整个无线传感器网络作出良好的本地决策。我们利用对等网络的概念，其中系统完全分散，网络中的所有节点都是平等的对等体。我们的算法利用节点的负载，功率水平，和空间信息，以使最佳的路由决策。根据我们的初步实验结果，我们提出的算法表现良好，根据其目标。
2004-11-12 cs.NI
Maximum Likelihood based Multihop Localization in Wireless Sensor Networks
为了使从无线传感器检索的数据集具有洞察力，数据的准确性和位置标记通常至关重要。本文介绍了一种基于最大似然的多跳定位算法称为kHopLoc用于无线传感器网络，是强大的各向同性和各向异性的网络部署区域。在初始训练阶段，利用蒙特卡罗模拟产生多跳连接密度函数。然后，传感器节点的位置估计最大化的本地似然函数的跳数锚节点。与其他多跳定位算法相比，kHopLoc算法在不同的网络配置和连接链路模型下具有更高的定位精度。
2015-02-06 cs.NI
Using Existing Network Simulators for Power-Aware Self-Organizing Wireless Sensor Network Protocols
在本文中，我们比较了三个现有的仿真平台（OPNET Modeler，Network Simulator 2，Georgia Tech Sensor Network Simulator）。我们的比较研究主要集中在易用性，可扩展性，易于实现的功耗模型和物理层建模的准确性，主要。本研究的结论，并将帮助我们决定使用哪种模拟环境来评估功耗感知的自组织传感器网络协议。
2006-11-14 cs.NI
