We report ten lens candidates in the E-CDFS from the GEMS survey. Nine of the systems are new detections and only one of the candidates is a known lens system. For the most promising five systems including the known lens system, we present results from preliminary lens mass modelling, which tests if the candidates are plausible lens systems. Photometric redshifts of the candidate lens galaxies are obtained from the COMBO-17 galaxy catalog. Stellar masses of the candidate lens galaxies within the Einstein radius are obtained by using the $z$-band luminosity and the $V-z$ color-based stellar mass-to-light ratios. As expected, the lensing masses are found to be larger than the stellar masses of the candidate lens galaxies. These candidates have similar dark matter fractions as compared to lenses in SLACS and COSMOS. They also roughly follow the halo mass-stellar mass relation predicted by the subhalo abundance matching technique. One of the candidate lens galaxies qualifies as a LIRG and may not be a true lens because the arc-like feature in the system is likely to be an active region of star formation in the candidate lens galaxy. Amongst the five best candidates, one is a confirmed lens system, one is a likely lens system, two are less likely to be lenses and the status of one of the candidates is ambiguous. Spectroscopic follow-up of these systems is still required to confirm lensing and/or for more accurate determination of the lens masses and mass density profiles.
SDSS-IV MaNGA: A Catalogue of Spectroscopically Detected Strong Galaxy-Galaxy Lens Candidates
我们在光谱上探测到了8条可能的候选发射线，17条可能的候选发射线，以及69条可能的强星系-星系引力透镜候选发射线，这些候选发射线是在Apache Point Observatory（MaNGA）完成的邻近星系测绘中包含的约10，000个星系目标的光谱中发现的。这种搜索是基于透镜物体（SILO）项目的光谱识别方法，该项目扩展了BOSS发射线透镜调查（BELLS）和斯隆透镜ACS调查（SLACS）的光谱检测方法。我们扫描了我们从前景减去行堆叠光谱（RSS）的堆栈中构建的共同添加的残差，因此可以使用sigma-clipping方法来拒绝宇宙射线和其他形式的瞬变，这些瞬变仅影响组合曝光的一小部分。我们还构建了窄带图像的信噪比的共同添加的残差观察透镜源图像的迹象。我们还使用了几种方法来计算可能的强透镜制度，每个候选透镜，以确定候选背景星系可能居住在足够靠近星系中心的强透镜发生。我们提出的光谱红移的增值目录（VAC）的数据发布17（DR 17）的SDSS-IV。我们还介绍了镜头候选人，光谱数据，并在VAC的DR 17窄带图像。这些透镜候选者的高分辨率后续成像预计将产生确认的A级透镜的样本，具有足够的角尺寸，以探测来自最佳拟合透镜模型的质量与来自观测到的恒星速度的动态质量之间可能存在的差异。
The Completed SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: A Catalogue of Strong Galaxy-Galaxy Lens Candidates
我们在斯隆数字巡天（SDSS）第十六次数据发布（DR 16）的扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）中包含的$\approx2$百万个星系光谱中，光谱检测到838个可能的候选者，448个可能的候选者和265个可能的强透镜候选者。我们应用重子振荡光谱巡天（BOSS）发射线透镜巡天（BELLS）的光谱检测方法，并添加高斯拟合信息，分级，额外的检查观测量和额外的检查方法来改进我们的选择方法。我们在SDSS-I/II的Legacy调查和DESI Legacy调查的低分辨率图像中观察到477名候选人具有透镜证据，这比使用类似透镜证据观察到的BELLS候选人的百分比高$12\%$。我们在BOSS调查的最新和改进的缩减范围内进行的搜索，在搜索所有BOSS和eBOSS星系时，预期透镜候选者的数量增加了$20\%$。我们的候选者的目标和背景红移的分布是类似的候选者和确认的透镜内的贝尔观测。我们在SDSS DR 16的增值目录（VAC）中展示了我们的透镜物体光谱识别（SILO）候选者。在后续的高分辨率成像中对这些透镜候选者的检查可能会产生比SDSS中以前的光谱检测调查中发现的透镜多两倍的透镜，这将把SDSS中以前的透镜调查结果扩展到更高的红移，限制螺旋星系中质量结构的模型，并测试在低分辨率图像中包括可能的透镜特征的识别是否对光谱检测程序有价值。
Confirming lensed-quasar candidates with DESI and P200 spectroscopy I. 14 lensed quasars and 8 lensed galaxies
Nanchang University（南昌大学）；Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院紫金山天文台）；Beijing Normal University（北京师范大学）；University of Hawaiʻi（夏威夷大学）；University of San Francisco（旧金山大学）；National Astronomical Observatories（国家天文台）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
DESI Strong Lens Foundry IV: Spectroscopic Confirmation of DESI Lens Candidates with VLT/MUSE
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；Gemini Observatory / NSF’s NOIRLab（吉米天文台 / 美国国家光学红外天文研究实验室）；University of San Francisco（旧金山大学）；Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；Institute for Astronomy, University of Hawaii（夏威夷大学天体物理研究所）；University of Pittsburgh（匹兹堡大学）；University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）；Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe, University of Tokyo（东京大学理化学研究所木下伽利略宇宙物质起源研究机构）
The STRong lensing Insights into the Dark Energy Survey (STRIDES) 2016 follow-up campaign. I. Overview and classification of candidates selected by two techniques
STRong Lensing Insights into the Dark Energy Survey（STRDES）合作的主要目标是测量暗能量状态方程参数和暗物质的自由流长度。为了实现这一目标，科学家们正在暗能量巡天的成像数据中发现强透镜类星体，并跟踪它们以测量时间延迟、高分辨率成像和足以构建精确透镜模型的光谱学。在本文中，我们首先提出了预测的CODEDES。然后，我们描述了CFDES分类方案，并概述了2016年秋季的后续活动。我们继续详细介绍两种选择方法，离群值选择技术和形态学算法的结果，并提出一个系统，这可能是一个透镜类星体在一个不寻常的配置透镜模型。我们以2016年秋季活动的汇总统计数据结束。包括在配套论文中提出的检索（Anguita等人; Ostrovski等人），天文学家追踪了117个目标，确定了7个新的强透镜系统和7个几乎相同的类星体（NIQ），这些类星体可以通过对透镜星系的探测来证实。76名候选人被拒绝，27名候选人仍然没有结果，成功率在6- 35%之间。这一速度与之前的搜索（如SQLS）相当，尽管RISTODES的父数据集纯粹是光度学的，我们对候选数据集的选择不能依赖于光谱信息。
Gaia GraL: Gaia DR2 Gravitational Lens Systems. III. A systematic blind search for new lensed systems
目标：在这项工作中，我们的目标是提供一个可靠的引力透镜（GL）候选人的基础上，在整个盖亚数据发布2（盖亚DR2）进行搜索。我们还表明，来自盖亚卫星的唯一天体测量和测光信息为监督学习方法提供了足够的见解，可以自动识别GL候选者，其效率与基于图像处理的方法相当。研究方法：我们模拟了106，623，188个由两个以上图像组成的透镜系统，基于在存在外部剪切的情况下表征非奇异等温椭球透镜模型的规则参数网格。这些模拟被用作训练和测试我们的监督学习模型的输入，该模型由极端随机树组成。后者最终用于为2，129，659个天体集群中的每个集群分配一个判别值，该判别值反映了我们的模拟与每个集群的观测相对位置和通量相匹配的能力。一旦补充了额外的约束条件，这些判别值允许我们从聚类列表中识别GL候选。结果如下：我们报告发现了15个新的四重成像透镜候选者，角间距小于6”，并通过恢复13个已知的四重成像系统中的12个来评估我们方法的性能，这些系统的所有组件都在Gaia DR 2中检测到，偶然的星团作为透镜系统的错误分类率低于1%。类似地，我们的方法关于四重成像系统的识别能力，其中在盖亚DR2中检测到三个图像，通过恢复13个已知的四重成像系统中的10个来评估，其中一个构成图像被丢弃。相关的误分类率在5.8%到20%之间变化，这取决于我们决定删除的图像。
