On the Design of Perceptual MPEG-Video Encryption Algorithms
本文综述了现有的MPEG视频感知加密算法，指出了其中存在的问题，特别是最近提出的两种MPEG视频感知加密方案的安全缺陷。然后，一个更简单，更有效的设计建议，有选择地加密固定长度的码字（FLC）的MPEG视频码流的控制下的三个感知因子。所提出的设计实际上是一种加密配置，可以与任何流密码或块密码一起工作。与已有方案相比，新方案具有严格的长度保持性、动态加密和多重感知性等特点，可以支持更多不同需求的应用。此外，四种不同的措施，建议提供更好的安全性，对已知/选择明文攻击。
2007-03-27 cs.CR cs.MM
Cryptanalysis of an MPEG-Video Encryption Scheme Based on Secret Huffman Tables
本文研究了最近提出的一种基于秘密霍夫曼表的MPEG视频加密方案的安全性。我们的密码分析表明：1）加密方案的密钥空间不足以抵抗分治（DAC）攻击和已知明文攻击; 2）可以用部分已知密钥解密密文视频，从而在某些情况下显著降低DAC蛮干攻击的复杂度; 3）其抵抗选择明文攻击的安全性非常弱。文中给出了一些实验结果来支持密码分析结果，并简要讨论了如何改进这种MPEG视频加密方案。
2007-10-24 cs.CR cs.MM
Prompt-Segmentation Meets ROI Encryption: Fine-Grained Video Protection Based on Diffusion Isolation
本文针对现有ROI加密的缺陷，提出提示分割引导的CU级ROI加密算法，通过双重扩散隔离策略将失真限制在ROI内，提升了加密区域与不规则ROI边界的匹配度。
2026-10-13 cs.CR
Selective Encryption of the Versatile Video Coding Standard
通用视频编码（VVC）是由联合视频专家团队（JVET）开发并于2020年7月发布的下一代视频编码标准。VVC引入了几种新的编码工具，提供了超过高效视频编码（HEVC）标准的显著编码增益。众所周知，提高编码效率在视频比特流中增加了更多的依赖性，使得利用标准的格式兼容加密更具挑战性。在本文中，我们解决了选择性加密的VVC标准的格式兼容和恒定比特率的问题。这两个约束确保了加密的比特流可以被任何VVC解码器解码，而比特率保持不变的加密。研究了所有可能的VVC语法元素的选择性加密。提出了一种新的算法，在格式兼容和恒定的比特率加密的变换系数（TC）与其他语法元素在熵编码器的水平。在VVC参考软件模型版本6.0下集成和评估了所提出的解决方案。实验结果表明，加密大大降低了视频质量，而加密是对几种类型的攻击鲁棒性。加密空间估计在比特流大小的15%至26%的范围内，从而导致轻量级加密过程。这一工作的网页可在https://gugautie.github.io/sevvc/上找到。
2021-03-06 cs.CR cs.MM eess.IV
A cryptographic image encryption technique for facial-blurring of images
在公共广播媒体和社交网络上，保护与敏感信息、行动主义、虐待案件和其他人有关的人的照片和视频中的面部是非常重要的。在YouTube、Facebook、Twitter等社交网络上，视频被用模糊技术发布，其中一些视频无法恢复。大多数使用的模糊技术可以很容易地使用现成的软件恢复。那些难以恢复的也很容易被滥用者和其他错误的人利用。本文提出了一种图像加密技术，这将使得有可能对选定的面部区域进行加密的基础上RGB像素洗牌的m*n大小的图像。这将使现成的软件难以恢复加密的图像，也使执法机构在图片或视频与虐待案件有关的情况下很容易重建面部。加密方法的实现将使用MATLAB完成。在和时，在加密和解密过程中，图像的总大小不会发生变化。
2013-07-24 cs.CR
Securing Satellite Communications: Real-Time Video Encryption Scheme on Satellite Payloads
针对卫星载荷上视频实时加密面临的实时性、算力受限、功耗过高三大问题，提出基于两个一维混沌映射的加密方案，经卫星、FPGA、树莓派实验验证其可行性、低功耗与抗攻击能力。
2025-03-20 cs.CR
A New Chaos and Permutation Based Algorithm for Image and Video Encryption
图像和视频序列携带大量高度相关和冗余的数据。军事和电信等应用需要加密方法来保护数据免受不必要的访问。在大多数情况下，这一要求需要实时实现。在本文中，我们提出了一种快速的新的Fiesta结构的图像和视频加密方法的基础上混沌随机序列发生器和排列逆排列（PIP）像素变换。该方法利用数学函数和低复杂度的变换。该算法在同一时间，确保没有激烈的付出方面的加密质量。这使得该算法具有良好的实时的应用范围和易于硬件实现。该算法的MATLAB仿真建立了其高质量的加密，在提高熵值和加密数据与原始数据的相关性可以忽略不计。仿真结果还表明，高灵敏度的轻微变化，确保高安全性的密钥。
2020-06-02 cs.CR cs.MM eess.IV
A Protection Approach for Video Information transmitted in TCP/IP based networks
本文对现有的视频信息保护方法进行了分析。分析了当前H.323协议栈。提出了一种新的加密/解密层。323协议栈中的部分数据加密的方法，并给出了一个虚拟专用视频网的示例结构。
2010-09-13 cs.CR
Proposed Video Encryption Algorithm v/s Other Existing Algorithms: A Comparative Study
保护多媒体数据的安全已经变得至关重要，特别是在与军事目的相关的应用中。随着计算机技术和网络技术的发展，多媒体资料已成为军事训练最便捷的手段。提出了一种新的H.264压缩视频加密算法，以实现高机密视频的安全交换。为了在安全性和计算时间之间保持平衡，所提出的算法将视频帧与音频一起混洗，然后使用AES来选择性地加密敏感的视频码字。使用这种方法可以防止未经授权的视频文件的查看，因此这种算法提供了高级别的安全性。通过与现有算法的比较研究，证明了该算法的有效性。
2013-03-14 cs.CR cs.MM
Syntax Element Encryption for H.265/HEVC Using Chaotic Map-Based Coefficient Scrambling Scheme
National Sun Yat-sen University（国立中山大学）；VIZJA University（维兹亚大学）；Indian Institute of Information Technology Bhopal（印度信息理工学院博帕尔分校）
针对H.265/HEVC现有系数置乱加密方案的计算负载与安全缺陷，提出基于混沌映射的系数置乱方案，结合语法元素加密与AES-CTR序列，在低复杂度下提升安全性且片同步鲁棒。
2026-08-25 cs.CR
CFE-PPAR: Compression-friendly encryption for privacy-preserving action recognition leveraging video transformers
Graduate School of Informatics（信息研究生院）；Faculty of System Design（系统设计学部）；Chiba University（千叶大学）；Tokyo Metropolitan University（东京 Metropolitan 大学）
本文提出CFE-PPAR，一种压缩友好的加密方法，通过视频变换器实现加密视频的高效识别，优于现有方法。
2026-05-07 cs.AI cs.CR cs.CV
Cryptographic ransomware encryption detection: Survey
本综述提出一种描述现代加密勒索软件攻击的网络杀伤链，聚焦加密阶段，总结API/系统调用、I/O监控和文件系统活动监控三种检测方法，并指出学术研究与商业应用间的差距。
2023-06-21 cs.CR
A Survey on Homomorphic Encryption Schemes: Theory and Implementation
传统加密系统依赖于在交换加密消息时所涉及的对等体之间共享密钥（公共或私有）。然而，这种方法带来了隐私问题。特别是在流行的云服务中，对敏感数据隐私的控制将丢失。即使不共享密钥，加密材料也会与不一定需要访问内容的第三方共享。此外，不受信任的服务器、提供商和云运营商可以在用户结束与服务的关系后很长一段时间内继续识别用户的元素。事实上，同态加密（HE），一种特殊的加密方案，可以解决这些问题，因为它允许任何第三方对加密的数据进行操作，而无需提前解密。虽然HE方案的这个非常有用的特征已经被知道超过30年，但是第一个合理且可实现的全同态加密（FHE）方案，其允许任何可计算函数对加密数据执行，是由Craig Gentry在2009年引入的。尽管这是一项重大成就，但到目前为止的不同实现表明，FHE仍然需要显着改进，才能在每个平台上实用。首先，我们介绍了HE的基础知识和众所周知的部分同态加密（PHE）和部分同态加密（SWHE）的细节，这是实现FHE的重要支柱。在此基础上，介绍了FHE的主要族系，为后续FHE方案的研究奠定了基础。此外，Gentry型FHE方案的实现和最近的改进也进行了调查。最后，对今后的研究方向进行了展望。本调查旨在为有兴趣了解、应用和扩展最先进的HE、PHE、SWHE和FHE系统的研究人员和从业人员提供明确的知识和基础。
2017-10-06 cs.CR
Securing Immersive 360 Video Streams through Attribute-Based Selective Encryption
本文针对360°视频流的安全与效率问题，提出将基于属性的加密与选择性加密及视口自适应加密相结合的框架，在CloudLab上验证其相比HTTPS可降低缓存计算负载、提高命中率并保持视觉质量。
2025-05-07 cs.CR cs.MM eess.IV
Practical Solutions in Fully Homomorphic Encryption -- A Survey Analyzing Existing Acceleration Methods
全同态加密（FHE）在理论上有了长足的发展和不断的突破，使其在外包计算、安全多方计算等保护隐私的领域得到了广泛的应用。然而，FHE的应用受到其大量计算开销和存储成本的限制。研究人员已经提出了实用的加速解决方案来解决这些问题。本文旨在提供一个全面的调查，系统地比较和分析的优点和缺点FHE加速计划，这是目前缺乏的文献。对2019年至2022年期间进行的相关研究进行了调查。我们首先提供了一个全面的总结的最新研究成果加速FHE，旨在提供有价值的见解，研究人员感兴趣的FHE加速。其次，我们从算法和硬件的角度对现有的加速方案进行分类。我们还提出了评估指标，并对各种方法进行了详细的比较。最后，本文提出了FHE加速的未来研究方向，为该领域的实际应用和理论研究提供了指导和支持。
2023-03-20 cs.CR
Dynamic Encryption-Based Cloud Security Model using Facial Image and Password-based Key Generation for Multimedia Data
本研究提出一种动态加密云安全模型，利用人脸图像和密码生成密钥，针对不同多媒体数据类型（图像、音视频等）自适应选择AES、AES-CTR或Blowfish加密，并在AWS上验证，其中DATASET-1性能最优。
2025-05-22 cs.CR
Hardware Engines for Bus Encryption: A Survey of Existing Techniques
由便携式和嵌入式设备提供的应用和服务的范围不断扩大，带来了安全问题的新维度。大多数嵌入式系统（付费电视、PDA、手机等）使用外部存储器。因此，主要问题是数据和指令在总线上以清晰的形式在内存（RAM）和CPU之间不断交换。该存储器可以包含终端用户或内容提供方愿意保护的机密数据，如商业软件或私人内容。本文的目标是清楚地描述处理器-内存总线通信在这方面的问题以及通过加密保护通信通道所应用的现有技术-本文将广泛讨论这些解决方案所暗示的性能开销。
2007-10-25 cs.CR
Homomorphic Encryption: Theory & Applications
本章的目的是介绍同态加密技术及其应用的概况。在详细讨论了本章的介绍和动机之后，我们介绍了密码学的一些基本概念。然后讨论了同态加密的基本理论，并给出了相应的实例。本章然后提供了一些经典的同态加密计划在当前的文献中存在的调查。然后详细讨论了同态加密方案的各种应用和显著特性。然后介绍了该领域最重要的和最新的研究方向--全同态加密。然后讨论了关于全同态加密的大量命题。最后，本章总结了一些新兴的研究趋势，在这个令人兴奋的密码学领域。
2013-05-25 cs.CR
Computing Blindfolded on Data Homomorphically Encrypted under Multiple Keys: An Extended Survey
新的加密技术，如同态加密（HE），允许将计算外包给资源丰富的云中，并在资源丰富的云中进行盲评估。这些计算通常需要多个参与者拥有的私有数据，参与某些功能的联合评估。例如，全基因组关联研究（GWAS）由于最近基因组测序技术的激增而变得可行。由于基因组数据的敏感性，这些数据应该使用不同的密钥进行加密。然而，支持对在多个密钥下加密的密文进行计算是一项不平凡的任务。在本文中，我们提出了一个全面的调查不同的国家的最先进的密码技术和方案，是常用的。本文综述了基于属性的加密（ABE）、代理重加密（PRE）、门限同态加密（ThHE）和多密钥同态加密（MKHE）等技术和方案。我们基于不同的系统和安全模型分析它们，并研究它们的复杂性。我们分享经验教训，并提出意见，以设计更好的方案，减少间接费用。
2020-08-11 cs.CR
Privacy-Enhancing Encryption in Data Sharing: A Survey on Security, Performance and Functionality
Tianjin University（天津大学）；Southern Cross University（南十字星大学）；Zhongguancun Laboratory（中关村实验室）；City University of Hong Kong（香港城市大学）；Griffith University（格里菲斯大学）；Singapore Management University（新加坡管理大学）；University of Wollongong（伍伦贡大学）
本文综述了数据共享中隐私增强加密技术的安全性、性能及功能，分析了ABE、PRE和SE等技术的应用与挑战，提出数据共享框架及20种潜在攻击，探讨了多种增强技术对数据共享方案的影响。
2026-03-27 cs.CR
A Method for Securely Transmitting Large Video Files Using Chaotic Compression and Encryption
School of Computer Science, UPES（计算机科学学院，UPES）；Department of Electrical Engineering, Jadavpur University（电气工程系，贾达普尔大学）；School of Computer Science and Engineering, Manipal University Jaipur (MUJ)（计算机科学与工程学，曼尼帕尔大学斋浦尔分校）；Department of Computer Science, Indian Institute of Information Technology Lucknow (IIITL)（计算机系，印度信息技术学院勒克瑙分校）
本文提出一种同时进行数据压缩和加密的系统，通过混沌映射加密与哈夫曼编码结合，降低计算开销并提升安全性，实现大视频文件的高效安全传输。
2026-05-15 cs.CR cs.MM eess.IV
A Visual Perception-Based Tunable Framework and Evaluation Benchmark for H.265/HEVC ROI Encryption
School of Artificial Intelligence, Guangzhou University（广州大学人工智能学院）
本文提出基于视觉感知的可调框架和评估基准，用于提升H.265/HEVC ROI加密的安全性和效率。
2025-11-25 cs.CR cs.MM eess.IV
A Review of Homomorphic Encryption Libraries for Secure Computation
在本文中，我们提供了一个调查各种库的同态加密。我们描述了在选择正确的安全计算方法时应该考虑的关键功能和权衡。然后，我们提出了一个比较六个常用的同态加密库-密封，HElib，TFHE，Paillier，ELGamal和RSA在这些确定的功能。还阐明了对不同语言和实际应用程序的支持。
2018-12-07 cs.CR
A Survey on Property-Preserving Database Encryption Techniques in the Cloud
该综述针对云外包关系型数据库加密后丢失查询所需属性的问题，梳理了从Caesar加密到mOPE等各类属性保留加密技术，介绍其应用方法并明确特性。
2023-12-19 cs.CR cs.DB
ECAKP: Encrypt Collect Authenticate Kill Play
我们从小就被教导剽窃（抄袭他人的作品）是错误的。然而，多媒体数据的非法复制的问题由于使人们能够制作多媒体数据的侵权复制品的规避设备的广泛可用性而加剧。近来，联合视频压缩和加密（Joint Video Compression and Encryption，JVCE）已经获得了越来越多的关注，以降低视频压缩的计算复杂性，以及提供多媒体数据的加密。提出了一种新的多媒体数据保护方法ECAKP。它将加密过程、压缩过程与认证过程相结合。该方法已被实现，并详细讨论了结果。
2011-12-09 cs.CR
NeR-VCP: A Video Content Protection Method Based on Implicit Neural Representation
本文提出NeR-VCP，一种基于隐式神经表示和密钥可控模块的自动视频加密方法，将普通视频加密为隐式神经网络，合法接收方使用预分发模块解密，结合模型压缩减少传输量，在视觉表示、不可感知性和密码学安全性上表现优越。
2024-08-20 cs.CR cs.CV
Lattices, Homomorphic Encryption, and CKKS
本文综述了格基密码学和同态加密中的一些问题。特别是，我们定义了一些格的问题，LWE和RLWE，并指出减少Regev和Peikert。对最近的CKKS同态加密方案进行了全面的讨论，并给出了一些计算实例。
2022-05-07 cs.CR
Too Many Options: A Survey of ABE Libraries for Developers
基于属性的加密（ABE）包括一组一对多加密方案，这些方案允许通过将数据与访问策略和属性相关联来对数据进行加密和解密。因此，它是一种非对称加密方案，其计算要求限制了其在物联网设备中的部署。ABE有不同的类型，每种类型中都有许多计划。然而，对于ABE的默认库没有共识，并且现有的库实现了不同的方案。因此，开发人员面临着通过为他们的项目选择合适的库来平衡效率和安全性的挑战。本文研究了11个ABE库，分析了它们的主要特点，使用的数学库，以及它们提供的ABE方案。本文还提出了一个实验分析的四个图书馆仍然保持和确定一些不安全的ABE计划，他们实现。在这个实验分析中，我们实现了这些库提供的方案，测量了它们在具有不同功能的架构上的执行时间，即，ARMv6和ARMv8。这些实验为开发人员提供了必要的信息，以便根据客观和明确定义的标准为他们的项目选择最合适的库。
2022-09-26 cs.CR
DEMIS: A Threat Model for Selectively Encrypted Visual Surveillance Data
近年来，由于许多设备中的集成相机的便利性，对个人/物体的监控变得越来越可能。由于这些设备捕获了人们的重要时刻或活动，因此攻击者可以利用这些设备中的弱点发起攻击。不同的研究提出了对捕获的视觉数据进行简单/选择性加密以确保安全，但尽管加密，攻击者仍然可以访问或操纵这些数据。本文提出了一种新的威胁模型，DEMIS，它有助于分析对这种加密视频的威胁。本文还研究了可用于威胁的攻击媒介以及减少或防止攻击的缓解措施。对于实验，首先通过使用图像分割技术和Chacha 20密码对测试视频的感兴趣区域（ROI）应用选择性加密来生成数据集。其次，在实验中模拟了不同类型的攻击，如逆向攻击、反向攻击、反向攻击、随机插入攻击和可延展性攻击，以显示攻击的效果、风险矩阵和这些攻击的严重性。我们开发的原始数据集，选择性加密和攻击的视频可在git-repository（https：//github.com/Ifeoluwapoo/video-datasets）上获得，供未来的研究人员使用。
2022-10-26 cs.CR
Unveiling the Potential: Harnessing Deep Metric Learning to Circumvent Video Streaming Encryption
Centrum Wiskunde & Informatica（荷兰数学和计算机科学研究中心）；Vrije Universiteit（自由大学）；Ministry of Defence（国防部）
针对加密视频流识别攻击存在的准确率、可扩展性等权衡问题，提出基于三元组损失的深度度量学习框架，实现了鲁棒、泛化、可扩展且可跨浏览器迁移的加密视频检测，证明侧信道攻击适用范围更广。
2024-05-16 cs.AI cs.CR cs.CV
A Survey of Machine Learning Algorithms for Detecting Ransomware Encryption Activity
PeopleTec, Inc.（PeopleTec 公司）
介绍了经过训练以检测勒索软件的机器学习技术的调查。这项工作建立在Taylor等人的努力之上。使用基于传感器的方法，利用从CPU功率和温度监视器等内置仪器收集的数据来识别加密活动。探索性数据分析（EDA）表明，从这个模拟数据中最有用的功能是时钟速度，温度和CPU负载。这些特征用于训练多个算法以确定最佳检测方法。性能通过准确性、F1评分和假阴性率指标进行评估。具有三个隐藏层的多层感知器在准确性和F1以及强大的数据准备方面达到了97%的分数。随机森林模型的准确率为93%，F1为92%，这表明基于传感器的检测目前是一种可行的选择，可以在代码完全执行之前检测零日勒索软件攻击。
2021-10-14 cs.CR cs.LG
A Survey on DNS Encryption: Current Development, Malware Misuse, and Inference Techniques
本文综述了2016年以来DNS加密技术（DoT、DoH、DoQ）的发展与采用现状，系统分析了恶意软件如何滥用加密DNS进行僵尸网络通信和数据外泄，并总结了从加密DNS流量中推断正常模式与检测恶意流量的现有方法，为未来提升DNS加密性能与安全性指明研究方向。
2022-07-08 cs.CR cs.NI
AES Encryption and Decryption Using Direct3D 10 API
目前的视频卡（GPU-图形处理单元）是非常可编程的，已经变得比CPU更强大，而且价格非常实惠。在本文中，我们提出了一个实现的AES算法使用Direct 3D 10认证的GPU。图形API Direct 3D 10是第一个允许使用整数运算的版本，从传统的GPU（仅适用于浮点数），通用GPU，可用于大量的算法，包括加密。我们提出的对称密钥加密算法- AES的性能，在一个中等范围的GPU和一个中等范围的四核CPU。在测试系统上，开发的解决方案在GPU上的速度几乎是单核CPU上的3倍，这表明GPU可以作为一个高效的加密加速器。
2012-01-01 cs.CR
Data Encryption Battlefield: A Deep Dive into the Dynamic Confrontations in Ransomware Attacks
本研究针对勒索软件动态对抗，利用32.6GB多格式文件数据集，评估在线增量机器学习算法对75种勒索软件家族加密行为的检测效果，发现Hoeffding Tree和热启动Random Forest分别擅长检测AES-Base64和间歇性加密。
2025-04-29 cs.CR
Internet of Things Protection and Encryption: A Survey
物联网（IoT）使众多行业能够与消费者进行有效互动，以提供无缝的服务和产品。尽管（IoT）设备及其互联网连接广泛可用，但它们的信息安全完整性水平较低。在我们的研究中提出了一些安全的方法，并进行了评估，并在能量和时间方面的加密和解密过程中进行了比较。还在主管理器中的设备上执行批准程序，这被视为物联网设备的完整防火墙。建议的算法的成功已被证明使用低成本的Adriano Uno和Raspberry Pi设备。Ardous Uno已被用于演示使用各种算法的低能耗设备中的加密过程，包括增强型数据完整性和身份验证算法（EDAI）和raspberry，后者在低能耗设备分子中充当安全管理器。与区块链软件结合使用的各种增强算法也确保了信息的安全性和完整性。这些调查结果和讨论在本文件的结论部分提出。
2022-03-30 cs.CR cs.NI
SoK: Fully Homomorphic Encryption Compilers
全同态加密（FHE）允许第三方对加密数据执行任意计算，既不学习输入也不学习计算结果。因此，它提供了弹性的情况下，计算是由一个不受信任的或潜在的妥协方。这个强大的概念首先由Rivest等人在20世纪70年代提出。然而，直到2009年Craig Gentry提出了第一个可行的FHE计划，它才得以实现。云服务中大量收集敏感数据的出现，再加上数据泄露的困扰，使得受到高度监管的企业越来越需要保密和安全的计算解决方案。这种需求反过来又导致了FHE工具最近的发展激增。为了了解最近FHE工具发展的情况，我们进行了广泛的调查和实验评估，以探索最先进的技术现状，并确定未来发展的领域。在本文中，我们调查，评估和系统化FHE工具和编译器。我们进行实验来评估这些工具在各种应用程序上的性能和可用性方面。最后，我们为打算开发基于FHE的应用程序的开发人员提供了建议，并讨论了FHE工具开发的未来方向。
2021-01-18 cs.CR
Advanced Encryption Technique for Multimedia Data Using Sudoku-Based Algorithms for Enhanced Security
本文提出了一种基于数独算法的高级加密技术，用于增强多媒体数据的安全性，通过时间戳依赖密钥生成并支持多种媒体类型。
2026-01-15 cs.CR
Encoding by DNA Relations and Randomization Through Chaotic Sequences for Image Encryption
近年来，基于DNA的混沌密码学领域的研究者提出了一系列新颖有效的图像加密算法。在本文中，我们提出了一个全面的总结，这些技术，这是在文献中。本文的讨论分为三个主要方面。本文首先简要介绍了该领域的骨干网体系结构和理论基础，并在此基础上提出了各种算法。接下来，我们简要地讨论了一套图像加密算法的基础上，这种架构，并将它们归类为加密或密码分析技术。最后，我们提出了不同的评价指标，用于定量衡量这些算法的性能。我们还讨论了这些算法之间的特性差异。我们进一步强调了潜在的进步，需要即兴发挥目前国家的最先进的图像加密技术，使用DNA计算和混沌理论。本综述的主要目的是为DNA计算和基于混沌理论的图像加密领域的研究人员提供一个迄今为止所取得的进展的全面总结，并帮助他们确定一些具有挑战性的未来研究领域。
2015-05-07 cs.CR
An Efficient Encryption Algorithm for P2P Networks Robust Against Man-in-the-Middle Adversary
对等（Peer-to-Peer，P2P）网络作为信息交换的新范例已经变得流行，并且被用于许多应用，诸如文件共享、分布式计算、视频会议、VoIP、无线电和TV广播。这种流行带来了需要解决的安全问题和漏洞。特别是由于P2P网络中两个端节点之间的直接通信，这些网络很容易受到“中间人”攻击。在本文中，我们提出了一个新的公钥密码系统的P2P网络，是强大的对中间人的对手。该密码体制基于RSA和背包问题。我们基于预编码的算法使用背包问题执行置换和填充随机数据的消息。我们表明，与其他建议的密码系统相比，我们的算法是更有效的，它是完全安全的对一个积极的对手。
2013-08-09 cs.CR
Practical Privacy-Preserving Data Science With Homomorphic Encryption: An Overview
由于产生的机密数据量越来越大且难以管理，隐私已经获得了越来越多的关注。对与第三方共享数据以获得富有成效的见解的可能性的担忧困扰着企业环境;价值不仅存在于数据中，而且存在于提供分析结果的算法和模型的知识产权中。这一僵局锁定了“即服务”范式中高性能计算资源的可用性，以及以协作方式与科学界进行知识交流。隐私保护数据科学允许使用私人数据和算法，而不会危及他们的隐私。传统的加密方案不能在不首先解密加密数据的情况下对加密数据进行操作。同态加密（HE）是一种加密形式，它允许在计算加密数据的同时保留明文的特征和格式。以意大利中央银行有趣的用例为背景，本文重点讨论如何利用HE和数据科学来设计和开发隐私保护企业应用程序。本文综述了同态加密的主要技术，以及数据科学与同态加密之间的关系。
2020-11-13 cs.CR
Survey on Secure Search Over Encrypted Data on the Cloud
云计算已经成为企业和个人将其数据外包给远程但高度可访问的服务器的潜在资源。然而，由于用户对云中数据的安全性和隐私性的担忧，云服务的潜力尚未完全释放。可以采用用户侧加密技术来减轻安全问题。然而，一旦数据被加密，就没有处理（例如，搜索）可以在外包数据上执行。可搜索加密（Searchable Encryption，SE）技术已经被广泛研究，以使得能够在数据被加密的同时对数据进行搜索。这些技术允许对加密数据进行各种类型的搜索，并提供不同级别的安全性。此外，尽管这些技术支持不同的搜索类型，并且在细节上有所不同，但它们在组件和架构上具有相似性。在本文中，我们提供了一个全面的调查不同的安全搜索技术，这些系统的高层次架构，并分析其性能和安全级别。
2018-11-24 cs.CR
Privacy-Preserving Data in IoT-based Cloud Systems: A Comprehensive Survey with AI Integration
本综述系统梳理物联网云系统中隐私保护技术，分类分析加密、匿名化、访问控制及AI融合方法，揭示动态匿名化、同态加密和AI驱动控制等趋势，为相关领域提供全面参考。
2024-01-01 cs.CR
Homomorphic encryption schemes based on coding theory and polynomials
University of Perugia（佩鲁贾大学）
本文综述了基于编码理论和多项式的同态加密方案，介绍了其分类（部分同态、近似同态和全同态）及研究现状。
2026-06-03 cs.CR
Privis: Towards Content-Aware Secure Volumetric Video Delivery
针对现有体积视频传输沿用2D统一加密方案、未兼顾异构隐私敏感度与XR低延迟约束的问题，提出显著性引导传输框架Privis，通过内容分块、自适应密钥轮换轻量加密、选择性流量整形平衡安全与延迟，验证了方案可行性。
2025-11-18 cs.CR cs.MM
ABE-VVS: Attribute-Based Encrypted Volumetric Video Streaming
University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）；Tennessee Technological University（田纳西科技大学）
提出ABE-VVS框架，通过选择性加密点云坐标实现轻量级DRM，降低计算开销和延迟，实验表明仅加密X坐标可减少50%加密时间和80%解密时间，并实现零缓冲。
2026-06-26 cs.CR cs.MM cs.NI
Advanced reversible Data Hiding With Encrypted Data
先进的RDH工作集中在数据加密和图像加密，使其更安全，没有错误。所有先前的方法都在不加密数据的情况下嵌入数据，这可能在数据提取或图像恢复时发生错误。提出的工作提供了一种新的RDH方案，其中数据和图像都可以被加密和提取可逆没有任何错误。在所提出的工作中，数据提取和图像恢复是免费的任何错误。在所提出的工作中的PSNR显着提高。这项先进的工作还可以在视频中隐藏数据。
2014-08-04 cs.CR
Chaotic Arithmetic Coding for Secure Video Multicast
算术编码（AC）广泛用于文本和视频数据的熵编码。它涉及根据输入符号出现的相对概率递归划分范围[0，1）。混沌算术编码（CAC）是一种基于算术编码的数据（图像或视频）加密方案。在CAC中，可以使用大量的混沌映射来执行编码，每个混沌映射都可以实现香农最优压缩性能。映射的确切选择由一个键控制。CAC具有对间隔进行加扰而不对码字必须位于其中的间隔的宽度进行任何改变的效果，从而允许加密而不牺牲任何编码效率。在本文中，我们使用了一个冗余的CAC过程中的安全多播的视频，多个用户被分配不同的密钥来解码相同的加密文件。通过加密一次，我们可以生成多个密钥，其中任何一个都可以用于解密编码文件。这非常适合于通过互联网的视频分发，其中单个视频可以以隐私保护的方式分发给多个客户端。
2013-11-13 cs.CR cs.IT cs.MM
Smart Medical IoT Security Vulnerabilities: Real-Time MITM Attack Analysis, Lightweight Encryption Implementation, and Practitioner Perceptions in Underdeveloped Nigerian Healthcare Systems
本研究通过实时MITM攻击模拟评估了尼日利亚医疗物联网的漏洞，证实轻量级AES-128加密能在低成本设备上以适中的性能开销有效保护数据，并基于从业者反馈强调了提升安全意识与制定部署指南的紧迫性。
2025-09-26 cs.CR
Confused Modulo Projection based Somewhat Homomorphic Encryption -- Cryptosystem, Library and Applications on Secure Smart Cities
Beijing Electronic Science and Technology Institute（北京电子科技学院）；State Key Laboratory of Cryptology（密码学国家重点实验室）；Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；Minzu University of China（中央民族大学）；NIT Patna（印度国家理工学院巴特那分校）；Kyushu Institute of Technology（九州工业大学）
随着云计算的发展，海量视觉媒体数据的存储和处理逐渐转移到云服务器上。例如，如果智能视频监控系统无法在本地处理大量数据，则会将数据上传到云端。因此，如何在不暴露原始数据的情况下处理云中的数据成为一个重要的研究课题。提出了一种基于混淆模投影定理的半同态加密密码系统CMP-SWHE，该密码系统允许服务器在不需要\emph{seeing}提供用户数据有效信息的情况下完成盲数据处理。在客户端，原始数据通过放大、随机化和设置混淆冗余进行加密。在服务器端对加密数据进行操作等同于对原始数据进行操作。作为扩展，设计并实现了一种基于批处理技术的加速版本盲计算方案，提高了计算效率。为了使该算法易于使用，我们还设计并实现了一个高效的通用盲计算库CMP-SWHE。我们将该库应用于前景提取、光流跟踪和目标检测，取得了令人满意的结果，有助于智慧城市的建设。我们还讨论了如何将该算法扩展到深度学习应用中。与其他同态加密密码系统和库的比较结果表明，我们的方法在计算效率上具有明显的优势。虽然我们的算法在数据量太大时会有一些微小的误差（$10^{-6}$），但它是非常高效和实用的，特别适合于盲图像和视频处理。
2020-12-19 cs.CR cs.CV
On the security of the Yen-Guo's domino signal encryption algorithm (DSEA)
近年来，一种新的多米诺信号加密算法（DSEA）被提出用于数字信号的传输，特别是数字图像和视频的传输。本文分析了DSEA的安全性，指出其存在以下缺陷：1）对蛮干攻击的安全性估计过高; 2）对纯密文攻击的安全性不足，仅一个密文就足以得到明文的部分信息并破解子密钥的值; 3）在秘密密钥可以从仅一个已知/选择的明文和对应的密文的多个连续字节恢复的意义上，其对于已知/选择的明文攻击是不安全的。给出了实验结果来展示所提出的攻击的性能，并讨论了改进DSEA的一些对策。
2006-08-27 cs.CR cs.MM nlin.CD
Reversible Privacy Preservation using Multi-level Encryption and Compressive Sensing
Tampere University（坦佩雷大学）
通过无处不在的摄像头进行的安全监控以及在智能建筑中的更多扩展将从信号处理和机器学习的进步中获益。虽然这些创新和突破性的应用程序可以被认为是一个福音，但与此同时，它们也引发了严重的隐私问题。事实上，最近的GDPR（通用数据保护条例）立法已经强调并成为隐私保护解决方案的激励因素。典型的隐私保护视频监控方案通过匿名化敏感数据来解决这些问题。然而，这些方法受到一些限制，因为它们通常是不可逆的，不提供多级解密并且计算成本高。本文提出了一种新的隐私保护方法，该方法是可逆的，支持多隐私级别的去身份化，并结合多级加密和压缩感知技术，有效地执行数据采集、加密和数据隐藏。所提出的方法在保护用户身份的有效性已被验证使用良好的重建质量和强大的匿名化的脸。
2019-06-20 cs.CR cs.CV eess.IV
Optimizing Region of Interest Selection for Effective Embedding in Video Steganography Based on Genetic Algorithms
University of Duhok（杜胡克大学）；University of Zakho（扎胡大学）；Nawroz University（纳瓦兹大学）
本文提出一种基于遗传算法选择视频感兴趣区域并结合AES加密的视频隐写方法，在利用不超过10%载体视频的情况下实现64至75 dB的PSNR和快速编解码，兼顾高嵌入效率与实时性。
2025-08-19 cs.CR cs.LG cs.MM
Secure Video Streaming Using Dedicated Hardware
Nottingham Trent University（诺丁汉特伦特大学）；School of Science and Technology（科学技术学院）
目的：本文的目的是介绍一种系统，该系统可以增强用于监视和监控的物联网（IoT）系统的安全性，效率和可重构性。研究方法：为了提高智能物联网边缘设备的安全性和帧速率，提出了一种由中央处理器（CPU）和现场可编程门阵列（FPGA）组成的多处理器片上系统（MPSoC）。私有加密密钥安全地嵌入FPGA单元中，以避免暴露在随机存取存储器（RAM）中。这允许边缘设备安全地存储和验证密钥，保护从同一集成电路（IC）传输的数据。此外，边缘设备可以使用轻量级通信协议同时发布和路由相机流，实现每秒14帧（fps）的帧速率。MPSoC的性能与NVIDIA Jetson Nano（NJN）和Raspberry Pi 4（RPI 4）进行了比较，发现RPI 4是最具成本效益的解决方案，但具有较低的帧速率，NJN是最快的，因为它可以实现更高的帧率，但不安全，MPSoC是最佳解决方案，因为它提供平衡的帧速率，并且它是安全的，因为它从不将安全密钥暴露到存储器中。结果如下：所提出的系统成功地解决了用于监视和监控的物联网系统的安全性，可扩展性和效率的挑战。加密密钥被安全地存储和认证，边缘设备能够同时发布和路由以14 fps的高清图像的摄像头流。
2023-03-25 cs.CR cs.CV
Gradient-based facial encoding for key generation to encrypt and decrypt multimedia data
VIT University（维特大学）
本文提出融合HOG面部特征、SVM分类与AES的生物密码系统，生成32位面部密钥以加密25类多媒体文件，并通过熵、汉明距离和雪崩效应等指标验证其安全性。
2025-01-09 cs.CR cs.CV
