The PHASES Differential Astrometry Data Archive. I. Measurements and Description
Matthew W. Muterspaugh, Benjamin F. Lane, S. R. Kulkarni, Maciej Konacki, Bernard F. Burke, M. M. Colavita, M. Shao, Sloane J. Wiktorowicz, J. O'Connell
帕洛玛高精度天体测量搜索系外行星系统（Palomar High-precision Astrometric Search for Exoplanet Systems，PHASES）监测了51个亚弧秒双星系统，以确定精确的双星轨道，研究三重和四重恒星系统的几何形状，并发现以前未知的微弱天体测量伴星，小至巨行星。从2002年到2008年年底，帕洛玛试验台干涉仪（PTI）停止正常运行的相位测量。本文用凯克自适应光学测量了几种相位目标的红外差示光度。
英文摘要：
The Palomar High-precision Astrometric Search for Exoplanet Systems (PHASES) monitored 51 sub-arcsecond binary systems to determine precision binary orbits, study the geometries of triple and quadruple star systems, and discover previously unknown faint astrometric companions as small as giant planets. PHASES measurements made with the Palomar Testbed Interferometer (PTI) from 2002 until PTI ceased normal operations in late 2008 are presented. Infrared differential photometry of several PHASES targets were measured with Keck Adaptive Optics and are presented.
Gaia Data Release 1: The archive visualisation service
第一个盖亚数据发布（DR 1）提供了超过10亿个天文源的天体测量和测光目录。在用于数据探索的全套方法中，可视化通常是起点，甚至是科学思想的指导参考。然而，这是一个无法使用传统工具、技术和习惯有效探索的数据量。目标：我们的目标是为盖亚档案提供全球视觉探索服务，这对大多数人来说是不可能的。这项服务有两个主要目标。第一个是提供一个软件平台，利用大多数用户可用的普通个人电脑和移动设备，对档案内容进行交互式视觉探索。第二个目标是为档案馆的大量信息内容提供易懂和吸引人的视觉表现。方法：交互式探索服务遵循客户端-服务器设计。服务器靠近数据运行，在存档中，负责尽可能地隐藏客户端的Gaia数据的复杂性和数量。这是通过按需提供视觉细节来实现的。使用数据聚合和二次抽样技术预先计算详细程度。对于DR 1，客户端是一个Web应用程序，提供交互式多面板可视化工作区以及图形用户界面。结果：盖亚存档可视化服务在浏览器选项卡中提供了一个基于Web的多面板交互式可视化桌面。它目前提供Gaia DR 1和Tycho-Gaia天体测量解决方案（TGAS）的高度可配置的1D直方图和2D散点图。一个创新的功能是从图中的视觉定义区域创建ADQL查询。[删节]
Automated Shape-Model-Based Astrometry of Phobos from Mars Express SRC Images
Jinan University（暨南大学）；Sino-French Joint Laboratory for Astrometry, Dynamics and Space Science, Jinan University（暨南大学中法天体力学与空间科学联合实验室）；Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院上海天文台）；Institute for Advanced Study, Shenzhen University（深圳大学高等研究院）；School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学计算机学院）
The ASDC SED Builder Tool description and Tutorial
ASDC SED Builder（http：//tools.asdc.asi.it/SED/）是在ASI科学数据中心开发的基于网络的程序，用于生成和显示天体物理源的光谱能量分布（SED）。该工具结合了来自地面和空间的几次飞行任务和实验的数据，以及目录和档案数据。在当前版本（v1.3）中，可以将获得的SED与理论预期以及几种广泛已知仪器的灵敏度曲线进行比较。显示的数据也可以拟合到简单的分析函数。如果提供宇宙学红移，SED可以在静止坐标系光度中显现出来。该工具提供了对ASDC驻留目录（例如Swift，AGILE，Fermi等）的透明访问。以及外部档案（例如NED、2 MASS、SDSS等）覆盖了整个电磁波谱，从无线电到TeV能量。专有数据也可以适当处理。本文档旨在简要描述ASDC SED Builder的主要功能。关于图形界面和功能的具体细节，可在本文件附录中找到，该附录提供了该工具的教程。
Catalogue of exoplanets accessible in reflected starlight to the Nancy Grace Roman Space Telescope. A population study and prospects for phase-curve measurements
反射星光测量将为直接成像的系外行星的表征开辟一条新的道路。然而，我们仍然缺乏对适用于这种技术的已知靶点的人群研究。在这里，我们调查的约4300个系外行星的日期确认是访问罗马太空望远镜的日冕（CGI）在反射星光在参考波长$λ$ =575，730和825 nm。我们进行了人口研究，也解决了相位曲线测量的前景。我们使用NASA系外行星档案作为行星和恒星属性的参考，并通过应用统计参数探索其不确定性对系外行星可探测性的影响。我们根据仪器的内外工作角及其最小行星-恒星距离（IWA，OWA，$C_{min}$）来定义行星。对于这些技术规格，我们采用了三种合理的配置，分别标记为悲观、中间和乐观。我们对每颗系外行星的关键输出是它被罗马人接近的概率（$P_{access}$），可观测相位角的范围，平衡温度的演变，每个轨道可接近的天数及其过境概率。在乐观的情况下，我们发现了26个罗马人可以接近的系外行星，其$P_{access}$ >25%，其宿主恒星的亮度超过$V$ =7等。这个种群偏向于比木星质量更大的行星，但也包括超级地球τ Cet e和f，它们的轨道靠近恒星的宜居带。共有13颗行星是多行星系统的一部分，其中3颗有已知的凌日伴星，为同时表征提供了机会。中间和悲观的情况分别产生10个和3个罗马人可访问的系外行星。我们发现，倾斜估计（如天体测量）是改善可探测性前景的关键。
Detecting and Characterizing Companions with a Calibrated Gaia DR2, DR3, and Hipparcos Catalog (G23H)
NRC Herzberg Astronomy and Astrophysics（国家研究委员会赫茨伯格天文学与天体物理学研究所）；Department of Physics and Astronomy, University of Victoria（维多利亚大学物理与天文系）；Heising-Simons Foundation（海辛-西蒙斯基金会）；Department of Earth, Planetary, and Space Sciences, University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校地球、行星与空间科学系）；Department of Physics, University of California, Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校物理系）；Department of Astronomy & Astrophysics, University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校天文与天体物理学系）；Department of Astronomy, New Mexico State University（新墨西哥州立大学天文系）
Semantic search for 100M+ galaxy images using AI-generated captions
New York University（纽约大学）；University of Toronto（多伦多大学）；Dunlap Institute for Astronomy & Astrophysics（达伦普天文与天体物理研究所）；University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；Center for Data Science（数据科学中心）；Lawrence Berkeley National Lab（伯克利国家实验室）；Flatiron Institute（Flatiron研究所）；Université Paris-Saclay（巴黎-萨克莱大学）；CEA（法国原子能委员会）；CNRS（法国国家科学研究中心）；AIM（应用数学研究所）；Princeton University（普林斯顿大学）
