"Knock knock! Who's there?" A study on scholarly repositories' availability
学术知识库是现代开放科学的基石，它们的可用性对于实施其实践至关重要。为此，学术注册中心，如FAIRsharing，re 3data，OpenDOAR和ROAR，通过分配标识符并使用摘要元数据持久化其配置文件，使其在不同的研究社区，学科和应用程序中存在和可见性。唉，像网络上的任何其他资源一样，学术知识库，无论是为文学、软件还是数据量身定制的，都是非常动态的，可以经常改变、移动、合并或中断。因此，随着时间的推移，它们的引用很容易出现链接腐烂，它们的可用性通常归结为学术注册中心内权威存储库配置文件中指示的主页URL是否响应。在这项研究中，我们收集了四个著名的学术注册中心的内容，并解析了超过13000个唯一的存储库URL。通过对如此广泛的存储库集合进行定量分析，本文旨在提供其可用性的全球快照，这令人困惑的是，这远非理所当然。
2022-07-26 cs.DL cs.NI
Examining persistence of European open repository infrastructure and its diffusion in the scholarly record
University of Glasgow（格拉斯哥大学）；Digital Curation Centre（数字保存中心）
通过整合仓储注册数据和网络抓取信息，评估欧洲仓储的持久性，发现超过20%的仓储已“死亡”，约1.2万篇学术作品引用了无法检索的仓储内容，并提出了政策干预建议。
2026-07-03 cs.DL
Open Access repositories and journals for visibility: Implications for Malaysian libraries
本文介绍了开放获取（OA）知识库和期刊的增长，如ROAR（开放获取知识库注册表），开放DOAR（开放获取知识库开放目录），DOAJ（开放获取期刊目录），西班牙网络计量实验室的世界知识库网络排名目录和已发表的文献。马来西亚OA存储库和期刊的表现突出。研究结果证明了OA渠道在增加知名度和引用方面的优势。建议图书馆通过提高大学或机构治理意识来支持OA倡议;鼓励机构期刊出版商采用OA平台;与研究小组合作启动OA机构倡议并将OA意识嵌入用户和研究人员教育计划。通过积极参与，图书馆将摆脱传统出版环境中通常施加的许可、许可和归档障碍。
2013-01-23 cs.DL
FAIR EVA: Bringing institutional multidisciplinary repositories into the FAIR picture
本文提出 FAIR EVA 工具，旨在解决现有 FAIR 评估指标对多学科存储库等特定环境不适用的问题，支持在可扩展自动化环境中定制化评估数据管理系统的 FAIR 程度。
2023-06-27 cs.DL
The dark side of Open Access in Google and Google Scholar: the case of Latin-American repositories
由于知识库是使学术知识开放获取的一个关键工具，因此确定其在网络上的存在和影响至关重要，特别是在谷歌（搜索引擎卓越）和谷歌学术（研究人员越来越多地使用的搜索学术信息的工具）。迄今为止进行的少数研究仅限于非常特定的地理区域（美国），这使得有必要了解其他地区正在发生的事情，这些地区不属于主流学术界，并且知识库在学术成果的可见性方面发挥着决定性作用。本研究的主要目的是通过应用页数和可见度指标，确定拉丁美洲知识库在谷歌和谷歌学术搜索中的存在和可见度。对于137个存储库的样本，结果表明，索引率在谷歌中很低，在谷歌学术搜索中几乎不存在;它们还表明存储库记录与这两个搜索工具产生的数据之间完全缺乏对应关系。这些结果主要归因于使用与Google Scholar（知识库设计）和网络指标（搜索引擎）的可靠性不兼容的描述模式所产生的限制。我们的结论是，无论是谷歌还是谷歌学术准确地代表了拉丁美洲知识库发布的开放获取内容的实际大小;这可能表明一个非索引，隐藏的一面开放获取，这可能是限制开放获取学术文献的传播和消费。
2014-06-17 cs.DL
Can Google Scholar and Mendeley help to assess the scholarly impacts of dissertations?
论文可能是初级研究人员最重要的学术成果。虽然期刊文章集通常是在Web of Science或Scopus的引用计数的帮助下进行评估的，但这些引用计数并没有索引学位论文，因此它们的影响很难评估。作为回应，本文介绍了一种新的多阶段方法来提取谷歌学术引文计数从谷歌索引的存储库的论文的大集合。该方法通过ProQuest提取了2013 - 2017年77，884篇美国博士论文的Google Scholar引文计数，精确度超过95%。一些与其他存储库双重索引的ProQuest论文无法通过ProQuest特定检索检索，但可以通过其他存储库的Google Scholar检索找到。然后将Google Scholar引用计数与Mendeley读者计数进行比较，Mendeley读者计数是一个已知的类似于影响力数据的来源。五分之一的论文至少有一个引用记录在谷歌学术和略少的至少有一个孟德尔读者。基于数值比较，Mendeley读者计数似乎对不到两年的论文的影响评估更有用，而Google Scholar引文对较老的论文更有用，特别是在社会科学，艺术和人文学科。Google Scholar引用计数可能比Mendeley读者计数更能反映学术类型的影响力，因为论文吸引了其他论文的大量引用。总之，新方法现在使研究资助者，机构和其他人能够系统地评估论文的影响，尽管需要对其他在线知识库进行额外的Google Scholar…
2019-02-23 cs.DL
Open Research Data in Spanish University Repositories
本文通过十二项指标比较分析西班牙大学REBIUN存储库的开放研究数据现状，发现机构数据集稀缺且地区差异显著，进而引发对主要科研机构未来开放获取政策的思考。
2024-11-04 cs.DL
Citing and Reading Behaviours in High-Energy Physics. How a Community Stopped Worrying about Journals and Learned to Love Repositories
除了在同行评审期刊上发表的三个世纪的传统外，当代学术话语还遵循许多其他途径。高能物理学（HEP）领域几十年来一直在探索替代的传播策略，最初是通过大量邮寄初步手稿的纸质副本，然后通过第一个在线知识库和数字图书馆的建立。这一领域在回答当前学术交流趋势所提出的反复出现的问题方面具有独特的地位：科学家通过知识库（通常是初步形式）提供他们的工作是否有优势？在开放获取期刊上发表论文有优势吗？科学家们还在阅读期刊吗？还是他们使用数字存储库？引文数据的分析表明，免费和即时在线传播的预印本创建了一个巨大的引用优势，而在开放获取期刊发表没有明显的优势。此外，对该领域领先的数字图书馆的点击流分析表明，HEP科学家很少阅读期刊，更喜欢预印本。
2009-11-25 cs.DL
SemRepo: A Knowledge Graph for Research Software and Its Scholarly Ecosystem
ScaDS.AI, TU Dresden（德累斯顿工业大学）；FIZ Karlsruhe（卡尔斯鲁厄信息服务中心）；metaphacts GmbH（metaphacts有限公司）
SemRepo通过整合科研软件与学术资源，提供跨平台查询能力，支持复现分析和风险识别，推动科研软件可持续发展。
2026-05-13 cs.DB cs.DL cs.IR
The Benefits of Model-Driven Development in Institutional Repositories - Los Beneficios del Desarrollo Dirigido por Modelos en los Repositorios Institucionales
机构知识库已并入科学和学术领域的机构，如现有开放获取知识库的目录和以不同方式（如注册用户自行存档和图书管理员编目）每天存入的文章所示。IR系统是基于各种概念模型，所以在本文中的书目调查模型驱动开发（MDD）的系统和应用程序的RI，以暴露MDD在IR中应用的好处。MDD是一种范式，用于构建软件，分配一个中心的角色模型和活动下，从最抽象的模型，以具体的，这是通过连续的转换。该范例提供了一个框架，允许感兴趣的各方分享他们的观点，并直接操纵该域的实体的表示。因此，这些好处是按在场的行为者，即开发人员、企业所有者和领域专家分组的。总之，这些好处有助于更正式的软件实施，从而巩固了此类系统，其中主要受益者是通过提供服务的最终用户
2012-11-14 cs.DL cs.SE
Experimental DML over digital repositories in Japan
本文介绍了日本虚拟数字数学图书馆（DML-JP）的概况，其内容包括从日本机构知识库和世界数字知识库中收集的元数据。从某种意义上说，DML-JP是一个与各种数字知识库合作的主题特定知识库。除了门户网站之外，DML-JP还通过OAI-ORE提供特定主题的元数据。通过该模式，数字仓库可以加载由数学家添加的丰富元数据。
2009-07-22 cs.DL
Scholarly Knowledge Extraction from Published Software Packages
过多的科学软件包在存储库中发布，例如，Zenodo和Figshare。这些软件包对于已发表研究的再现性至关重要。作为学术知识图构建的另一条途径，我们提出了一种方法，通过对它们的（元）数据和内容（特别是Python等语言的脚本）进行静态分析，从已发布的软件包中自动提取机器可操作（结构化）的学术知识。这一办法可概述如下。首先，我们通过利用软件元数据提取框架（SOMEF）和GitHub API从软件包中提取元数据信息（软件描述、编程语言、相关引用）。其次，我们分析提取的元数据，以找到与相应的软件存储库相关联的研究文章。第三，对于包含在已发布的软件包中的软件，我们创建并分析抽象树（AST）表示，以提取有关对数据执行的过程的信息。第四，我们在相关文章的全文中搜索所提取的信息，以将所提取的信息约束为学术知识，即在学术文献中发表的信息。最后，我们在开放式研究知识图谱（ORKG）中发布提取的机器可操作的学术知识。
2022-12-15 cs.DL
Sustainability: Scholarly Repository as an Enterprise
为了促进学术交流，对开放式信息共享基础设施的需求不断扩大，导致了arXiv.org的开创性建立，该网站目前由康奈尔大学图书馆维护。为了可持续发展，存储库需要对服务、管理和资金进行仔细的长期规划。该图书馆正在利用自愿捐款以及世界各地200个图书馆和研究实验室的持续参与和支持，为arXiv.org开发一个可持续发展模式。可持续发展倡议基于会员模式，并建立在arXiv的技术，服务，金融和政策基础设施之上。可持续发展的五个原则推动发展，从深度融入学术界开始。同样关键的是明确界定的任务和治理结构、稳定而创新的技术平台、系统地制定内容政策和强有力的业务规划战略。像arXiv这样的知识库必须考虑可用性和生存周期以及学术交流的价值和趋势。为了持久，他们还必须通过确保和管理资源以及表现出负责任的管理来支持和加强他们的服务。
2015-10-01 cs.DL
The current state of open access
Kyoto University Library（京都大学图书馆）
本文以参与日本机构知识库建设的大学图书馆员视角，梳理学术传播演进与开放获取起源，评析日本开放获取实践现存问题，提出需重构适配互联网时代的学术传播体系。
2025-11-14 cs.DL
Protocols for Scholarly Communication
欧洲核子研究中心（CERN），欧洲核子研究组织，已经运作了一个机构预印本储存库超过10年。该库包含超过850，000条记录，其中超过450，000条是全文OA预印本，主要是在粒子物理学领域，它与图书馆的书籍，会议记录，期刊和其他灰色文献相结合。为了鼓励有效传播和开放获取学术材料，欧洲核研究组织正在其文件库中实施一系列创新的图书馆服务：自动关键词、参考文献提取、协作管理工具和文献计量工具。其中一些服务，如用户审查和自动元数据提取，可以为未来的出版解决方案提供一个有趣的测试平台，并为电子科学的可能性提供一个令人兴奋的环境。未来的科学交流协议应该自然地引导作者走向开放获取出版，CERN希望在未来几年内帮助粒子物理界和相关科学实现一个完全的开放获取出版环境。
2006-11-01 cs.DL
Use of Repositories and its Significance for Engineering Education / El Uso de Repositorios y su Importancia para la Educación en Ingeniería
机构知识库是不同类型数字文件的存放处，供查阅、传播和保存。本文旨在解释知识库在工程学术领域的重要性，作为教师，研究人员和学生民主化知识的一种方式，为社会和人类发展做出贡献。这些资料库通常是在开放获取倡议框架内建立的，确保社会各阶层自由和开放地（不受法律和经济限制地）获取资料，从而能够利用它们提供的服务。最后，知识库在学术和科学领域不断发展，不同的工程学科应该准备通过这些系统为今天和明天的社会提供一系列服务。
2012-10-31 cs.DL
Disappearing repositories -- taking an infrastructure perspective on the long-term availability of research data
Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin School of Library and Information Science（柏林洪堡大学，柏林图书馆与信息科学学院）；Helmholtz Association, Helmholtz Open Science Office（赫尔姆霍兹协会，赫尔姆霍兹开放科学办公室）；Swiss Library Service Platform (SLSP)（瑞士图书馆服务平台）
研究数据存储库关闭现象及其对数据长期可用性的影响，通过注册表识别191个已关闭存储库，发现6.2%的存储库关闭，分析关闭原因及数据迁移策略，指出缺乏关闭事件信息和数据可发现性问题。
2023-10-10 cs.DL
The hunt for research data: Development of an open-source workflow for tracking institutionally-affiliated research data publications
University of Texas Libraries, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校图书馆）
本文提出一个开源工作流，用于跟踪机构关联的研究数据出版物，解决数据发现中的元数据标准化和机构识别问题。
2025-07-01 cs.DL
Monitoring compliance with governmental and institutional open access policies across Spanish universities
西班牙的大学和研究中心受国家开放获取（OA）授权和自己的OA机构政策（如果有的话）的约束，但对这些要求的遵守情况尚未得到充分监测。我们研究了2012-2014年期间28所大学出版物的OA存档程度。其中，12个有机构OA授权，9个不要求但要求或鼓励学术成果OA，7个没有正式的OA声明，但以支持OA运动而闻名。根据Sherpa/Romeo目录中指示的出版商开放获取政策计算潜在OA率。这些大学展示了1%到63%的存档在存储库中的文章的不对称分布，这些文章与同期Web of Science索引的文章相匹配，其中1%到35%是开放存取，其余的是封闭访问。关于利用公共资金开展的工作和遵守西班牙科学法的文章，百分比相似或略高。然而，对潜在OA的分析表明，在某些情况下，这一数字可能达到80%。这意味着OA中文章的实际比例远远低于它可能的水平。
2018-08-10 cs.DL
Can we use altmetrics at the institutional level? A case study analysing the coverage by research areas of four Spanish universities
基于社交媒体的指标或altmetrics在过去七年中一直受到审查。它们作为衡量学术影响力的替代指标的承诺还远未成为现实。迄今为止，大多数研究都集中在对高程指标的性质及其与引文数据的关系的理解上。很少有论文分析了基于高程数据的研究概况。其中大多数涉及研究人员概况和在研究人员中推广这些工具。本文旨在探讨Altmetric.com数据库的覆盖范围及其潜在用途，以显示大学与其他数据库的关系。我们分析了四所不同的西班牙大学的样本。首先，我们观察到高度指标的覆盖率很低，从Web of Science检索到的所有文档中只有36%具有“高度”分数。其次，我们观察到，对于分析的四所大学，科学领域显示出更高的“高度”分数，其余的研究领域。最后，考虑到机构层面的高程数据覆盖率较低，研究决策者不妨考虑制定准则和最佳做法指南，以确保研究人员通过社交媒体充分传播其研究成果。
2016-06-01 cs.DL
Research Novelty in Information Systems Journals After ChatGPT: Differences Across Institutional Language Contexts
Department of Information Technology and Decision Sciences, University of North Texas（信息科技与决策科学系，北德克萨斯大学）
本文通过分析2020-2025年间44个信息系统期刊的13847篇文章，发现非英语主导国家的作者在ChatGPT发布后研究新颖性显著下降，贡献了关于LLM对学术多样性影响的见解。
2026-07-16 cs.AI cs.DL cs.IR
From Static Repositories to Agentic Knowledge Webs: ResearchTwin and the S-Index for Federated Human-AI Research Discovery
Health Stream Analytics, LLC（健康流分析有限责任公司）；University of Washington, Seattle（华盛顿大学）
ResearchTwin通过S-指数量化多模态研究影响，利用联邦架构实现人机协同的知识发现。
2026-02-13 cs.DL
Specimens as research objects: reconciliation across distributed repositories to enable metadata propagation
植物标本在全球标本库网络中作为长期可参考的研究对象共享。多个标本是从一个共享的现场采集事件生成的;生成的标本然后在单独的存储库中单独管理，并独立地增加研究和管理元数据，这些元数据可以传播给它们的副本同行。建立一个用于元数据传播的数据衍生网络，将能够对目前分散、不相连和独立管理的密切相关的标本进行协调。在对来自292个独立标本库的19，827，998个标本记录的聚合数据集进行数据采掘后，36%或7，102，710个标本被评估为参与重复关系，允许在这些关系的参与者之间传播元数据，总计：93，044种类型引用，1，121，865种地理参考，1，097，168种图像和2，191，179种科学名称确定。这些结果使网络的创建，以确定哪些存储库可以合作。一些类别的注释（特别是那些关于科学名称的确定）代表科学工作的单位：适当的管理，这一数据将允许个人研究人员的学术信誉的积累：在这一领域的潜在的进一步工作进行了讨论。
2018-09-20 cs.DL cs.SI
Black Open Access in Ukraine: Analysis of Downloading Sci-Hub Publications by Ukrainian Internet Users
导论.学术研究期刊的高额订阅费促使研究人员使用非法渠道获取科学信息。分析乌克兰互联网用户从非法网络资源下载学术研究论文的统计数据，有助于确定机构或国家一级在每个科学领域提供信息方面的差距。问题陈述。对乌克兰互联网用户在2015年9月1日至2016年2月29日期间从非法网络资源Sci-Hub下载学术研究出版物的行为和地理进行分析。目的.评估从Sci-Hub下载科学论文的乌克兰研究人员的信息需求。材料和方法。所使用的文件可在公共领域获得，包含2015年9月1日至2016年2月29日期间从Sci-Hub下载的学术研究文章的完整数据。查询用户与乌克兰的IP地址已被选中。使用下载文章的DOI可以在CrossRef API的帮助下找到出版商和期刊品牌，而使用所有科学期刊分类（ASJC）代码可以识别主题。结果该研究表明，下载的大多数文件与自然科学（主要是化学，物理学和天文学）有关，其中爱思唯尔出版物是Sci-Hub的乌克兰用户和基辅互联网用户最活跃下载论文的最频繁查询。结论所获得的数据是重要的了解乌克兰研究人员的信息需求，并可用于制定一个最佳的订阅政策，提供访问信息资源在乌克兰的R&D机构。
2018-04-23 cs.DL
Two scholarly publishing cultures? Open access drives a divergence in European academic publishing practices
本研究基于欧洲各国在新型开放获取期刊与传统期刊的出版比例，揭示欧洲学术出版实践的两极分化，并指出开放获取出版商作为战略因素影响国家与机构的出版决策及研究协作。
2024-11-09 cs.CY cs.DL physics.soc-ph
University Students Motives and Challenges in Utilising Institutional Repository Resources
本研究以达累斯萨拉姆大学为例，通过混合方法调查研究生利用机构知识库的动机与挑战，发现全文获取、资源相关性和检索便捷性是主要动机，而网络不稳定、全文不可获取和缺乏政策是主要障碍，并提出培训与制定政策等建议。
2024-03-28 cs.DL
SciCodes: Astronomy Research Software and Beyond
天体物理学源代码库（ASCL ascl.net）成立于1999年，是一个免费的开放注册表，用于参考天文学研究。在过去的几年里，它带头努力形成一个科学软件登记和储存库联盟。在2019年和2020年，ASCL联系了数学，生物学，神经科学，物理学，遥感和其他领域的学科和机构软件注册表和存储库的编辑和维护人员，为这些研究软件资源制定了一份最佳实践清单。在该项目完成后，作为FORCE11工作组的工作队，成员们决定组建SciCodes作为一个持续的联盟。该演示文稿涵盖了该联盟迄今为止的工作，目前正在开展的工作，希望实现的目标是使科学研究软件在各个学科之间更加兼容，以及该联盟如何使天文学家受益。
2021-11-29 astro-ph.IM cs.DL
Agentic AI for Improving Precision in Identifying Contributions to Sustainable Development Goals
Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）
本研究针对基于关键词检索SDG相关研究精确度低的问题，提出利用自回归LLMs作为评估智能体，有效区分真实贡献与偶然匹配，为提升SDG研究评估精确度提供了可扩展框架。
2024-11-26 cs.AI cs.DL cs.IR
Understanding differences of the OA uptake within the Germany university landscape (2010-2020) -- Part 2: repository-provided OA
本研究探究德国高校机构与学科知识库开放获取采纳的决定因素，发现学科结构是核心影响因素，本地OA服务支持变量不显著，且机构知识库正从二次出版渠道向元数据与全文聚合功能转型。
2023-08-23 cs.DL
A decentralized future for the open-science databases
本文针对集中式生物数据库的单点故障风险，评估联邦式与去中心化模型，并提出兼顾韧性、FAIR 原则和可持续性的混合框架，以保障科学数据长期可访问与保存。
2025-09-23 cs.AR cs.CY cs.DB
Code Contribution and Credit in Science
University of Washington Information School（华盛顿大学信息学院）
研究探讨了科学领域中代码贡献与传统作者身份信用之间的关系，发现代码贡献者常未获认可，且高频编码与学术影响力指标呈负相关。
2026-01-06 cs.DL cs.SE
Empirical Standards for Repository Mining
学术同行评议的目的是评估科学手稿的质量。然而，一项又一项研究表明，同行评议既不能有效地评估研究质量，也不能可靠地评估研究质量。经验标准试图通过模拟科学界对在该社区进行的每一种经验研究的期望来解决这个问题。这不仅会提高研究质量，而且会提高同行评审的可靠性和可预测性，因为科学家在其研究者和评审者的角色中都采用了这些标准。然而，这些改进取决于标准的质量和采用情况。因此，本教程将介绍挖掘软件存储库的经验标准，以传达其内容并从与会者那里获得反馈。本教程将分为三个部分：（1）经验标准项目的简要概述;（2）储存库开采标准的详细介绍;（3）讨论和改进建议。
2022-03-29 cs.DL cs.SE
Can we assess research using open scientific knowledge graphs? A case study within the Italian National Scientific Qualification
对开放的科学知识图谱的需求不断增加。虽然有大量的开放获取文章和免费出版物索引，但仍然有很少的免费知识图谱暴露引文网络，而且它们的覆盖范围通常是部分的。因此，大多数基于引用计数的评估过程依赖于商业引用数据库。由于开放引用倡议（I4OC，https://i4oc.org）和开放摘要倡议（I4OA，https://i4oa.org），情况正在发生变化，其目标是推动学术出版商开放参考文献列表和其他文章元数据。本文研究了两个科学知识图谱中开放书目元数据和开放引文的增长，OpenCitations的COCI和Crossref，并对意大利国家科学资格（NSQ）进行了实验，该国家大学教授资格认证过程使用商业索引的数据。我们仅使用这些开放数据模拟了这一过程，并探讨了与官方结果的相似性和差异。实验结果表明，目前在两个科学知识图谱中可用的开放书目元数据和开放引用数据的数量还不足以获得与使用商业数据库提供的结果类似的结果。
2021-05-18 cs.DL
Doctoral Theses in France (1985-2025): A Linked Dataset of PhDs, Academic Networks, and Institutions
ACSS – DRM；Université Paris Dauphine – PSL（巴黎第九大学 – 巴黎文理研究大学）
本文构建了一个涵盖1985至2025年法国博士论文的综合数据集，通过整合多来源学术元数据，提升数据质量与互操作性，支持对博士教育、学术网络及研究社区演变的研究。
2026-04-23 cs.CY cs.DL
Linking Data Citation to Repository Visibility: An Empirical Study
本研究利用OpenAlex和Sistrix等指标，实证分析存储库可见性与社会科学及经济学数据集引用率的关系，发现可见性越高引用越多，但非唯一决定因素。
2025-06-20 cs.DB cs.DL
The European research elite: a cross-national study of highly productive academics in 11 countries
本研究通过对11个欧洲国家17211名学者的分析，证实前10%高产出学者贡献近半知识产出，揭示学术生产的系统性不平等，并发现欧洲研究精英高度同质化，其高产出主要由个体相似因素驱动。
2025-03-16 cs.DL physics.soc-ph
ArXiv and the REF open access policy
HEFCE在2014年后卓越研究框架中的开放获取政策规定，“作者的成果必须存放在机构或学科知识库中”。该政策没有对主题储存库作出定义：但有一个脚注指出：“建议将其产出存入主题储存库的个人确保其选择的储存库符合本政策规定的要求。历史最悠久的主题存储库（或任何类型的存储库）是1991年建立的arXiv.org。arXiv是一个开放获取的科学研究资源库，供全世界的作者和研究人员使用，并作为一个由科学家提供信息和指导的学术交流论坛。arXiv上的内容对最终用户是免费的，研究人员可以免费存放他们的内容。截至2018年4月，arXiv拥有超过1，377，000份电子版。在某些学科中，arXiv被认为是分享和发表研究成果的关键。HEFCE对存储库的要求在信息和审计要求中定义，其中列出了“接受日期”、“存放文件的版本”和“出版商禁运后立即可用的开放获取”，这些都是REF提交的一部分。然而，虽然arXiv中的许多记录都有多个版本的作品，但作者的接受版本没有被识别，也没有记录作品接受日期的字段。由于arXiv不捕捉这两个特定的信息点，它不符合技术要求，是一个兼容的主题库REF的目的。本文介绍的情况下，文章存放到arXiv，一般来说，符合HEFCE政策的要求。本文总结了联合监委会开展的一些工作，以确定是否有其他因素可以表明正式遵守HEFCE政策的可能性。
2018-04-19 cs.DL
Does GenAI Rewrite How We Write? An Empirical Study on Two-Million Preprints
City University of Macau（澳门城市大学）；CSIRO Data61（CSIRO数据61）；The University of Adelaide（阿德莱德大学）
本文分析四大知识库中 210 多万篇预印本，结合中断时间序列、语言画像和主题建模等方法，发现 LLM 主要作为选择性催化剂加速发表周期并扩大学科差异。
2025-10-18 cs.AI cs.CL cs.CY
