Data reduction pipeline for the MMT Magellan Infrared Spectrograph
我们描述了多目标MMT/麦哲伦红外光谱仪（MMIRS）的新的光谱数据管道的主要组成部分。流水线是用IDL和C++实现的。数据处理算法的性能足以在现代PC工作站上在2- 3分钟内减少单个数据集，以便在观察期间可以使用管道作为快速查看工具。我们提供了一个由我们的管道处理的光谱数据的例子，并证明天空相减质量接近泊松光子统计设置的限制。
2012-12-16 astro-ph.IM
Instrument Simulator and Data Reduction Pipeline for the iLocater Spectrograph
iLocater是一个近红外（NIR）径向速度（RV）光谱仪，正在为亚利桑那州的大型双目望远镜开发。与看到有限的设计不同，iLocater使用自适应光学将星光直接注入单模光纤。此功能提供高光谱分辨率，同时保持紧凑的光学设计。虽然这种方法有望产生非常精确的RV测量，但它不同于传统的多普勒频谱仪，因此具有额外的风险。为了帮助仪器的设计，我们开发了一个全面的模拟器和数据简化管道。在本文中，我们描述了模拟代码，并量化其性能的理解条款的RV错误预算的上下文中。我们发现，该程序具有固有的精度为$σ< 5$厘米/秒，从而证明其使用在一些仪器贸易研究。代码是用Matlab编写的，可以在GitHub上下载。
2018-12-04 astro-ph.IM
Characterizing and Improving the Data Reduction Pipeline for the Keck OSIRIS Integral Field Spectrograph
OSIRIS是一台近红外（1.0- 2.4 $μ$ m）积分场摄谱仪，在凯克天文台的自适应光学系统后面运行，是第一台基于小透镜的积分场摄谱仪之一。自2005年投入使用以来，它一直是一台多产的仪器，在凯克上生产了近一半的激光导星自适应光学（LGS AO）论文。其原始数据格式的复杂性需要与仪器一起提供的自定义数据简化管道（DRP），以便将重叠光谱中的通量迭代分配到数据立方体中的适当空间和光谱位置。除了硬件升级所需的漏洞修复和更新外，自初始仪器调试以来，大部分DRP尚未更新。我们报告的第一个主要的综合表征的DRP使用的天空和校准数据。我们还详细介绍了DRP的改进，包括表征的通量分配算法;探索减少数据立方体的空间波纹;和改进的几个校准文件，包括整流矩阵，坏像素掩模，和波长的解决方案。我们介绍了从十多年OSIRIS数据简化中吸取的经验教训，这些经验教训与下一代积分场光谱仪硬件和数据简化软件设计相关。
2018-12-05 astro-ph.IM
The Prototype Telescope and Spectrograph System for the AMASE Project
我们提出了设计的原型望远镜和摄谱仪系统的负担得起的多孔径光谱探测器（AMASE）项目。AMASE是一个计划中的项目，它将把100台相同的多光纤摄谱仪与一个大的长焦透镜阵列配对，以半弧分的空间分辨率和R= 15，000的光谱分辨率对天空进行大面积积分场光谱调查，覆盖光学中的重要发射线，以研究银河系及更远的地方的电离气体。该项目将通过显著降低每个光谱仪单元的成本来实现，这是通过减少光束宽度和在光谱仪中使用小像素CMOS探测器，50微米芯光纤和商业摄影镜头来实现的。虽然受到具有挑战性的高光谱分辨率要求的限制，但我们实现了在恒定的光学扩展量下每根光纤的成本降低40%，DESI。由于成本的降低比每根光纤接收到的光量的减少要显著得多，因此多次复制这样的系统比建造一台达到相同测量速度的大型摄谱仪更具成本效益。我们提出的原型望远镜和仪器系统的设计和其成本效益的研究。
2021-05-24 astro-ph.IM
MEAD: Data Reduction Pipeline for ALES Integral Field Spectrograph and LBTI Thermal Infrared Calibration Unit
我们提出的数据减少管道，MEAD，亚利桑那州的系外行星光谱学（ALES），第一个热红外积分场摄谱仪设计的高对比度成像的小透镜。ALES是LMIRCam的升级版，LMIRCam是大双目望远镜的$1-5\,μ$ m成像相机，能够观测热红外（$3-5\,μ$ m）中的天文物体，同时产生空间和光谱数据立方体。该管道目前被设计为执行$L$波段（$2.8-4.2\,μ$ m）数据立方体重建，依赖于当前近红外积分场光谱仪广泛使用的方法。每个光谱上的ALES数据立方体重建使用最佳提取方法。校准单元包括热红外源、单色器和光学漫射器，该光学漫射器被设计成将特定波长的光注入LBTI中，以利用单色光均匀地照射光瞳平面和ALES小透镜阵列。校准单元不仅便于ALES和LBTI的波长校准，而且还提供单色点扩散函数（PSF）的图像。可以优化这些单色PSF的线性组合，以通过$χ^2$拟合在最小二乘意义上拟合每个光谱。
2018-08-09 astro-ph.IM
The Infrared Imaging Spectrograph (IRIS) for TMT: Data Reduction System
IRIS（红外成像光谱仪）是30米望远镜（TMT）的衍射限制第一光仪器，由近红外（0.84至2.4 $μ$ m）成像仪和积分场光谱仪（IFS）组成。IFS利用小透镜阵列和切片器进行空间采样，其将能够在100个不同模式下操作，包括从4毫角秒（mas）到50 mas的四个板尺度与大范围的滤波器和光栅的组合。成像仪的视场为34 $\times$ 34 arcsec $^{2}$，板刻度为4 mas，具有许多可选滤光片。我们提出了初步设计的数据简化系统（DRS）的IRIS，需要解决所有这些观测模式。减少IRIS数据将面临独特的挑战，因为它将在观测序列期间提供成像和光谱数据的实时减少和分析，以及先进的后处理算法。DRS将支持IRIS的三种基本操作模式：减少来自成像器、小透镜IFS和切片器IFS的数据。DRS将使用Python编写，利用可用的开源天文软件包。除了实时数据简化，DRS还将利用实时可视化工具，为天文学家提供目标获取和数据质量的最新评估。quicklook套件将包括用于1D、2D和3D原始图像和缩小图像的可视化工具。我们讨论了DRS和可视化工具的总体要求，以及必要的校准数据，以实现最佳的数据质量，以便在所有宇宙距离尺度上利用科学案例。
2016-08-04 astro-ph.IM
WARP: The Data Reduction Pipeline for the WINERED spectrograph
本文介绍了用于WINERED近红外光谱仪的Python数据缩减流水线WARP，包含定标和科学两种模式，能高效高质量提取光谱并支持实时查看。
2024-01-10 astro-ph.IM
p3d: a general data-reduction tool for fiber-fed integral-field spectrographs
积分场光谱仪（IFS）数据的处理是一项艰巨的工作。为了将原始数据转换成通常大量的光谱，需要许多重复操作。通过使用工具或管道，可以显著简化这项工作，这些工具或管道旨在完成许多重复操作，而无需人工交互。在这里，我们介绍了我们的半自动数据简化工具p3d，它被设计用于光纤馈电IFS。p3d的重要组成部分包括一个新的算法，用于自动发现和跟踪探测器上的光谱，以及两种除了标准孔径提取之外的最佳光谱提取方法。p3d还提供了组合多个图像、执行波长校准和平场数据的工具。p3d目前配置为四个IFS。为了评估其性能，我们测试了该工具的不同组件。在这些测试中，我们使用了模拟和观测数据。我们证明，对于三个IFS的所谓的串扰由于重叠的光谱检测器上的校正是必需的。如果没有这样的校正，光谱将是不准确的，特别是如果在对象上存在显著的强度梯度。我们的测试表明，p3d能够产生准确的结果。P3D是一种高度通用且可免费获得的工具。它很容易扩展，包括改进的算法，新的可视化工具和支持其他仪器。程序代码可以从p3d项目网站http://p3d.sourceforge.net下载
2010-02-23 astro-ph.IM
Converting the ANU 2.3 telescope to fully automated operation
本文介绍了ANU 2.3米望远镜改造为全自主队列观测系统的设计与实现，并报告其连续运行六个月的成果，验证了大型光学望远镜自动化改造的可行性。
2024-09-30 astro-ph.IM
Automatic Spectroscopic Data Reduction using BANZAI
近年来，时域天文学既增加了数据量，也增加了数据缩减的紧迫性。光谱提供了对天体物理现象的关键见解，但需要复杂的简化。拉斯坎布雷斯天文台有六台摄谱仪：两台低色散FLOYDS仪器和四台NRES高分辨率阶梯光栅摄谱仪。我们提出了一个扩展的数据简化框架，BANZAI，自动处理光谱，没有人的互动。我们还介绍了我们为人类审查和光谱减少的改进开发的交互式工具。这里介绍的工具对于最大限度地提高当前和未来时域天文学的科学产量至关重要。
2022-12-21 astro-ph.IM
The Infrared Imaging Spectrograph (IRIS) for TMT: advancing the data reduction system
红外成像光谱仪（IRIS）是30米望远镜（TMT）的第一台光学仪器，它由近红外（0.84至2.4微米）成像仪和积分场光谱仪（IFS）组成，IFS利用窄场红外自适应光学系统（NFIRAOS）在衍射极限下工作。成像仪将有一个34弧秒x 34弧秒的视野与4毫弧秒（mas）像素。IFS由一个小透镜阵列和切片器组成，能够实现从4 mas到50 mas的四个板尺度，多个光栅和滤波器，这些又将操作数百个单独的模式。IRIS与NFIRAOS协同运作，将给数据简化系统带来许多挑战。在这里，我们介绍了实时和后处理DRS的更新设计。DRS将支持IRIS的两种操作模式：（1）写入从探测器发送的原始读数，并对给定曝光的所有读数进行采样，以创建原始科学帧;以及（2）减少来自成像器、小透镜阵列和切片器IFS的数据。IRIS计划保存给定曝光的原始读数，以使最终用户能够实现复杂的处理能力，例如能够删除个别不良读数以改善信噪比，或从点扩散函数（PSF）的高级知识中删除。读出处理器（ROP）是IRIS DRS设计的关键部分，用于将原始读出数据写入原始科学框架并进行采样，然后将其传递到TMT数据存档。我们讨论了在成像器探测器上使用子阵列来缓解饱和/持久性，探测器上的引导窗口和快速读出科学案例（< 1秒）。
2018-08-22 astro-ph.IM
SpectraPy: a Python library for spectroscopic data reduction
SpectraPy是一个Astropy附属软件包，用于光谱数据简化。它收集了通过狭缝摄谱仪获得的天文光谱数据简化的算法和方法。它的创建是为了填补Astropy中现有数据处理库和光谱分析库之间的空白。SpectraPy将Astropy设施与SAOImageDS 9功能相结合，提供了一套用于光谱校准和2D提取的工具。它从原始帧开始，使用描述仪器光学设置的配置文件，自动定位和提取经过波长校准和失真校正的2D光谱。该库设计成与光谱仪无关，可用于长缝和多目标光谱仪数据。它附带了一组用于LBT-LUCI和LBT-MODS光谱仪的即用型配置文件，但它也可以配置用于其他穿透狭缝光谱仪的数据简化。在未来，我计划扩展SpectraPy，以实现通过狭缝和光纤馈送光谱仪的完整数据减少。
2023-02-09 astro-ph.GA astro-ph.IM
A Flexible and Modular Data Reduction Library for Fiber-fed Echelle Spectrographs
在ESTERO项目中，正在建立一个新的灵活的数据简化库。ESTERO，岩石系外行星和稳定光谱观测的阶梯光栅光谱仪是一台光纤馈电，高分辨率，交叉分散的阶梯光栅光谱仪。其主要科学目标之一是使用径向速度技术搜索类地系外行星。正在开发一个专用管道。它被设计为能够减少来自不同的类似光谱仪的数据：不仅是ESTERO，而且还有HARPS，HARPS-N和其他可能的光谱仪。仪器细节可通过输入静态配置表进行配置。第一次编写的配方已经测试的HARPS和HARPS-N的真实数据和ESTERO模拟数据。管道的最终科学产品将是提取的一维和二维光谱。利用这些产品，可以高精度地计算被观测物体的径向速度。该库在标准ESO管道环境中开发。它是用ANSI C编写的，并使用了通用管道库（CPL）。它可以以通常的方式与ESO工具Esorex，Gasgano和Reflex结合使用。
2015-09-18 astro-ph.EP astro-ph.IM
SCALES-DRP : A Data Reduction Pipeline for an Upcoming Keck Thermal Infrared Spectrograph
本文提出SCALES-DRP端到端数据缩减管线，针对凯克II望远镜热红外积分场光谱仪SCALES，通过最优提取、卡方提取及位置相关PSF校正矩阵实现三维数据立方体重建、波长定标与天空扣除，代码基于Python开源发布。
2025-09-18 astro-ph.EP astro-ph.IM
HERMES: a high-resolution fibre-fed spectrograph for the Mercator telescope
HERMES高分辨率摄谱仪项目旨在利用小型但灵活的望远镜在观测天体物理学方面的具体潜力。光谱仪的优化光学设计是基于白瞳光束折叠的高分辨率光谱学的成熟概念。在这篇文章中，我们提出了完整的项目，包括摄谱仪的设计和采购细节，望远镜适配器和校准单元，检测器系统，以及优化的数据处理管道。我们提出了一个详细的性能分析表明，光谱仪执行指定的光学质量和总效率。凭借85000的光谱分辨率（低分辨率光纤为63000），单次曝光的光谱覆盖范围为377至900 nm，峰值效率为28%，HERMES被证明是建立变量（恒星）现象的高质量数据时间序列的理想仪器。
2010-11-01 astro-ph.IM
DRAGraces: A pipeline for the GRACES high-resolution spectrograph at Gemini
本文介绍了软件DRAGraces（GRACES数据简化和分析），这是一个管道减少从GRACES（双子座远程访问CFHT ESPaDONS摄谱仪）在双子座北望远镜光谱。代码是用IDL语言编写的。它的目的是找到所有的GRACES框架在一个给定的目录，自动确定列表的偏见，单位，弧和科学框架，并执行整个减少和提取在几分钟内。我们将DRAGraces的输出与OPERA的输出进行了比较，OPERA是CFHT开发的一个管道，也可以提取GRACES光谱。这两条管道都是完全独立开发的，但它们提供了非常相似的提取光谱。它们都有各自的优点和缺点。例如，DRAGraces更简单易用，不太可能被需要调整的参数所干扰，而OPERA提供了一种更仔细的提取，当需要最高分辨率和信噪比较低时，这种提取可以显著优越。在决定使用哪一个作为他们的科学之前，应该比较两者。然而，这两个流水线提供了相当相当的分辨率能力（在高分辨率和低分辨率光谱模式下，DRAGraces的R~52.8k和36.6k，OPERA的R~ 58 k和40 k），波长解决方案和每个分辨率元件的信噪比。
2020-12-15 astro-ph.IM
Data Reduction Pipeline of the TOU Optical Very High Resolution Spectrograph and Its sub-m/s Performance
TOU光谱仪是一台高分辨率的光谱仪（R= $100,000$，380-900 nm），主要用于低质量系外行星的径向速度探测，本文描述了TOU光谱仪基于IDL的径向速度（RV）数据处理流程，并分析了其在稳定恒星情况下的性能。该管道使用最小二乘拟合算法将观测到的恒星光谱与为每个恒星创建的高信噪比模板相匹配。通过仔细控制硬件和数据管道中对RV测量的所有误差贡献，我们已经实现了$\sim$ 0.9 \ms的长期RV精度，其中一颗RV最稳定的恒星，鲸鱼座τ星，类似于HARPS所实现的。本文介绍了如何达到\sms RV精度以及导致最终RV测量不确定度的所有主要误差源的数据管道中的步骤和细节。在这一管道开发中吸取的经验教训可以应用于其他环境控制的，非常高分辨率的光学光谱仪，以提高RV精度。
2019-01-03 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
The survey operation software system development for Prime Focus Spectrograph (PFS) on Subaru Telescope
主焦点摄谱仪（PFS）是一种宽视场、多目标摄谱仪，可容纳2394根光纤，以斯巴鲁望远镜的主焦点观察天空。操作光谱测量的软件系统由四个软件包构成：仪器控制软件、曝光瞄准软件、数据简化管道以及测量规划和跟踪软件。此外，我们还运营着一个数据库系统，其中存储了目标对象的属性，仪器配置和观测条件等各种信息，并通过标准化的数据模型进行组织，以便将来更新调查计划和科学研究。在这篇文章中，我们提出了一个软件系统的概述，并描述了需要在PFS操作中执行的工作流程，与数据库的一些亮点，组织各种信息从子过程中的测量操作，并从软件的角度对光纤配置的过程。
2016-08-03 astro-ph.IM
End-to-end Simulation of the SCALES Integral Field Spectrograph
我们提出了端到端的模拟SCALES，第三代热红外衍射限制成像仪和低/中分辨率积分场光谱仪（IFS）正在设计的凯克。SCALES的2-5微米灵敏度可以探测和表征各种系外行星，包括通过长基线天体测量探测到的系外行星，宽轨道上的径向速度行星，附近恒星形成区域的吸积原行星，以及最近恒星周围的反射光行星。模拟的目标是生成高保真模拟数据，以评估SCALES仪器在当前和未来设计阶段的科学能力。该模拟将具有所提出的观察图案的任意分辨率输入强度场处理成具有校准和元数据的原始检测器读出的基于小透镜的IFS帧的整个模拟数据集，然后通过IFS数据缩减流水线缩减以供用户分析。
2021-10-27 astro-ph.IM
The Autonomous Data Reduction Pipeline for the CUTE Mission
科罗拉多紫外线过境实验（CUTE）是一个6 U的美国宇航局立方体卫星携带机载低分辨率，近紫外（2479-3306 A）光谱仪。它有一个卡塞格伦望远镜，其矩形主镜可根据卫星总线的形状最大限度地扩大收集面积，还有一个像差校正光栅可提高图像质量，从而提高光谱分辨率。CUTE于2021年9月27日发射到低地球轨道，旨在监测围绕明亮的附近恒星运行的太阳系外行星，以提高我们对行星大气逃逸和恒星-行星相互作用过程的理解。我们在这里介绍了CUTE自动数据还原管道（CONTROL），用于减少CUTE数据。该管道采用模块化方法构建，还考虑了可扩展性和适应性，以适应携带长缝摄谱仪的其他任务。CUTE数据模拟器已被用于生成用于开发和测试管道功能的合成观测。管道已经过测试和更新，使用在任务的调试和初始科学操作期间获得的光数据。
2022-11-07 astro-ph.IM
ORAC-DR: A generic data reduction pipeline infrastructure
ORAC-DR是一个通用的数据简化管道系统，旨在与仪器和天文台无关。该管道与各种仪器一起工作，如红外积分场单元，成像阵列和光谱仪，以及亚毫米外差阵列和连续相机。本文描述了流水线系统的体系结构和核心基础设施的实现。最后，我们讨论了自20世纪90年代末首次部署管道系统以来的经验教训。
2014-10-28 astro-ph.IM
SIPGI: an interactive pipeline for spectroscopic data reduction
SIPGI是一种光谱管道，用于对基于狭缝的光谱仪采集的光学/近红外数据进行数据简化。SIPGI是一个完整的光谱数据简化环境，保留了标准“手工”简化方法的高度灵活性和准确性，但效率明显更高。这是利用三个主要概念获得的：1）一个内置的数据组织器，用于对数据进行分类，以及图形界面; 2）仪器模型（主要校准关系的解析描述）; 3）还原配方的设计和灵活性：执行完全还原所需的任务数量被最小化，保留核查数据简化过程主要阶段准确性的可能性。SIPGI的当前版本管理来自安装在大双筒望远镜（LBT）上的MODS和LUCI光谱仪的数据，其想法是扩展SIPGI以支持其他通过狭缝光谱仪。
2022-12-11 astro-ph.GA astro-ph.IM
Advanced Data Reduction for the MUSE Deep Fields
多单元光谱探测器（MUSE）是一个在可见光波长范围内工作的积分场光谱仪，安装在甚大望远镜（VLT）上。官方的MUSE管道可以从ESO获得。然而，对于深场计划的数据缩减（Bacon等人，在编写中），我们已经建立了一个更复杂的还原管道，增加了还原任务，以扩展官方管道，并生产具有更少仪器残留物的立方体。
2016-12-15 astro-ph.IM
End to end simulators: A flexible and scalable Cloud-Based architecture. Application to High Resolution Spectrographs ESPRESSO and ELT-HIRES
针对高精度径向速度测量，对来自现有和即将推出的高分辨率光谱仪的帧进行模拟在计算上要求很高（在时间和空间上）。在本文中，我们提出了一种创新的方法的基础上并行化和分配的工作量。通过在平台即服务（PaaS）方法中使用NVIDIA CUDA定制内核和最先进的云计算架构，我们实现了一个模块化和可扩展的端到端模拟器，能够以几厘米/秒的精度渲染合成帧，同时保持较低的计算时间。我们将我们的方法应用于两个光谱仪。对于VLT-ESTERO，我们给出了一个声音的实际数据和模拟之间的比较，显示所获得的光谱格式和恢复的仪器配置文件。我们还模拟了即将到来的HIRES在ELT的数据和调查的整体性能方面的计算时间和可扩展性对问题的大小。此外，我们展示了与数据减少系统的接口，我们初步表明，可以成功地减少现有的方法的数据。
2020-08-13 astro-ph.IM
The Tartu Observatory Fiber-fed Echelle Spectrograph (TOFES) Data Reduction Pipeline
Tartu Observatory, University of Tartu（塔尔图大学塔尔图天文台）；Space Research Institute, Austrian Academy of Sciences（奥地利科学院空间研究所）；Institute for Theoretical and Computation Physics, Graz University of Technology（格拉茨工业大学理论与计算物理研究所）；Department of Physics and Astronomy, Uppsala University（乌普萨拉大学物理与天文学系）；Department of Physics and Astronomy, University College London（伦敦大学学院物理与天文学系）；European Southern Observatory（欧洲南方天文台）
本文介绍了TOFES数据处理管道及配套的Spectroscopy-Toolbox包，该光谱仪安装于1.5米AZT-12望远镜，分辨率30000，用于恒星表征、系外行星宿主星研究及大质量恒星大气变异性监测。
2026-08-03 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
DOTIFS: a new multi-IFU optical spectrograph for the 3.6-m Devasthal optical telescope
Devasthal Optical Telescope Integral Field Spectrograph（DOTIFS）是一种新的多目标积分场光谱仪（IFS），由印度浦那的大学间天文和天体物理中心（IUCAA）设计和制造，用于由Aryabhatta观测科学研究所（ARIES）建造的3.6米Devasthal Optical Telescope（DOT）的卡塞格伦侧端口。它主要用于研究附近星系中电离气体、恒星形成和H II区的物理和运动学。就多IFU、内置展开系统和高通量而言，它是一种新型仪器。它由一个放大镜，16个积分场单元（IFU）和8个光谱仪组成。每个IFU由微透镜阵列和光纤组成，具有7.4“x 8.7”的视场，144个spectrum元件，每个采样0.8“六边形孔径。使用说明书可通过展开系统分布在望远镜侧端口的8“直径焦平面上。光纤将光从IFU传输到光谱仪。八台相同的全折射专用摄谱仪将在370- 740 nm波长范围内产生2,304 R~1800光谱。体相位全息光栅的选择，使更小的光学和获得高吞吐量。包括望远镜的仪器的总吞吐量预计平均为27.5%。观测技术、数据模拟器和简化软件也在开发之中。目前，概念和基线设计审查已经完成。其中一些部件已经采购。该仪器预计将于2016年首次亮相。
2018-10-08 astro-ph.IM
Commissioning and performance results of the WFIRST/PISCES integral field spectrograph
用于日冕外行星研究的原型成像光谱仪（PISCES）是一台高对比度积分场光谱仪（IFS），其设计是由WFIRST日冕仪仪器要求驱动的。我们目前的调试和运行结果使用PISCES作为相机的高对比度成像试验台在喷气推进实验室。PISCES已证明有能力实现高对比度光谱检索与飞行一样的数据减少和分析技术。
2017-07-25 astro-ph.EP astro-ph.IM
The InfraRed Imaging Spectrograph (IRIS) for TMT: Overview of innovative science programs
IRIS（红外成像光谱仪）是为未来30米望远镜（TMT）设计的第一台轻型近红外衍射极限成像仪和积分场光谱仪。IRIS经过优化，可以在宇宙时间的很大一部分进行天文学研究，从我们的太阳系到遥远的新形成的星系（Barton等人[1]）。我们提出了一系列创新的科学案例，这些案例是IRIS在即将到来的太空和地面望远镜时代所独有的。我们专注于直接成像的系外行星大气的积分场光谱学，探索银河系中心的基础物理，测量10^4到10^10 Msun的超大质量黑洞质量，年轻恒星形成星系（1 < z < 5）和第一轻星系（6 < z < 12）的分辨光谱学，以及强引力透镜源的分辨光谱学来测量暗物质子结构。对于这些科学案例中的每一个，我们都使用IRIS模拟器（Wright et al. [2]，Do et al. [3]）来探索IRIS功能。为了突出独特的IRIS功能，我们还更新了积分场摄谱仪（IFS）在所有五个宽带滤波器（Z，Y，J，H，K）中的点和分辨源灵敏度，以实现每spatial 0.004”的最小空间尺度。我们简要地讨论了未来的发展计划的数据减少管道和快速查看软件的IRIS仪器套件。
2014-07-11 astro-ph.IM
Data Reduction Pipeline for the CHARIS Integral-Field Spectrograph I: Detector Readout Calibration and Data Cube Extraction
我们提出了CHARIS，斯巴鲁望远镜的高对比度积分场摄谱仪的数据减少管道。流水线使用所测量的非线性像素响应从原始读取构建斜坡，并且使用以下三种提取算法之一来重建数据立方体：孔径光度法、最优提取或$χ^2$拟合。我们测量和应用检测器平场和小透镜平场，并从用可调谐激光器拍摄的图像重建波长和位置相关的小透镜点扩散函数（PSF）。我们使用这些测量的PSF来实现数据立方体的基于$χ^2$的提取，由于欠采样的小透镜PSF的不完美模型，典型残差为~5%。$χ^2$提取的完整二维残差使我们能够建模并去除相关的读取噪声，从而显著提高CHARIS的性能。$χ^2$提取产生已经用线扩展函数去卷积的数据立方体，并且从不执行数据或单个小透镜光谱的任何内插。提取的数据立方体还包括每个空间和光谱测量的不确定性。CHARIS的软件是并行化的，用Python和Cython编写，可以在github上免费获得，并有一个单独的文档页面。天体测量和分光光度校准的数据立方体和PSF减法将在即将举行的会议。
2017-10-29 astro-ph.EP astro-ph.IM
Reduction and analysis of MUSE data
MUSE，多单元光谱探测器，是第二代积分场光谱仪，正在最终组装中，将于2013年在甚大望远镜上看到第一束光。通过在单次曝光中捕获约90000个光谱，MUSE代表了数据简化和分析的挑战。我们在这里总结了数据简化系统的主要功能，以及一些正在开发的工具，由MUSE财团和DAHLIA团队处理大型MUSE数据立方体（约4倍？10^8像素）来恢复原始的天体物理信号。
2012-10-02 astro-ph.IM
GNOSIS: the first instrument to use fibre Bragg gratings for OH suppression
GNOSIS是一种原型天文光子仪器，它利用由光纤布拉格光栅和光子灯组成的OH抑制光纤来抑制1.47-1.7微米之间的103个最亮的大气发射双峰。GNOSIS在3.9米英澳望远镜上使用IRIS 2摄谱仪，以展示OH抑制纤维的潜力，但也可能与任何望远镜和摄谱仪组合使用。与以前的大气抑制技术不同，GNOSIS在色散之前以纯粹取决于波长的方式抑制线路。我们目前的仪器设计和报告的结果，实验室和天空测试从调试。虽然这些测试证明了OH抑制纤维的高通量和对天际线的优异抑制，但令人惊讶的是，GNOSIS没有产生线间背景的显著降低，并且GNOSIS和IRIS 2的灵敏度与IRIS 2大致相同。目前还不清楚行间背景没有减少是由于物理源还是系统误差，因为观测结果是探测器噪声主导的。OH抑制光纤可能会在自适应光学或更高的水平上影响地基天文学。然而，直到线间背景的明显减少和灵敏度的相应增加被证明，与光纤馈送光谱仪配对的优化的OH抑制光纤将至少在低分辨率下提供真正的益处。
2013-04-11 astro-ph.IM
Spectra of faint sources in crowded fields with FRODOSpec on the Liverpool Robotic Telescope
我们检查的FRODOSpec积分场摄谱仪的观测微弱的来源在拥挤的领域的性能。虽然标准的处理流水线L2产生太嘈杂的纤维光谱，我们提出了一个新的处理软件（L2LENS），产生的两个图像的引力透镜类星体Q0957+561准确的光谱。除其他事项外，这个L2LENS减少工具占宇宙射线事件的存在，散射光背景，混合源，和彩色源位移由于差分大气折射。我们对Q0957+561数据的非标准缩减显示了FRODOSpec提供各种目标有用信息的能力，因此，积分场光谱仪在当前和未来机器人望远镜上的巨大潜力。
2014-05-08 astro-ph.IM
The InfraRed Imaging Spectrograph (IRIS) for TMT: latest science cases and simulations
30米望远镜（TMT）的第一台光学仪器IRIS（红外成像光谱仪）将于2016年完成初步设计阶段。IRIS仪器设计包括一个近红外（0.85 - 2.4微米）积分场摄谱仪（IFS）和成像仪，能够在先进的自适应光学系统NFIRAOS后面进行同步衍射限制观测。IRIS科学案例继续得到开发，新的科学研究已经调查，以帮助技术性能和设计要求。在这个开发阶段，IRIS科学团队特别关注整个系统的滤光片、光栅、灵敏度的选择，以及将受益于IFS和成像相机并行模式的科学案例。我们使用最新的端到端数据模拟器为IRIS提供新的科学案例，涉及以下主题：太阳系天体，银河系中心，活动星系核（AGN）和遥远的引力透镜星系。然后，我们简要讨论了先进的数据管理系统和数据简化管道的必要性。
2016-08-04 astro-ph.IM
CAFE: Calar Alto Fiber-fed Echelle spectrograph
我们在这里介绍CAFE，Calar Alto光纤馈电Echelle摄谱仪，这是西班牙阿莱曼天文中心（CAHA）建造的一种新仪器。CAFE是一种单光纤高分辨率（$R\sim$ 70000）光谱仪，覆盖波长范围在3650- 9800 nm之间。它是在中阶梯摄谱仪通用设计的基础上建立的。它的主要目的是测量$V\sim$ 13-14等恒星物体的径向速度，精度达到几十个$m s^{-1}$。为了实现这一目标，最大限度地简化了设计，去除了所有可能的可移动组件，中心波长是固定的，因此波长覆盖范围;没有滤光轮，一个狭缝等，特别注意热稳定性和机械稳定性。该仪器已完全投入使用，并可在卡拉尔阿尔托天文台的2.2米望远镜上使用。在这篇文章中，我们描述了（i）设计，总结其制造阶段;（ii）表征仪器的主要性能;（iii）描述还原管道;（iv）显示第一次灯光和调试运行的结果。实验结果表明，该仪器达到了设计指标要求，达到了预期目标。特别是，他们表明，该仪器比预期的更有效，在$\sim$ 2700秒的积分时间内，对于$V\sim$ 14.5等的恒星物体，达到了$S/N\sim$ 20。该仪器是一台用于系外行星研究（通过研究包含大质量行星的可能系统的大样本），银河系动力学（移动群体或恒星协会的高精度径向速度）或天体化学的奇妙机器。
2013-01-10 astro-ph.IM
Using Non-Negative Matrix Factorization to Improve Calibration of the Keck OSIRIS Integral Field Spectrograph
积分场光谱仪（IFS）通常需要非平凡的校准技术来处理原始数据。OH抑制红外成像光谱仪（OSIRIS）是在美国华盛顿大学研制的。M.凯克天文台是一个基于小透镜的IFS，需要精确的方法将探测器上的通量与探测器上的波长和位置相关联。在校准扫描期间，利用单列小透镜掩模来保持来自相邻小透镜列的光与主小透镜列分离，以便唯一地确定检测器上的各个小透镜的光谱响应。尽管采用单列小透镜掩模，但是当来自相邻的被掩模的小透镜列的光泄漏到主小透镜列中时，可能发生与这种校准方案相关联的问题。由于主小透镜列中的附加光而不正确地表征通量导致小透镜列之间的一种形式的串扰，其最清楚地表现为减少的数据的光谱维度中的非物理伪影。我们将潜在混合校准扫描的问题视为源分离问题，并实施非负矩阵分解（NMF）作为分离混合校准扫描光谱的一种方式。在将NMF应用于校准扫描数据之后，从校准扫描提取的光谱示出了高达26.7 $\pm$ ± 0.5 $\%$的降低的串扰，同时没有不利地影响信噪比。此外，我们确定了创建NMF因子所需的每个小透镜列的校准扫描的最佳数量，发现当使用每个小透镜列一次校准扫描创建NMF因子时，发生最大的串扰减少。
2022-06-08 astro-ph.IM
PypeIt: The Python Spectroscopic Data Reduction Pipeline
PypeIt是一个Python软件包，用于半自动化天文光谱数据的简化。它的算法建立在开发人员数十年来对先前数据简化管道的开发基础上（Bernstein，Burles，& Prochaska，2015; Bochanski et al.，2009年）。简化过程--包括输入参数和可用功能的完整列表--作为Read the Reader托管的在线文档提供，该文档定期更新。（https：//pypeit.readthedocs.io/en/latest/）。版本v1.0.3提供以下光谱仪：Gemini/GNIRS，Gemini/GMOS，Gemini/FLAMINGOS 2，Lick/Kast，Magellan/MGE，Magellan/Fire，MDM/OSMOS，Keck/DEIMOS（600ZD，830G，1200G），Keck/LRIS，Keck/MOSFIRE（J和Y光栅测试），Keck/NIRES，Keck/NIRSPEC（低色散）、LBT/Luci-I、Luci-II、LBT/MODS（beta）、NOT/ALFOSC（grism4）、VLT/X-Shooter（VIS、NIR）、VLT/FORS2（300I、300V）、WHT/ISIS。
2020-05-19 astro-ph.IM
The MUSE Data Reduction Pipeline: Status after Preliminary Acceptance Europe
巨大的积分场摄谱仪MUSE即将成为VLT的最新设施仪器。它将在2014年2月看到第一道曙光。在这里，我们总结了仪器的特性，并概述了数据简化系统的功能，该系统将通过4k CCD分别记录在24个IFU中的原始数据转换为完全校准的科学可用数据立方体。然后，我们描述了最近的工作，几何校准的仪器和测试的处理管道，在欧洲的初步验收结果和展望天空调试结束之前。
2015-06-30 astro-ph.IM
The Burke-Gaffney Observatory: A fully roboticized remote-access observatory with a low resolution spectrograph
本文介绍全机器人化远程访问的BGO天文台及其ALPY 600光谱仪、Python归算流程和CSS合成代码，支持学生远程开展本科荣誉级光谱研究。
2023-07-18 astro-ph.IM astro-ph.SR
Science Commissioning of NIHTS: The Near-infrared High Throughput Spectrograph on the Lowell Discovery Telescope
近红外高发射光谱仪（NIHTS）正在亚利桑那州Happy Jack的4.3米Lowell Discovery望远镜（LDT）上运行。NIHTS是一种低分辨率光谱仪（R~200），工作范围为0.86至2.45微米。NIHTS由一个定制的分色镜提供，该分色镜将近红外波长反射到光谱仪，并透射可见光，以实现与大型单片成像仪（LMI）（一种独立的可见光波长相机）同步成像。LDT的首要跟踪和获取能力，LMI的几个弧分视场和NIHTS的高光谱吞吐量的结合，使许多天体物理和行星天体，包括柯伊伯带天体，小行星，彗星，低质量恒星和系外行星宿主恒星的新研究成为可能。我们提出了一个NIHTS操作，调试，数据简化程序的总结与两种方法的大地吸收功能的校正，并概述了选择科学的情况下，将由洛厄尔天文台，北亚利桑那大学，LDT的合作伙伴。
2021-03-23 astro-ph.EP astro-ph.IM
Advanced Data Reduction Techniques for MUSE
第二代VLT仪器MUSE将成为世界上最大的积分场摄谱仪。它将是一种AO辅助仪器，在单次曝光中，覆盖465至930 nm的波长范围，在1'x1'视场内的平均分辨率为3000，空间采样为0.2“。数据的复杂性和数据的速率对该仪器的数据处理提出了挑战。我们将概述为MUSE设计的数据处理方案。具体来说，我们将只使用一个从原始数据到简化数据产品的重新排序步骤。这使我们能够提高数据质量，准确地传播方差，并最大限度地减少伪影和相关噪声的传播。这种方法需要改变标准方式，其中执行波长校准和天空相减等缩减步骤，但可以扩展到包括多次曝光的组合。
2009-02-12 astro-ph.IM
SIPGI: an interactive pipeline for spectroscopic data reduction
我们提出SIPGI，光谱管道，以减少光学/近红外数据从狭缝光谱仪。SIPGI是一个完整的光谱数据简化环境，它保留了标准“手工”简化方法的高度灵活性和准确性，但其特点是效率明显更高。这是通过利用三个主要概念获得的：$i)$仪器模型：数据简化的核心是主要校准关系的分析描述（例如光谱位置和波长校准），可以使用图形工具轻松检查和调整数据; $ii)$是一个内置的数据组织器，用于对数据进行分类，并提供图形界面，帮助提供正确输入的配方; $iii)$简化配方的设计和灵活性：执行完整简化所需的任务数量最小化，同时保留了使用提供的工具验证数据简化过程主要阶段准确性的可能性。SIPGI的当前版本管理来自安装在大双筒望远镜上的MODS和LUCI光谱仪的数据，我们计划扩展SIPGI以支持其他通过狭缝光谱仪。同时，为了允许使用基于仪器模型的相同方法与其他仪器，我们开发了SpectraPy，这是一个独立于光谱仪的Python库，用于通过狭缝光谱。在其当前版本中，SpectraPy产生通过仪器失真校正的二维波长校准光谱。SIPGI的当前版本及其文档可以从http：//pandora.lambrate.inaf.it/sipgi/下载，而SpectraPy可以在http://pandora.lambrate.inaf.it/SpectraPy/上找到。
2022-09-12 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.IM
CUBES and its software ecosystem: instrument simulation, control, and data processing
CUBES（卡塞格伦U波段高效光谱仪）是最近批准的高效率VLT光谱仪，旨在以高分辨率模式（~ 20 K）和低分辨率模式（~ 5 K）在UV地基区域（305-400 nm）观察天空。在本文中，我们将简要描述的要求和设计的几个软件包中涉及的项目，即仪器控制软件，曝光时间计算器，端到端的模拟器，和数据处理软件套件。我们将讨论上述模块如何合作，为CUBES仪器建立一个“软件生态系统”，并支持用户从提案准备到科学级数据产品。
2022-09-15 astro-ph.IM
Data Reduction Pipeline for GTC/FRIDA
FRIDA（用于GTC自适应光学系统的红外成像仪和析像管）将是一个近红外（1- 2.5微米）成像仪和积分场单元摄谱仪，与10.4米GTC望远镜的自适应光学系统一起工作。FRIDA将提供宽带和窄带衍射限制成像和积分场光谱学在低，中，高光谱分辨率。马德里康普顿斯大学河外天体物理学和天文仪器组正在为FRIDA开发数据缩减管道。将开发用于将输出、简化数据立方体转换为标准Euro 3D FITS格式的具体工具，以便用户能够利用现有VO应用程序进行分析。FRIDA将于2011年在望远镜上投入使用。
2009-11-30 astro-ph.IM
CUTE Data Simulator and Reduction Pipeline
科罗拉多紫外线凌日实验（英语：Colorado Ultraviolet Transit Experiment，缩写CUTE）是一颗6 U的美国宇航局立方体卫星，携带一台低分辨率（R ~3000）、近紫外（255 - 330 nm）摄谱仪，由一个矩形的卡塞格伦主镜馈电。CUTE计划于2020年春季发射，它将监测凌日的太阳系外行星，以研究大气逃逸。我们在这里介绍的CUTE数据模拟器，这是一个多功能的工具，可以很容易地适应任何其他任务执行单缝光谱和携带机载CCD探测器。我们补充了数据模拟器与数据减少管道能够执行模拟数据的粗略减少。一旦最终CUTE数据缩减管道完全开发完成，该管道将进行更新。我们进一步简要讨论了我们的计划，为CUTE数据减少管道的发展。数据模拟器将用于为目标选择提供信息，改进初步信噪比计算器，测试偏离标称仪器特性对数据的影响，确定观测每个目标的最佳航天器方位，并构建合成数据，以便在发射前对科学小组进行数据分析方面的训练。
2018-07-20 astro-ph.IM
The Infrared Imaging Spectrograph (IRIS) for TMT: Multi-tiered Wavefront Measurements and Novel Mechanical Design
红外成像光谱仪（IRIS）将是30米望远镜（TMT）上的第一台光自适应光学仪器。IRIS由加州理工学院、加州大学、NAOJ和NRC Herzberg合作建造。我们提出了新的方面的支持结构，旋转器和仪器波前传感器系统正在开发的NRC赫兹伯格。IRIS悬挂在窄场红外自适应光学系统（NFIRAOS）的底部端口，并提供自己的图像去旋转以补偿焦平面的恒星旋转。这一安排是一个挑战，因为NFIRAOS被设计为托管另外两个科学仪器，这对IRIS提出了严格的质量要求。我们的任务是将仪器质量保持在7吨以下，与最新的IRIS设计相比，支撑结构和旋转器的质量减少了30%。为了实现这一目标，同时仍然能够承受地震，我们开发了一种新的复合材料设计。由于IRIS是NFIRAOS的客户工具，因此它受益于NFIRAOS卓越的AO校正。IRIS通过使用仪器上波前传感器（OIWFS）检测低阶像差来辅助这种校正。OIWFS由三个独立定位的自然引导星波前传感器组成，它们在2弧分的视场内巡逻。我们期望在IRIS成像仪焦平面内对微弱恒星的倾斜测量将进一步稳定所提供的图像质量。我们描述了如何使用探测器上的引导窗口（ODGW）的IRIS成像仪可以纳入AO校正。最后，我们提出了我们的策略，用于获取和跟踪源与这个复杂的AO系统，并减轻和测量的各种潜在来源的图像模糊和错位，由于机械结构和接口的属性。（节录）
2016-08-04 astro-ph.IM
End-to-End simulation framework for astronomical spectrographs: SOXS, CUBES and ANDES
本文提出了适用于SOXS、CUBES和ANDES等多种天文光谱仪的端到端数值仿真框架，该框架从光源辐射模拟至探测器原始帧数据，并详细介绍了E2E架构、计算模型、DRS团队合作及CUBES的AFC系统互相关算法贡献。
2024-07-24 astro-ph.IM
A Data Cube Extraction Pipeline for a Coronagraphic Integral Field Spectrograph
1640项目是一个高对比度近红外仪器，通过积分场摄谱仪与Lyot日冕仪和高阶自适应光学系统的独特组合探测附近恒星的附近。非凡的数据减少的需求，类似的几个新的系外行星成像仪器将在不久的将来面临的，已经满足了本文所述的新的软件算法。Project 1640 Data Cube Extraction Pipeline（PCXP）可自动将3.8*10^4紧密封装的粗采样光谱转换为数据立方体。我们实现了一个强大的经验模型的摄谱仪焦平面几何配准检测器图像在亚像素精度，并映射立方体提取。我们证明了我们的能力，准确地检索源光谱的基础上观察土星的卫星土卫六。
2011-04-27 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
Optimal Extraction of Fibre Optic Spectroscopy
我们报告了一个最佳的提取方法，减少多对象的光纤光谱数据，在政权的紧密包装（因此显着重叠）的纤维配置文件。该例程使相邻光纤之间的串扰最小化，并对提取进行统计加权以减少噪声。作为一个例子的过程中，我们使用的AAOmega光纤光谱仪和观测数据的螺旋积分场单元在英澳望远镜的多种操作模式的模拟。
2009-12-03 astro-ph.IM
Astronomical Spectroscopy
光谱学是天文学家研究宇宙的最重要工具之一。本章首先讨论基础知识，包括不同类型的光谱仪，并扩展到紫外线和近红外线。重点是如何使用摄谱仪的基本原理，以及在设计观测实验中所涉及的权衡。然后，它涵盖了观察和减少技术，注意到一些平场的标准做法，实际上降低了数据的质量，而不是提高它。虽然重点是点源，空间分辨光谱的扩展源也简要讨论。差分消光的讨论，拥挤的影响，多目标技术，最佳提取，平场考虑，并确定径向速度和速度色散提供了光谱学家所需的基本知识，以获得最佳的数据。最后，本章结合前面的材料，提供了一些实际生活中的观察经验与几个典型的仪器的例子。
2011-05-09 astro-ph.IM
X-shooter, the new wide band intermediate resolution spectrograph at the ESO Very Large Telescope
X-shooter是ESO甚大望远镜（VLT）的第一个第二代仪器。这是一台非常高效的单目标中分辨率摄谱仪，于2009年安装在UT 2的卡塞格伦焦点上。该仪器在一次曝光中覆盖了300至2500 nm的光谱范围。它的设计是通过优化光学、涂层、色散元件和探测器的三个臂中的二向色分裂来最大限度地提高该光谱范围内的灵敏度。它以中等光谱分辨率（R~ 4，000 - 17，000，取决于波长和狭缝宽度）工作，三个臂中具有固定的中阶梯光谱格式（棱镜交叉色散器）。它包括一个1.8“x4”的积分场单元作为11”长狭缝的替代品。专用的数据简化包可在整个波长范围内提供完全校准的二维和提取光谱。我们描述了仪器的主要特点，并介绍了其性能，在调试，科学验证和科学操作的头几个月测量。
2011-10-10 astro-ph.IM
The BlueMUSE data reduction pipeline: lessons learned from MUSE and first design choices
BlueMUSE是ESO VLT早期开发阶段的积分场摄谱仪。对于我们为该仪器设计的数据简化软件，我们首先审查现有MUSE仪器的管道的功能和问题。自2014年以来，MUSE一直在VLT运行，并在600多篇经过评审的科学论文中发表了发现。虽然BlueMUSE和MUSE有许多共同的属性，但我们简要指出两种工具之间的一些关键差异。我们概述了科学还原流程图的第一个版本，并讨论了由于BlueMUSE所覆盖的蓝色波长范围所需的更改。我们还详细介绍了具体的新功能，例如，管道和后续分析将如何受益于数据协方差的改进处理，以及对线扩展函数的更集成方法，以及关于波长校准的改进，这在蓝色光学范围内尤为重要。最后，我们将讨论BlueMUSE数据立方体的模拟是如何实现的，以及它们将如何用于准备仪器的科学。
2022-09-13 astro-ph.IM
Excalibur: A Non-Parametric, Hierarchical Wavelength-Calibration Method for a Precision Spectrograph
Excalibur是一个非参数化的、分级的光谱仪精确波长校准框架。它的设计考虑到了极精密径向速度（EPRV）的需求，这要求仪器校准或稳定到优于$10^{-4}$像素。仪器仅沿几个主要自由度变化，特别是具有高度稳定的光学系统和探测器的EPRV仪器。Excalibur利用这一特性，使用所有校准数据来构建仪器所有可访问校准状态的低维表示。Excalibur还利用了激光频率梳或标准具，它们可以生成一组密集的稳定校准点。该密度允许使用非参数波长解决方案，该解决方案可以比参数模型（例如多项式）更好地适应任何仪器或检测器异常。我们证明了这种方法的成功与数据的极端精密光谱仪（EXPRESS），它使用激光频率comb.When波长分配到激光梳线使用神剑，残差的RMS是约5倍低于使用多项式拟合到个人曝光分配的波长。HD 34411的径向速度测量结果显示，从$1.17$到$1.05\, m\,s^{-1}$的10个月时间基线内RMS散射降低。
2020-10-26 astro-ph.EP astro-ph.IM
Flame: A Flexible Data Reduction Pipeline for Near-Infrared and Optical Spectroscopy
我们提出火焰，管道减少光谱观测获得多缝近红外和光学仪器。由于其灵活的设计，火焰可以很容易地应用于各种光谱仪获得的数据。这种灵活性是由于模块化架构，它允许对管道进行更改和自定义，并将仪器特定的部分归为单个模块。数据简化的核心是从观察到的像素坐标（x，y）到校正坐标（lambda，gamma）的变换。该变换包括多项式函数lambda（x，y）和gamma（x，y），其分别从弧或天空发射线和狭缝边缘跟踪导出。2D变换的使用允许使用仅一个插值步骤来波长校准和校正数据。此外，伽马（x，y）变换还包括帧之间的空间未对准，其可以从与科学目标同时观测的参考星测量。然后可以在校正期间完全校正未对准，而不必进一步重新采样数据。天空相减可以通过点头和/或天空光谱的建模来执行;这两种方法的组合通常会产生最好的结果。我们说明了管道显示的例子，数据减少近红外仪器（LUCI在大型双筒望远镜）和光学（LRIS在凯克望远镜）。
2018-06-28 astro-ph.IM
The GALAH survey: The data reduction pipeline
本文介绍了在3.9米英澳望远镜上用HERMES光纤馈电多目标摄谱仪进行的GALAH巡天所使用的数据处理程序。GALAH是一项独特的调查，目标是以28，000的分辨率测量100万颗亮度超过V=14的恒星，目标是测量29种元素的丰度。如此大量的高分辨率光谱需要开发针对速度、准确性和一致性进行优化的还原流水线。我们概述了我们专门为GALAH开发的基于DAF的还原管道的设计和结构，以产生完全校准的光谱，用于随后的恒星大气参数估计。该管道利用现有的BMPF例程和其他现成的软件，以便易于维护，可测试和可靠。本文还介绍了一个径向速度和恒星大气参数估算程序，该程序可用于进一步的数据分析，并对简化质量进行了有效的验证。我们已经使用该估计器来量化GALAH的光纤串扰水平（$\lesssim0.5$ %）和散射光（在典型的20分钟曝光中的$\sim5$计数）的数据质量、整个视场的分辨率、天空光谱特性、波长解决方案的可靠性（优于$1$ $\mathrm{km\ s^{-1}}$精度）和径向速度精度。
2016-08-15 astro-ph.IM
