BT-GPSR: An Integrated Trust Model for Secure Geographic Routing in Wireless Sensor Networks
地理路由在密集网络中提供有保证的数据包传输。在这种路由中，数据包被转发到一个节点，这是更接近的目的地与广泛使用的位置信息。然而，在移动自组织网络（MANET）和无线传感器网络（WSNs）的研究表明，数据包的交付率可以大大降低时，在网络中发现恶意节点。传统的密码技术可以用来对付恶意节点，但它们不能抵御外部攻击。近年来，一种称为信任的社会模式被用作减轻安全攻击的工具。许多研究人员提出了通过在路由算法中采用信任的安全解决方案。然而，每种解决方案都有其自身的优点和缺点。本文提出了一种基于贪婪边界无状态路由（BT-GPSR）的基于信誉和权重的信任系统的集成方法。所提出的方法优于传统的信誉和重量为基础的方法。通过仿真验证了所提出的BT-GPSR的有效性。
2014-07-23 cs.NI
Performance Comparisons of Geographic Routing Protocols in Mobile Ad Hoc Networks
地理路由协议大大降低了拓扑存储的要求，并提供灵活的适应移动自组网的动态行为。本文介绍了两种地理路由协议和流行的AODV协议的性能评估和比较。平均路径可靠性，平均条件延迟，平均条件跳数，和区域频谱效率和各种参数的影响之间的权衡示出了有限的ad hoc网络与随机放置的手机。本文采用了一种双重的方法，封闭形式的分析和简单的模拟，适用于大多数路由协议，并提供了一个更现实的性能评估比以前可能的。新的分析中包括的一些功能是阴影，排除和保护区，距离相关的衰落，干扰相关。
2015-09-03 cs.IT cs.NI math.IT
BIER-Star: Stateless Geographic Multicast for Scalable Satellite-Terrestrial Integration
University of Victoria（维多利亚大学）
BIER-Star是一种用于卫星-地面集成网络的无状态地理多播协议，通过H3格网方案优化多播效率，减少控制开销并提升动态拓扑适应性。
2025-12-11 cs.NI
CoopGeo: A Beaconless Geographic Cross-Layer Protocol for Cooperative Wireless Ad Hoc Networks
协作中继是一种很有前途的传输技术，它通过空间分布的节点之间的协作来有效地产生空间分集。然而，为了实现有效的通信，同时从合作中获得充分的利益，在更高的协议层，特别是MAC（媒体访问控制）和网络层，更多的互动是至关重要的。这在主要关注物理（PHY）层中继技术的大多数现有文章中被忽略。在本文中，我们提出了一种新的跨层框架，涉及两个层次的联合设计-一个MAC网络的跨层设计的转发器选择（或称为路由）和MAC-PHY中继选择-在符号明智的变化信道。基于位置知识和竞争过程的跨层协议CoopGeo，旨在提供一种高效的分布式方法来选择下一跳和最优中继.仿真结果表明，CoopGeo不仅能在不同节点密度下正常工作，而且在分组出错率、传输错误概率和饱和吞吐量。
2012-05-17 cs.NI
Updating the Routing Position in Adhoc Networks by using Adaptive Position
在地理路由中，节点到其瞬时邻居的请求保持最新的位置以做出成功的转发决策。通过信标包的周期性广播的节点的地理位置坐标是一种流行的方法，大多数地理路由协议使用，以保持邻居的位置。我们主张并显示，定期信标除了节点的移动性和网络中的流量模式是不好看的更新成本和路由独奏的观点。我们建议的自适应位置更新（APU）策略的地理路由，热情地调整位置更新的发生的基础上的节点的移动性动态和系统中的转发模式。APU基于两个简单的原则：1）排列更难猜测的节点更频繁地更新其位置（反之亦然），以及（ii）转发路径更快的节点更频繁地更新其位置（反之亦然）。我们的推测性分析，这是一个著名的地理路由过程，贪婪周界无状态路由协议（GPSR）的NS2模拟验证，表明APU可以大大降低更新成本，拿起路由性能的数据包投递率和定期端到端的延迟评估与定期信标和其他最近提出的更新计划。APU的好处是额外确认的责任评估在现实的网络场景中，占定位误差，实际的无线电传播，和稀疏的系统。
2014-04-30 cs.NI
Simulation-Based Performance Evaluation of Routing Protocols in Vehicular Ad-hoc Network
车载自组织网络（VANET）是一个由无线车辆节点组成的临时网络，不使用任何集中式路侧单元（RSU）。由于网络拓扑结构的动态变化和网络链路的对称性，VANET协议面临着很大的挑战。一个合适的和有效的路由机制，有助于扩大车辆ad-hoc网络的成功部署。尝试已经作出了两个按需反应式路由协议，即AODV和DSR的网关发现算法和一个地理路由协议，即GPSR的工作原理上的算法，不断地理为基础的更新网络拓扑信息提供给所有节点在VANESTO不同的情况下的性能进行比较。使用SUMO和NS 2仿真器对不同的吞吐量、丢包率、分组投递率和端到端延迟等指标进行了比较。在本文中，我们采取了不同类型的场景进行模拟，然后分析性能结果。
2013-11-06 cs.NI
A One-Hop Information Based Geographic Routing Protocol for Delay Tolerant MANETs
延迟和中断容忍网络（DTN）可能缺乏连续的网络连接。因此，DTN中的路由是一个挑战，因为它必须处理网络分区，长延迟和动态拓扑。与此同时，传统的移动自组织网络（MANET）的路由协议不能很好地工作，因为它的假设，大多数网络连接是可用的失败。在这篇文章中，提出了一个地理路由协议的MANNETWORK在延迟容忍的情况下，通过使用不超过一跳的信息。设计了一个效用函数来实现欠控制复制策略。为了减少消息泛滥所造成的开销，我们采用了一个标准来评估消息的冗余程度。因此，一个消息冗余处理机制被添加到我们的路由协议。大量的仿真结果表明，当节点移动速度较低时，该路由协议在引入可接受的网络开销率的同时，在投递率和平均跳数方面优于Epidemic、Spray and Wait、FirstContact等协议.
2017-06-21 cs.IT cs.NI math.IT
Tunable locally-optimal geographical forwarding in wireless sensor networks with sleep-wake cycling nodes
我们考虑一个无线传感器网络，其主要功能是检测某些罕见的报警事件，并将报警数据包转发到基站，使用地理转发。节点知道它们的位置，它们会进行睡眠-唤醒循环，周期性地醒来，但不是同步的。在这种情况下，当节点具有要转发到信宿的分组时，在该节点等待合适的邻居唤醒的时间与分组一旦被转发到该邻居就朝向信宿进行的进展之间存在折衷。因此，在选择一个中继节点，我们考虑的问题，最小化平均延迟的平均进度的约束。通过约束松弛，涉及拉格朗日乘子，我们制定这个下一跳中继选择问题作为一个马尔可夫决策过程（MDP）。可以找到精确的最优解（BF（最佳正演）），但计算量很大。接下来，我们考虑一个数学上简化的模型，其最优策略（SF（Simplified Forward））原来是一个简单的一步前瞻规则。仿真结果表明，SF是非常接近BF的性能，即使是合理的小节点密度。然后，我们研究了SF的端到端的性能相比，两个极端的政策：最大转发（MF），这使得每跳的最大可能的进展，从而降低网络能耗，和第一转发（FF），转发数据包的第一个节点唤醒，从而往往使端到端的转发延迟小。我们发现，通过适当选择一跳平均进度约束，SF可以被调谐以提供端到端分组延迟和转发路径中的跳数之间的有利权衡。
2009-12-21 cs.NI
QF-Geo: Capacity Aware Geographic Routing using Bounded Regions of Wireless Meshes
针对无线网格路由在低密度网络中性能不佳的问题，提出QF-Geo协议，利用有界椭圆区域探索和容量感知中继选择，实现高可靠性和吞吐量-延迟性能。
2023-05-09 cs.NI
Scalable and Efficient Geographic Routing in Mobile Ad Hoc Wireless Networks
我们提出并评估了一个可扩展的位置发布和伴随的路由协议，这是有效的，尽管与不完善的信息有关的目的地的位置。我们的位置发布协议所产生的流量适合大型移动自组织网络（MANDO）的传输容量与恒定的通信带宽分配的路由开销，即使网络规模的增加。路由协议保证，以高概率，路由的长度是在一个恒定的“拉伸”因素的最短路径从源到目的地。发布协议的可扩展性的关键思想是每个潜在的目的地节点发送位置更新（频率随距离衰减）到网络节点的子集，其结构为围绕它的环形区域（以距离相关的方式更新圆形区域的自然方法不会扩展）。因此，路由协议必须考虑源和/或中继节点可能没有目的地位置的估计（或者可能具有陈旧的估计）的事实。空间和时间尺度的协议参数的选择，以保证可扩展性，路由可靠性和路由拉伸，这些分析设计处方进行了验证，使用模拟。
2014-07-15 cs.IT cs.NI math.IT
Minimizing the Number of Wireless Charging PAD for UAV-Based Wireless Rechargeable Sensor Networks
在无线可充电传感器网络中，大多数研究都是通过引入一个或多个地面移动车辆来为高能耗的传感器节点充电来解决能量短缺问题。充电效率受到地面充电器移动速度和粗糙环境的限制，特别是在大规模场景或具有挑战性的场景中，如单独的岛屿。为了解决这些局限性，一些研究人员考虑用轻型无人机（UAV）取代地面移动充电器，以支持超大规模的场景，因为无人机以更高的速度移动而不受地理限制。此外，网络中部署了多个自动着陆无线充电PAD，为无人机自动充电。在这项工作中，我们研究的问题，引入最小数量的PAD无人机为基础的WRSNs。我们提出了一种新的和自适应的PAD部署方案命名为CDC和DSC，可以适应任意位置的基站，任意地理分布的传感器节点，和任意大小的网络区域。在所提出的计划中，我们首先获得一个初始的PAD部署解决方案，通过聚类节点的地理位置。然后，我们提出了一种中心移动组合算法，通过移动PAD的位置并尝试合并相邻的PAD来优化该解决方案。仿真结果表明，与现有的算法相比，我们提出的方案可以使用更少的PAD充电整个网络。
2021-05-25 cs.NI
Simulation of Obstruction Avoidance Generously Mobility (OAGM) Model using Graph-theory Technique
一个障碍避免慷慨的移动性（OAGM）模型已被引入控制ad-hoc传感器网络，从而操作新兴领域，如军事和医疗服务。根据这个模型，能够发送消息给一组用户同时，仅仅基于他们的地理位置，是可取的，通过使用关键任务的移动性模型，假设障碍物的形状，如矩形或方形的模拟地形。OAGM模型通过结合节点运动模型、层次节点组织、影响节点运动的障碍物放置以及信号传播来把握军事和医疗服务的关键情况。利用图论技术求出节点运动过程的最短路径。分析了DSR协议在MCM和OAGM移动模型中参数集的变化情况。结果表明，OAGM的性能优于MCM。
2013-04-12 cs.NI
Dead Reckoning Localization Technique for Mobile Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中的定位不仅为节点提供了其地理位置，而且也是地理路由等其他应用的基本要求。虽然有丰富的文献可用于定位在静态无线传感器网络，没有足够的工作做移动无线传感器网络，由于节点移动性的复杂性。现有的移动无线传感器网络定位技术大多采用蒙特卡罗定位方法，不仅耗时而且占用大量内存。他们认为未知节点或锚节点是静态的。在本文中，我们提出了一种技术，称为航位推算定位移动无线传感器网络。在所提出的技术中，所有节点（未知节点以及锚节点）是移动的。DRLMSN中的本地化是在称为检查点的离散时间间隔完成的。未知节点的定位首次使用三个锚节点。对于它们的后续本地化，仅使用两个锚节点。所提出的技术估计两个可能的位置的节点使用Bezouts定理。航位推算法用于选择两个估计位置中的一个。我们已经评估DRLMSN通过模拟使用Castalia模拟器，并与王和朱提出的类似的技术称为RSS-MCL进行比较。
2015-04-26 cs.NI
Robustness of Interdependent Random Geometric Networks
提出了一种互依随机几何图（RGG）模型.基于此模型，我们研究了两个相互依赖的空间嵌入网络的鲁棒性，其中两个网络中地理上相邻的节点之间存在相互依赖关系。我们研究了在两个相互依赖的RGG中随着节点密度的增加而出现的巨互分量，并将渗流阈值定义为一对节点密度，在此之上，巨互分量首次出现。与单个RGG的情况相反，其中渗透阈值是针对给定连接距离的唯一标量，对于两个相互依赖的RGG，可以存在多对渗透阈值，假定一个RGG中的较小节点密度可以增加另一个RGG中的最小节点密度，以便存在巨大的相互分量。通过离散化得到了两个相互依赖的RGG的渗流阈值的解析上界，并通过仿真得到了渗流阈值的$99\%$置信区间。基于这些结果，我们得到的条件下，相互依赖的RGGs是强大的随机故障和地理攻击。
2018-06-04 cs.NI cs.SI math.PR
A Distributed Data Collection Algorithm for Wireless Sensor Networks with Persistent Storage Nodes
提出了一种分布式数据汇集算法，用于无线传感器网络获取信息的准确存储转发。该算法不依赖于传感器网络的拓扑结构，路由表，或传感器节点的地理位置，而是利用均匀分布的存储节点。分析和仿真结果表明，该算法可以通过查询任意小的存储节点集，以很高的概率精确收集到传感器节点所传播的数据。
2010-11-11 cs.IT cs.NI math.IT
Deep Learning Aided Packet Routing in Aeronautical Ad-Hoc Networks Relying on Real Flight Data: From Single-Objective to Near-Pareto Multi-Objective Optimization
Beihang University（北京航空航天大学）；University of Southampton（南安普顿大学）；Bournemouth University（伯恩茅斯大学）
航空自组织网络拓扑结构的高度动态性，使得航空自组织网络中的数据包路由具有挑战性。在本文中，我们调用深度学习（DL）来辅助AAN中的路由。我们从最小化端到端（E2 E）延迟的单一目标出发。具体地，深度神经网络（DNN）被设想用于将转发节点观察到的本地地理信息映射到确定最佳下一跳所需的信息。DNN是通过从历史飞行数据中利用商业客机的常规移动模式来训练的。在训练之后，DNN由每架飞机存储，用于在飞行期间仅依赖于本地地理信息来辅助其路由决策。此外，我们扩展的DL辅助路由算法的多目标的情况下，我们的目标是同时最大限度地减少延迟，最大限度地提高路径容量，最大限度地提高路径的生命周期。基于真实飞行数据的仿真结果表明，所提出的DL辅助路由协议在E2 E时延、路径容量和路径生命周期方面均优于现有的基于位置的路由协议，并且能够逼近使用全局链路信息得到的Pareto前沿.
2021-10-28 cs.AI cs.LG cs.NI
