On goodness-of-fit tests for parametric hypotheses in perturbed dynamical systems using a minimum distance estimator
我们考虑的问题的建设的拟合优度检验的情况下，连续时间观测的扩散过程的小噪声。原假设是参数化的，我们使用未知参数的最小距离估计。我们提出了一个渐近分布自由测试这个模型。
2016-06-16 math.ST stat.TH
On asymptotic efficiency of goodness-of-fit tests for the Pareto distribution based on its characterization
引入了Pareto分布的一个新的特征，并在此基础上构造了积分型和上确界型拟合优度检验，描述了新统计量的极限分布和大偏差，计算了它们对参数选择的局部Bahadur效率.给出了新统计量局部最优性的条件。
2014-08-20 math.ST stat.TH
Improving Accuracy of Goodness-of-fit Test
众所周知，拟合优度检验的通常检验统计量的近似分布是卡方分布，自由度等于类别数减1（假设没有参数需要估计--这是我们在本文中所做的）。在这里，我们展示了如何通过包括两个校正项来改进这种近似，每个校正项都与观测总数成反比。
2014-10-25 math.ST stat.TH
A unified approach to goodness-of-fit testing for spherical and hyperspherical data
提出一种基于特征函数的通用方法，用于构建球面与超球面数据的拟合优度检验，该检验在应用上便利且对任意模型偏差保持一致性，并重点强调了球面分布检验。
2023-05-24 math.ST stat.TH
On ADF Goodness-of-Fit Tests for Perturbed Dynamical Systems
本文考虑了小噪声扩散过程的拟合优度检验的构造问题。基本假设是复合参数，我们的目标是获得渐近分布自由的测试。我们提出两个解决方案。第一个是基于时间的变化和第二个测试，我们得到的帮助下，一些线性变换的“自然”统计。
2015-09-29 math.ST stat.TH
Composite goodness-of-fit test with the Kernel Stein Discrepancy and a bootstrap for degenerate U-statistics with estimated parameters
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）；University of Geneva（日内瓦大学）
本文提出了一种基于核Stein偏差和bootstrap的复合拟合检验，用于退化U统计量与估计参数的检验，推导了其渐近分布并提供了通用的bootstrap框架。
2026-02-21 math.ST stat.TH
Asymptotic Intermediate Efficiency of the Chi-square and Likelihood Ratio Goodness of Fit Tests
考虑了一个绝对连续分布对一组分组为等概率区间的观测值的拟合优度的检验问题，以及对一组逼近假设的备选方案序列的检验问题。我们的研究重点是由于Inglot（1999）的卡方和对数似然比检验的渐近中间效率（AIE）。假设组的数量随着观测的数量而增加。
2019-02-21 math.ST stat.TH
Goodness of fit test for small diffusions by discrete observations
考虑一维小扩散漂移系数的非参数拟合优度检验问题。我们的测试是基于离散观测的过程，扩散系数是一个滋扰函数，这是在我们的测试过程中估计。证明了该检验的极限分布是标准布朗运动的上确界，从而证明了该检验是渐近分布自由的。我们还表明，我们的测试是一致的任何固定的替代品。
2008-01-27 math.ST stat.TH
Goodness-of-fit Tests for the Bivariate Poisson Distribution
双变量泊松分布通常用于对双变量计数数据建模。在本文中，我们研究了这种分布的拟合优度检验。我们还提供了一个审查现有的测试的二元泊松分布，其多元扩展。所提出的测试与任何固定的替代方案都是一致的。它也能够检测到局部替代收敛到零的速率$n^{-\frac{1}{2}}$。Bootstrap可以用来一致地估计检验统计量的零分布。通过模拟研究，我们研究了有限样本量的自助逼近和功效的良好性。
2019-02-24 math.ST stat.TH
Sobolev tests of goodness of fit of distributions on compact Riemannian manifolds
提出了紧致黎曼流形上坐标不变的综合拟合优度检验类。该测试基于Giné的Sobolev均匀性测试。给出了一致性的一个条件。通过旋转群$\mathit{SO}(3)$上的一个示例说明了测试。
2006-03-06 math.ST stat.TH
A statistical analysis of a deformation model with Wasserstein barycenters : estimation procedure and goodness of fit test
我们提出了一个一般变形函数的分布配准模型的研究。在这个框架中，我们提供了变形的估计以及模型的拟合优度检验。为此，我们考虑一个标准，研究的Fr{é}chet平均值（或重心）的翘曲分布的研究，使模型上的推断。特别是，我们得到的渐近分布和自举程序的Wasserstein变化。
2015-10-01 math.ST stat.TH
Conditional Goodness-of-Fit Tests for Discrete Distributions
本文研究了离散分布的拟合优度检验问题，重点研究了几何分布。我们定义了新的似然为基础的拟合优度测试使用β-几何分布和I型离散韦布尔分布作为替代分布。在模拟研究中，也被认为是比较经典的拟合优度检验的测试进行比较。在整个文件中，我们考虑条件检验给定最小充分统计量下的原假设，这使得精确的p值的计算。为此，本文提出了一种从几何分布和负二项分布中抽取条件样本的新方法。我们还简要地解释了如何条件的方法可以修改为二项分布，负二项分布和泊松分布。最后指出，通过使用Metropolis-Hastings算法，模拟方法可以扩展到具有相同充分统计量的其它离散分布。
2020-10-08 math.ST stat.TH
Goodness of fit test under progressive Type-I interval censoring
在本文中，我们提出了几个统计量的逐步I型区间删失下的均匀性检验。我们获得这些统计的临界点，并通过模拟研究了一组有代表性的替代品的拟议测试的权力。最后，我们推广我们的方法连续和完全指定的分布。
2017-04-21 math.ST stat.TH
Empirical likelihood approach to goodness of fit testing
出于应用程序的拟合优度测试，经验似然法广义允许的数量的约束增长的样本量和使用估计的标准函数的约束。需要后者来处理冗余参数。所提出的基于经验似然的拟合优度检验是渐近分布自由的。对于单变量观测值，给出了指定分布、参数形式分布和对称分布的检验。对于双变量观测，独立性检验。
2013-07-23 math.ST stat.TH
Cauchy or not Cauchy? New goodness-of-fit tests for the Cauchy distribution
引入了柯西分布的一个新的特征，并提出了一类柯西分布族的拟合优度检验.在希尔伯特空间框架下，在原假设和固定的替代下，极限分布。新的测试与一大类替代品是一致的。比较蒙特卡罗模拟研究表明，该测试与最先进的程序相比具有竞争力，我们将测试应用于加密货币的日志回报。
2021-06-24 math.ST stat.TH
On a goodness of fit test for the Cauchy distribution
本文讨论了随机样本来自柯西分布假设的检验。检验统计量来源于表征，并基于特征函数。属性的测试进行了讨论，其性能通过模拟测量。所提出的测试在广泛的替代方案中是非常强大的。
2016-11-18 math.ST stat.TH
Goodness-of-fit Tests For Elliptical And Independent Copulas Through Projection Pursuit
两个拟合优度测试Copula正在研究。第一个处理的情况下，椭圆copula和第二个处理独立copula。这些测试结果的投影寻踪方法，我们将在本文中介绍的扩展。这种方法使我们能够确定这些连接位于哪个轴系统上，以及这些连接在由先前确定的轴形成的基中的精确值，而不管它们在其规范基中的值如何。模拟，以及应用到真实的数据集。
2011-03-02 math.ST stat.TH
A goodness-of-fit test of the errors in nonlinear autoregressive time series models with stationary $α$-mixing error terms
在这项工作中，我们处理的问题，拟合误差密度的拟合优度测试的非线性自回归时间序列模型与固定$α$混合误差项的错误。检验统计量基于非参数误差密度估计值和零误差密度的积分平方误差。通过导出这类模型中检验统计量的渐近正态性，推广了Cheng和Sun（Statistist.可能吧Lett. \textbf{78}，1（2008），50-59）在具有i.i.d误差项的模型中，更一般的情况。
2014-08-12 math.ST stat.TH
On Score-Functions and Goodness-of-Fit Tests for Stochastic Processes
考虑了三种随机过程模型的渐近分布自由的拟合优度检验的构造问题。所有模型的原假设均为复合参数。所有的测试都是基于分数函数过程，其中未知参数被MLE代替。我们表明，一个特殊的时间变化的极限得分函数过程转换为布朗桥。这一性质使我们能够构造以下三种随机过程模型的渐近分布自由检验：小噪声动力系统、遍历扩散过程、非齐次Poisson过程和非线性AR时间序列。
2014-03-30 math.ST stat.TH
Adaptive semiparametric wavelet estimator and goodness-of-fit test for long memory linear processes
本文首先研究了一般半参数框架下线性过程长记忆参数的自适应小波估计。这是Bardet { \it et al.}（2008），只涉及高斯过程。此外，修改了长记忆参数估计的定义，改进了高斯情形下的渐近结果。最后还建立了一种易于使用的自适应拟合优度检验：卡方检验。仿真证实了自适应估计和测试的一致性和鲁棒性的有趣的属性。
2010-12-03 math.ST stat.TH
Martingale transforms goodness-of-fit tests in regression models
本文讨论了两个拟合优度检验问题。第一个问题涉及到拟合一个误差分布的一个假设的非线性参数回归模型，而第二个涉及到拟合参数回归模型时，误差分布是未知的。对于第一个问题，本文包含基于某种鞅型变换的剩余经验过程的测试。这种变换的优点是相应的检验是渐近分布自由的。对于第二个问题，所提出的渐近分布自由的测试是基于新息鞅变换。Monte Carlo研究表明，所提出的测试的模拟水平接近于中等样本量的渐近水平。
2004-06-25 math.ST stat.TH
Minimax Goodness-of-Fit Testing in Ill-Posed Inverse Problems with Partially Unknown Operators
我们考虑一个高斯序列模型，其中包含不适定的反问题作为特殊情况。我们假设相关算子的奇异函数是已知的，相应的奇异值是未知的，但与高斯噪声的意义上是部分未知的。对于所考虑的模型，我们研究了极大极小拟合优度检验问题。在平方可和实数序列空间中的某些椭球上，去掉一个正半径的球，我们得到了非渐近框架中极大极小分离半径的上界，即，对于所涉及的噪声水平的固定值。温和和严重不适定的反问题的例子与椭球的普通光滑和超光滑序列的详细检查和极小极大率的拟合优度测试得到说明的目的。
2015-06-19 math.ST stat.TH
Laplace Transform driven Stein-type Goodness-of-fit Tests for Pareto Distribution
Department of Statistics, Central University of Rajasthan（中央拉贾斯坦大学统计系）
本文提出基于Stein特征和拉普拉斯变换的新型检验方法，评估帕累托分布的适配性，通过渐近性质和实证表现验证其有效性。
2026-04-24 math.ST stat.TH
Goodness-of-fit test in a multivariate errors-in-variables model $AX=B$
考虑多变量泛函变量含误差模型$AX\approx B$，其中数据矩阵$A$和$B$被观测到有误差，矩阵参数$X$被估计.基于总最小二乘估计量构造拟合优度检验。在原假设下，所提出的检验是渐近卡方检验。在当地的替代品的测试的权力进行了讨论。
2017-01-10 math.ST stat.TH
Semimartingale detection and goodness-of-fit tests
在数量金融学中，我们经常用参数半鞅模型来拟合资产价格。为了确保我们的模型是正确的，我们必须执行拟合优度测试。本文给出了类波动过程的一个新的拟合优度检验，该检验易于应用于各种半鞅模型。在每种情况下，我们减少了问题的检测下观察到的噪声半鞅。在这种情况下，我们描述了一个小波阈值测试，获得自适应和接近最佳的检测率。
2016-06-06 math.ST q-fin.ST stat.TH
Asymptotic properties of goodness of fit tests based on higher order overlapping spacings
本文针对基于重叠间距和函数的均匀性检验展开研究，分析间距阶数随样本量增大而趋于无穷时的情况，揭示其渐近局部功效与不相交间距对应统计量渐近性质的显著依赖关系。
2025-08-26 math.ST stat.TH
Conditional limit laws for goodness-of-fit tests
研究了指数族模型在完全充分统计量条件下的Cramér-von Mises型拟合优度统计量的条件分布.我们表明，这种分布是接近的，在大样本中，参数自举，即，无条件分布下的统计参数的值由最大似然估计。作为证明的一部分，我们给出了这些模型中Rao-Blackwell估计的一致Edgeworth展开式。
2012-07-25 math.ST stat.TH
Degree-based goodness-of-fit tests for heterogeneous random graph models : independent and exchangeable cases
度是研究网络拓扑结构的经典和相关方法。它们可用于评估给定随机图模型的拟合优度。本文介绍了两类模型的拟合优度检验。首先，我们考虑独立图模型的情况，例如异构Erdös-Rényi模型，其中边具有不同的连接概率。其次，我们考虑一个通用的模型，可交换的随机图称为W-图。随机块模型和期望度分布模型属于这个框架。我们证明了这些独立的和可交换的模型下的度均方的渐近正态性，并得到正式的测试。我们研究了所提出的测试的权力，我们证明了特定的稀疏制度下的渐近正态性。这些测试在社会科学和生态学的真实网络上进行了说明，并通过模拟研究对其性能进行了评估。
2019-07-29 math.ST stat.TH
On the intermediate asymptotic efficiency of goodness-of-fit tests in multinomial distributions
我们考虑多项分布的均匀性的拟合优度检验，其方法是基于一类对称统计量的检验，定义为单元频率的某个函数的和。我们正在处理一种渐进状态，其中细胞数量随着样本量的增加而增加。大多数注意力集中在功率发散统计类。本文的目的是研究两个检验的中间渐近相对效率，其中检验的功效是渐近非退化的，并且备选序列收敛到假设，但不会太快。本文详细讨论了χ 2检验对任意对称检验的中间渐近相对效率。
2022-11-02 math.ST stat.TH
On Goodness-of-fit Testing for Ergodic Diffusion Process with Shift Parameter
提出了遍历扩散过程的拟合优度检验问题。在原假设中，扩散的漂移被假定为具有未知移位参数的参数形式。研究了两种Cramer-Von Mises型检验统计量。第一种是基于不变密度的局部时间估计，第二种是基于经验分布函数。通过最大似然估计器估计未知参数。证明了这两个检验统计量的极限分布都不依赖于未知参数，因此这两个检验统计量的分布是渐近无参数的。对所提出的试验和模拟研究的一致性也作了一些考虑。
2012-03-29 math.ST stat.TH
Distribution free goodness-of-fit tests for linear processes
本文提出了一类适用于时间序列过程的自相关函数的拟合优度检验方法。复合假设的检验统计量是Bartlett $T_p$ -过程的一个（近似）鞅变换的泛函，它在原假设下按分布收敛于标准布朗运动。我们讨论了不同性质的测试，如综合性，方向性和Portmanteau型测试。蒙特卡洛研究说明了不同的测试在实践中的性能。
2006-03-02 math.ST stat.TH
A goodness-of-fit test for elliptical distributions with diagnostic capabilities
本文给出了椭圆分布的拟合优度的光滑检验。该测试是自适应的综合性，不变的仿射线性变换，并有一个方便的表达，可以分解成组件。这些组件具有诊断功能，可用于识别特定偏离。这有助于在测试拒绝时纠正空模型。例如，将结果应用于R软件包ECGofTestDx可用于的多元正态分布。它表明，拟议的测试策略包括和概括了一些现有的方法。其他一些情况下进行了研究，如双变量拉普拉斯，逻辑和皮尔逊II型分布。仿真实验表明，诊断工具的实用性。
2019-02-10 math.ST stat.TH
Bahadur efficiency for certain goodness--of--fit tests based on the empirical characteristic function
本文研究基于经验特征函数的加权L2型拟合优度检验的Bahadur效率，覆盖正态性、指数性及logistic分布检验，首次为logistic分布复合检验计算效率，并为BHEP和energy检验提供新的多元效率结果。
2022-01-21 math.ST stat.ME stat.TH
Estimation and goodness-of-fit testing for non-negative random variables with explicit Laplace transform
University of Siena（锡耶纳大学）；ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）；Università della Svizzera italiana（瑞士意大利语大学）；Italian Naval Academy（意大利海军学院）
针对密度与分布函数无闭合形式、但Laplace变换显式的非负随机变量族，提出基于Laplace变换的数据驱动推断方法，实现参数估计与拟合优度检验，推导大样本性质并验证其在两类分布下的有限样本性能。
2025-06-05 math.ST stat.TH
The empirical process in Mallows distance, with application to goodness-of-fit tests
这篇论文已经暂时撤回，等待修订版本考虑到这篇论文和del Barrio，Gine和Utzet（Bernoulli，11（1），2005，131 - 189）最近的工作之间的相似之处。
2005-11-24 math.PR math.ST stat.TH
Smooths Tests of Goodness-of-fit for the Newcomb-Benford distribution
Newcomb-Benford概率分布在使用统计学的许多领域中变得非常流行，特别是在欺诈检测中。在这种情况下，重要的是能够确定数据集是否来自该分布，同时控制类型1错误（即错误地识别欺诈）和类型2错误（即未检测到欺诈发生）的风险。完成这项工作的统计工具是拟合优度检验。对于Newcomb-Benford分布，最流行的此类检验是Pearson的χ 2检验，已知其与第2类错误相关的功效较弱。因此，最近又引入了其他测试。目前的工作的目标是建立新的拟合优度测试这种分布的基础上，光滑的测试原则。然后将这些测试与一些竞争对手进行比较。事实证明，该文件的建议在全球范围内比现有的测试更可取，应在欺诈检测等方面予以认真考虑。
2020-03-01 math.ST stat.TH
Goodness of fit tests for a class of Markov random field models
本文开发了拟合优度统计，可用于正式评估马尔可夫随机场模型的空间数据，当模型分布是离散或连续的，并可能参数。检验统计量由广义空间残差形成，广义空间残差是在非相邻空间观测组（称为conclique）上收集的。在一个假设的马尔可夫模型结构下，每个conclique内的空间残差被证明是独立的，同分布的均匀变量。然后，可以将来自一系列浓缩物的信息汇集到拟合优度统计中。在某些条件下，这些统计量的大样本分布显式地推导出用于测试简单假设和复合假设，其中后者涉及额外的参数估计步骤。通过仿真验证了分布结果的正确性，并通过一个数据实例说明了模型评估的方法。
2012-05-28 math.ST stat.TH
Multivariate goodness-of-fit on flat and curved spaces via nearest neighbor distances
我们提出了一个统一的方法来拟合优度测试在$\mathbb{R}^d$和嵌入在$\mathbb{R}^d$基于$k$次最近邻球的加权体积的幂和的低维流形。证明了一类检验统计量在原假设和固定备择下的渐近正态性。在这样的替代方案下，检验统计量的缩放版本收敛于概率分布之间的$α$ -熵。模拟研究表明，该程序是严重的竞争对手，建立拟合优度测试。
2016-12-20 math.ST stat.ME stat.TH
Integral Transform Methods in Goodness-of-Fit Testing, II: The Wishart Distributions
本文首先研究了数据为正定矩阵时的拟合优度检验问题。最近出现的正定矩阵锥在众多领域的应用研究，包括扩散张量成像，金融时间序列的波动性模型，无线通信系统，和极化雷达图像的分析的动机，我们应用的方法Hankel变换的矩阵参数开发拟合优度测试Wishart分布与给定的形状参数和未知的尺度矩阵。得到了检验统计量的极限零分布和相应的协方差算子。我们证明了算子的特征值满足交错性质，并将我们的测试应用于一些金融数据。此外，我们建立了一个大类的替代分布的测试的一致性，我们得到的检验统计量的渐近分布下的一系列连续的替代品。我们建立了检验统计量的Bahadur和Pitman有效性，并证明了修正的Wieand条件的有效性。
2019-03-06 math.ST stat.TH
Goodness-of-Fit Testing for Point Processes in Large Populations
University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；Victoria University of Wellington（惠灵顿维多利亚大学）
本文提出一种新方法，通过构造单位变换使自然参数检验过程弱收敛于标准目标过程，实现大规模群体中点过程参数族的渐近分布自由拟合优度检验。
2026-05-15 math.ST stat.TH
Goodness-of-fit testing of the distribution of posterior classification probabilities for validating model-based clustering
Univ. Rennes, Ensai, CNRS, CREST-UMR 9194（雷恩大学，ENSAI，CNRS，CREST）；Université Bretagne Sud, UMR CNRS 6205, LMBA（南布列塔尼大学，CNRS联合研究单位6205，LMBA）
本文提出一种新的内部良率检验方法，通过测试后验分类概率在单位简单上的规范性，评估模型聚类结果的可靠性，适用于高维数据及无外部标签的情况。
2026-03-27 math.ST stat.TH
Sharp Local Minimax Rates for Goodness-of-Fit Testing in multivariate Binomial and Poisson families and in multinomials
我们考虑多元二项分布族、多元Poisson分布族和多元多项分布族中的同一性检验问题或称拟合优度检验问题。给定一个已知的分布$p$和$n$ iid样本从一个未知的分布$q$，我们调查多大$ρ>0$应该区分，具有高概率，情况$p=q$从情况$d(p,q) \geq ρ$，其中$d$表示一个特定的距离概率分布。我们回答这个问题的情况下，一个家庭的不同的距离：$d(p,q) = \|p-q\|_t$为$t \in [1,2]$其中$\|\cdot\|_t$是entrywise $\ell_t$规范。除了局部最小最大最优-即表征依赖于已知矩阵$p$的检测阈值-我们的测试具有简单的表达式，并且易于实现。
2022-04-23 math.ST stat.TH
A Bayesian nonparametric chi-squared goodness-of-fit test
贝叶斯非参数推断和狄利克雷过程是统计方法中常用的工具。本文将狄利克雷过程应用于假设检验，提出一种贝叶斯非参数卡方拟合优度检验。在我们的贝叶斯非参数方法中，我们考虑Dirichlet过程作为数据分布的先验，并根据更新的Dirichlet过程与假设分布F0之间的Kullback-Leibler距离进行检验。我们证明，这个距离渐近收敛到相同的卡方分布的卡方检验。类似地，提供了列联表的贝叶斯非参数卡方独立性检验。通过计算Dirichlet过程与假设分布之间的Kullback-Leibler距离，提出了一种确定Dirichlet过程浓度参数的方法.
2016-06-16 math.ST stat.TH
Goodness of fit statistics for sparse contingency tables
统计数据通常作为列联表进行分析，有时会有称为零的空单元格。这种稀疏的表格可能是由于分类在许多类别中的稀少观察结果，例如在遗传关联研究中。因此，经典的独立性测试，包括皮尔逊卡方统计量Q或Kullback的最小判别信息统计量G不能应用，因为一些预期的频率太小。更一般地说，我们认为拟合优度测试与复合假设稀疏多项式向量，并建议简单的校正Q和G，改善和推广已知的程序，如Ku的。我们证明了修正后的统计量与初始统计量具有相同的渐近分布。我们产生的Monte Carlo估计的I型和II型错误的玩具的例子。最后，我们将校正后的统计量应用于流行病学和生态学数据的独立性检验。
2010-06-14 math.ST stat.TH
Goodness of fit statistics for sparse contingency tables
统计数据通常作为列联表进行分析，有时会有称为零的空单元格。这种稀疏的表格可能是由于分类在许多类别中的稀少观察结果，例如在遗传关联研究中。因此，经典的独立性测试，包括皮尔逊卡方统计量Q或Kullback的最小判别信息统计量G不能应用，因为一些预期的频率太小。更一般地说，我们认为拟合优度测试与复合假设稀疏多项式向量，并建议简单的校正Q和G，改善和推广已知的程序，如Ku的。我们证明了修正后的统计量与初始统计量具有相同的渐近分布。我们产生的Monte Carlo估计的I型和II型错误的玩具的例子。最后，我们将校正后的统计量应用于流行病学和生态学数据的独立性检验。
2010-06-11 math.ST stat.TH
Adaptive estimator of the memory parameter and goodness-of-fit test using a multidimensional increment ratio statistic
在Surgailis { \it et al.}中首次定义并研究了增量比（IR）统计量。（2007）用于估计平稳或增量平稳高斯过程的记忆参数。在这里，提出了三个扩展的情况下，平稳过程。首先对由多个IR统计量组成的向量建立了多维中心极限定理。其次，可以从该定理推导出拟合优度$χ^2$型检验。最后，这一定理允许构建自适应版本的估计和测试，研究在一般的半参数框架。证明了长记忆参数的自适应估计具有预言性质。模拟证明了有趣的准确性和鲁棒性的估计和测试，即使在非高斯的情况下。
2011-09-22 math.ST stat.TH
On goodness-of-fit testing for self-exciting point processes
针对自激点过程缺乏可靠参数模型拟合优度检验方法的问题，提出基于bootstrap的检验方法，适用于各类自激点过程，并证明了非齐次Poisson过程情形下的渐近一致性。
2024-07-12 math.ST stat.ME stat.TH
Multinomial Goodness-of-Fit Based on U-Statistics: High-Dimensional Asymptotic and Minimax Optimality
我们认为多项式拟合优度测试中的高维制度，其中箱的数量增加的样本量。在这种情况下，Pearson卡方检验由于其统计量的显著偏倚和高方差而可能具有低功效。为了解决这些问题，我们引入了一族多项式拟合优度的U-统计量，并研究了它们在高维情形下的渐近行为。具体来说，我们建立的条件下，所考虑的U-统计量是渐近泊松或高斯，并调查其权力函数下的每个渐近制度。此外，我们引入了一类权重的U-统计量，结果在最小最大率最优测试。
2018-12-21 math.ST stat.ME stat.TH
Asymptotic Efficiency of Goodness-of-fit Tests for the Power Function Distribution Based on Puri--Rubin Characterization
我们构造了幂分布函数族的积分型和上确界型拟合优度检验。检验统计量是$U-$经验过程的泛函，并且基于属于Puri和Rubin的幂函数分布族的经典表征。本文描述了零假设下检验统计量的对数大偏差渐近性，并计算了它们在常见参数下的局部Bahadur效率.给出了新统计量局部最优性的条件。
2012-07-03 math.ST stat.ME stat.TH
Goodness of fit tests for Rayleigh distribution
我们发展了一个新的良好的适合测试的瑞利分布的完全以及右删失数据。我们使用U-统计量理论推导出检验统计量。首先，我们开发了一个完整的数据测试，然后讨论，如何正确的删失观测可以纳入测试过程。本文详细研究了无删失和删失情形下检验统计量的渐近性质。进行了广泛的蒙特卡罗模拟研究，以验证所提出的测试的性能。我们用真实的数据集来说明程序。我们还提供了一个良好的拟合测试标准瑞利分布的刀切经验似然的基础上。
2022-08-18 math.ST stat.ME stat.TH
Some Goodness of Fit Tests based on Centre Outward Spacings
本文提出基于中心向外间距的一元拟合优度检验，证明其具有与通常间距检验相似的渐近性质，并通过模拟表明在轻尾对称备择假设下表现更优。
2022-07-05 math.ST stat.ME stat.TH
Goodness of fit tests for weighted histograms
在蒙特卡罗模拟中，加权直方图常用于概率密度函数的估计。它是作为具有权重的随机事件的随机实验的结果而获得的。本文将加权直方图的面元内容看作是随机变量项的和。提出了加权直方图和归一化未知的加权直方图的拟合优度检验。的大小和权力的测试进行了数值研究。
2008-06-19 math.ST physics.data-an stat.TH
Goodness-of-Fit Tests for Perturbed Dynamical Systems
研究了具有小差异系数的随机微分方程的拟合优度检验问题。基本假设总是简单的，它是由已知的趋势系数描述。我们提出了几种类型的Cramer-von Mises，Kolmogorov-Smirnov和卡方检验。这些测试的权力职能，我们研究了一个特殊的类密切的替代品。讨论了在复合基本假设下，基于局部时的拟合优度检验的构造以及构造渐近分布自由检验的可能性。
2009-03-26 math.PR math.ST stat.ME
A Goodness-of-Fit Test for Independent Component Models in High Dimensions
University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）
本文提出了一种高维数据中独立成分模型的适配性检验方法，该方法在数据维度和样本量按比例发散时具有理论保证，并通过数值实验和基因表达数据示例展示了其在实际应用中的诊断潜力。
2026-05-19 math.ST stat.ME stat.TH
