Backgrounds for Fast Simulation $\mathbf{e^+ e^-}$ Collider Studies at $\mathbf{\sqrt{s}=91,250,350,500}$ GeV
各种建议的一个新的$e^+ e^-$对撞机运行低于1 TeV的，现在正在考虑由全世界的高能物理界。其中包括国际直线对撞机和圆形电子正电子对撞机。我们描述了高统计标准模型背景模拟样本产生的MG5_aMC@NLO的$e^+e^-$对撞机研究在$\sqrt{s}=91,250,350,500$ GeV。使用Delphes和DSiD（SiD探测器的探测器卡）执行快速探测器模拟。并与Whizard生成的其他仿真样本进行了比较。
2017-06-28 hep-ph
CutLHCO: A Consumer-Level Tool for Implementing Generic Collider Data Selection Cuts in the Search for New Physics
介绍了一个新的计算机程序CutLHCO，它的功能是对标准化的.lhco格式的对撞机事件规范文件进行通用数据选择切割。该软件旨在填补一个开放的市场利基，作为ROOT数据分析框架的轻量级而灵活的“消费者级”替代方案。主要设想的应用是作为PGS4和DELPHES探测器模拟产生的输出的过滤器，这些模拟本身是大型LHC实验所青睐的基于GEANT4的解决方案的轻量级替代方案。所有的过程控制指令都是通过一个紧凑而强大的卡片文件输入语法提供的，该语法有效地促进了CMS和ATLAS协作通常采用的大多数事件选择策略和专门发现统计的合理近似。最新的CutLHCO 2.0程序版本的结构，功能，调用和使用进行了彻底的记录，包括几个示例卡文件规范的详细解构。相关软件同时也可供公众免费下载。
2012-07-14 hep-ex hep-ph
Methods and Results for Standard Model Event Generation at $\sqrt{s}$ = 14 TeV, 33 TeV and 100 TeV Proton Colliders (A Snowmass Whitepaper)
本文描述了用于模拟未来强子对撞机的常见Snowmass 2013能量前沿标准模型背景的新技术。许多能源前沿研究的目的是探索在各种高能对撞机的高光度数据集的范围。使用未加权事件生成策略不可能生成针对多个质心能量和堆积环境精确地模拟大的积分亮度的高统计样本-依赖于事件加权的方法是必要的。即使在效率上有了这些改进，也需要大量的计算资源。本文档描述了使用Madgraph 5生成部分子级过程的事件生成的具体方法，然后使用Pythia 6进行部分子淋浴和强子化，并使用Delphes 3进行堆积和检测器模拟。在$\sqrt(s)$ = 14、33和100 TeV的pp相互作用以及0、50和140个额外堆积相互作用的大多数标准模型过程是公开可用的。
2013-10-02 hep-ex hep-ph
A Fast Track towards the `Higgs' Spin and Parity
大型强子对撞机实验ATLAS和CMS发现了一种新的玻色子，它类似于长期寻找的希格斯玻色子：它不能有自旋1，并且与其他粒子的耦合随着它们的质量增加而增加，但自旋和宇称仍有待确定。我们在这里表明，在Tevatron或LHC的'Higgs'-strahlung事件中，'Higgs' +规范玻色子不变质量分布在J^P = 0+，0-和2+假设下将非常不同，并且可以提供'Higgs'自旋和宇称的快速跟踪指标。我们的分析是基于模拟的实验事件的选择和削减使用PYTHIA和Delphes，并纳入统计样本的“玩具”实验。
2012-08-29 hep-ex hep-ph
High Precision Higgs from High Energy Muon Colliders
μ子对撞机是在最短时间内达到最高能量的令人兴奋的可能性。它们通过弥合能量与精度的二分法，潜在地结合了$e^+e^-$和$pp$对撞机的最大优势。在本文中，我们研究了希格斯属性的敏感性，可以实现与未来的3或10 TeV μ子对撞机从单个希格斯生产。这里给出的结果代表了第一个全面的图片，包括背景和使用快速检测器模拟与Delphes实现的精度。此外，我们将快速探测器模拟的结果与包括μ子对撞机特定束诱导背景的完整模拟研究进行了比较，结果基本不变。我们评论的一些优点和缺点的高能μ介子对撞机的希格斯物理单独，并证明了这样的对撞机与大型强子对撞机和$e^+e^-$希格斯工厂的互补性。此外，我们讨论了一些令人兴奋的途径，以改善未来的结果，从理论和检测器的研发，可以进行。
2022-07-14 hep-ph
Constraints on the anomalous Higgs boson couplings in $Zγγ$ production at muon collider
本文通过μ子对撞机$Zγγ$产生过程，在标准模型有效场论框架下研究反常希格斯耦合，给出Wilson系数$\overline{c}_{HB}$和$\overline{c}_{HW}$在95%置信水平、$3σ$和$5σ$下的限制，并与现有结果比较。
2025-10-18 hep-ph
Study on the sensitivity of the Higgs boson couplings in photon-photon collision at CLIC and muon collider
本研究以模型无关方式，利用SMEFT通过γγ→ZZ过程，在3 TeV CLIC和10 TeV MuC上探究希格斯-规范玻色子耦合的六维算符，给出相关Wilson系数的95%置信水平限制并与现有结果对比。
2024-04-17 hep-ph
Conditional Deep Generative Models for Simultaneous Simulation and Reconstruction of Entire Events
本研究将Parnassus框架扩展至整个对撞机事件，利用连续归一化流和扩散模型生成条件粒子流对象，在LHC多种物理过程中超越Delphes，实现全自动GPU兼容的快速模拟与重建。
2025-03-25 hep-ex hep-ph
Sensitivity to top-quark FCNC interactions at future muon colliders
Bolu Abant Izzet Baysal University（博卢阿邦特伊泽特·巴伊斯勒大学）
研究未来10TeV缪子对撞机中顶夸克中性风味改变电流相互作用，利用μ+μ-→νμμ+bj过程探测异常的tqZ和tqγ耦合，通过多变量分析提升信号区分度，获得10^-3量级的耦合灵敏度，优于CMS和ATLAS当前限制。
2026-09-03 hep-ex hep-ph
DijetGAN: A Generative-Adversarial Network Approach for the Simulation of QCD Dijet Events at the LHC
一个基于卷积神经网络的生成对抗网络（GAN）被用来模拟LHC中喷流对的产生。GAN在使用MadGraph5 + Pythia8和Delphes3快速检测器模拟生成的事件上进行训练。我们证明了一些运动学分布在蒙特卡洛真理水平和检测器模拟后，可以再现的生成器网络具有非常好的协议水平。代码可以从公开访问的在线存储库www.example.com中检出或派生。
2019-06-26 hep-ex hep-ph
Operator Identification in Charged Lepton-Flavor Violation: Global EFT Analysis with RG Evolution, Polarization Observables, and Bayesian Model Discrimination at Future Colliders
Universidad Técnica Federico Santa María（弗雷德里克·萨马利亚技术大学）；Millennium Institute for Subatomic Physics at the High-Energy Frontier (SAPHIR)（高能前沿亚原子物理千年研究所（SAPHIR））
本文通过全球有效场论分析，结合对撞机可观测量和贝叶斯判别，研究带电轻子风味违反的算子识别问题，探讨在多TeV能标下的算子相关性变化及极化不对称性应用。
2026-04-14 hep-ph
Simplified fast detector simulation in MadAnalysis 5
我们在MadAnalysis 5平台中引入了一个新的简化的快速检测器模拟器。该程序的Python式解释器已通过新命令得到增强，允许通过涂抹和效率函数进行检测器参数化。在运行时，自动生成并执行关联的C++代码，以生成重构级别的事件。此外，我们还扩展了MadAnalysis 5重铸基础设施，以支持我们的探测器仿真器，并提供预定义的LHC探测器配置。我们已经比较了预测与我们的方法，从使用Delphes 3软件，无论是标准模型过程和一些新的物理信号。结果通常同意约10%或更好的水平，预测中的最大差异来自于模型特定检测器效应的不同策略。配备了这些新功能，MadAnalysis 5现在提供了一种新的用户友好的方式，在分析对撞机事件时包括探测器效果，探测器的模拟和分析都可以通过一组直观的Python命令或直接在平台的C++核心中处理。
2021-04-12 hep-ex hep-ph
Probing the Tau Neutrino Magnetic Moment via the $μ^{-}γ\rightarrow μ^{-}ν\barν$ Process at Future Muon Colliders
Ankara University（安卡拉大学）；Usak University（乌萨克大学）
该研究利用有效场论框架，通过未来缪子对撞机中的子过程μ⁻γ→μ⁻νν̄探测陶中微子反常磁矩，采用等效光子近似和多种模拟工具，在30 TeV质心能量下实现5σ灵敏度达5.21×10⁻⁸μ_B，较DONUT实验极限改善一个数量级。
2026-09-16 hep-ph
Generalised Dynamic Radius Jets for Robust Collider Analyses
Jožef Stefan Institute（约瑟夫·斯特凡研究所）；The Institute of Mathematical Sciences（数学科学研究所）；Indian Institute of Science Education and Research Kolkata（印度教育研究科学院加尔各答分校）
本文提出基于喷注角度和能量关联函数的广义动态半径喷注聚类算法，在高堆积和探测器效应下，相比固定半径anti-k_t，能改进增强重粒子喷注重建并提升信号-背景区分能力。
2026-09-25 hep-ph
An AI-based Detector Simulation and Reconstruction Model for the ALEPH Experiment at LEP
University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）；Stanford University（斯坦福大学）；Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所）；SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室）
本文展示Parnassus生成模型在ALEPH探测器中的应用，证明其能准确模拟探测器响应，为历史碰撞实验提供有效工具。
2026-08-20 hep-ex hep-ph physics.ins-det
Jet Flavour Tagging for Future Colliders with Fast Simulation
喷流味道识别算法对于最大限度地发挥未来对撞机实验的物理潜力至关重要。这项工作描述了一套新的工具，允许一个现实的模拟和重建的粒子水平的观测量，是必要的成分，以喷气式飞机的味道识别。本文提出了一种任意跟踪子探测器结构的带电粒子径迹参数和协方差矩阵的重建算法。已经实施了允许使用飞行时间和电离能量损失信息进行粒子识别的其他模块。基于图形神经网络结构和利用所有可用的颗粒级信息的喷气式飞机的香味识别算法已经开发。不同的检测器设计假设的味道标记性能的影响进行评估使用FCC-EE的IDEA检测器原型。
2022-02-07 hep-ex hep-ph
HEPLocalAgent 1.0: Running Collider Simulations from Plain-Language Requests on Your Own Computer
Centre for High Energy Physics, Indian Institute of Science（印度科学学院高能物理中心）
该研究提出开源本地界面HEPLocalAgent 1.0，可从自然语言请求构建对撞机模拟工作流，经测试其在47个案例中部分指标表现良好，需专家批准而非自主运行。
2026-08-31 hep-ph
Searching for Majorana Neutrinos at a Same-Sign Muon Collider
本文研究未来同号μ子对撞机通过轻子数破坏过程寻找Majorana中微子，对三种末态进行快速Monte Carlo模拟并对纯轻子态做完整模拟验证，显示其在高达10 TeV高质量区探测优势。
2023-04-10 hep-ex hep-ph
Constraints on Higgs effective couplings in $Hν\barν$ production of CLIC at 380 GeV
考虑质量中心能量为380 GeV，假设基线积分光度为500 fb的$^{-1}$，在与模型无关的标准模型有效场论框架下，对CLIC第一阶段的$e^+e^-\toν\barν H$过程的潜力进行了研究，以探索CP守恒的六维算符.在分析过程中，对$e^+e^-\toν\barν H$信号过程和主要背景进行了详细的快速模拟，包括使用PYTHIA进行部分子簇射和使用MadGraph中的DELPHES进行基于ILD型探测器的探测器模拟。获得的$\bar{c}_{HB} $、$\bar{c}_{W}=- \bar{c}_{B}$和$\bar{c}_{HW} $的最佳限度分别为$[-4.82;1.53]\times10^{-2}$、$[-5.11;4.13]\times10^{-3}$和$[-6.58;5.55]\times10^{-3}$。
2018-05-16 hep-ph
Continuous-variable photonic quantum extreme learning machines for fast collider-data selection
Blackett Laboratory, Imperial College（帝国理工学院布莱克特实验室）；Institute for Particle Physics Phenomenology, Durham University（杜伦大学粒子物理现象学研究所）
研究用连续变量光子量子极端学习机处理对撞机数据，通过正交位移编码数据，经高斯量子基板传播，仅训练线性分类器。在顶喷注标记和希格斯玻色子识别任务中表现出色，优于部分MLP，有望用于对撞机实验的数据选择与触发集成。
2026-07-23 hep-ex hep-ph quant-ph
Differentiable Parametric Simulation and Reconstruction Models in Parnassus
University of Washington（华盛顿大学）；Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所）；Yale University（耶鲁大学）；Stanford University（斯坦福大学）；SLAC National Accelerator Laboratory（斯坦福直线加速器中心）
该研究提出将参数化探测器模拟与重建模型改为可微形式，通过梯度下降适配目标样本，在自身已知配置样本上验证了闭合性，并首次完成对CMS全模拟的适配，所得模型可解释、成本低且适配Parnassus流程。
2026-08-25 hep-ex hep-ph physics.data-an
Point cloud-based diffusion models for the Electron-Ion Collider
本文提出基于点云和点边变换器的扩散模型，用于生成电子-离子对撞机完整事件，并改编基础模型OmniLearn，验证动量守恒等约束，为高能物理生成模型提供新范式。
2024-11-06 hep-ex hep-ph
Fast, accurate, and precise detector simulation with vision transformers
Université catholique de Louvain（天主教鲁汶大学）；Austrian Academy of Sciences (ÖAW)（奥地利科学院）
本文提出利用视觉变换器实现快速、准确且精确的探测器模拟，通过对比不同生成网络方法，展示其在保持Geant4精度的同时提升生成速度的性能。
2025-11-19 hep-ex hep-ph
Collider Constraints on a Dark Matter Interpretation of the XENON1T Excess
根据XENON 1 T报告的低能电子反冲事件中的过剩，许多新的物理方案被提出作为过剩的可能起源。一种可能的解释是，过量是一个快速运动的暗物质（DM）散射电子的结果，其速度$v\sim0.05-0.20$和质量在1 MeV和10 GeV之间。假设快速运动的DM-电子相互作用是由矢量粒子介导的，我们推导出对撞机对所述DM-电子相互作用的约束。DM电子耦合的界限，然后用来约束可能的生产机制的快速移动DM。我们发现，矢量介质的首选质量是相对轻（$\lesssim$ 1 GeV）和耦合的矢量的电子是远远小于耦合到快速移动的DM。
2020-07-07 astro-ph.CO hep-ph
Scaling Collider Event Generation with Residual-Quantized Tokens
Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所）
本研究提出基于残差量化令牌的粒子级生成模型，用于快速生成碰撞器全事件，并验证其扩展性与物理保真度。
2026-10-02 cs.LG hep-ex hep-ph
WWGENPV 2.0 - A Monte Carlo Event Generator for Four-Fermion Production at e+ e- Colliders
本文介绍了为计算$e^+ e^- $碰撞中四费米子产生的分布和产生事例而设计的蒙特卡罗程序{ \tt WWGENPV}。新版本2.0包括了双$W$和单$W$产生的电弱（EW）树级矩阵元的全套，包括结构函数形式中的$p_T / p_L$效应的初态和终态光子辐射，所有相关的非QED校正（库仑校正，朴素QCD，领先的EW校正）。还提供了到{ \tt JETSET}的强子化接口。该程序可以用在一个三重的方式：作为一个加权事件的蒙特卡罗积分器，提供预测的几个观测值相关的$W$物理;作为一个自适应积分器，给出预测的截面，能量和不变的质量损失具有较高的数值精度;作为一个事件发生器的未加权事件，无论是在部分子和强子水平。在所有的分支机构中，该代码可以提供准确和快速的结果。
1996-09-11 hep-ex hep-ph
Oscillating Resonances: Imprints of ultralight dark matter at colliders
Institute for Particle Physics Phenomenology, Department of Physics, Durham University（达勒姆大学物理学院粒子物理现象学研究所）
研究通过碰撞机寻找超轻暗物质的振荡共振，利用周期性信号重建峰值并探测暗物质本质。
2026-01-27 hep-ex hep-ph
Hits to Higgs: Hit-Level Higgs Classification from Raw LHC Detector Data Using Higgsformer
Nikhef, Dutch National Institute for Subatomic Physics（荷兰国家亚原子物理研究所）；Radboud University Nijmegen（奈梅亨拉德堡德大学）；Instituto de Física Corpuscular, IFIC-UV/CSIC（粒子物理研究所）
本文提出Higgsformer，一种基于Transformer的架构，直接从原始内跟踪器撞击分类Higgs事件，绕过传统重建链。通过区分$t\bar{t}H$和$t\bar{t}$事件，展示Transformer模型在Higgs信号事件分类中的有效性。
2026-05-12 hep-ph
PineAPPLv1: fast and flexible theory predictions for present and future colliders
Universität Münster（明斯特大学）；Università degli Studi di Torino（都灵大学）；INFN, Sezione di Torino（意大利国家核物理研究所都灵分部）；Université Paris-Saclay（巴黎萨克雷大学）；Michigan State University（密歇根州立大学）
提出PineAPPLv1库，通过支持极化/非极化部分子分布函数和碎裂函数的多重卷积插值表，实现高能物理可观测量的快速评估，并展示其在单举π介子产生等过程中的应用。
2026-06-17 hep-ph
Fast and Precise Learned Charged-Particle Trajectory Regression at the Large Hadron Collider
本文提出一种将带电粒子轨迹参数回归视为序列建模的训练方案，利用双向门控线性循环编码器复现经典拟合的十万分之一精度，并在GPU推理中实现更高吞吐量，降低大型强子对撞机模式识别的计算成本。
2026-09-30 cs.LG hep-ex hep-ph
The Cosmological Heavy Ion Collider: Fast Thermalization after Cosmic Inflation
重离子对撞机揭示了“快速热化”过程。这一实验突破为研究弱耦合和强耦合下的热化过程提供了新的理论工具。我们将其应用于暴胀宇宙学的再加热时代，以及宇宙学夸克-胶子等离子体（QGP）的形成。我们计算了QGP在再加热时的热化时间，发现它由暴胀的能量标度和剪切粘滞熵比$η/s$决定，或者等价地由热化时的张量标量比和强耦合常数决定.热化在低尺度暴胀和强耦合系统中几乎是瞬间实现的，而在弱耦合系统或高尺度暴胀之后，热化则需要一个或小于一个e倍的膨胀。我们证明，膨胀的预测是强大的物理热化，并找到一个随机背景的引力波在干涉仪可访问的频率，虽然幅度很小。
2020-09-17 astro-ph.CO gr-qc hep-ph
Fast supersymmetry phenomenology at the Large Hadron Collider using machine learning techniques
如何将大型强子对撞机的研究结果与超对称性参数拟合，以测量或约束超对称性参数，是超对称现象学家面临的一个迫切问题。由于在一般的超对称空间中完全模拟大量的点来帮助计算似然性的计算费用，实验合作发表的限制经常被解释为减少参数空间的切片。例如，ATLAS和CMS都通过固定四个参数中的两个，并在剩余的两个中生成粗网格，在约束最小超对称模型（CMSSM）中给出了结果。我们证明，通过在CMSSM的全空间中生成网格，可以使用机器学习技术在LHC探测器模拟的输出之间进行插值，从而获得基于LHC的SUSY参数拟合的超快似然计算器。我们进一步研究了需要多少训练数据才能获得可用的结果，发现在CMSSM中需要大约2000个点才能将可能性预测的准确度提高到百分之几。这里提出的技术提供了一种将LHC事件率数据添加到SUSY拟合算法的一般方法，并且可以很容易地用于探索其他候选物理模型。
2011-07-07 hep-ph physics.data-an
A Direct Measurement of tan(beta): e+e- -> bb -> bbA at a Future e+e- Linear Collider
在sqrt（s）= 500 GeV，L = 500 fb-1条件下，用全统计本底模拟方法研究了e+e- -> bb -> bbA反应的实验灵敏度.该模拟是基于TESLA探测器的快速和逼真的模拟。第一次，这种反应已经分析了未来的线性对撞机，我们表明，可以观察到的信号。通过应用迭代判别分析（IDA）实现背景上的显著信号。对于仅为2 fb的信号产生截面（这是对于100 GeV的希格斯玻色子质量和tan（beta）= 50所期望的），我们在100个背景事件中实现了100个信号，并获得tan（beta）测量：Delta（tan（beta））/ tan（beta）= 0.07。这种测量需要一个高光度的未来对撞机，如TESLA项目所建议的那样。
1999-11-13 hep-ph
Study of Scalar Top Quarks at a Future e+e- Linear Collider
标量顶发现潜力已被研究与全统计背景模拟sqrt（s）= 500 GeV和L = 500 fb-1。该模拟是基于TESLA探测器的快速和逼真的模拟。大的模拟数据样本允许应用迭代判别分析（IDA），导致显着更高的灵敏度比以前的研究。光束偏振对信号效率和单个背景通道的影响进行了研究，使用单独的优化与IDA的两个偏振状态。光束的偏振特性对测量标量顶部混合角和确定标量顶部混合角的质量是非常重要的。在最小生产截面模拟180 GeV标量顶，我们得到Delta（m）= 1 GeV和Delta（cos（theta））= 0.009。
1999-11-13 hep-ph
Learning the Geometry of Collider Events with Metric-Aware Deep Sets
Brown University（布朗大学）；IAIFI（人工智能与基础相互作用研究所）
本研究提出度量感知深度集合网络，作为最优传输的快速替代模型，应用于对撞机事件的能量移动距离，在保持高精度和推理速度的同时，显著减少三角形不等式违反，提升几何保真度。
2026-09-14 cs.LG hep-ph
Ultra Fast Calorimeter Simulation with Generative Machine Learning on FPGAs
San Jose State University（圣何塞州立大学）；SLAC National Accelerator Laboratory（斯坦福直线加速器中心）
提出一种硬件感知的变分自编码器模型，用于在FPGA上实现快速量热器模拟，通过量化感知训练和压缩技术满足资源约束，实现亚毫秒延迟，相比GPU加速显著且性能损失小。
2026-06-16 hep-ph physics.ins-det
Collider fingerprints of freeze-in dark matter produced during the fast expansion phase of Universe
本文研究宇宙快速膨胀阶段下矢量-like夸克衰变产生冻结入暗物质的情形，提出利用增强型胖喷流、缺失横动量、单圈QCD修正和提升决策树分析在14 TeV LHC上探测该模型的新搜索策略。
2025-07-29 hep-ph
FastGPL: a C++ library for fast evaluation of generalized polylogarithms
我们提出FastGPL，一个C++库的快速评估的广义多项式出现在许多多圈费曼积分。我们在两步方法中实现Vollinga和Weinzierl提出的迭代算法，即，我们使用外部程序生成简洁的表达式，并将其硬编码到数值库中。这使得有效和准确的数值评估广义polyacrylms适用于蒙特卡罗积分和事件生成。浮点运算要小心处理，以避免精度损失。作为应用和示范，我们计算了正负电子对撞机上矢量玻色子聚变通道中希格斯玻色子玻色子产生的双圈修正。FastGPL预计将在次到次到领先的顺序精度上对事件生成器有用。
2021-12-08 hep-ph
Tracking fast small color dipoles through strong gluon fields at the LHC
我们认为，过程伽马+A \to J/psi +间隙+ X在大的动量转移提供了一个快速和有效的方法来测试一个新的微扰QCD制度的强吸收的相互作用的碰撞能量。我们发现，已经在大型强子对撞机上运行的第一个重离子将允许通过超周边碰撞来研究这种反应，从而探测大小约为0.2 fm的q \bar q偶极子与核介质的相互作用，直到x ~ 10^{-5}。
2009-06-27 hep-ph
Fast interpolation grids for the Drell-Yan process
本文为Drell-Yan过程构建NNLO插值网格，连接NNLOJET与PINEAPPL，发布覆盖常用测量的网格，并研究部分子道抵消及K因子近似有效性。
2025-01-22 hep-ph
Pretrained Event Classification Model for High Energy Physics Analysis
Department of Physics, University of California, Berkeley, CA 94720（加州大学伯克利分校物理系）；Physics Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley CA 94720（伯克利国家实验室物理部）
本文提出基于图神经网络的预训练事件分类模型，通过1.2亿个模拟质子-质子碰撞事件学习通用表示，验证其在不同模拟框架下的泛化能力，并通过微调提升分类性能与效率。
2026-07-20 cs.LG hep-ph
Parnassus for the CLD Detector: A Generative Machine-Learning Surrogate for Detector Simulation and Reconstruction at the FCC-ee
Stanford University（斯坦福大学）；SLAC National Accelerator Laboratory（SLAC国家加速器实验室）
为 CLD 探测器构建 Parnassus 生成式替代模型，以条件流匹配神经网络模拟探测器模拟与重建，在 $e^+e^-$ 事件上实现高保真度，生成速度比完整模拟快数个数量级，并保留味区分能力。
2026-09-28 hep-ex hep-ph physics.data-an
Compact Scalars at the Cosmological Collider
研究德西特空间中紧致标量场（轴子）的动力学，发现场空间拓扑影响无质量场的两点函数及重标量的长距离行为，从而在暴胀关联函数中产生可观测的定性后果。
2023-11-15 hep-ph hep-th
