Random Access Expectation in DNA Storage and Fountain Codes
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）；Technion—Israel Institute of Technology（以色列理工学院）
研究DNA存储中线性码的随机访问期望，分析完全对称生成矩阵的性能，证明其在大块长极限下随机访问期望下限为π/4，可实现值约为0.7869。
2026-05-16 cs.IT math.IT
Primer and Recent Developments on Fountain Codes
在本文中，我们调查的各种擦除码已提出和专利最近，并沿着调查，我们提供了许多基本概念和阅读的擦除和喷泉码的入门教程。数据包擦除是数据存储和数据传输系统的一个基本特性。传统上，基于复制/重传的技术已经被用来处理这样的系统中的分组擦除。虽然RS纠删码可以提高系统可靠性和减少数据冗余，但RS码的高解码计算成本已经抵消了RS码的更广泛实现。然而，最近数据流量的指数增长和对更大数据存储容量的需求已经酝酿了对纠删码的兴趣。最近的研究结果表明，有希望的结果，以解决纠删码固有的解码计算复杂度和冗余权衡。
2013-05-04 cs.IT cs.NI math.IT
Network Coded Transmission of Fountain Codes over Cooperative Relay Networks
提出了一种喷泉码在协作中继网络中的传输策略。当有多个中继节点可用时，我们将网络编码应用于喷泉编码数据包。通过这样做，使得关于即将到来的消息块的部分信息可用于目的地节点。因此，它能够减少擦除信道上所需的传输次数，从而增加有效吞吐量。它的应用与瑞利衰落和AWGN噪声的无线信道进行了分析，从而模拟网络编码和最佳权重选择的作用。
2010-05-14 cs.IT math.IT
Delay-aware Fountain Codes for Video Streaming with Optimal Sampling Strategy
来自智能移动设备的在线视频的爆炸性需求对通过无线网络提供高质量体验（QoE）提出了前所未有的挑战。流传输具有低延迟的高清晰度视频是困难的，主要是由于（i）无线信道的随机性质和（ii）波动的视频比特率。为了解决这一问题，我们提出了一种新的延迟感知喷泉编码技术，集成了信道编码和视频编码。在本文中，我们揭示了视频比特率的波动也可以利用，以进一步改善喷泉码的无线视频流。具体来说，我们开发了两种编码技术：基于时间的滑动窗口和最佳窗口采样策略。通过自适应地选择窗口长度和根据正在进行的视频比特率最佳地调整采样模式，所提出的方案提供比现有方案显著更高的视频质量，具有低延迟和恒定的数据率。为了验证我们的设计，我们实现了协议的RTP，DAF-L（一个低复杂度的版本）和现有的延迟感知的视频流方案通过流的H. 264/AVC标准的视频在802. 11b网络上的CORE仿真平台。结果表明，我们的方案的解码比是15%至100%，高于最先进的技术。
2016-05-10 cs.IT cs.MM math.IT
Repairable Fountain Codes
我们介绍了一个新的家庭喷泉码的系统，也有稀疏的奇偶校验。给定$k$符号的输入，我们的代码产生无限数量的输出符号，通过线性组合对数数量的随机选择的输入符号独立地生成每个奇偶校验。该构造保证对于访问$(1+ε)k$编码符号的随机子集的任何$ε>0$，渐近地足以以高概率恢复$k$输入符号。我们的代码具有对数局部性的额外好处：单个丢失的符号可以通过访问剩余编码符号的$O(\log k)$子集来修复。这是分布式存储系统的期望属性，其中符号分布在存储节点的网络上。除了在丢失时恢复之外，局部重建为读取不能直接访问的符号提供了有效的替代方案。在我们的代码中，对数数量的不相交的局部组与每个系统符号相关联，允许多个并行读取。我们的主要数学贡献是分析有限域上具有特定结构的稀疏随机矩阵的秩。我们依赖于建立一个新的家庭的稀疏随机二部图具有高概率的完美匹配。
2014-01-03 cs.IT math.IT
Doped Fountain Coding for Minimum Delay Data Collection in Circular Networks
本文研究了分散的，喷泉和网络编码的基础上，以促进数据汇集的环形无线传感器网络，这依赖于数据存储的随机多样性的策略。目标是允许在随机位置和随机时间访问网络的数据收集器减少延迟收集。数据分发是由一组中继，形成一个循环路由交换源数据包。在路由的中继的传输范围内的存储节点使用随机分散策略线性地组合和存储偷听的中继传输。智能数据收集器首先从其附近的存储节点的子集收集编码分组的最小集合，这可能足以恢复原始分组，并且通过使用消息传递解码器，尝试从该集合恢复所有原始源分组。每当解码器停止时，重新开始解码的源分组从其原始源节点被轮询/掺杂。解码/掺杂过程的基于随机游走的分析通过对所需掺杂分组的数量的预测来消除收集延迟分析。当与理想孤子码度分布一起使用时，掺杂分组的数量可以令人惊讶地小，因此，当源节点的密度足够大时，掺杂策略可以具有最小的收集延迟。此外，我们证明了网络编码使传播更有效的代价是一个更大的收集延迟。毫不奇怪，相对于模型是随机几何图的网络，环形网络允许明显更易于（分析和其他方面）处理的策略。
2010-01-21 cs.IT math.IT
Linearly-Coupled Fountain Codes
网络编码多址（NCMA）是一种用于无线多址网络的通信方案，其中采用物理层网络编码（PNC）。在NCMA中，用户将其消息编码并扩展为多个数据包。时间是分时隙的，并且多个用户在每个时隙中同时发送分组（每个用户一个分组）。汇聚节点的目标是从连续时隙上的接收序列中解码所有用户的消息。对于每个时隙，NCMA接收器恢复在该时隙中发送的分组的多个线性组合，形成线性方程组。在不同的时隙中恢复不同的线性方程组。然后，消息解码器通过联合求解在不同时隙上获得的多个线性方程组来恢复所有用户的原始消息。我们提出了一个低复杂度的数字喷泉的方法，这个编码问题，每个源节点编码成一个序列的数据包使用喷泉码的消息。由NCMA接收器恢复的上述线性方程组有效地将这些喷泉码耦合在一起。我们将喷泉码的耦合称为线性耦合（LC）喷泉码。传统喷泉码的置信传播（BP）译码算法对LC喷泉码不是最优的。提出了一种批量BP译码算法，并分析了该算法对一般LC喷泉码的收敛性。我们演示了如何优化度分布，并通过数值结果表明，可达到的速率区域是接近最优的。与基于Reed-Solomon码和随机线性码的NCMA方案相比，该方法大大降低了解码复杂度，从而有可能在计算受限的NCMA系统中提高吞吐量和降低延迟。
2014-10-10 cs.IT math.IT
Batched Sparse Codes
与路由相比，网络编码可以显著提高存在丢包的通信网络的传输速率。然而，使用网络编码通常在网络设备和终端中引起高的计算和存储成本。例如，一些网络编码方案要求中间网络节点的计算和/或存储容量随着用于传输的分组的数量线性地增加，使得这样的方案难以在仅具有恒定计算和存储容量的类似路由器的设备中实现。在本文中，我们介绍批稀疏码（BATS码），它使数字喷泉的方法来解决上述问题。BATS码是一种由外码和内码组成的编码方案。外码是喷泉码的矩阵生成。它与在中间网络节点处包括随机线性编码的内码一起工作。BATS码保留了喷泉码的无码率和低编解码复杂度等理想特性。应用BATS码所需的中间网络节点的计算和存储容量与用于传输的分组的数量无关。针对单播网络、双向中继网络、树型网络、一类三层网络和蝶型网络，设计了几乎达到容量的BATS码方案。对于一般的网络，在不同的优化准则下，接收节点的保证解码速率可以得到。
2014-02-06 cs.IT math.IT
Fountain Code-Inspired Channel Estimation for Multi-user Millimeter Wave MIMO Systems
针对具有大型天线阵列的多用户毫米波无线系统，提出了一种新的信道估计方法。通过利用固有的毫米波信道稀疏性，我们提出了一种新的迭代喷泉训练（SWIFT）框架，其中信道测量的平均数量是适应各种信道条件的错误估计。为此，基站（BS）和每个用户继续利用发送/接收波束成形方向的随机子集来测量信道，直到信道估计收敛。我们制定的信道估计过程作为一个压缩感知问题，并应用稀疏估计方法来恢复虚拟信道信息。由于SWIFT不会使BS的发射波束适应任何单个用户，因此我们能够同时估计所有用户信道。仿真结果表明，SWIFT可以显着优于现有的随机波束形成的方法，使用固定数量的测量，在一定范围内的信噪比和信道相干时间。
2017-03-02 cs.IT math.IT
Raptor Codes Based Distributed Storage Algorithms for Wireless Sensor Networks
本文研究了一个大规模无线传感器网络中的分布式存储问题，该网络中的$n$节点之间$k$获取（感知）独立的数据.目标是在整个网络中传播所获取的信息，使得每个$n$传感器存储一个可能编码的分组，并且对于一些小的$ε>0$，可以稍后以计算简单的方式从任何$(1+ε)k$节点恢复原始$k$数据分组。我们提出了两个基于Raptor码的分布式存储算法来解决这个问题。在第一种算法中，所有传感器都具有$n$和$k$的知识。在第二种情况下，我们假设没有传感器具有这样的全局信息。
2009-03-03 cs.DS cs.IT cs.NI
Decentralized Coding Algorithms for Distributed Storage in Wireless Sensor Networks
我们考虑具有$n$节点的大规模无线传感器网络，其中k个节点拥有，（例如，已经感测或以某种其它方式收集）k个信息分组。在网络节点由于例如有限的能量或恶劣的环境而易受攻击的场景中，期望在整个网络中传播所获取的信息，使得n个节点中的每个节点存储一个（可能编码的）分组，使得对于某个小ε> 0，可以本地地并且以计算简单的方式从任何k（1 + ε）个节点恢复原始k个源分组。我们开发了基于分散喷泉码的算法来解决这个问题。与所有以前开发的计划，我们的算法是真正的分布式，也就是说，节点不知道在网络中的n，k或连接，除了在自己的社区，他们不维护任何路由表。
2009-10-27 cs.DS cs.IT cs.NI
A Distributed Data Collection Algorithm for Wireless Sensor Networks with Persistent Storage Nodes
提出了一种分布式数据汇集算法，用于无线传感器网络获取信息的准确存储转发。该算法不依赖于传感器网络的拓扑结构，路由表，或传感器节点的地理位置，而是利用均匀分布的存储节点。分析和仿真结果表明，该算法可以通过查询任意小的存储节点集，以很高的概率精确收集到传感器节点所传播的数据。
2010-11-11 cs.IT cs.NI math.IT
Broadcast Repair for Wireless Distributed Storage Systems
在无线分布式存储系统中，存储节点之间通过无线信道连接，这些无线信道本质上是广播信道。本文利用这一独特的功能，设计了一个有效的修复机制，称为广播修复，无线分布式存储系统的多节点故障。由于无线信道通常是带宽有限的，我们提倡一种新的措施修复性能称为修复传输带宽，它衡量的平均数量的数据包传输的帮助节点每个失败的节点。得到了存储量和修复传输带宽之间的基本折衷。结果表明，广播修复在存储效率和修复传输带宽方面优于多节点故障有线分布式存储系统的基本修复方法--合作修复，从而得到更好的折衷曲线.
2016-03-01 cs.IT math.IT
Optimal Storage Allocation for Wireless Cloud Caching Systems with a Limited Sum Storage Capacity
在无线云存储系统中，恢复失败概率不仅取决于无线信道条件，而且还取决于每个分布式存储节点的存储大小。为了有效地利用有限的存储容量和性能表征的分配策略，我们渐近分析的恢复失败概率的无线云存储系统的总存储容量的限制为高信噪比制度和低信噪比制度。然后，我们找到了最佳的存储分配策略跨分布式存储节点的渐近恢复失败概率。我们的分析表明，最大的对称分配是最佳的高信噪比制度和最小的分配（$\lfloor T\rfloor$完整的存储节点和一个不完整的存储节点）是最佳的低信噪比制度，其中$T$是总的存储容量。基于数值研究，我们还表明，在中等信噪比制度，之间的平衡分配的最小分配和最大的对称分配将不需要，如果我们选择它们之间根据信噪比。
2016-06-04 cs.IT math.IT
Capacity of Wireless Distributed Storage Systems with Broadcast Repair
在无线分布式存储系统中，存储节点之间通过无线信道连接，这些无线信道本质上是广播信道。本文利用这一独特的功能，设计了一个有效的修复机制，称为广播修复，无线分布式存储系统中存在的多个节点的故障。由于无线传输的广播性质，我们提倡一种新的措施修复性能称为修复传输带宽。修复带宽测量的是新节点替换故障节点时下载的平均数据包数量，而修复传输带宽测量的是每个故障节点上辅助节点传输的平均数据包数量。通过将存储系统建模为多播网络，并分析相应信息流图的最小割，对具有广播修复的无线分布式存储系统的存储容量进行了基础性研究。存储效率和修复传输带宽之间的基本权衡也得到功能修复。广播修复的性能进行了比较分析和数值与合作修复，有线分布式存储系统的多节点故障的基本修复方法。虽然合作修复是基于允许新来者交换数据包的想法，但广播修复是基于允许帮助者同时向所有新来者广播数据包的想法。我们发现，广播修复优于合作修复，提供了更好的存储效率和修复传输带宽之间的权衡。
2017-07-06 cs.IT math.IT
Network Coding for Energy-Efficient Distributed Storage System in Wireless Sensor Networks
提出了一种基于网络编码的无线传感器网络分布式存储系统节能方案，主要解决两个问题：一是考虑无线传感器网络中有效的分布式存储技术;二是研究如何利用较少的资源修复失效存储节点中的数据。对于第一个问题，我们提出了一种方法来获得一个稀疏的生成矩阵来构造网络码，并证明了这个稀疏的生成矩阵是稀疏的。受益于稀疏生成矩阵，实现分布式存储所需的能量消耗减少。对于第二个问题，我们设计了一种基于网络编码的迭代修复方法，该方法充分利用了网络编码理论中在中间结点重新编码的思想。受益于重新编码，数据修复所需的能量消耗显著降低。此外，我们提供了一个明确的下限字段大小所需的该计划，这意味着该计划可以工作在一个非常小的字段和所需的计算开销的编码是非常低的。仿真结果表明，该方案一方面可以降低无线传感器网络中实现分布式存储系统所需的总能耗，另一方面也可以均衡网络的能耗。
2013-04-05 cs.IT cs.NI math.IT
Space-Time Storage Codes for Wireless Distributed Storage Systems
分布式存储系统（DSS）最近获得了很大的兴趣，这要归功于与单设备存储相比的健壮性和可扩展性。大多数相关研究都只关注网络层。与此同时，用户的数量，例如，对等（P2P）和设备到设备（D2D）网络以及基于邻近的服务正在快速增长，并且用户的移动性被认为越来越重要。与现有文献相比，这激发了对无线分布式存储系统的物理层功能的研究。在本文中，我们采取的第一步保护存储修复传输的物理层错误时，传输发生在衰落信道。为此，我们引入了时空存储代码的概念，将网络层和物理层功能的各个方面结合在一起，从而实现跨层鲁棒性。它还指出，现有的空时码是太复杂的存储网络中使用时，所涉及的助手的数量大于接收天线的数量在新人或数据收集器，因此创建一个不太复杂的传输协议的要求。
2014-04-26 cs.IT math.IT
Relay Selection in Wireless Powered Cooperative Networks with Energy Storage
本文研究了无线供电协作网络中的中继选择问题，其中空间随机中继配备有能量存储设备，电池.与传统技术相比，为了降低复杂性，中继节点可以从源信号中获取能量（在未充电电池的情况下）或尝试解码并转发它（在充电电池的情况下）。提出了几种中继选择方案，对应于不同的状态信息的要求和实现的复杂性。电池的充电/放电行为被建模为一个两状态马尔可夫链和解析表达式的稳态分布和中断概率性能推导出每个继电器选择方案。我们证明，能量存储显着影响系统的性能，并在高信噪比的零分集增益的结果;收敛地板取决于稳态分布的电池，并通过使用适当的近似推导出封闭的形式。所提出的中继选择方案被推广到具有多个接入点（AP）的大规模网络，其中中继协助最近的AP并遭受多用户干扰。
2015-09-18 cs.IT cs.NI math.IT
MDS-Coded Distributed Storage for Low Delay Wireless Content Delivery
我们解决了使用最大距离可分离（MDS）码的分布式存储（DS），使高效的内容在无线网络中的交付。内容被存储在多个移动设备中，并且可以使用设备到设备通信从移动设备检索，或者可替换地，从基站（BS）检索。在网络可靠性状态周期性恢复的假设下，我们推导出了下载延迟的解析表达式。我们的分析表明，MDS编码的DS可以显着减少下载时间的参考方案，内容总是从BS下载。
2016-08-29 cs.IT math.IT
Cache Aided Wireless Networks: Tradeoffs between Storage and Latency
我们调查的基本信息理论的限制，高速缓存辅助的无线网络，其中边缘节点（或发射机）被赋予高速缓存，可以存储流行的内容，如多媒体文件。这种架构旨在通过主动将流行的多媒体内容推到更靠近无线网络边缘的位置来本地化流行的多媒体内容，从而减轻回程负载。这种网络的信息理论模型，其中包括引入一个新的度量，即归一化的交付时间（NDT），它捕获的最坏情况下的时间提供任何请求的内容给用户。我们提出了新的结果之间的权衡延迟，通过NDT测量，和边缘节点的缓存存储容量。特别是，提出了一种新的信息理论的无损检测下限缓存辅助网络。这个界的最优性示出了几个系统参数。
2015-12-24 cs.IT math.IT
Joint error correction enhancement of the fountain codes concept
像LT或Raptor码这样的喷泉码（也称为无比率擦除码）允许将消息编码为一定数量的数据包，使得这些数据包的任何足够大的子集都足以完全重建消息。它需要未损坏的数据包，而未丢失的数据包通常在实际场景中损坏。因此，通常需要额外的纠错层：为每个数据包添加一定程度的冗余，以便能够修复最终的损坏。这种方法需要每个数据包的最终损坏程度的先验知识-冗余不足会导致数据包丢失，过度保护意味着次优的信道速率。然而，发送者可能具有不准确的或甚至没有关于最终损坏级别的先验信息，例如在像广播、存储介质的劣化或图片水印的损坏的应用中。本文介绍了联合重构码（Joint Reconstruction Codes，JRC）的设置方法，该方法的目的是消除由于过度保护和丢弃保护不足的数据包而引起的对损伤程度和次优性的先验知识的需求。它是通过结合两个过程获得的：从多个数据包的重建和前向纠错。解码器根据它们的实际噪声水平组合所有接收到的分组的结果信息内容，该实际噪声水平可以针对每个分组单独地进行后验估计。假设二进制对称信道（BSC）的$ε$比特翻转概率，每个潜在损坏的比特携带$R_0(ε)=1-h_1(ε)$比特的信息，其中$h_1$是香农熵。完全重构消息的最低要求是所有比特上的速率$R_0(ε)$之和至少是消息的大小。我们将讨论用于重建目的的顺序解码，其统计行为可以使用Renyi熵来估计。
2015-08-18 cs.IT math.IT
Resource Allocation Techniques for Wireless Powered Communication Networks with Energy Storage Constraint
本文针对无线供电通信网络，在无限和有限能量存储两种情况下联合优化能量与时间资源分配以最大化上行和速率，并提出最优算法，仿真显示较传统方案平均提升30%和速率。
2015-10-07 cs.IT math.IT
Algebraic Codes and a New Physical Layer Transmission Protocol for Wireless Distributed Storage Systems
在无线存储系统中，必须通过衰落信道进行通信使得修复传输易于发生物理层错误。对抗衰落的第一种方法是利用现有的最优空时码。然而，最近指出，当辅助节点的数量大于新节点或数据收集器处的天线数量时，这种代码通常太复杂而无法解码。本文提出了一种基于代数空时码的无线存储传输协议，以提高系统的可靠性，同时使可行的解码。分集复用增益权衡（DMT）的系统连同球解码，即使与低数量的天线被用作主要的设计标准，从而自然地建立一个DMT的复杂性权衡。结果表明，该协议优于简单的时分多址（TDMA）协议，而仍然落后于最佳DMT。
2014-05-17 cs.IT math.IT math.NT
Storage-Repair Bandwidth Trade-off for Wireless Caching with Partial Failure and Broadcast Repair
在分布式无线内容缓存系统中研究了多个部分失效的缓存节点的修复，其中总共$n$缓存节点中的$r$丢失其缓存数据的一部分。广播修复失败的缓存内容在网络边缘的研究，即幸存的缓存节点发送广播消息失败的，然后使用，连同幸存的数据在其本地缓存存储器，恢复丢失的内容。导出了存储容量和修复带宽之间的折衷关系。它示出，利用广播性质的无线介质和幸存的缓存内容在部分失败的节点显着降低了每个节点所需的修复带宽。
2018-06-30 cs.DC cs.IT math.IT
On the Energy and Data Storage Management in Energy Harvesting Wireless Communications
无线通信中的能量收集（EH）已成为近年来传输技术研究的焦点。在此，储能建模是必须仔细对待的关键设计基准之一。了解能量存储动态和吞吐量水平是必不可少的，特别是对于通信系统，其中的性能完全取决于收集的能量。虽然应避免能源中断，但也应防止能源溢出，以便利用所有收获的能源。因此，一个简单的，但全面的，分析模型，可以代表的EH无线通信系统的一般类别的特性需要建立。在本文中，调用工具，从大偏差理论随着马尔可夫过程，一个牢固的连接之间的能量状态的电池和数据传输过程通过无线信道建立了EH发射机。特别是，一个简单的指数近似的能量溢出的概率制定，其特征在于在电池中的能量衰减率作为能量使用的措施。然后，将能源中断和供应映射到马尔可夫过程上，建立了离散状态模型，给出了给定能源到达和需求过程的能源中断概率表达式。最后，在能量溢出和中断约束下，在无线信道上的平均数据服务（传输）率得到和系统的有效容量，它表征的最大数据到达率下的服务质量（QoS）的约束施加在数据缓冲区溢出概率的发送器缓冲区，推导出。
2019-08-05 cs.IT math.IT
Closed-Form Delay-Optimal Power Control for Energy Harvesting Wireless System with Finite Energy Storage
在本文中，我们考虑延迟最优功率控制的能量收集无线系统与有限的能量存储。无线系统仅由具有突发数据到达的可再生能源供电，并且其特征在于数据队列和能量队列。我们考虑一个延迟最优功率控制问题，并制定了一个无限时域平均成本马尔可夫决策过程（MDP）。为了处理维数灾难，我们引入了一个虚拟的连续时间系统，并推导出封闭形式的近似优先级函数的离散时间MDP在各种操作制度。在此基础上，我们得到了一个在线的功率控制解决方案，它是自适应的信道状态信息，以及数据和能量队列状态信息。推导出的功率控制解决方案具有多级注水结构，其中水位由数据和能量队列长度共同确定。我们通过仿真表明，该方案具有显着的性能增益与各种基线相比。
2014-08-19 cs.IT math.IT
Energy Management in Wireless Communications with Energy Storage Imperfections
近年来，能量收集在无线通信领域受到了广泛的关注。然而，可再生能源的随机性已成为研究问题之一，能量存储已被提出作为一个解决方案来处理它。最初，研究人员认为，一个完美的电池模型，没有能量损失存储期间，因为它的简单性和兼容性，在无线通信分析。然而，反映实际问题的电池模型应包括能量损失。在本文中，我们考虑一个能量收集无线通信模型与电池，在充电和放电过程中有能量损失。我们考虑能量下溢（即，电池中的能量水平下降到某一阈值以下）作为能量管理关注点，并且通过采用大偏差原理和排队论来表征能量下溢概率并提供简单的指数公式。具体来说，我们受益于电池和数据缓冲模型之间的相似性。我们进一步硬币的可用空间衰减率在电池作为一个参数，以指示的能量消耗性能。我们进一步概述了一种方法来设置能源需求政策，以满足能源管理的要求，规则的能量下溢概率作为约束。最后，我们证实我们的分析结果与数值演示，并比较传输系统的传输性能水平的电池，有能量损失和传输系统，消耗的能量，因为它是收获。
2020-12-11 cs.IT math.IT
Node Repair for Distributed Storage Systems over Fading Channels
分布式存储系统和相关的存储代码可以有效地存储大量数据，同时确保在节点故障的情况下可检索数据。这种系统的研究，特别是有限域上存储码的设计，假设节点通信的物理信道是无差错的。例如，在无线存储系统中，情况并非总是如此。我们研究了分布式存储系统中节点修复期间子数据包被错误修复的概率，其中节点通过AWGN或Rayleigh衰落信道进行通信。渐近概率（SNR的增加），一个节点被错误地修复示出完全由DSS的修复局部性和无线信道的符号出错率确定。最后，我们提出了一些设计标准的物理层编码在这种情况下，并使用它来计算最佳旋转QAM星座用于无线分布式存储系统。
2014-09-25 cs.IT math.IT
Caching in Wireless Small Cell Networks: A Storage-Bandwidth Tradeoff
在网络边缘缓存内容是卸载流量、减少延迟和提高用户体验质量的有效手段。在这封信中，我们专注于存储带宽的权衡方面，其中小小区基站分布根据一个均匀的泊松点过程和缓存内容根据一个给定的内容流行度分布，受存储约束。我们提供了一个封闭形式的表达的缓存未命中概率，定义为不满足用户的请求在一个给定的覆盖区域的概率，作为信号干扰比，缓存大小，基站密度和内容流行度的函数。特别是，它示出，对于一个给定的最小缓存大小，基于流行度的缓存策略实现较低的中断概率为一个给定的基站密度相比，均匀的缓存。此外，我们表明，流行度为基础的缓存达到更好的性能在缓存未命中概率相同的频谱。
2016-03-17 cs.IT math.IT
Distributed Storage in Mobile Wireless Networks with Device-to-Device Communication
我们考虑使用分布式存储（DS），以减少在无线网络中的内容交付的通信成本。使用擦除校正码将内容存储（高速缓存）在多个移动设备中。用户使用设备到设备通信从其他设备或从基站（BS）检索内容，代价是更高的通信成本。我们解决了当存储数据的设备离开细胞时的修复问题。我们引入了一个修复调度定期进行修复，并推导出作为修复间隔的函数的内容下载和数据修复的整体通信成本的解析表达式。推导出的表达式，然后使用DS使用几个纠删码所带来的通信成本进行评估。我们的研究结果表明，DS可以降低通信成本的情况下，内容只从BS下载，只要维修进行得足够频繁。如果存储内容的设备到达小区，则使用DS的通信成本进一步降低，并且对于足够大的到达速率，它总是有益的。有趣的是，我们表明，MDS码，这并不表现良好的经典DS，可以产生一个低的整体通信成本在无线DS。
2016-09-27 cs.IT math.IT
Repair Scheduling in Wireless Distributed Storage with D2D Communication
我们认为分布式存储（DS）的无线网络中，移动设备到达和离开根据泊松随机过程。内容使用擦除校正码存储在许多移动设备中。当请求一条内容时，用户使用设备到设备通信从移动设备检索内容，或者如果不可能，则以较高的通信成本为代价从基站（BS）检索内容。我们考虑当存储数据的设备离开网络时的修复问题。特别是，我们介绍了一个修复调度定期执行（从存储设备或BS）。我们推导出的维修和下载作为修复间隔的函数的整体通信成本的解析表达式。我们通过给出最大距离可分码和再生码的结果来说明分析。我们的研究结果表明，DS可以降低整体通信成本的情况下，内容只从BS下载，只要维修进行得足够频繁。所需的修复频率取决于用于存储的代码和网络参数。特别地，最小带宽再生码需要非常频繁的修复，而最大距离可分离码如果修复不太频繁地执行则给出更好的性能。我们还表明，瞬时修复并不总是最佳的。
2015-08-07 cs.IT math.IT
Decentralized Coded Caching in Wireless Networks: Trade-off between Storage and Latency
研究了雾无线接入网（F-RAN）的分布式编码缓存，其中两个边缘节点（EN）通过有限容量的前传链路连接到云服务器，为$K_r$用户的请求提供服务。我们认为所有的EN和用户都配备了缓存。提出了一种分散式内容放置，以在非高峰时段在每个网络节点独立地存储内容。在此基础上，我们设计了一个编码的交付计划，以提供用户的需求在高峰时段的目标下，最小化的归一化交付时间（NDT），这是指最坏的情况下交付延迟。最小无损检测的信息理论下限推导出任意数量的EN和用户。我们数值评估的分散计划的性能。此外，我们证明了一个特殊的情况下，当缓存只在EN的分散计划的近似最优性。
2017-01-25 cs.IT math.IT
Functional Broadcast Repair of Multiple Partial Failures in Wireless Distributed Storage Systems
考虑一个具有$n$节点的分布式存储系统，用户可以从任意$k$节点恢复存储的文件，并研究了部分失效的$r$节点的修复问题.我们考虑\textit{broadcast repair}，即$d$幸存节点在无差错的无线信道上向正在修复的$r$节点发送广播消息，然后使用这些消息以及故障节点的本地存储器中的幸存数据来恢复丢失的内容。首先，我们推导出的存储容量和修复带宽的部分修复多个故障节点之间的权衡，基于信息流图的割集界。它示出，利用广播性质的无线介质和幸存的内容在部分故障节点的修复带宽显着降低每个节点。然后，我们列出了一组不变的条件是足够的功能修复代码是可行的。我们进一步提出了一个计划的功能修复多个失败的节点，满足不变条件的概率很高，其扩展到部分故障的修复。当$k$可被$r$整除时，该方案的性能满足折衷曲线上所有点的割集界，同时采用线性子分组，这是分布式存储码设计中的一个重要实际考虑因素。与通常用于故障节点功能修复的随机线性码不同，该修复方案具有较低的开销、较低的输入输出代价和修复过程中较低的计算复杂性.
2021-11-10 cs.DC cs.IT math.IT
Fundamental Tradeoff between Storage and Latency in Cache-Aided Wireless Interference Networks
本文研究了一般无线干扰网络中所有发射机和接收机都配备缓存的存储和延迟之间的基本权衡。该折衷由信息理论度量\emph{normalized delivery time}（NDT）表征，其是在由给定信道的自由度（DoF）指定的传输速率下的实际业务负载的最坏情况递送时间。我们得到一个可实现的上限和理论上的最小NDT的下限为任何数量的发射机，任何数量的接收机，和任何可行的缓存大小元组。我们表明，可实现的NDT是完全最佳的在某些缓存大小的区域，是在一个有界的乘法差距的理论下限在其他地区。在可扩展性分析中，我们首先提出了一种新的协作发送器/接收器编码缓存策略。它提供了自由调整文件分割率NDT最小化。然后，我们提出了一个交付策略，考虑干扰网络转换成一类新的合作X-组播信道。它利用本地缓存增益，编码多播增益，和发射机合作增益（通过干扰对齐和干扰抵消）机会主义。最后，通过求解线性规划问题得到可实现的无损检测。这项研究表明，在发送端和接收端的缓存，网络可以同时受益于流量负载的减少和传输速率的提高，从而有效地减少内容交付延迟。
2017-06-17 cs.IT math.IT
On Learning-Assisted Content-Based Secure Image Transmission for Delay-Aware Systems with Randomly-Distributed Eavesdroppers -- Extended Version
在本文中，提出了一种学习辅助的基于内容的无线图像传输方案，其中多天线辅助源希望安全地提供一个图像到一个合法的目的地存在随机分布的窃听者（Eves）。我们考虑到这样一个事实，即从安全角度来看，并非图像的所有区域都具有相同的重要性。因此，我们提出了一种传输方案，其中源采用混合方法来实现包含不太重要的像素的公共区域的无错误数据传输;以及人工噪声（AN）辅助传输方案，为包含大量信息的区域提供安全性。此外，为了增强系统的安全性，采用了基于喷泉的数据包传输：首先，源节点将图像数据包编码成喷泉数据包，然后通过空中发送。如果合法的目的地正确地接收到整个图像源数据包，同时符合系统的延迟限制，我们提出的方案的保密性将实现之前，Eves可以获得的重要区域。因此，我们的计划的保密性能的特点是推导出封闭形式的安全质量（QoSec）违反概率的表达式。此外，我们提出的无线图像传输方案利用深度神经网络（DNN），并学习保持优化的传输参数，同时实现低QoSec违规概率。仿真结果提供了一些有用的工程见解，这表明我们提出的学习辅助方案优于国家的最先进的安全性和延迟要求方面取得了相当大的收益。
2021-04-19 cs.IT math.IT
FemtoCaching: Wireless Video Content Delivery through Distributed Caching Helpers
来自基于互联网的服务器的视频点播流正在成为当今无线网络提供的最重要的服务之一。为了提高蜂窝系统中视频传输的区域频谱效率，小型小区异构架构（例如，毫微微小区、WiFi卸载），使得可以通过到最近的小小区接入点（称为“助手”）的短程链路来处理到游牧用户的视频业务。随着辅助部署密度的增加，回程容量成为系统瓶颈。为了缓解这样的瓶颈，我们提出了一个系统，低速率的回程，但高存储容量的缓存流行的视频文件的助手。不能从助手获得的文件由蜂窝基站发送。我们分析的最佳方式分配文件的助手，以尽量减少预期的下载时间的文件。我们区分了未编码的情况（只存储完整的文件）和编码的情况，其中视频文件的喷泉编码版本的片段存储在助手中。我们表明，未编码的最佳文件分配是NP-难的，并制定了贪婪的战略，可证明是在一个因素2的最佳。此外，对于一个特殊的情况下，我们提供了一个有效的算法，实现了可证明的更好的近似比$1-(1-1/d)^d$，其中$d$是帮助用户可以连接到的最大数量。我们还表明，编码的最佳缓存分配问题是凸的，可以进一步减少到一个线性规划。我们提出的数值结果比较所提出的计划。
2013-09-16 cs.IT cs.NI math.IT
LT Codes For Efficient and Reliable Distributed Storage Systems Revisited
LT码和数字喷泉技术在过去的几年里受到了学术界和工业界的极大关注。近年来，将LT代码技术应用于云数据存储等分布式存储系统也引起了广泛的兴趣。然而，Plank和Mrsason的实验结果表明，LDPC码仅在数据片段的数量增加时才渐近地表现良好，并且对于小数量的数据片段（例如，少于100）。在他们的INFOCOM 2012论文中，Cao，Yu，Yang，Lou和Hou提出使用穷举搜索方法来找到确定性LT代码，该代码可用于在分布式存储系统中正确解码原始数据内容。然而，根据Plank和Mesquason的实验结果，还不清楚穷举搜索方法是否有效甚至正确地工作。本文对LT码应用于分布式存储系统的可行性和性能问题进行了理论分析。利用LT码中有效的置信传播（BP）译码过程的基本思想，本文提出了两类LT码，即平坦BP-XOR码和阵列BP-XOR码（它们可以被认为是LT码的确定性版本）。我们将证明边着色图模型和基于度1和度2编码符号的阵列BP-XOR码之间的等价性。利用这一等价结果，我们能够设计一般的阵列BP-XOR码基于图的结果。类似地，基于这个等价结果，我们能够得到新的结果，边着色图模型使用的结果从阵列BP-XOR码。
2012-07-23 cs.IT math.IT
Iterative Soft Decoding Algorithm for DNA Storage Using Quality Score and Redecoding
针对DNA存储中传统硬解码纠错能力有限的问题，提出基于Q-scores的LLR计算新公式与重解码的迭代软解码算法，相较现有方法读取数减少量提升2.3%~7.0%，可处理带插入删除错误的测序读段。
2023-04-07 cs.IT math.IT
Content Caching and Delivery over Heterogeneous Wireless Networks
新兴的异构无线架构包括密集部署的具有高数据率的本地覆盖无线接入点（AP）以及稀疏分布的大覆盖宏小区基站（BS）。我们设计了一个编码的缓存和交付方案，这样的架构，配备AP与存储，使内容预取之前，知道用户的需求。请求内容的用户通过连接到具有缓存内容的本地AP以及通过收听BS广播传输来服务。对于任何给定的内容流行度简档，目标是设计高速缓存和递送方案，以便最佳地权衡BS处的传输成本与AP处的存储成本以及连接到多个AP的用户成本。我们设计了一个编码的缓存方案，非统一的内容流行度，动态分配用户访问AP的基础上请求的内容。我们证明了我们的计划相对于信息理论界的近似最优性。我们在YouTube数据集上对其进行了数值评估，并量化了传输速率，存储和访问成本之间的权衡。我们的数值结果还表明了一种有趣的可能性，即为了获得编码缓存的大部分好处，将内容划分为少量的流行类别就足够了。
2015-03-12 cs.IT math.IT
Distributed Flooding-based Storage Algorithms for Large-scale Sensor Networks
在本文中，我们提出了分布式的存储算法为基础的大规模无线传感器网络。假设无线传感器网络具有功率、存储器和带宽有限的$n$节点。每个节点都能够感测和存储数据。这样的传感器节点可能由于故障或电池耗尽而从网络中消失。因此，期望设计有效的方案来从这些$n$节点收集数据。我们提出了两个分布式存储算法（DSA的），利用网络洪水来解决这个问题。在第一个算法中，DSA-I，我们假设每个节点利用网络洪泛传播其数据在整个网络中使用混合时间约为O（n）。我们表明，该算法是有效的编码和解码操作。在第二个算法，DSA-II，我们假设节点的总数是不知道每个传感器，因此传播的数据不依赖于$n$。在这种情况下，编码操作采用$O(Cμ^2)$，其中$μ$是网络图的平均度，而$C$是系统参数。我们评估所提出的算法的性能，通过分析和仿真，并表明其性能相匹配的理论结果。
2009-08-30 cs.IT cs.NI math.IT
A Transfer Learning Approach for Cache-Enabled Wireless Networks
在网络边缘本地缓存内容构成了$5$ G无线网络中最具破坏性的方法之一。边缘缓存的好处取决于解决无数的挑战，例如如何，什么以及何时策略性地缓存受存储约束，流量负载，未知时空流量需求和数据稀疏性影响的内容。受此启发，我们提出了一种新颖的基于迁移学习的缓存过程，在每个小小区基站处执行。这是通过利用丰富的上下文信息（即，用户的内容观看历史、社会关系等）从设备到设备（D2D）交互中提取，称为源域。该先验信息被合并在所谓的目标域中，其中目标是根据存储、估计的内容流行度、业务负载和回程容量在小小区处最优地高速缓存战略内容。结果表明，所提出的方法克服了臭名昭著的数据稀疏性和冷启动问题，在用户的体验质量（QoE）和回程卸载方面产生显着的增益，在由四个小小区基站组成的设置中，增益高达$22\%$。
2015-09-29 cs.IT cs.NI math.IT
Caching Eliminates the Wireless Bottleneck in Video-Aware Wireless Networks
蜂窝数据流量每年几乎翻一番，大大增加了网络容量。这一发展的主要驱动力是无线视频。用于容量增加的传统方法（如使用更多频谱和增加基站密度）非常昂贵，并且没有利用视频的独特特征，特别是高度的{ \em异步内容重用}。在本文中，我们概述了我们的工作，提出并详细介绍了一种新的传输模式，利用内容重用，以及存储是现代硬件中增长最快的数量。我们的网络结构在辅助站（毫微微缓存）和/或设备中使用缓存，并结合高频谱效率的短距离通信来传输视频文件。对于毫微微缓存，我们开发了优化视频质量的最佳存储方案和动态流媒体策略。对于设备上的缓存，结合设备到设备的通信，我们表明，移动台的{ \em集群}内的通信应使用;集群大小可以调整，以优化频率重用和设备找到所需的文件缓存在同一集群中的另一个设备的概率之间的权衡。我们表明，在许多情况下，网络吞吐量随用户数量线性增加，并且D2 D通信在吞吐量和中断之间提供比传统的以基站为中心的系统更好的折衷方面也是优越的。与现实的用户数和信道条件的仿真结果表明，网络吞吐量（可能与中断约束）可以增加两个数量级相比，传统的计划。
2014-05-22 cs.IT cs.NI math.IT
Online Power Control Optimization for Wireless Transmission with Energy Harvesting and Storage
Department of Electrical, Computer and Software Engineering, University of Ontario Institute of Technology（安大略理工大学电气、计算机与软件工程学院）
本文研究了在具有能量采集和存储设备的衰落信道中无线传输的在线功率控制优化问题，提出了一种基于Lyapunov优化的三阶段闭式解，通过电池能量控制实现战略性能源节约，并基于衰落条件进行机会性传输，从而提高长期时间平均传输速率。
2017-02-26 cs.IT cs.SY eess.SY
Link Priority Buffer-Aided Relay Selection with Energy Storage from Energy Harvest
本文提出一种基于链路优先级和能量存储的缓冲辅助中继选择方案，推导中断概率，仿真证明其实现全分集并优于基线方法。
2025-06-18 cs.IT math.IT
Decentralized Minimum-Cost Repair for Distributed Storage Systems
已经出现了许多用于分布式存储系统的应用，无线传感器网络或云存储。由于无线传感器网络中的存储节点具有有限的电池，因此找到具有最优传输成本的修复方案（例如，能源）。最优费用修理最近已被集中研究。然而，集中式控制机制可能不可用或者非常昂贵。对于这些场景，研究分散设置中的最优成本修复是很有趣的。我们制定的最佳成本修复凸优化问题的网络凸传输成本。然后，我们使用原始和对偶分解的方法来解耦的子问题进行局部求解。因此，每个幸存的节点，与其他节点合作，可以使其传输成本最小化，从而使全局成本最小化。我们进一步研究了算法的最优性和收敛性。最后，我们讨论了码的构造和确定域的大小，以找到可行的网络码在我们的方法。
2013-01-30 cs.DC cs.IT math.IT
Living on the Edge: The Role of Proactive Caching in 5G Wireless Networks
本文探讨了利用小型蜂窝网络部署的超$4$ G无线网络的关键推动因素之一，即主动缓存。由于具备预测能力，并利用存储、上下文感知和社交网络的最新发展，可以通过在基站和用户设备上进行缓存，主动满足可预测的用户需求，从而大幅降低峰值流量需求。为了显示主动缓存的有效性，我们研究了两个案例研究，利用网络的空间和社会结构，其中主动缓存起着至关重要的作用。首先，为了缓解回程拥塞，我们提出了一种机制，使文件主动缓存在非高峰期的需求的基础上，文件的流行度和用户和文件模式之间的相关性。其次，利用社交网络和设备到设备（D2D）的通信，我们提出了一个程序，利用网络的社会结构，预测一组有影响力的用户（主动）缓存战略内容，并通过D2D通信传播给他们的社会关系。利用这种积极的缓存范例，数值结果表明，重要的收益，可以获得每个案例研究，回程节省和满意的用户高达$22\%$和$26\%$，分别较高的比率。通过增加网络边缘的存储能力，可以进一步获得更高的增益。
2014-05-23 cs.IT cs.NI math.IT
TreeExplorer: a coding algorithm for rooted trees with application to wireless and ad hoc routing
ad hoc和无线路由协议中的路由表可以用有根树表示。路由协议中对这些树的通信和存储的不断需求要求高效的根树编码算法。这种效率是根据平均代码长度定义的，并且通过将平均代码长度与源的熵进行比较来测量算法的最优性。在这项工作中，TreeExplorer被介绍为一个易于实现的和近最佳的算法编码有根树结构。该方法利用树的叶子数作为选择最佳编码方法的指标。我们展示了如何TreeExplorer可以改善现有的路由协议的ad hoc和无线系统，这通常需要一个显着的通信开销。
2022-07-12 cs.IT cs.NI math.IT
Optimizing QoS for Erasure-Coded Wireless Data Centers
云计算便于分布式存储系统从任何位置访问应用程序和数据。擦除码提供了更好的数据复制技术，降低了存储成本，提高了可靠性。本文研究了无线网络中具有多个服务器的擦除编码数据中心，其中每个服务器都配有一个基站。文件检索过程中延迟的原因主要是由于每个服务器的排队延迟。本文提出了一个随机优化框架，用于获得最优的调度策略，最大限度地提高用户的服务质量（QoS），同时坚持的延迟要求。我们进一步表明，该问题的目标和约束的期望值的非线性函数，是不可能解决的传统SGD类算法。我们提出了一个新的算法，解决组成结构的问题。此外，我们表明，该算法实现了更快的收敛速度比最知名的结果。最后，我们在模拟环境中测试所提出的方法的有效性。
2021-02-03 cs.IT math.IT
Performance Analysis of Wireless Powered Communication with Finite/Infinite Energy Storage
在本文中，我们考虑一种能量收集（EH）节点，它从下行链路（DL）中的接入点（AP）广播的射频（RF）信号中收集能量。节点将所收集的能量存储在能量缓冲器中，并使用所存储的能量在上行链路（UL）中向AP发送数据。我们考虑简单的传输策略，其考虑了以下事实：在实践中，EH节点可能不知道EH简档，也不知道UL信道状态信息。具体地，在每个时隙中，EH节点以恒定的期望功率或者如果在其能量缓冲器中没有足够的能量可用则以较低的功率进行发送。对于这个简单的政策，我们使用离散时间连续状态马尔可夫链的理论来分析有限和无限大小的能量缓冲区的存储能量的极限分布。此外，我们还考虑了能量缓冲器的缺陷和EH节点的电路功耗。对于瑞利衰落下行信道，我们提供了封闭形式的能量缓冲容量的极限分布。此外，我们分析了瑞利衰落UL信道的平均出错率和中断概率，并表明分集阶数不受能量缓冲器的有限容量的影响。我们的研究结果表明，EH节点的最佳期望发射功率总是小于平均收获功率，并随着能量缓冲器的容量而增加。
2014-10-08 cs.IT math.IT
Fundamental Storage-Latency Tradeoff in Cache-Aided MIMO Interference Networks
高速缓存是一种有效的技术，以改善用户感知体验的内容交付在无线网络中。无线缓存不同于传统的Web缓存，因为它可以利用无线介质的广播性质，从而机会主义地改变网络拓扑结构。本文研究了一个由3个发射机和3个接收机组成的MIMO干扰网络。通过在发送器和接收器侧进行缓存，网络被改变为MIMO广播信道、MIMO X信道和MIMO多播信道的混合形式。我们分析了这些新的信道模型的自由度（DoF）使用实际的干扰管理方案。基于对这些DoF结果的集体使用，我们然后获得网络的可实现的归一化交付时间（NDT），这是一种信息理论度量，用于评估给定缓存大小下的最坏情况交付时间。所获得的NDT是针对任意M、N和任何可行的高速缓存大小。它被证明是最佳的，在某些情况下，在其他情况下，从最佳的乘法差距为3。本文还讨论了任意数量的发射机和接收机的网络的扩展问题。
2017-05-14 cs.IT math.IT
On-Off Transmission Policy for Wireless Powered Communication with Energy Storage
在本文中，我们考虑一种能量收集（EH）节点，它从下行链路（DL）中的接入点（AP）广播的射频（RF）信号中收集能量。节点将所收集的能量存储在能量缓冲器中，并使用所存储的能量在上行链路（UL）中向AP发送数据。我们考虑简单的传输策略，其考虑了以下事实：在实践中，EH节点可能不知道EH简档，也不知道UL信道状态信息。具体地，在每个时隙中，EH节点以恒定的期望功率进行发送，或者如果在其能量缓冲器中没有足够的能量可用则保持静默。对于这个简单的政策，我们使用离散时间连续状态马尔可夫链的理论来分析有限和无限大小的能量缓冲区的存储能量的极限分布。此外，我们还考虑了能量缓冲器的缺陷和EH节点的电路功耗。对于瑞利衰落下行信道，我们提供了封闭形式的能量缓冲容量的极限分布。此外，我们分析了瑞利衰落UL信道的平均出错率和中断概率，并表明分集阶数不受能量缓冲器的有限容量的影响。我们的研究结果表明，对于中高信噪比（SNR），EH节点的最佳目标发射功率小于平均收获功率，并随着能量缓冲器的容量而增加。
2014-12-03 cs.IT math.IT
Wireless sensor networks data synchronization using node MCU memory for precision agriculture applications
针对精准农业中无线传感器网络数据同步问题，提出利用Node MCU内存生成记录ID的方法，在不可靠通信下实现高准确同步，将冗余从70%降至0%。
2025-02-25 cs.IT cs.NI math.IT
From Dumb Wireless Sensors to Smart Networks using Network Coding
无线传感器网络的愿景是一个微小的智能集合，哑设备。这些微粒可能是单独的廉价、不智能、不精确和不可靠的。然而，他们能够从数字中获得力量，使整体变得强大，可靠和强大。我们的方法是采用分布式和随机化的思维方式，并依赖于网络处理和网络编码。我们的一般抽象是，节点应该只在局部和独立地行动，所需的全局行为应该作为网络的集体属性出现。我们总结了我们的工作，并介绍了如何将这些想法可以应用于传感器网络中的通信和存储。
2006-01-31 cs.IT cs.NI math.IT
Capacity and Security of Heterogeneous Distributed Storage Systems
研究了异构分布式存储系统在修复动态下的容量问题。这些系统的示例包括对等存储云、无线和互联网缓存系统。异构系统中的节点可以具有不同的存储容量和不同的修复带宽。我们给出了系统容量的上下界。这些界限取决于每个节点的平均资源，或对节点特性的详细知识。此外，我们研究的情况下，节点可能会受到窃听，并给出了系统的保密能力的界限。我们的研究结果的一个含义是，对称修复最大化一个同质系统的容量，这证明了在文献中广泛使用的模型。
2012-11-02 cs.DC cs.IT cs.NI
