支持缓存的无线网络的迁移学习方法

Analysis and Optimization of Cache-Enabled mmWave HetNets with Integrated Access and Backhaul

In milimeter wave heterogenous networks with integrated access and backhaul (mABHetNets), a considerable part of spectrum resources are occupied by the backhaul link, which limits the performance of the access link. In order to overcome such backhaul "spectrum occupancy", we introduce cache in mABHetNets. Caching popular files at small base stations (SBSs) can offload the backhaul traffic and transfer spectrum from the backhaul link to the access link. To achieve the optimal performance of the cache-enabled mABHetNets, we first analyze the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) distrib…

无线衰落信道下编码Cache的性能分析

The Performance Analysis of Coded Cache in Wireless Fading Channel

无线网络上数据量的快速增长和伴随的拥塞问题已经成为内容提供方的关键问题。一种新的技术，称为编码缓存，提出了减轻负担。通过创建编码多播机会，编码缓存方案可以提供额外的性能增益超过传统的推送技术，简单地预存储在本地缓存在网络空闲期间的内容。但是现有的编码缓存方案的工作假设每个用户都可以访问一个无错误的共享信道。本文认为，更现实的情况下，每个用户可能会遇到不同的链路质量。在这种情况下，系统性能将受到具有最差信道条件的用户的限制。并针对这些障碍提出了相应的资源分配方案。具体来说，我们采用编码缓存方案在时分和频分传输模式，并制定次优问题。功率和带宽分别被分配以最大化系统吞吐量。仿真结果表明，该技术在无线场景中的吞吐量将是有限的，并会随着用户数量变得足够大而下降。

蜂窝网络中支持Cache的认知D2D通信建模与分析

Modeling and Analysis for Cache-enabled Cognitive D2D Communications in Cellular Networks

开发认知的缓存使能的设备到设备（D2D）通信下的多信道蜂窝网络是本文的主要重点。D2D对经由感测可用蜂窝信道来执行直接通信，从而绕过基站（BS）。考虑了动态服务，并采用随机几何方法对网络性能进行了评估。首先将节点位置建模为相互独立的泊松点过程，并给出了服务选择过程。在此基础上，提出了相应的层次关联和认知接入协议.在BS和D2D发射机处的队列的延迟和长度被进一步阐述，其中将请求到达和离开的业务动态建模为具有优先级的离散时间多服务器队列。此外，物理层和内容为中心的功能对系统性能的影响进行了联合调查，提供了一个有价值的见解。

支持缓存的小小区网络中重传对最优缓存的影响

Effect of Retransmissions on Optimal Caching in Cache-enabled Small Cell Networks

在小型小区的存储中缓存流行内容被认为是一种有效的技术，以补充超密集异构蜂窝网络中小型小区的有限回程。小型小区的有限存储容量使得确定要放置在每个小型小区上的最佳文件集（高速缓存）变得重要。与以前的作品最佳缓存，在这项工作中，我们研究了静态和移动用户场景的最佳缓存放置策略的重传效果。随着被建模为Zipf分布和最大n次传输的文件的流行，即，n-1次重传，允许接收每个文件，我们确定最大化命中概率的文件的最佳缓存概率。我们的封闭形式的最优解具体表明，最佳缓存概率是非常敏感的重传次数。

在回程受限的密集无线网络中实现线性容量扩展需要多少缓存？

How Much Cache is Needed to Achieve Linear Capacity Scaling in Backhaul-Limited Dense Wireless Networks?

密集无线网络是满足5G无线系统中巨大容量需求的有前途的解决方案。然而，存在两个实现问题，即干扰和回程问题。为了解决这些问题，我们提出了一种新的网络架构，称为回程有限的高速缓存密集无线网络（C-DWN），其中物理层（PHY）缓存方案在基站（BS），但只有一小部分的BS有线有效载荷回程。PHY缓存可以取代有线回程的作用，以实现缓存引起的MIMO协作增益和缓存辅助的多跳增益。两个基本问题得到解决。我们能否利用PHY缓存来实现有限有效负载回程的线性容量扩展？如果是，需要多少缓存？我们表明，回程限制的C-DWN的容量确实与BS的数量成线性比例，如果BS缓存大小大于取决于内容流行度的阈值。我们还量化的吞吐量增益，由于高速缓存引起的MIMO合作传统的缓存方案（纯粹利用缓存辅助多跳）。有趣的是，实现显著的高速缓存引起的MIMO协作增益所需的最小BS高速缓存大小与实现线性容量缩放所需的相同。

高速缓存辅助无线网络：存储和延迟之间的权衡

Cache Aided Wireless Networks: Tradeoffs between Storage and Latency

我们调查的基本信息理论的限制，高速缓存辅助的无线网络，其中边缘节点（或发射机）被赋予高速缓存，可以存储流行的内容，如多媒体文件。这种架构旨在通过主动将流行的多媒体内容推到更靠近无线网络边缘的位置来本地化流行的多媒体内容，从而减轻回程负载。这种网络的信息理论模型，其中包括引入一个新的度量，即归一化的交付时间（NDT），它捕获的最坏情况下的时间提供任何请求的内容给用户。我们提出了新的结果之间的权衡延迟，通过NDT测量，和边缘节点的缓存存储容量。特别是，提出了一种新的信息理论的无损检测下限缓存辅助网络。这个界的最优性示出了几个系统参数。

支持缓存的D2D通信的最优缓存和调度

Optimal Caching and Scheduling for Cache-enabled D2D Communications

为了最大化启用高速缓存的设备到设备（D2D）通信的卸载增益，应当联合设计内容放置和递送。在这封信中，我们联合优化缓存和调度策略，以最大限度地提高成功卸载概率，定义为用户可以在本地缓存中或通过D2D链路以大于给定阈值的数据率获得所需文件的概率。我们得到的随机调度策略，可以控制干扰的分布式方式，和一个低复杂度的解决方案来计算缓存分布的最佳调度因子。我们表明，卸载增益可以显着提高联合优化。

支持缓存的云无线接入网络中的鲁棒波束成形

Robust Beamforming in Cache-Enabled Cloud Radio Access Networks

流行的内容缓存预计将在有效地减少回程拥塞和实现下一代移动无线电系统中的用户满意度方面发挥重要作用。考虑启用高速缓存的云无线电接入网络（CRAN）的下行链路，其中每个启用高速缓存的基站（BS）配备有有限大小的本地高速缓存存储。中央计算单元（云）经由有限容量回程链路连接到BS，并且服务于一组单天线移动用户（MU）。本文假设只有不完美的信道状态信息（CSI）是在云。它集中在最小化的总网络功率和回程成本的问题，以确定每个用户的波束形成向量在整个网络中，量化噪声协方差矩阵，并受到不完美的信道状态信息和固定的缓存放置假设的BS聚类。本文建议解决这样一个困难的，非凸优化问题，使用半定松弛（SDR）。然后，本文使用$\ell_0$ -范数近似，提供一个可行的，次优的解决方案，使用优化最小化（MM）的方法。仿真结果特别示出了与传统的无缓存CRAN相比，启用缓存的网络如何显著提高回程成本，特别是在高信号干扰噪声比（SINR）值下。

支持缓存的小蜂窝网络：建模与权衡

Cache-enabled Small Cell Networks: Modeling and Tradeoffs

我们考虑一个网络模型，其中小基站（SBS）具有缓存能力，以减轻回程负载，满足用户的需求。SBS根据泊松点过程（PPP）随机分布在平面上，并且（i）通过有限速率回程从互联网带来内容或（ii）通过从本地缓存服务它们来服务它们的用户。我们推导出封闭形式的表达式的中断概率和平均交付率的信号干扰噪声比（SINR），SBS密度，目标文件比特率，存储大小，文件长度和文件的流行程度的函数。然后我们分析了关键操作参数对系统性能的影响。结果表明，一定的中断概率可以通过增加基站的数量或总的存储大小来实现。我们的研究结果和分析提供了关键的见解缓存启用的小小区网络（SCN），这被视为未来异构蜂窝网络的一个有前途的解决方案的部署。

不完全CSI下缓存辅助广播中继无线网络中的最小传输时间

Delivery Time Minimization in Cache-Assisted Broadcast-Relay Wireless Networks with Imperfect CSI

下一代通信系统的新兴趋势是为网络边缘提供附加能力，诸如以高速缓存形式的存储资源，以减少文件递送延迟。为了研究这种技术对延迟的影响，我们研究了由一个中央基站，$M$缓存配备收发器和$K$接收器组成的缓存辅助广播中继无线网络的传输时间有限精度信道状态信息（CSI）。我们使用归一化的传递时间（NDT）来捕获文件传递中最坏情况下的每比特延迟。推导了NDT的上下界，以了解$K,M$、缓存容量和通道质量对NDT的影响。特别是，NDT最优的制度进行了确定和讨论。

PopNetCod：一种基于流行度的网络编码命名数据网络缓存策略

PopNetCod: A Popularity-based Caching Policy for Network Coding enabled Named Data Networking

在本文中，我们提出了PopNetCod，一个流行的基于网络编码启用命名数据网络的缓存策略。PopNetCod是一种分布式缓存策略，其中每个路由器通过分析其接收的请求来测量内容对象的本地流行度。然后，它使用此信息来决定哪些数据包要缓存或从其内容存储中驱逐。由于使用网络编码，因此支持内容对象的部分缓存，这便于内容存储的管理。当路由器接收到对数据包的请求时，路由器决定它们以在线方式缓存或驱逐的数据包。这允许最流行的数据包被缓存在更靠近网络边缘的地方。PopNetCod的评估表明，与广泛使用的Leave Copy Everywhere放置策略和Least Recently Used驱逐策略相比，它提高了缓存命中率。改进的缓存命中率有助于客户端实现更高的有效吞吐量，同时也减少了源服务器上的负载。

基于Cache的异构蜂窝网络随机内容组播调度

Stochastic Content-Centric Multicast Scheduling for Cache-Enabled Heterogeneous Cellular Networks

在小型基站（SBS）处的高速缓存已经证明了在减轻异构蜂窝网络（HetNet）中的回程需求方面的显著益处。虽然许多现有的作品集中在什么内容缓存在每个SBS，一个同样重要的问题是什么内容提供，以满足动态用户的需求给定的缓存状态。在本文中，我们研究了最佳的内容交付缓存启用HetNets考虑到无线介质的固有组播能力。我们考虑随机内容多播调度，共同最小化平均网络延迟和功率成本下的多址接入约束。我们建立了一个以内容为中心的请求队列模型，并将此随机优化问题表示为一个无限时域平均成本马尔可夫决策过程（MDP）。利用\emph{relative value iteration}和请求队列动力学的特殊性质，我们刻画了MDP的价值函数的一些性质。基于这些性质，我们证明了最优多播调度策略是阈值型的。然后，我们提出了一个结构感知的优化算法，以获得最优的政策。我们还提出了一个低复杂度的次优策略，它具有类似的结构属性的最优策略，并开发了一个低复杂度的算法来获得这个政策。

具有状态反馈的高速缓存使能广播包擦除信道

Cache-Enabled Broadcast Packet Erasure Channels with State Feedback

我们考虑启用缓存的K用户广播擦除分组信道，其中具有N个文件的库的服务器希望向配备有有限存储器M的缓存的每个用户递送所请求的文件。假设发射机有状态反馈和用户缓存可以填充在非高峰时段可靠地分散的缓存放置，我们的特征在于最佳速率区域作为一个函数的内存大小，擦除概率。基于Gatzianas等人提出的方案，利用在放置阶段期间建立的接收器侧信息。我们的研究结果使我们能够量化存在擦除的分散编码缓存的净效益。状态反馈的作用被发现是有用的，特别是当擦除概率是大的和/或归一化的内存大小是小的。

Cache-enabled HetNets with Limited Backhaul: A Stochastic Geometry Model

With the rapid explosion of data volume from mobile networks, edge caching has received significant attentions as an efficient approach to boost content delivery efficiency by bringing contents near users. In this article, cache-enabled heterogeneous networks (HetNets) considering the limited backhaul is analyzed with the aid of the stochastic geometry approach. A hybrid caching policy, in which the most popular contents are cached in the macro BSs tier with the deterministic caching strategy and the less popular contents are cached in the helpers tier with the probabilistic caching strategy, …

支持缓存的无线网络中接收机处的干扰消除

Interference Cancellation at Receivers in Cache-Enabled Wireless Networks

在本文中，我们建议利用有限的缓存数据包作为边信息，以消除传入的干扰在接收器侧。我们考虑一个随机网络中的随机位置的基站和用户使用泊松点过程建模。缓存方案，以获得本地缓存增益和干扰消除增益的用户开发基于两个因素：不同的用户子集的密度和相应的子集中缓存的数据包。分组丢失率（PLR）进行了分析，这取决于缓存的数据包和信道状态信息（CSI）在接收器处可用。理论分析结果表明，在缓存资源和无线资源之间进行权衡。不同的缓存方案的性能进行了分析，并得出了分布式缓存的最小可实现PLR。

On Meta Distribution and Local Delay for Cache-Enabled Networks with Random DTX: Analysis and Optimization

A fine-grained analysis of the cache-enabled networks is crucial for system design. In this paper, we focus on the meta distribution of the signal-to-interference ratio (SIR) for the cache-enabled networks where the locations of the base stations (BSs) are modeled as a Poisson point process (PPP). With the application of the random caching and the random discontinuous transmission (DTX) schemes, we derive the moments of the conditional successful transmission probability (STP), the exact meta distribution and its beta approximation by utilizing stochastic geometry. The closed-form expressions …

缓存中继网络中快速视频传输的跨层优化

Cross-Layer Optimization of Fast Video Delivery in Cache-Enabled Relaying Networks

本文研究了跨层优化的快速视频传输和缓存的最小化的整体视频传输时间在两跳中继网络。半双工中继节点配备有缓存和缓冲器，这有利于联合调度的获取和交付，以利用信道的多样性，提高整体交付性能。快速交货控制被制定为一个两阶段的功能非凸优化问题。通过利用潜在的凸和拟凸结构，该问题可以准确和有效地解决了算法。仿真结果表明，显着的缓存和缓冲增益可以实现与建议的框架，这转化为减少整体视频传输时间。此外，缓存和缓冲增益之间的权衡被揭开。

支持缓存的异构无线网络中的最优缓存和用户关联

Optimal Caching and User Association in Cache-enabled Heterogeneous Wireless Networks

异构无线网络（Hetnet）提供了一种强大的方法来满足流量需求的大规模增长，但也对回程提出了重大挑战。在小型基站（BS）处的高速缓存和无线小型小区回程已经被提出作为解决该新挑战的有吸引力的解决方案。在本文中，我们考虑最佳的缓存和用户关联，以最小化的总时间，以满足平均需求的缓存启用Hetnets与无线回程。我们制定这个问题作为一个混合离散连续优化给定的带宽和缓存资源。首先，我们描述了最优解的结构。具体来说，我们表明，最佳的缓存是存储最流行的文件在每个微微基站，和最佳的用户关联有一个阈值的形式。我们还获得了封闭形式的最优解的均匀的情况下的微微小区。然后，我们分析了带宽和缓存资源的最小总时间，以满足平均需求的影响。最后，通过数值模拟，验证了分析结果。

支持缓存的异构蜂窝网络：比较与权衡

Cache-enabled Heterogeneous Cellular Networks: Comparison and Tradeoffs

在基站（BS）处缓存流行内容是释放蜂窝异构网络（HetNet）潜力的有希望的方式，其中回程已成为瓶颈。在本文中，我们比较了高速缓存使能的HetNet，其中一层多天线宏BS被具有高速缓存但没有回程的一层帮助节点覆盖，与传统的HetNet，其中宏BS层被具有有限容量回程的一层微微BS覆盖。我们利用随机几何理论推导了这两种HetNet的面积谱效率，并在一种特殊情况下得到了封闭形式的表达式。我们使用数值结果表明，助手密度只有1/4的微微BS密度，以实现相同的目标ASE，和助手密度可以通过增加缓存容量进一步降低。在给定的总缓存容量的区域内，存在一个最佳的助手节点密度，最大化ASE。

基于混合CSIT的高速缓存干扰信道存储分配研究

On Storage Allocation in Cache-Enabled Interference Channels with Mixed CSIT

最近，已经表明，在高速缓存使能的干扰信道中，发送侧和接收侧的存储在自由度（DoF）方面具有相等的值。这是通过假设发射机处的全信道状态信息（CSIT）而导出的。在本文中，我们考虑了一个更实际的情况下，在训练/反馈阶段应该存在获得CSIT，在此期间，瞬时信道状态是不知道的发射机。这导致延迟和当前CSIT可用性的组合，称为混合CSIT。在此设置中，我们推导出具有混合CSIT的高速缓存使能干扰信道的DoF，其取决于在发送侧和接收侧可用的存储器以及训练/反馈阶段持续时间。在对比的情况下，有充分的CSIT，我们证明，在我们的设置，在接收端的存储是更有价值的比在发送端。这是由于由发射机的高速缓存授予的合作机会强烈地基于瞬时CSIT可用性的事实。然而，由接收器的高速缓存提供的多播机会对于这种不完美是鲁棒的。

支持Cache的雾天无线接入网两级传输方案

Two-level Transmission Scheme for Cache-enabled Fog Radio Access Networks

在本文中，我们研究的下行链路传输缓存启用雾无线电接入网络，旨在最大限度地提高交付率的限制下的前传容量，最大发射功率，和文件的大小。为了减少传输延迟和前传链路的负担，充分利用增强型远程射频头端（eRRH）的本地缓存和基带信号处理能力，提出了一种包括缓存级和网络级传输的两级传输方案。在高速缓存级传输中，仅将在本地高速缓存中高速缓存的请求文件传输给相应的用户。缓存级传输的持续时间是由基带单元（BBU）和eRRH之间的传输以及BBU处的信号处理引起的延迟。剩余的请求文件在网络级传输时被联合传输给相应的用户。对于缓存级传输，首先提出了集中式优化算法，然后提出了分散式优化算法，以避免eRRH之间的信令交换。同时，针对网络级传输的优化问题，提出了另一种集中式优化算法。所有算法都被证明收敛于问题的Karush-Kuhn-Tucker（KKT）解。数值结果验证了所提出的传输方案的有效性，以及评估系统的性能。

高速缓存辅助无线BC的基本限制：编码高速缓存和CSIT反馈的相互作用

Fundamental Limits of Cache-Aided Wireless BC: Interplay of Coded-Caching and CSIT Feedback

基于Maddah-Ali和Niesen最近在编码缓存方面的突破，本文研究了具有随机衰落和不完全反馈的$K$ -用户缓存辅助无线多天线（MISO）对称广播信道（BC），分析了反馈统计量和缓存大小对吞吐量性能的影响。在这种情况下，我们的工作确定了最佳的高速缓存辅助度的自由度（DoF）的一个因素4内，通过确定接近最佳的方案，利用编码缓存和延迟CSIT之间的新的协同作用，以及通过利用高速缓存和反馈质量之间的未开发的相互作用。导出的限制有趣地揭示了不完美质量的当前CSIT、延迟CSIT和编码缓存的组合保证了DoF增益具有由当前CSIT的质量定义的初始偏移，然后归因于编码缓存的附加增益是指数的，在这个意义上，所需DoF性能的任何线性降低，允许所需高速缓存大小的指数级减小。

高速缓存支持的D2D网络全双工通信建模与性能分析

Modeling and Performance Analysis of Full-Duplex Communications in Cache-Enabled D2D Networks

支持缓存的设备到设备（D2D）通信被广泛认为是新兴的第五代（5G）蜂窝网络架构的关键组件之一。然而，传统的半双工（HD）传输可能不足以在D2D链路上提供足够快的内容递送，以便满足新兴D2D应用的严格延迟目标。带内全双工（FD）具有允许同时发送和接收的能力，可以通过提供更多的内容交付机会来提高频谱效率并减少延迟。在本文中，我们考虑一个有限的网络D2D节点，其中每个节点被赋予FD能力。我们首先仔细列出任意设备的所有可能的操作模式，使用这些模式计算在任何给定时间主动传输的设备数量。然后，我们表征网络性能的成功概率，这取决于内容的可用性，信号干扰比（SIR）分布，以及D2D接收机的操作模式。我们的分析具体表明，缓存决定了系统的性能在较低的目标SIR阈值，而干扰决定了性能在较高的目标SIR阈值。

基于缓存的随机网络的交付-安全权衡：内容放置优化

Delivery-Secrecy Tradeoff for Cache-Enabled Stochastic Networks: Content Placement Optimization

无线缓存技术是一种有效的内容传输技术。在本文中，通过考虑不同的文件保密级别，面向物理层安全的内容放置在一个随机的缓存启用蜂窝网络进行了优化。我们提出了一个分析框架，调查非平凡的文件传输保密权衡。具体来说，我们首先推导出封闭形式的表达式的文件命中和保密概率。全局最优的概率内容放置策略，然后解析推导出的文件保密约束下的命中概率最大化。数值结果证明，以验证我们的分析结果，并表明，有针对性的文件保密级别是至关重要的，在平衡文件传输保密权衡。

回程受限无线网络中的缓存容量分配

Cache Size Allocation in Backhaul Limited Wireless Networks

在基站缓存流行内容是对现有有限回程链路的有力补充，用于适应指数增长的移动数据业务。考虑到有限的缓存预算，我们研究了蜂窝网络中的缓存大小分配问题，以最大限度地提高用户成功概率（USP），考虑无线信道统计，回程容量和文件流行度分布。USP被定义为一个用户可以从本地缓存或通过回程链路成功下载其请求的文件的概率。我们首先考虑一个单细胞的情况下，并得出一个封闭形式的表达式的USP，这有助于揭示各种参数的影响，如文件流行度分布。更具体地，对于高度集中的文件流行度分布，所需的高速缓存大小与文件的总数无关，而对于不太集中的文件流行度分布，所需的高速缓存大小与文件的总数成线性关系。此外，我们研究了多单元场景，并提供了一种二分搜索算法来找到最佳的缓存大小分配。最佳的缓存大小分配通过模拟验证，它被证明发挥更显着的作用时，文件流行度分布不太集中。

无线缓存部分故障修复和广播修复的带宽权衡

Storage-Repair Bandwidth Trade-off for Wireless Caching with Partial Failure and Broadcast Repair

在分布式无线内容缓存系统中研究了多个部分失效的缓存节点的修复，其中总共$n$缓存节点中的$r$丢失其缓存数据的一部分。广播修复失败的缓存内容在网络边缘的研究，即幸存的缓存节点发送广播消息失败的，然后使用，连同幸存的数据在其本地缓存存储器，恢复丢失的内容。导出了存储容量和修复带宽之间的折衷关系。它示出，利用广播性质的无线介质和幸存的缓存内容在部分失败的节点显着降低了每个节点所需的修复带宽。

异步内容请求下高速缓存无线多播网络的时空聚合

Temporal-Spatial Aggregation for Cache-Enabled Wireless Multicasting Networks with Asynchronous Content Requests

现有的用于大规模内容递送的多播方案在延迟容忍的面向内容的应用中没有充分利用多播机会。在本文中，我们提出了一种新的时空聚合为基础的多播方案在大规模的缓存使能的无线网络。所提出的方案可以有效地利用异步内容请求中的多播机会，以提高频谱效率。通过利用弹性服务的延迟容忍度，该方案实现了更好的能量-吞吐量-延迟权衡。利用随机几何的工具，我们推导出一个易于处理的表达式在一般区域的成功传输概率。使用渐近近似，我们推导出封闭形式的成功传输概率在大延迟区域以及大，小用户密度区域。渐近结果表明，在这些渐近区域内，以延迟增加为代价，成功传输概率增加，能量消耗减少。本文的分析提供了一个新的理解的能量吞吐量延迟权衡大规模的高速缓存启用的无线网络中的大量内容交付。

支持Cache的车联网中满足多维QoS需求的分层软切片

Hierarchical Soft Slicing to Meet Multi-Dimensional QoS Demand in Cache-Enabled Vehicular Networks

车载网络需要支持具有多维服务质量（QoS）要求的多种内容应用，而传统的一刀切的网络管理方法无法实现这一点。在本文中，提出了一个面向服务的分层软切片框架的缓存使能的车辆网络，其中每个切片支持一个服务和资源是逻辑上隔离，但机会主义地重用，以利用复用增益。所提出的框架的性能进行了研究，在分析的方式考虑两个典型的道路上的内容服务，即，时间关键的驾驶相关上下文信息服务（CIS）和带宽消耗的信息娱乐服务（IS）。构建两个网络切片以分别支持CIS和IS，其中资源在切片内和切片间级别上都是机会性重用的。具体地，IS切片的吞吐量、内容新鲜度（即，从理论上分析了CIS切片的复用增益和延迟性能，从而得到了软切片的复用增益。在OMNeT++和MATLAB平台上进行了大量的仿真，以验证分析结果。仿真结果表明，该方法在保证CIS内容新鲜度和服务延迟不变的情况下，可以将IS吞吐量提高30%。

Fundamental Limits of Wireless Caching Under Mixed Cacheable and Uncacheable Traffic

We consider cache-aided wireless communication scenarios where each user requests both a file from an a-priori generated cacheable library (referred to as 'content'), and an uncacheable 'non-content' message generated at the start of the wireless transmission session. This scenario is easily found in real-world wireless networks, where the two types of traffic coexist and share limited radio resources. We focus on single-transmitter, single-antenna wireless networks with cache-aided receivers, where the wireless channel is modelled by a degraded Gaussian broadcast channel (GBC). For this setti…

高速缓存辅助广播中继无线网络：传输时间的高速缓存-存储器折衷

Cache-Assisted Broadcast-Relay Wireless Networks: A Delivery-Time Cache-Memory Tradeoff

下一代通信系统的新兴趋势是为网络边缘提供附加能力，诸如以高速缓存形式的存储资源，以减少文件递送延迟。为了调查这方面，我们研究了一个中央基站，$M$缓存配备收发器和$K$接收器组成的缓存辅助广播中继无线网络的基本限制从延迟为中心的角度。我们使用归一化的传输时间（NDT）来捕获最坏情况下的文件请求模式的每比特延迟，相对于具有无限收发器缓存功能的参考无干扰系统进行归一化。目标是设计缓存放置和文件传输的方案，以最大限度地减少无损检测。为此，我们建立了一个新的逆和两种类型的可并行性计划适用于时变和不变的信道。第一种方案是用于任何$M$和$K$的通用一次性方案，其协同地利用多播（编码）缓存和分布式迫零机会。我们表明，所提出的一次性计划（i）获得收益归因于个人和集体收发器缓存（ii）是NDT最优的各种参数设置，特别是在较高的缓存大小。另一方面，第二种方案设计波束形成器以促进子空间干扰对准和在较低高速缓存大小下的迫零。利用这两种方案，我们能够表征为各种特殊情况下的$M$和$K$满足$K+M\leq 4$的最佳权衡之间的高速缓存存储和延迟。权衡表明，NDT是捕获系统延迟的首选，而不是常用的总和自由度（DoF）。事实上，我们的最佳权衡驳斥了流行的信念，增加缓存大小转化为增加可实现的总和自由度。

支持Cache的HetNets中MmWave通信的建模与分析

Modeling and Analysis of MmWave Communications in Cache-enabled HetNets

在本文中，我们考虑了一种新的高速缓存使能的异构网络（HetNet），其中宏基站（BS）与传统的子6 GHz的覆盖密集毫米波（毫米波）微微BS。这些两层BS，这是建模为两个独立的同质泊松点过程，缓存多媒体内容的流行程度排名。在宏BS和核心服务器之间利用高容量回程。引入最大接收功率策略，推导了新的成功概率和面积频谱效率（ASE）算法。此外，通过Monte Carlo仿真验证了分析结论，数值结果表明：1）HetNet是一个干扰受限的系统，性能优于传统HetNet; 2）存在一个最佳的预定速率阈值，该阈值有助于最大ASE; 3）由于天线规模较大，73 GHz是最佳的ASE毫米波载波频率。

无线设备到设备缓存网络中缓存诱导的层次协作

Cache-induced Hierarchical Cooperation in Wireless Device-to-Device Caching Networks

我们考虑无线设备到设备（D2D）缓存网络，其中n个节点被放置在区域A（n）的规则网格上。每个节点缓存来自大小为L*F位的库的L_C*F（编码）位，其中L是文件的数量，F是每个文件的大小。每个节点根据流行度分布独立地从库请求文件。在一个常用的“物理模型”和Zipf流行度分布下，我们刻画了扩展网络的最优每节点容量缩放定律（即，A（n）.此外，我们提出了一个缓存诱导的层次合作计划和相关的缓存内容放置优化算法，以实现最佳的每节点容量缩放定律。当路径损耗指数α<3时，基于缓存的分层协作策略所获得的最优单节点容量缩放定律明显优于现有的最新方案.据我们所知，这是第一个工作，完全特征的每个节点的容量缩放定律的无线缓存网络的物理模型和Zipf分布下的任意偏度参数τ。虽然缩放定律分析产生清晰的结果，但它可能无法准确反映具有有限数量节点的大型网络的吞吐量性能。因此，我们还分析了吞吐量的建议缓存引起的层次合作网络的实际规模。分析和模拟验证，缓存引起的层次合作也可以实现一个大的吞吐量增益超过缓存辅助的多跳方案的网络的实际规模。

支持缓存的HetNets的最大成功概率和区域谱效率的缓存策略

Caching Policy Toward Maximal Success Probability and Area Spectral Efficiency of Cache-enabled HetNets

在本文中，我们调查的最佳缓存策略分别最大化的成功概率和区域频谱效率（ASE）在一个缓存启用异构网络（HetNet），一层的多天线宏基站（MBS）覆盖一层的助手与缓存。在概率缓存框架下，我们借助随机几何理论推导出成功概率和ASE。找到最佳的缓存策略后，我们分析了关键系统参数的影响，并比较ASE与传统的HetNet的MBS层覆盖的微微BS（PBS）的回程容量有限的一层。分析和数值计算结果表明，最佳的缓存概率是不太偏斜的助手之间，以最大限度地提高成功概率的比例时，MBS-助手密度，MBS-助手的发射功率，用户-助手密度，或速率要求是小的，但更偏斜，以最大限度地提高ASE一般。与传统的HetNet相比，辅助者密度远低于PBS密度，以实现相同的目标ASE。可以通过增加高速缓存大小来降低帮助器密度。在一个区域内给定总的缓存大小，存在最佳的助手节点密度，最大化ASE。

高速缓存辅助无线蜂窝网络的自由度

Degrees of Freedom of Cache-Aided Wireless Cellular Networks

本文研究了下行缓存辅助蜂窝网络的自由度，其中基站的位置被建模为网格拓扑，网格小区内的用户只能与四个附近的基站进行通信。我们采用了一个缓存放置方法与未编码的预取量身定制的网络部分连通性。根据BS间缓存内容的重叠程度，针对不同的缓存大小，分别提出了无BS协作、部分BS协作和全BS协作的传输方案。具体地，BS之间的公共缓存内容被用于通过干扰中和来消除一些不期望的信号，而干扰对准被用于协调不同缓存内容的信号。我们的可实现的结果表明，蜂窝网络的每个用户的自由度的倒数分段线性下降的归一化缓存大小$μ$在每个BS，和BS缓存的增益是更显着的小缓存区域。在给定的缓存放置方案下，我们还提供了每个用户的自由度的上限，并表明，我们可实现的自由度是最佳的$μ\in\left[\frac{1}{2},1\right]$时，和$\frac{4}{39}$的最佳时，$μ\in\left[\frac{1}{4},\frac{1}{2}\right)$的添加剂间隙内。

支持缓存的异构无线网络中卸载的最优内容放置

Optimal Content Placement for Offloading in Cache-enabled Heterogeneous Wireless Networks

在基站（BS）处进行缓存是一种很有前途的方式来卸载流量并消除异构网络（HetNet）中的回程瓶颈。在本文中，我们研究了最佳的内容放置最大限度地提高成功卸载概率的高速缓存启用HetNet中的一层多天线宏BS（MBS）覆盖一层的助手与高速缓存。基于概率缓存框架，借助随机几何理论推导出成功卸载概率的封闭形式，并建立了缓存概率优化问题，该问题一般不是凹的.在用户-助手密度比高和低的两种极端情况下，得到了最优缓存概率，并分析了两层基站密度、发射功率以及信干噪比（SINR）阈值对缓存概率的影响。在一般情况下，我们得到了最佳的缓存概率，最大化成功卸载概率的下限，并分析了用户密度的影响。仿真和数值结果表明，当MBS与助手密度、MBS与助手发送功率和用户与助手密度之比以及SINR阈值较大时，最优缓存策略倾向于在所有位置缓存最流行的文件。

高速缓存辅助的无线视频传输中的失真-内存权衡

Distortion-Memory Tradeoffs in Cache-Aided Wireless Video Delivery

移动网络运营商正在考虑将缓存作为跟上对高清无线视频流的日益增长的需求的策略之一。通过将流行内容预取到无线接入点或最终用户设备的内存中，可以在本地满足请求，从而缓解昂贵回程的压力。此外，使用网络编码允许经由共同编码的多播传输同时服务不同的高速缓存未命中，从而与利用常规递送方案实现的负载减少相比，导致显著更大的负载减少。然而，先前的工作没有利用视频的属性，只是将内容视为用户想要完全下载的固定大小的文件。我们的工作是出于这样一个事实，即视频可以以可伸缩的方式编码，解码视频质量取决于用户能够接收的层数。使用高斯源模型，缓存和编码交付方法被设计为最小化最终用户设备处的平方误差失真。我们的工作是一般足以考虑异构缓存大小和视频流行度分布。

支持5G的车载网络的无线缓存非正交多址接入

Non-Orthogonal Multiple Access with Wireless Caching for 5G-Enabled Vehicular Networks

联网车辆的激增以及对丰富多媒体服务的高需求构成了新兴5G车载网络的关键挑战。这些挑战包括但不限于高频谱效率和低延迟要求。最近，高速缓存使能网络与非正交多址接入（NOMA）的集成已被证明可以减少无线网络中的内容交付时间和流量拥塞。因此，在本文中，我们设想缓存辅助NOMA作为5G车载网络的技术促进者。特别是，我们提出了一个缓存辅助NOMA架构，它可以解决这些网络中的一些上述挑战。我们证明了所提出的架构，这在很大程度上取决于缓存的内容，显着优于传统的车载网络的频谱效率增益。最后，我们对挑战、机遇和未来的研究趋势提供了深入的见解，这些挑战、机遇和未来的研究趋势将使高速缓存辅助NOMA在支持5G的车载网络中的实际实现成为可能。

有限生存期和缓存空间下缓存辅助无线网络中文件放置和分发的联合优化

Joint Optimization of File Placement and Delivery in Cache-Assisted Wireless Networks with Limited Lifetime and Cache Space

本文研究了在缓存空间有限的情况下，缓存节点辅助下的单小区下行文件传输调度问题。具体地，请求用户随机到达，并且基站（BS）反应性地向请求用户和所选择的缓存节点多播文件。后者可以从BS卸载其覆盖区域中的业务。我们考虑联合优化上述文件的放置和交付在有限的生命周期内的高速缓存空间的约束。在生存期内，在BS处用于每个文件传输的多播功率和符号数的分配被公式化为具有随机阶段数的动态规划问题。请注意，目前还没有解决这个问题的方案。我们开发了一个渐近最优解的框架，通过将原问题转化为一个等价的有限时域马尔可夫决策过程（MDP）与固定的阶段数。提出了一种新的近似方法来解决维数灾难问题，给出了近似价值函数的解析表达式。我们还得到了精确价值函数和逼近误差的解析界。近似价值函数取决于某些系统统计，例如，请求用户分发。一个强化学习算法提出的情况下，这些统计是未知的。

无线系统中支持缓存的协作式MIMO视频流

Cache-Enabled Opportunistic Cooperative MIMO for Video Streaming in Wireless Systems

我们提出了一个高速缓存使能的机会合作MIMO（CoMP）框架的无线视频流。通过使用新颖的MDS编码的随机缓存方案在中继站（RS）处缓存视频文件的一部分，基站（BS）和RS机会性地采用CoMP来实现空间复用增益而无需昂贵的有效载荷回程。我们研究了两个时间尺度的联合优化的电源和缓存控制，以支持实时视频流。缓存控制是为了创造更多的CoMP机会，并适应视频文件的长期流行。功率控制是为了保证服务质量的要求，是自适应的信道状态信息（CSI），缓存状态在RS和队列状态信息（QSI）在用户。将联合问题分解为内部功率控制问题和外部缓存控制问题。我们首先从近似的Bellman方程推导出一个封闭形式的功率控制策略。在此基础上，将外问题转化为凸随机优化问题，并提出了一种随机次梯度算法来求解，最后证明了该算法在高信噪比和小时隙时是渐近最优的。通过仿真验证了其在各种基线上的优越性能。

Throughput Maximization of Network-Coded and Multi-Level Cache-Enabled Heterogeneous Network

One of the paramount advantages of multi-level cache-enabled (MLCE) networks is pushing contents proximity to the network edge and proactively caching them at multiple transmitters (i.e., small base-stations (SBSs), unmanned aerial vehicles (UAVs), and cache-enabled device-to-device (CE-D2D) users). As such, the fronthaul congestion between a core network and a large number of transmitters is alleviated. For this objective, we exploit network coding (NC) to schedule a set of users to the same transmitter. Focusing on this, we consider the throughput maximization problem that optimizes jointly …

衰落无线网络中的缓存增益：多用户分集的观点

Caching Gain in Wireless Networks with Fading: A Multi-User Diversity Perspective

我们认为在无线网络中的衰落是占主导地位的信道效应的缓存的效果。首先，我们提出了一个一跳传输策略的缓存使能的无线网络，这是基于利用多用户分集增益。然后，我们推导出一个封闭形式的结果吞吐量缩放的建议方案在大型网络中，这揭示了缓存内存大小和网络吞吐量之间的内在权衡。我们的研究结果表明，大量的吞吐量的改善是可以实现的网络与配备大缓存大小的源。我们还通过仿真验证了我们的分析结果。

支持Cache的无线异构网络分析

Analysis on Cache-enabled Wireless Heterogeneous Networks

缓存流行的多媒体内容是释放无线网络最终潜力的一种有前途的方法。在本文中，我们有助于提出和分析基于缓存的内容交付在一个三层异构网络（HetNet），其中包括基站（BS），中继和设备到设备（D2D）对。我们提倡在网络非高峰时，将热门内容主动缓存在中继和部分有缓存能力的用户中。高速缓存的内容可以被重新用于频繁访问以卸载蜂窝网络业务。首先将节点位置建模为相互独立的泊松点过程（PPP），并开发了相应的内容访问协议。然后对下行链路的平均遍历速率和中断概率进行了理论分析。基于\emph{multiclass processor-sharing queue}模型和连续时间马尔可夫过程，我们进一步推导了吞吐量和延迟。根据HetNet中稳态的临界条件，研究了最大流量负载和全局吞吐量增益。此外，一些关键网络特性的影响，例如，多媒体内容的异构性、节点密度和有限的缓存容量对系统性能的影响被详细阐述以提供有价值的见解。

基于Cache的多小区协作网络时延分析与优化

Delay Analysis and Optimization in Cache-enabled Multi-Cell Cooperative Networks

在基站（BS）处的缓存已经被广泛采用以减少递送延迟并减轻BS与核心网络之间的回程业务。在本文中，我们考虑了支持缓存的多小区协作网络中BS之间的协作内容缓存方案，其中可以从关联BS、其他协作BS或核心网络获取所请求的内容。新颖的是，我们的随机请求流量模型，并推导出一个封闭的形式表示的平均延迟每请求的基础上多类处理器共享排队理论。然后，我们制定了一个合作的缓存优化问题，最大限度地减少在有限的缓存大小的约束下，在BS的平均延迟，并表明它至少是NP-完全的。此外，我们证明了它等价于一个单调的子模函数的最大化受拟阵约束，使我们能够采用常见的贪心算法与1/2的性能保证。一个启发式的贪婪缓存策略也被开发，实现了更好的性能比传统的贪婪解决方案。仿真结果验证了分析结果的准确性，并证明了我们提出的缓存方案所获得的性能增益。

Cache Enabled UAV HetNets Access xHaul Coverage Analysis and Optimal Resource Partitioning

We study an urban wireless network in which cache-enabled UAV-Access points (UAV-APs) and UAV-Base stations (UAV-BSs) are deployed to provide higher throughput and ad-hoc coverage to users on the ground. The cache-enabled UAV-APs route the user data to the core network via either terrestrial base stations (TBSs) or backhaul-enabled UAV-BSs through an xHaul link. First, we derive the association probabilities in the access and xHaul links. Interestingly, we show that to maximize the line-of-sight (LoS) unmanned aerial vehicle (UAV) association, densifying the UAV deployment may not be beneficia…

支持缓存的内容中心无线网络中的最优动态组播调度

Optimal Dynamic Multicast Scheduling for Cache-Enabled Content-Centric Wireless Networks

在基站处的高速缓存和多播是支持通过无线网络的大规模内容递送的两种有前途的方法。然而，现有的调度设计没有充分利用这两种方法的优点。在本文中，我们认为最佳的动态多播调度，共同最大限度地减少平均延迟，功率和获取成本的缓存启用内容为中心的无线网络。我们制定这个随机优化问题作为一个无限的地平线平均成本马尔可夫决策过程（MDP）。众所周知，由于维数灾难，这是一个困难的问题，并且通常只存在数值解。利用相对值迭代算法和请求队列动力学的特殊结构，分析了均匀信道和非均匀信道下MDP的价值函数和状态-动作代价函数的性质.基于这些性质，我们证明了最优策略，这是自适应的请求队列状态，有一个开关结构的情况下，在均匀和部分开关结构的情况下，在非均匀的。此外，在两个内容的一致的情况下，我们证明了开关曲线是单调非递减的。然后，利用这些结构的最优策略的属性，我们提出了两个低复杂度的最优算法。受最优策略的开关结构的启发，为了进一步降低复杂度，我们还提出了一种低复杂度的次优策略，它具有与最优策略相似的结构特性，并开发了一种低复杂度的算法来计算该策略。

支持缓存的绿色无线网络分层组稀疏波束形成

Layered Group Sparse Beamforming for Cache-Enabled Green Wireless Networks

移动数据流量的指数增长正在推动密集无线网络的部署，这不仅会带来沉重的回程负担，而且还会产生相当大的功耗。将缓存引入无线网络边缘是解决这些挑战的潜在且经济高效的解决方案。在本文中，我们将探讨的问题，最大限度地减少网络功耗的缓存使能的无线网络，包括基站（BS）和回程的功耗。我们的目标是开发有效的算法，统一自适应BS选择，回程内容分配和多播波束成形，同时考虑到用户的QoS要求和回程容量的限制。为了解决网络功率最小化问题的NP-困难性，我们首先提出了一个广义分层组稀疏波束形成（LGSBF）建模框架，这有助于揭示波束形成器中的分层稀疏结构。通过采用重新加权的$\left.\ell_{1}\right/\ell_{2}$ -范数技术，我们进一步开发了一个凸近似过程的LGSBF问题，其次是一个三阶段的迭代LGSBF框架，以诱导所需的稀疏结构的波束形成器。仿真结果验证了所提算法在降低网络功耗方面的有效性，并表明缓存在用户密度较高、回程链路功率效率较低的网络中发挥更大的作用。

支持缓存的异构蜂窝网络安全节能传输：性能分析与优化

Secure and Energy-Efficient Transmissions in Cache-Enabled Heterogeneous Cellular Networks: Performance Analysis and Optimization

本文研究了由宏基站和多个小基站（SBS）组成的支持缓存的异构蜂窝网络的物理层安全。我们研究了一个联合设计的缓存位置和文件传输实现安全和节能的传输对随机分布的窃听。我们提出了一种新的混合“最流行的内容”和“最大的内容多样性”缓存放置策略来分发不同流行的文件。根据所请求的文件的可用性和位置，我们采用三种合作传输方案，即分布式波束成形，频域正交传输，最佳SBS中继，分别。我们推导出解析表达式的连接中断概率和保密中断概率为每个传输方案。之后，我们设计了最佳的传输速率和缓存分配，以实现最大的整体保密吞吐量和保密能量效率，分别。数值结果验证了理论分析的正确性，并证明了混合缓存策略的优越性.

Optimal Throughput-Outage Analysis of Cache-Aided Wireless Multi-Hop D2D Networks -- Derivations of Scaling Laws

Cache-aided wireless device-to-device (D2D) networks have demonstrated promising performance improvement for video distribution compared to conventional distribution methods. Understanding the fundamental scaling behavior of such networks is thus of paramount importance. However, existing scaling laws for multi-hop networks have not been found to be optimal even for the case of Zipf popularity distributions (gaps between upper and lower bounds are not constants); furthermore, there are no scaling law results for such networks for the more practical case of a Mandelbrot-Zipf (MZipf) popularity …

缓存使能的毫米波流体天线系统：建模与性能

Cache-Enabled Millimetre-Wave Fluid Antenna Systems: Modeling and Performance

本文研究了配备流体天线系统的毫米波异构蜂窝网络的缓存性能，通过推导成功内容交付概率和延迟表达式，证明FAS能显著提升系统性能。

基于缓存的协作小小区网络中抗随机攻击的物理层安全

Physical-Layer Security in Cache-Enabled Cooperative Small Cell Networks Against Randomly Distributed Eavesdroppers

本文探讨了在随机分布窃听者存在的情况下，具有协作缓存使能的小基站（SBS）的小小区网络（SCN）的物理层安全性。我们提出了一个联合设计的缓存放置和物理层传输，以提高安全的内容交付概率（SCDP）。我们首先提出了一种混合缓存放置策略，在每个SBS的缓存单元的比例被分配用于存储最流行的文件（MPFs），而其余的是用来缓存不相交的子文件（DSFs）在不同的SBS作为一种手段，以提高传输的保密性和内容多样性。然后，我们介绍了两个协调多点（CoMP）技术，即，联合传输（JT）和正交传输（OT），分别提供MPF和DSFs。我们推导出的SCDP在每个传输方案的解析表达式，同时考虑非串通和串通窃听的情况下。基于所获得的分析结果，我们共同设计的最佳传输速率和最佳的缓存分配最大限度地提高整体SCDP。进一步提供了对最佳传输和缓存设计的各种见解。数值结果也验证了我们的理论研究结果，并证明所提出的缓存和传输策略的优越性。

无线接入网中的内容缓存和分发

Content Caching and Delivery in Wireless Radio Access Networks

当今的移动数据流量由面向内容的流量主导。在网络边缘缓存流行内容可以缓解网络拥塞并减少内容交付延迟。本文提供了一个全面的和统一的研究在无线接入网络（RAN）的缓存和交付技术在所有边缘节点（EN）和用户设备（UE）。考虑三种高速缓存辅助RAN架构：没有前传的RAN、具有专用前传的RAN和具有无线前传的RAN。它首先在教程性质中回顾了缓存如何通过启用干扰消除（IC）、迫零（ZF）和干扰对齐（IA）来促进这些网络中的干扰管理。然后，提出了两种新的交付方案。一种是用于具有专用前传的RAN，其考虑在EN处的集中式高速缓存放置，但在UE处的集中式和分散式放置。该方案将IA、ZF和IC与软传输前传结合在一起。另一种是用于具有无线前传的RAN，其考虑在所有节点处的分散式缓存放置。它利用无线前传的广播性质来获取不仅未缓存，但也缓存的内容，以提高ENs之间的传输合作。数值结果表明，这两种方案优于现有的结果为广泛的系统参数，由于各种缓存的收益机会主义。

基于深度强化学习的无线边缘缓存动态内容更新

Dynamic Content Update for Wireless Edge Caching via Deep Reinforcement Learning

这封信研究了一个基本的无线缓存网络，其中一个源服务器连接到一个支持缓存的基站（BS），服务于多个请求用户。如何在动态内容流行度下提高缓存命中率是一个关键问题。为了解决这个问题，这项工作的主要贡献是开发一种新的动态内容更新策略的帮助下，深度强化学习。考虑到BS不知道内容流行度，所提出的策略根据时变请求和BS缓存的内容动态地更新BS缓存。为此，我们将缓存更新问题建模为马尔可夫决策过程，并提出了一种基于长短期记忆网络和外部记忆的有效算法，以提高BS的决策能力。仿真结果表明，该算法不仅能获得比深度Q网络更高的平均回报，而且能获得比最近最少使用、先进先出和基于深度Q网络的缓存替换策略更高的缓存命中率。

高速缓存辅助无线干扰网络的自由度

Degrees of Freedom of Cache-Aided Wireless Interference Networks

我们研究了无线干扰网络中缓存的作用。我们专注于高斯干扰网络中的内容缓存和交付，其中发射机和接收机都配备了缓存。对于任意数量的发射器、接收器、内容库大小、接收器缓存大小和发射器缓存大小（只要组合的发射器可以在其中存储整个内容库），我们提供系统的自由度（DoF）的恒定因子近似。我们展示了近似最优的信息理论的界限，不施加任何限制的缓存和交付策略。我们的描述揭示了三个关键的见解。首先，使用分离物理层和网络层的策略来实现近似DoF。因此，这种分离结构近似是最佳的。其次，我们表明，增加发射机缓存内存超出所需的，以准确地存储所有发射机之间的整个库不提供超过一个恒定的因素的好处的自由度。结果是，近似最优性不需要发送迫零。第三，我们得出一个有趣的权衡之间的接收器的内存和发射器的数量需要近似最大的性能。特别地，如果每个接收器可以存储内容库的恒定部分，则仅需要恒定数量的发射器。我们的解决方案的缓存问题需要制定和解决一个新的通信问题，对称多播X-通道，我们提供了一个确切的自由度表征。

无线网络中的缓存技术

Caching in Wireless Networks

我们考虑的问题，提供内容缓存在一个无线网络中的n个节点随机位于一个正方形的面积n。网络性能由无线网络的n2^n维缓存容量区域来描述。我们提供了一个内边界上的缓存容量区域，并在高路径损耗制度，匹配（在缩放意义上）的外边界。对于大的路径损耗指数，这提供了整个缓存容量区域的信息理论缩放表征。所提出的通信方案实现的内界表明，缓存选择和信道编码的问题，可以单独解决，而不会损失的顺序最优性。另一方面，我们的研究结果表明，最近邻居缓存选择的共同架构可以任意坏，这意味着缓存选择和负载均衡需要联合执行。