Discrete Games in Endogenous Networks: Equilibria and Policy
在友谊链接和行为的游戏中，我提出了$k$ -玩家纳什稳定-一个家庭的平衡，指标的鲁棒性由允许的链接变化的数量，这是（顺序和基数）排名在概率意义上。将所提出的框架应用于青少年的吸烟和友谊决定表明：（a）友谊网络对烟草价格上涨做出反应，这种反应放大了对吸烟的预期政策效果，（b）通过刺激具有不同内在吸烟倾向的学生的社会互动，种族隔离的高中，降低了整体吸烟率，（c）青少年不愿与人分享朋友，因此存在对友谊的竞争，（d.）当无法获得关于个人友谊网络的数据时，以价格为中心的政策工具的重要性被低估。
2017-05-09 cs.SI physics.soc-ph
Student networks on online teaching due to COVID-19: Academic effects of strong friendship ties and perceived academic prestige in physics and mathematics courses
学生之间的合作是知识积累和能力发展的基础。尽管如此，学生合作的有效性取决于这些互动在何种程度上发生在有利于承诺，信任和决策的条件下。卫生状况和向远程教学的过渡为合作增加了新的挑战，因为学生的互动是通过信息和通信技术（信通技术）进行的。在这项研究中，我们探讨了不同的合作关系的物理和数学的有效性，从位于智利南部的农村和城市地区的两所学校的中学生的样本。我们使用社会网络分析（SNA）来绘制学生的友谊关系，学术声望和两门课程的合作。后来我们将合作网络与友谊和学术声望结合起来，在课程中区分强与弱的友谊工作关系，以及那些享有或没有学术声望的学生。多元线性回归模型显示，平均而言，合作对成绩的积极影响。然而，当隔离合作类型的影响时，只有那些表现出更强友谊关系的人才能观察到积极的影响。此外，我们发现两门课程的社交网络及其对成绩的影响存在差异，这可能是由于它们的教学性质。有了这些结果，我们有助于文学的合作及其有效性的基础上，学生的关系的性质，并倡导教学设计的重要性，在培养适当的动机和指导方针，在课堂上的建设性合作。
2021-09-13 physics.ed-ph physics.soc-ph
Strategic reciprocity improves academic performance in public elementary school children
社交网络是学习的关键。然而，我们仍然缺乏对网络与学习成果之间联系机制的充分理解。在这里，我们提出了一个大规模的研究结果（946名小学生从45个不同的教室），旨在了解小学生使用的社会策略。我们绘制了学生的社交网络，使用一个非匿名版本的囚徒困境和一个被提名的友谊调查，并比较了学生的策略与他们的GPA。我们发现，GPA较高的学生在人际关系上的投资更具战略性，与朋友合作更慷慨，与非朋友合作更不慷慨。我们的研究结果表明，高绩效学生对社会资本投资的更高选择性可能是帮助他们获得社交网络学习收益的机制之一。
2019-09-29 cs.SI physics.app-ph physics.data-an
Inference of a universal social scale and segregation measures using social connectivity kernels
人们如何相互联系是社会科学中的一个基本问题，由此产生的社交网络会对我们的日常生活产生深远的影响。布劳给出了一个强有力的解释：人们基于他们在社会空间中的位置而相互联系。然而，社会距离的原则性衡量标准，允许社会内部和社会之间的比较，仍然难以捉摸。我们使用条件独立边模型的连接内核来开发一系列具有理想属性的隔离统计数据：它们提供了社会空间上直观和通用的特征尺度（便于跨数据集和社会进行比较），适用于多变量和混合节点属性，并在个体，个体对和社会整体层面上捕获隔离。我们证明了隔离统计可以在Blau空间（一个由社会成员的属性所跨越的空间）上导出一个度量，并提供两个社会的映射。贝叶斯范式下，我们推断的参数的连接内核从11个自我网络数据集收集的四个调查在英国和美国。布劳空间不同维度的重要性在时间和地点上是相似的，这表明宏观上稳定的社会结构。身体分离和年龄差异对友谊网络中的隔离影响最大，并对晚年的代际混合和隔离产生影响。
2020-10-28 cs.SI physics.soc-ph stat.ME
Forma mentis networks reconstruct how Italian high schoolers and international STEM experts perceive teachers, students, scientists, and school
本研究调查学生和研究人员如何塑造他们的知识和教育主题的看法。159名意大利高中生和59名STEM国际研究人员的心态或形式通过形式网络重建，即，由自由联想连接的概念的认知网络，并用情感标签丰富。积极/消极/中性感知概念之间的概念关联的布局是关于人们如何建立自己的心理结构或关于特定主题的信念的信息。研究人员表现出混合的积极/中性的心理表征的“教师”，“学生”和“科学家”。学生的“科学家”的概念协会是非常积极的，在很大程度上非陈规定型观念，虽然关于“疯狂的科学家”的陈规定型观念仍然存在。学生认为“教师”是一个复杂的人物，既有指导/知识传授等积极方面，也有围绕考试和评分的消极方面。“学校”引起了两组之间更大的差异。在学生的心态中，“学校”被负面的情绪氛围或一系列联想所包围，表明对学校环境的焦虑感，混合了学术概念，引发焦虑的词语，数学和物理等STEM学科以及与考试相关的概念。研究人员对“学校”的积极态度包括乐趣、友谊和个人成长。沿着教育研究的角度，上述结果进行了讨论，作为定量证据的测试和干焦虑共同发生的方式，意大利学生认为教育场所和他们的演员。通过形式mentis网络检测学生群体中的这些模式，为未来的数据知情的干预政策和行动研究提供了新的，简单的收集，但详细的知识。
2020-01-06 physics.ed-ph physics.soc-ph
Multi-layer network approach in modeling epidemics in an urban town
过去三年是一个非常时期，新型冠状病毒肺炎（COVID-19，即2019冠状病毒病）大流行导致数百万人死亡，影响并困扰着全球数十亿人。当局采取了各种措施，如将学校和工作地点设在偏远地区，并通过宵禁禁止社会关系。为了减轻流行病的负面影响，研究人员试图利用预测技术和网络上的流行病模拟来估计不同情景下流行病的未来。为了更好地代表现实生活中的一个城镇在高分辨率，我们提出了一种新的多层网络模型，其中每一层对应于一个不同的互动，每天发生的，如“家庭”，“工作”或“学校”。我们的模拟表明，锁定“友谊”层对减缓流行病的影响最大。因此，我们的贡献是双重的，首先，我们提出了一个参数网络生成器模型;其次，我们运行SIR模拟，并显示层的影响。
2023-01-25 cs.CY physics.soc-ph
Opportunity and choice in social networks
我们的社会在人口普查、教育、宗教、族裔和文化构成等许多方面都是多种多样的。人与人之间的联系-如友谊、婚姻或合作-分布不均匀，往往集中在同一群体内。这种现象被称为“近亲繁殖同性恋”，它与（社会）偏好与自己类型的个体联系（“基于选择的”同性恋）或与她在个人选择集中的同类个体的流行（“基于机会的”同性恋）有关。选择决定了我们所观察到的关系网络，而机会则与（不可观察的）社会网络的构成有关，个人嵌入和脱离了他们的关系网络。在这种情况下，我们提出了一种方法，在存在多个数据的情况下，允许一个区分机会和选择基于同质性。主要的直觉是，在不带偏见的机会下，随着少数群体规模的缩小，基于选择的同质性的影响越来越弱，因为少数群体的个体很少见面，也很少有机会建立联系。因此，在极少数少数人中出现同性恋现象是机会偏见的一个指标。我们在美国婚姻数据的种族和教育维度上测试了这一想法，并在美国学校的友谊中进行了种族测试。
2010-06-15 physics.soc-ph
Suppressing Epidemics with a Limited Amount of Immunization Units
疾病通过学校传播，流行病通过国家传播，病毒通过互联网传播的方式对于确定其风险至关重要。虽然这些威胁都有自己的特点，但其潜在的网络决定了传播。为了抑制传播，一个广泛使用的方法是通过免疫来分裂这些网络，这样流行病就不会传播。在这里，我们开发了一种免疫方法的基础上优化易感的大小，它优于最知名的策略免疫的最高介数的链接或节点。我们发现，网络的脆弱性可以显着降低，证明了这三个不同的真实网络：全球航班网络，学校的友谊网络，和互联网。在所有情况下，我们发现，不仅是平均感染概率显着抑制，而且对于最相关的情况下，一个小的和有限数量的免疫单位的感染概率可以降低高达55%。
2011-12-18 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
How Homophily Affects Diffusion and Learning in Networks
我们研究了通过社交网络运作的三种不同的沟通过程是如何受到同质性的影响的--同质性是指个体与自己相似的人交往的倾向。如果信息通过广播或最短路径发送，同质性就没有影响;只有连接密度才重要。相比之下，同质性大大减缓了基于重复平均邻居信息和马尔可夫扩散过程（如Google随机冲浪模型）的学习。事实上，后者的进程受到同质性的强烈影响，但完全独立于连接密度，只要这个密度超过一个低阈值。我们通过建立大随机图的谱的新结果并将谱与同伦联系起来，得到了这些结果。最后，我们使用来自青少年健康数据集的观察到的高中友谊网络来检查理论预测。
2009-02-09 physics.data-an physics.soc-ph
The hidden architecture of connections: How do multidimensional identities shape our social networks?
Complexity Science Hub（复杂科学中心）；Graz University of Technology（格拉茨工业大学）
本文研究多维身份如何影响社交网络结构，通过构建网络模型探讨潜在连接偏好结构及信息整合机制，发现简单模型在实证数据中表现更优，揭示了身份维度的重要性。
2024-06-24 physics.soc-ph
The anatomy of a population-scale social network
大规模的人类社交网络结构通常是从在线社交媒体平台或移动通信数据的数字跟踪样本中推断出来的。相反，在这里，我们研究的是一个完整人群的社会网络结构，其中人们通过来自家庭，家庭，工作，学校和隔壁邻居的行政登记的高质量链接连接在一起。我们通过网络分析中的三个常见概念来研究这种多层次的社会机会结构：度、闭合度和距离。研究结果提出了特定的网络层如何有助于推测普遍的无标度和小世界网络属性。此外，我们提出了一种新的措施，过度关闭，并应用此在生命历程的角度来看，显示个人的社会机会结构如何随年龄，社会经济地位和教育水平的变化。我们的工作提供了新的切入点，以了解个人的社会经济失败和成功，以及持续存在的社会问题的不平等和隔离。
2022-11-28 physics.soc-ph
Intersectional inequalities in social networks
本研究从交叉性视角分析多维度连接偏好对社交网络社会资本不平等的影响，构建网络模型揭示反直觉不平等模式，经真实高中友谊数据验证预测精度高，可为公平网络构建提供参考。
2024-10-28 physics.soc-ph
Cumulative effects of triadic closure and homophily in social networks
社交网络中的大部分结构可以用两种看似独立的网络演化机制来解释：三元闭合和同质性。虽然通常将这些机制单独考虑或在静态模型的框架中考虑，但实证研究表明，它们的动态相互作用正是造成离线和在线社交网络中出现的同性恋关联模式的过程。通过将这两种机制结合在一个最小的可解动态模型中，我们从理论上证实了长期以来和经验上建立的假设，即同质性可以被三元封闭机制放大。这种研究方法使我们能够估计在各种友谊和通信网络中观察到的同质性中有多少是由于对给定量的三元闭合的放大。我们发现，在某些情况下，导致同质性放大的累积性的类随机过程也会导致社交网络的核心-外围结构，以及对先前同质性约束的记忆的出现（相当于物理学中的滞后现象）。我们的研究结果提供的理论理解强调了早期干预在社会层面管理同性恋决策的最不利影响的重要性，如不平等，隔离和在线回声室。
2018-09-17 cs.SI physics.soc-ph
Formation of homophily in academic performance: students prefer to change their friends rather than performance
同质性，即个体倾向于与具有相似特征的其他人交往，已被确定为社会关系形成和演变的主要驱动力。在许多情况下，尚不清楚同质性是社会化过程的结果，即个体根据其特征在当地社交网络中的主导地位来改变其特征，还是选择过程的结果，即个体重塑其社交网络，以便其特征与新环境中的特征相匹配。在这里，我们展示了详细的时间形成的高中和大学生的学业成绩强同质性。我们分析了一个独特的数据集，其中包含了42个月内6,000名学生的友谊网络的详细时间演变信息。结合不断发展的社会网络数据与时间序列的学习成绩（GPA）的个别学生，我们表明，学术同质性是一个选择的结果：学生更喜欢逐步重组他们的社交网络根据他们的表现水平，而不是适应他们的表现，以他们的本地组的水平。我们没有发现拉动效应的迹象，即优秀学生的社会环境会激励差学生提高成绩。我们能够用一个简单的模型来理解年级和网络的潜在动态。传统教育环境中缺乏社会拉动效应，这可能对理解所观察到的社会中持续存在的隔离、不平等和社会不流动性产生重要影响。
2016-06-29 cs.SI physics.soc-ph
