Enhancement of Power Equipment Management Using Knowledge Graph
GEIRI North America（全球能源互联网美国研究院）；State Grid US Representative Office（国家电网美国代表处）
电力设备信息的准确检索对电力系统资产的全生命周期管理具有重要的指导作用。由于数据重复、数据库分散、数据关联性弱、数据更新缓慢等问题，电力资产管理系统迫切需要采用新的策略来避免信息的丢失、偏差，提高数据存储效率和提取过程。知识图谱由于其无模式的特性而得到了广泛的发展。它使知识图谱能够无缝增长，并允许在需要时添加新的关系和插入实体。提出了一种融合多源异构电力设备相关数据构建电力设备知识图谱的方法。提出了一种基于所构造的知识图谱的图搜索方法，用于对所需信息的穷举结果进行说明。以某500 kV变电站为例，展示了相关的搜索结果，说明了知识图谱可以提高电力设备管理的效率。
2019-04-28 cs.AI cs.DB
The Management and Integration of Biomedical Knowledge: Application in the Health-e-Child Project (Position Paper)
健康电子儿童项目旨在为欧洲儿科开发一个综合保健平台。为了全面了解儿童健康，必须对生物医学数据、信息和知识进行复杂的整合。本体将被用来正式定义这个领域的知识，并将形成医学知识管理系统的基础。本文介绍了一种创新的生物医学知识的垂直整合方法。这种方法将在很大程度上以临床医生为中心，并将使本体片段的定义，它们之间的连接（语义桥）和丰富的本体片段（视图）。的规范和捕获的片段，桥梁和意见的战略概述与初步的例子表明，从医院数据库，生物医学本体，生物医学公共数据库的生物医学信息的收集。
2006-09-26 cs.DB
A System for Automated Open-Source Threat Intelligence Gathering and Management
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；Microsoft Corporation（微软公司）
为了了解快速发展的网络威胁形势，开源网络威胁情报（OSCTI）越来越受到社区的关注。通常，有关威胁的知识在大量的OSCTI报告中提出。尽管迫切需要高质量的OSCTI，但现有的OSCTI收集和管理平台主要集中在孤立的低级别妥协指标上。另一方面，更高层次的概念（例如，对手的战术、技术和程序）及其关系被忽略了，这些知识包含了关于威胁行为的基本知识，而这些知识对于揭示完整的威胁场景至关重要。为了弥补这一差距，我们提出了SecurityKG，一个自动化OSCTI收集和管理系统。SecurityKG从各种来源收集OSCTI报告，使用AI和NLP技术的组合来提取有关威胁行为的高保真知识，并构建安全知识图谱。SecurityKG还提供了一个支持各种交互类型的UI，以促进知识图谱的探索。
2021-02-26 cs.AI cs.CL cs.CR
Knowledge Management System with NLP-Assisted Annotations: A Brief Survey and Outlook
Columbia University（哥伦比亚大学）
知识管理系统（KMS）对工业研究人员，化学或研究企业，或基于证据的决策有很高的需求。然而，现有的系统在分类和组织论文见解或关系方面具有局限性。传统的数据库通常与日志系统不相交，这限制了它在生成简明、整理的概述方面的效用。在这项工作中，我们简要地调查现有的方法，这个问题的空间，并提出了一个统一的框架，利用关系数据库记录层次信息，以促进研究和写作过程中，或产生有用的知识，从参考或见解连接的概念。我们的双向知识管理系统（BKMS）框架实现了新的功能，包括改进的分层笔记，人工智能辅助的头脑风暴和多向关系。潜在的应用包括为制造或研究企业管理库存和变更，或生成基于证据的决策分析报告。
2022-11-03 cs.AI cs.CL cs.DB
A framework for developing a knowledge management platform
本文基于 EMBL-EBI 研讨会经验，提出知识管理平台从构想到演进的开发框架，强调领域边界、成功度量、可访问性、技能与协作原则。
2024-06-18 cs.DB
Imperfect Knowledge Management (IKM) in GEFRED (GENeralized model for Fuzzy RElational Databases)
本文针对涂布纸板生产中的不完美知识管理，提出利用GEFRED模型在Oracle 8i中构建模糊元知识库的协议，以处理经典与模糊属性下的质量评估。
2025-02-25 cs.DB
Development of a Web-based Research Consortium Database Management System: Advancing Data-driven and Knowledge-based Project Management
针对菲律宾CLAARRDEC研发活动监测评估难题，开发含数据管理、实时监测双模块的Web数据库系统，提升联盟数据利用效率与协作决策能力，且可推广至其他研究联盟。
2024-11-01 cs.CY cs.DB
AgenticScholar: Agentic Data Management with Pipeline Orchestration for Scholarly Corpora
The University of Queensland（昆士兰大学）；Tsinghua University（清华大学）；Wuhan University（武汉大学）
本文提出AgenticScholar系统，整合结构化知识表示层、LLM中心混合查询规划层和统一执行层，实现多模态学术数据的端到端推理，有效提升学术数据管理的效率和可解释性。
2026-03-14 cs.DB
Development and Evaluation of the Institutionally Farmed Research On-line Repository and Management System (InFORMs) towards Knowledge-Sharing and Utilization
本文介绍了可用性，可接受性和符合ISO 25010：2011的开发项目信息的程度。出现了有助于研究资源易于使用、访问和管理的关键功能。从回应来看，开发的应用程序显然表明其可用性和符合参与者的标准。该应用程序仅限于展示在大学产生的所有研究资源，在过去10年中，经过研究审查委员会的批准后，才纳入数据库。最大限度地提高网络应用程序的知识共享和利用，促进教学和知识经济的赞扬。
2022-11-06 cs.CY cs.DB cs.IR
Knowledge management in House of Graphs
University of Mons（蒙斯大学）；KU Leuven Kulak（荷语鲁汶大学库勒克学院）；Ghent University（根特大学）
本文探讨图之家数据库中知识管理的实现，重点描述其数据存储机制及如何确保数据的一致性、质量和稳定性。
2026-09-11 cs.DB cs.DM math.CO
Imperfect Knowledge Management -- A Case Study in a Chilean Manufacturing Company
本文提出模糊自创生知识管理（FAKM）模型，整合生命系统理论、可行系统控制论与自创生理论，以组织/结构二元论替代笛卡尔认知/行动二元论，并在智利一家制造企业中进行实验验证。
2025-01-31 cs.CY cs.DB
The sameAs Problem: A Survey on Identity Management in the Web of Data
VU University（阿姆斯特丹自由大学）；Paris-Sud University（巴黎第十一大学）；Paris-Saclay University（巴黎萨克雷大学）
在分散的知识表示系统中，例如数据网，不同的知识图谱重叠是常见的，并且确实是期望的。当使用多个名称表示同一事物时，需要使用owl：sameAs语句来链接数据并促进重用。虽然此类身份陈述的演绎价值对于增强各种基于知识的系统非常有用，但身份的不正确使用可能会在数据网络等全球知识空间中产生广泛的影响。有几个作品已经证明，身份在网络上是打破，这个调查的现状，这个“相同的问题”。公开讨论突出了文献中的解决方案所面临的主要弱点，并提出了未来面临的公开挑战。
2019-07-24 cs.AI cs.DB
Design and Implementation of Knowledge Base for Runtime Management of Software Defined Hardware
与可重构硬件耦合的运行时可重构软件作为在不损害可编程性的情况下最大化运行时效率的手段是高度期望的。这种软件系统的编译器非常难以设计，因为它们必须在运行时利用不同类型的硬件。为了解决静态和动态编译器优化的工作流匹配到动态可重构硬件的需要，我们提出了一种新的设计的软件定义硬件的动态软件编译器的中心组件。我们的综合设计不仅关注静态知识，而且关注从程序执行中半监督地提取知识并开发其性能模型。具体地，我们的新颖的{\it动态和可扩展的知识库} 1）在工作流的执行期间连续地收集知识2）识别在{\it最优}（可用）硬件配置上的工作流的{\it最优}实现。它在存储来自编译器的其他组件以及人类分析师的信息以及向其提供信息方面扮演着枢纽角色。通过丰富的三分图表示，知识库捕获并学习有关代码步骤到内核的分解和映射以及内核到可用硬件配置的映射的广泛信息。知识库使用C++ Boost库实现，能够快速处理离线和在线查询和更新。我们表明，我们的知识库可以回答查询$1ms$，无论它存储的工作流的数量。据我们所知，这是第一个设计的动态和可扩展的知识库，以支持编译的高级语言，以利用任意的可重构平台。
2022-03-28 cs.DB cs.SE
23-bit Metaknowledge Template Towards Big Data Knowledge Discovery and Management
George Washington University（乔治华盛顿大学）；Exprentis, Inc（Exprentis公司）
大数据的全球影响力不仅在增长，而且似乎永无止境。趋势是倾向于从大量的大数据池中轻松快速地获得知识。今天，我们生活在乌萨马·法耶兹博士和他的杰出研究人员在介绍性解释数据库中的知识发现（KDD）中所讨论的技术世界中，预测了近20年前。事实上，他们对大数据分析的看法是准确的。事实上，机器学习、统计学、数据库构建和查询的互操作性的持续改进融合在一起，创造了这门日益流行的科学--数据采掘和知识发现。下一代计算理论旨在帮助以更高的速度从更大量的数据中提取有见地的知识。随着这一趋势的普及，需要一个高度适应性的知识发现解决方案将是必要的。在这篇研究论文中，我们介绍了大数据处理和聚类目的的元知识模板的23位问题的调查和开发。本研究的目的是展示这种方法的构建，并证明从大数据中发现知识的有效性和有益的利用。
2015-03-01 cs.AI cs.DB cs.IR
