Gossip-based Search in Multipeer Communication Networks
研究了一种基于流言的多节点通信网络数据对象搜索算法。网络中的所有节点都能够相互通信。存在发起者节点，该发起者节点通过随机地向其邻居中的一个或多个查询期望的对象来开始一轮搜索。被查询的节点也可以被激活并查找对象。我们研究了几个行为模式的节点，他们愿意合作的搜索。我们推导出数学模型的搜索过程的基础上的球和箱子模型，以及已知的近似的谣言传播问题。所有的模型都进行了仿真验证。我们还评估了算法的性能，并检查搜索参数的影响。
2009-07-15 cs.NI cs.PF
Impact of mobility models on clustering based routing protocols in mobile WSNs
本文提出了不同的层次（位置和非位置为基础的）协议相对于不同的移动模型的比较。以前的工作主要集中在静态网络或最多一个单一的移动模型。仅使用一种移动模型可能无法准确预测路由协议的行为。仿真结果表明，移动性对无线传感器网络路由协议的行为有很大的影响。此外，基于位置的路由协议在分组递送方面比非基于位置的路由协议表现得更好。
2013-07-15 cs.DC cs.NI
Impact of User Privacy and Mobility on Edge Offloading
本研究探讨边缘卸载中用户隐私与移动性的影响，通过模拟不同场景揭示隐私保护、移动性与卸载性能之间的权衡。
2023-06-27 cs.CR cs.DC cs.NI
Impact of Mobility On QoS of Mobile WiMax Network With CBR Application
移动性问题在无线网络中非常重要，因为只有在节点移动期间互联网连接才能有效。为了增强移动性，诸如IEEE 802.16e的无线接入系统被设计为在移动中操作而没有任何服务中断。在本文中，我们分析了移动性的QoS参数（吞吐量，平均抖动和平均端到端延迟）的移动WiMAX网络（IEEE 802.16e）与CBR应用的影响。
2011-07-19 cs.NI
Impact of Mobility on Power Consumption in RPL
本文在Cooja模拟器中引入Bonn Motion实现RWP移动模型，对比静态与移动环境下RPL的功耗，发现移动性显著影响RPL功耗。
2023-05-09 cs.NI
Impact of Mobility on the Performance of Multicast Routing Protocols in MANET
普适计算的出现和便携式计算设备的激增提高了移动ad-hoc网络的重要性。一个主要的挑战在于适应多播通信到这样的环境中的移动性和链路故障是不可避免的。本文的目的是研究移动模型对移动自组网组播路由协议性能的影响。在这项工作中，三个广泛使用的移动模型，如随机路点，参考点组和曼哈顿移动模型和三个流行的组播路由协议，如按需组播路由协议，组播Ad hoc按需距离矢量路由协议和自适应需求驱动组播路由协议已被选择和实现在NS 2。已经进行了几个实验，研究这些移动模型的组播协议的相对优势，弱点和适用性。
2010-05-11 cs.NI
Impact Of Mobility and Transmission Range On The Performance of Backoff Algorithms For IEEE 802.11-Based Multi-hop Mobile Ad hoc Networks
在IEEE 802.11无线局域网（WLAN）中，在共享信道上经历冲突的网络节点需要退避随机时间段，该随机时间段从竞争窗口（CW）中均匀地选择。该竞争窗口由退避算法动态控制。设计一种有效的多跳自组织网络退避算法的第一步是对现有的多跳自组织网络退避算法进行分析。因此，本文考虑了两种重要的多跳adhoc网络场景：（a）节点移动场景和（b）传输范围场景，分析和评估了移动性（即节点速度）和节点传输范围对各种退避算法性能的影响
2010-07-01 cs.NI
Vehicular Communication and Mobility Sustainability: the Mutual Impacts in Large-scale Smart Cities
智能交通系统（ITS）是智慧城市交通服务的支柱。ITS使用从联网车辆收集的实时数据做出更明智的决策。在ITS中，车辆自组织网络（VANET）是负责车辆和交通管理中心（TMC）之间交换数据的通信基础设施。VANET性能（数据包延迟和丢弃率）可能会影响ITS应用程序的性能。此外，通信车辆的分布影响VANET的性能。因此，捕捉通信和交通之间的这种相互影响对于理解ITS应用程序的行为至关重要。因此，本文重点研究了城市级ITS中VANET通信和移动性的相互影响。我们首先介绍了一个新的可扩展和计算快速的框架，包括通信和移动性的大型ITS建模。在该框架中，我们开发并验证了一个新的数学模型的IEEE 802.11p的MAC协议，可以捕获的介质访问和排队过程的行为。然后将该MAC模型集成到微观交通模拟器中，以准确地模拟车辆移动性。该集成框架可以准确地捕捉大规模ITS中的移动性、通信和时空影响。其次，该框架被用来研究在一个真正的大规模网络与真正校准的车辆交通的通信生态路由导航性能的影响。研究表明，在交通密度较高的情况下，通信性能会显著降低动态生态路由导航的性能。它还表明，由于缺乏通信可靠性，燃料消耗会增加。
2019-08-22 cs.NI
Evaluating Impact of Mobility on Wireless Routing Protocols
在本文中，我们评估，分析和比较的影响，在多跳无线网络中的三个反应式协议（AODV，DSR，DYMO）和三个主动式协议（DSDV，FSR，OLSR）的行为的移动性。我们考虑吞吐量，端到端延迟，和归一化路由负载作为性能参数。基于NS-2的大量仿真结果，我们根据性能参数对所有六种协议进行了排序。除了提供关于每个协议对不同移动性和速度的响应的有趣事实之外，我们还研究了路由协议必须做出的权衡。例如，为了实现吞吐量，协议必须以增加的端到端延迟或路由开销的形式付出一些代价。
2011-08-18 cs.NI
Mobility-Assisted on-Demand Routing Algorithm for MANETs in the Presence of Location Errors
我们提出了一个移动性辅助的按需路由算法的移动自组织网络中存在的位置错误。位置感知使移动节点能够预测其移动性，并通过估计链路持续时间和选择可靠的路由来增强路由性能。然而，测量位置固有地包括测量误差。这样的错误降低流动性预测，并已被忽略在以前的工作。为了减轻位置误差对路由的影响，我们提出了一个按需路由算法考虑到位置误差。为此，我们采用了卡尔曼滤波器来估计准确的位置，并考虑在发现路线的路线的信心。通过模拟，我们在各种环境下比较了我们的算法和以前的算法。我们提出的移动性预测是鲁棒的位置误差。
2016-04-12 cs.IT cs.NI math.IT
Impact of Two Realistic Mobility Models for Vehicular Safety Applications
车辆安全应用，旨在为温哥华。可以通过车辆间通信进行分离。为了保证车辆的高速安全行驶，必须实现快速可靠的互联。在这项工作中，研究了IDM-IM和IDM-LC移动模型的影响AODV，AOMDV，DSDV和OLSR路由协议使用Nakagami传播模型和IEEE 802.11p MAC协议在达卡市的一个特定的城市场景。周期性广播（PBC）代理用于在紧急情况下或碰撞避免时在车辆之间传输消息，以实现车辆安全通信。仿真结果建议许多问题，如较低的丢包率，延迟，抖动，路由成本和平均跳数是必要的测量之前，开发一个强大的安全应用的VANET。
2014-05-10 cs.NI
Mobility Impact on Performance of Mobile Grids
无线移动网格是一种新兴的网格类型，它有助于集中多个愿意合作的移动设备的资源来解决计算密集型任务。移动网格面临着更大的挑战，如设备的移动性管理，提供对网格资源的透明访问，任务管理和有限资源的处理，使资源有效地共享。这些设备上的任务执行不应受到其移动性的影响。提出了一种基于正常步行移动模型的无线移动网格性能评估方法。正常行走模型表示用户的日常运动，并且运动的方向在现实生活环境中大多是对称的，因此它在移动站的位置更新中是有效的，并且反过来有助于这些可用移动站之间的任务分配。讨论了任务执行时间、任务失败率、代理服务器通信开销和监控开销等性能指标。
2010-02-09 cs.NI
The Impact of Mobility Model in the Optimal placement of Sensor Nodes in Wireless Body Sensor Network
功耗和能量消耗是身体传感器网络（BSN）中的一个基本问题，因为节点必须在一段时间内正确和自主地运行，而无需更换电池或更换电池。这是因为BSN中的传感器要么植入体内，要么位于非常靠近身体的位置。因此，更换电池的持续时间至关重要。大多数现有的研究建议开发一个更好的电池单元或开发一个能量感知路由协议，以解决能量消耗在WBSN。但事实并非如此，因为WBSN中的大部分能量消耗是由于路由和传感器节点放置中的移动性而发生的。因此，改进电池单元可能无法解决WBSN中的能量消耗。
2018-01-04 cs.NI
A Group Vehicular Mobility Model for Routing Protocol Analysis in Mobile Ad Hoc Network
移动自组织网络中的路由协议的性能受到节点的动态特性、路由失败、无线信道的可变带宽和可扩展性问题的影响。移动性模型模拟了移动节点在现实世界中的移动，是基于仿真的研究的核心组成部分。在本文中，我们考虑移动节点，模仿车辆运动的节点，如曼哈顿移动模型和城市部分移动模型。我们还提出了一个新的群体车辆移动模型，采取最好的功能，群体移动模型，如参考点群体移动模型，并将其应用到车辆模型。我们分析了我们的模型称为组车辆移动性模型（GVMM）和其他车辆移动性模型与各种指标的性能。这种分析为我们提供了一个洞察力的移动模型对ad-hoc网络的路由协议的性能的影响。路由协议的性能进行了模拟和测量，最后我们到达的相关性的移动模型对路由协议的影响，这是移动自组网的设计的核心。
2010-03-22 cs.NI
Analyzing the Impact of Covid-19 Control Policies on Campus Occupancy and Mobility via Passive WiFi Sensing
移动传感在提供数字解决方案以协助COVID-19遏制政策方面发挥了关键作用。这些解决方案包括，除其他努力外，加强社交距离和监测室内空间的人群流动。然而，如果没有大规模采用，这些解决方案可能不会有效。随着越来越多的国家从封锁状态重新开放，仍然迫切需要尽量减少人群流动和互动，特别是在封闭空间。本文指出，通过部署的WiFi基础设施分析用户占用率和移动性可以帮助机构根据公共卫生指南监控和维护安全合规性。使用智能手机作为用户位置的代理，我们的分析展示了粗粒度的WiFi数据如何能够充分反映不同COVID-19政策颁布时的室内占用频谱。我们的工作分析了来自三个不同大学校园的员工和学生的流动数据。其中两个校区位于新加坡，第三个校区位于美国东北部。我们的研究结果表明，在线学习，分裂的团队，和其他空间管理政策有效地降低占用率。然而，它们不会改变个人在空间之间过渡的流动性。我们展示了如何将这一数据源付诸实际应用，为机构人群控制，并讨论了我们的研究结果对政策制定的影响。
2022-02-22 cs.CY cs.NI
Handling Mobility in Low-Power Wide-Area Network
尽管移动设备在各种广域物联网应用（例如，智能城市、智能农业），当前的低功率广域网（LPWAN）没有被设计为有效地支持移动节点。在本文中，我们建议处理移动性在雪（传感器网络在白色空间），一个LPWAN，在电视白色空间。SNOW通过OFDM的分布式实现支持基站（BS）和众多低功率节点之间的大规模并发通信。在SNOW中，由于其基于OFDM的设计，载波间干扰（ICI）在移动性下更加明显。空白空间的地理空间变化也提出了网络内和网络间移动性的挑战，因为低功率节点没有配备确定空白空间。为了处理移动性对ICI的影响，我们提出了一种动态载波频率偏移估计和补偿技术，该技术考虑到多普勒频移，而不需要知道节点的速度。我们还建议规避移动性的影响，通过移动感知频谱分配给节点的地理空间变化的白色空间。为了使不同的SNOW的节点的移动性，我们提出了一个有效的切换管理，通过一个快速和节能的BS发现和快速关联的BS结合时间和频域能量感测。通过在大都市和室内的SNOW部署的实验表明，我们提出的方法使多个不同的SNOW之间的移动性，并提供可靠性，延迟和移动下的能源消耗方面的鲁棒性。
2021-01-05 cs.NI
Impact of Obstacles on the Degree of Mobile Ad Hoc Connection Graphs
在移动自组织网络中，障碍物对站点之间的连接图有什么影响？为了至少部分地回答这个问题，第一步是定义具有障碍物的环境和在这样的环境中的站的移动性模型。本论文的重点是一种新的方式来考虑环境中的移动性障碍，同时保持著名的随机路径点移动性模型（又名RWP）的核心思想。基于网格划分的空间，我们提出了一个新的模型，称为RSP-O-G，我们计算的空间分布的站和分析障碍物的存在如何影响这种分布相比，没有障碍物的分布。结合一个简单的无线电传播模型，并根据环境中站点的密度，研究了这种移动自组织网络所对应的连接图的平均度。
2009-11-01 cs.NI
Comparing the impact of mobile nodes arrival patterns in mobile ad hoc networks using poisson and pareto models
移动自组织网络是由移动台或移动节点组成的动态网络。移动性模型是协议评估、网络性能分析等领域的研究热点，如何模拟移动节点的移动性是建立准确的移动性模型需要考虑的问题。当新的节点可以加入和其他节点可以离开网络，因此拓扑结构是动态的。具体来说，移动Ad hoc网络由随机放置在一条线（不一定是直线）的节点的集合组成。移动Ad hoc网络确实出现在许多现实世界的网络应用中，例如在城市环境中沿着高速公路或在特定位置的人建立的车载移动Ad hoc网络。移动自组织网络中的移动节点通常是笔记本电脑、个人数字助理或移动电话。本文介绍了比较结果，已通过矩阵实验室软件模拟进行。研究了移动性预测模型对移动节点参数的影响，例如，在给定区域中使用帕累托分布和泊松分布的移动节点的到达率和大小。结果表明，移动节点的到达率可能会影响移动节点的人口（作为一个更大的数字）在一个位置。Pareto分布比Poisson分布更能反映移动Ad hoc网络模型的移动性。
2013-09-23 cs.NI
