Estimation of Combinatoric Background in SeaQuest using an Event-Mixing Method
本文针对双轻子对实验中的组合本底问题，提出一种利用SeaQuest谱仪独特性的事件混合方法，该方法能正确归一化计算本底且无需后续拟合，并通过大量测试验证了其可靠性。
2023-08-11 hep-ex
Top Background to SM Higgs Searches in the W^-W^+=>2l2nu Decay Mode at CMS
即将到来的大型强子对撞机将对顶夸克及其在标准模型内外的性质进行广泛的研究。尽管如此，顶夸克将在大多数希格斯粒子和新物理学的研究中扮演主要背景的角色。本文将以H=>WW=> 212 nu Higgs发现通道为背景，对top进行研究。将介绍用于t型杆和单顶模拟的Monte Carlo工具的当前状态。最后讨论了如何从数据中评估顶级背景的问题，并讨论了相关的系统学问题。
2006-04-19 hep-ex
Vector boson+jets as background to top-quark physics at Tevatron and LHC
我在这里回顾最新的测量矢量玻色子生产与轻或重的味道喷流在Tevatron和大型强子对撞机。给出了顶夸克分析中W ~+喷注和Z ~+喷注背景的估算方法。
2013-02-14 hep-ex
V+jets Background and Systematic Uncertainties in Top Quark Analyses
伴随喷注的矢量玻色子产生是检验微扰量子色动力学的重要过程，也是顶夸克分析的背景过程。测量矢量玻色子生产与轻，重味喷流，在Tevatron以及ATLAS和CMS实验在LHC的D 0和CDF合作进行。还讨论了顶夸克分析中用于估算矢量玻色子+喷注背景的技术。
2013-11-28 hep-ex
A Poisson likelihood approach to fake lepton estimation with the matrix method
许多高能物理分析需要从$W$、$Z$或$H$玻色子衰变中得到轻子。对于这些分析，签名，模仿这样的轻子提出了一个“假轻子”的背景，必须估计。由于这种背景的大小强烈依赖于探测器响应的细节，因此很难通过模拟进行估计。一种数据驱动的方法是“矩阵方法”，其中定义了两类轻子（“松散”和“紧密”），其中紧密类是松散类的子集。利用分析样品中每个类别中的轻子的布居数，以及松散类别中真实轻子和假轻子满足紧类别标准的效率，可以估计假背景产额。本文介绍了一种泊松似然实现的矩阵方法，它提供了一个更精确，可靠，和强大的估计相比，假背景产量的解析解。这种实施方式还提供了一个可靠的估计的情况下，其中的分析选择允许更多的松散轻子比紧轻子，潜在地允许更大的选择效率的背景。
2016-06-22 hep-ex
Determination of QCD Backgrounds in ATLAS: A challenge for SUSY searches
本文简要讨论了ATLAS合作组为寻找超对称性而对QCD背景中不确定性的估计。
2009-09-24 hep-ex
Monte Carlo for top background at the Tevatron
我们回顾了使用蒙特卡罗模拟来模拟Tevatron实验、CDF和D0中的顶信号背景，以及实验所做的相关测量。我们将专注于与喷气机，特别是重口味的喷气机，W和Z玻色子生产的建模，并使用匹配的蒙特卡罗的Tevatron的经验进行评论。
2008-07-25 hep-ex
Accurate and robust methods for direct background estimation in resonant anomaly detection
本研究提出共振异常检测的直接背景估计方法，复用背景模板在cut and count设置中估计背景，无需拟合不变质量分布以避免背景塑形，可在高背景排斥率下提升检测显著性。
2024-10-31 hep-ex hep-ph physics.data-an
Machine learning method for enforcing variable independence in background estimation with LHC data: ABCDisCoTEC
EUROPEAN ORGANIZATION FOR NUCLEAR RESEARCH (CERN)（欧洲核子研究中心）
提出ABCDisCoTEC方法，通过直接最小化非闭包损失项并采用改进微分乘子法，增强ABCDisCo背景估计的稳定性和鲁棒性，应用于LHC 13 TeV数据。
2026-09-09 hep-ex
Bias-Free Estimation of Signals on Top of Unknown Backgrounds
提出一种无需背景参数化模型的无偏信号估计方法，并应用于MADMAX模拟数据验证其有效性。
2024-03-25 astro-ph.CO astro-ph.IM hep-ex
Effects of Residue Background Events in Direct Dark Matter Detection Experiments on the Estimation of the Spin-Independent WIMP-Nucleon Coupling
在直接利用暗物质探测实验测量的反冲能来估计弱相互作用大质量粒子（WIMPs）与核子的自旋无关（SI）标量耦合的模型无关数据分析方法的发展中，假设分析的数据集是无背景的，即，所有事件都是WIMP信号。在这篇文章中，作为一个更现实的研究，我们考虑了一小部分可能的残留物背景事件，通过所有的判别标准，然后与其他真正的WIMP引起的事件在我们的数据集中混合。我们的模拟表明，对于SI WIMP-核子耦合的估计，在O（50）总事例的分析数据集中，最大可接受的残余本底事例分数为~ 10% -20%。对于质量为100 GeV的WIMP和20%的残余背景事件，重建的SI WIMP耦合（具有重建的WIMP质量）的系统偏差原则上为~ +13%，统计不确定度为~ ^{+21%}-14%}（对于无背景数据集为~-3.3%^{+18%}-13%）。
2011-08-16 astro-ph.HE hep-ex hep-ph
Data driven background estimation in HEP using Generative Adversarial Networks
数据驱动方法被广泛用于克服蒙特卡罗模拟的缺点（缺乏统计数据、过程建模错误等）。在实验高能物理学中。背景过程的精确描述对于达到测量的最佳灵敏度至关重要。然而，用于描述感兴趣区域中的背景过程的控制区域的选择使一些物理可观测量的分布偏置，使得在物理分析中不可能使用这些可观测量。而不是丢弃这些事件和/或可观的，我们提出了一种新的方法来生成与感兴趣的区域兼容的物理对象，并正确地描述与其余的事件属性的相关性。我们使用生成对抗网络（GAN）来完成这项任务，因为GANs是各种应用的最佳生成器模型之一。我们通过在CERN LHC的$\mathrm{H}\toγγ$分析的$γ+ \mathrm{jets}$背景中生成一个新的错误识别光子来说明该方法，并证明该GAN生成器能够产生与事件其余部分的不同属性相关的相干对象。
2023-03-22 hep-ex physics.data-an
Rebalance and Smear for Multi-jet Background Estimation
对于许多粒子对撞机在具有喷流和缺少横向动量的终态中寻找超越标准模型的物理学，来自QCD多喷流过程的事件是一个重要且具有挑战性的背景贡献。CMS和ATLAS实验先前已经开发了数据驱动的方法，旨在成功地在蒙特卡洛方法遭受很大的理论和实验不确定性。其中一种方法是Rebalance and Sunday（R&S），它通过对数据控制区域应用一系列折叠和展开技术来预测QCD背景。自上而下的R&S方法的描述，以及其适用性和局限性的讨论。提供了一个软件应用程序，该软件应用程序使用公共的非专有工具执行R\&S方法，并与Delphes 3生成的数据集进行交互。在一般情况下，该方法是适合于预测多喷流背景中寻找稳定的不可检测的粒子，如暗物质的候选人。在模拟的质子-质子碰撞事件在14 TeV的背景下进行了一个案例研究的Higgsino暗物质产生的超对称夸克伙伴的衰变产物的潜在搜索。潜在的偏见的来源进行了探讨，并建议处方评估系统的不确定性。
2022-07-30 hep-ex hep-ph
Tests of Statistical Significance and Background Estimation in Gamma Ray Air Shower Experiments
本文讨论了显著性计算的几种方法，并指出了它们的适用范围。然后，我们介绍了一个自洽的计划，源检测和讨论它的一些性质。该方法允许通过否决天空上现有的小尺度区域并补偿已知的大尺度各向异性来并入背景各向异性。通过给出一个例子，使用米拉格罗伽玛射线天文台，我们演示了如何使用该方法来放松探测器的稳定性假设。该方法的两个实际实现进行了讨论。该方法是通用的，可以与任何大视场探测器一起使用，其中研究对象，稳定的或瞬态的，点的或扩展的，穿过其视场。
2003-06-01 astro-ph hep-ex hep-ph
A machine-learning method for the estimation of the background from jets misidentified as hadronic tau lepton decays
CERN（欧洲核子研究组织）
针对喷注被误判为强子化τ轻子衰变的本底问题，提出MUFFIN机器学习方法，利用CMS实验数据验证其可降低70%相关系统不确定度，适用于τ轻子相关的精确测量与新物理搜索。
2026-10-12 hep-ex physics.ins-det
On the W+4 jets background to the top quark asymmetry at the Tevatron
我们调查的可能性，W+4射流背景是一个来源的巨大的顶部-反顶部（TT）电荷不对称观察到的Tevatron。我们在矩阵元素水平上模拟了信号事件和背景事件的tt重建，发现来自W +4喷流背景的重建的tt候选者可以给出大的前后不对称性。通过研究重建的tt系统的快度差、顶夸克横动量和tt系统的横动量的分布，我们建议对tt候选事件的W+4喷注背景进行认真的重新评估，特别是在高tt不变质量时，这些分布与QCD tt产生事件的分布有很大的不同。
2012-05-23 hep-ex hep-ph
Constraining QCD multijet background in the $\textit{t}$-channel single-top quark production at $\sqrt{s}=13\ TeV$
单采断面的精确测量是标准模型（SM）的重要检验。在单顶事件中收集的数据的纯度受到对背景贡献的形状和产量的理解的限制。除了电弱过程和$\rm{t\bar{t}}$过程外，QCD多喷注事件对所考虑的信号bq $'\rightarrow$ tq（$\textit{t}$ -通道）过程构成了不可忽略的背景。本文描述了用CMS探测器在$\sqrt{s}=13\ TeV$进行的第一次LHC质子-质子碰撞中测量$\textit{t}$通道单顶夸克截面的数据驱动的QCD贡献约束技术。该数据集对应于$\mathcal{L}=42\ pb^{\mathrm{-1}}$的积分亮度。
2017-12-17 hep-ex hep-ph
Extraction of Top Backgrounds in the Higgs Boson Search with the $H\to WW^\ast \to \ell\ell + E_{\rm T}^{\rm miss}$ Decay with a Full-Jet Veto at the LHC
寻找具有$H\to WW^\ast\to \ell\ell + E_{\rm T}^{\rm miss}$衰变的标准模型希格斯玻色子玻色子和应用全喷流否决产生了在$130<m_H<200$ GeV质量范围内的强灵敏度。剩余背景之一与涉及顶夸克的过程有关。基于数据驱动的喷流否决生存概率的提取，在部分子和强子水平上评估了一种用于提取顶部背景的方法。该方法的不确定度约为15%。
2017-08-06 hep-ex hep-ph
Reformulation of a likelihood approach to fake-lepton estimation in the framework of Bayesian inference
瞬发孤立轻子在高能粒子物理学的许多分析中是必不可少的，但受到假轻子背景的影响，即模仿轻子签名的对象。假轻子背景很难通过模拟来估计，通常直接从数据中确定。一种流行的方法是矩阵法，然而，它有几个局限性。本文概括了另一种方法的基础上，可能性与泊松约束，并重新制定了问题，从不同的出发点，贝叶斯统计的框架。这两种方法的平等性和几种情况下进行了研究，其中矩阵方法是有限的。此外，在一个顶夸克测量的例子中，我们重新计算了假轻子背景，并与用矩阵方法估计的结果进行了比较。
2021-11-24 hep-ex hep-ph physics.data-an
