创纪录的增长过程

一类受驱动条带结构的粗化

Coarsening of a Class of Driven Striped Structures

研究了一类具有条纹结构的驱动系统的粗化过程。动力学由条带之间的驱动界面的运动控制。当两个界面相遇时，它们合并，从而引起粗化过程，其中l（t），条带的平均宽度，随时间增长。这是反应扩散过程A + A -> A到扩展合并对象（即接口）的推广。尺度参数的粗化过程中的一个单一的驱动接口的演变给出，产生的增长规律l（t），短期和长期。我们介绍了一个简单的微观模型，这个过程。模型的数值模拟证实了标度图和增长规律。的结果进行比较的情况下，条纹不驱动和不同的增长规律出现。

双通道驱动扩散系统中的团簇生长和动力学标度

Cluster growth and dynamic scaling in a two-lane driven diffusive system

利用高精度的蒙特卡罗模拟和平均场论，我们探讨了一个简单的驱动扩散系统中的粗化现象。该模型让人想起双车道环路上的车辆交通。在足够高的密度下，系统会产生随时间变粗的堵塞（簇）。关键参数是通过概率$γ$。对于较小的$γ$值，增长的集群显示动态缩放，增长指数为2/3。对于较大的$γ$值，生长指数必须调整，这表明有序（堵塞）状态不是真正的相位，而是有限尺寸效应。

噪音导致人口无限增长

Noise driven unlimited population growth

人口统计学噪声在一大类模型中会导致无限的人口增长，而在没有噪声的情况下，这些模型将预测一个稳定的有限人口。我们研究了一个随机生灭模型的例子，其中包括移民，二进制再生和死亡。无限的人口增长作为人口的亚稳态概率分布（MPD）的指数缓慢衰减而进行。我们开发了一个系统的WKB理论，辅以范坎彭系统的尺寸扩展，MPD和衰减时间。MPD的重要特征是幂律尾（使得除了第零个分布矩之外的所有分布矩发散）和两个不同WKB模式的解决方案中的存在。

2+1维Kardar-Parisi-Zhang生长到二聚体驱动格子气模型的映射

Mapping of 2+1-dimensional Kardar-Parisi-Zhang growth onto a driven lattice gas model of dimer

我们证明了具有Kardar-Parisi-Zhang（KPZ）类标度的2+1维离散表面生长模型可以映射到二维守恒的定向二聚体格子气模型上.在KPZ高度各向异性的情况下，二聚体遵循驱动扩散运动。我们通过数值模拟证实了二聚体模型的标度指数与2+1维KPZ类的标度指数是一致的。这开辟了通过反应扩散模型分析增长模型的可能性，这允许更有效的计算机模拟。

Scaling theory for two-dimensional single domain growth driven by attachment of diffusing adsorbates

Epitaxial growth methods are a key technology used in producing large-area thin films on substrates but as a result of various factors controlling growth processes the rational optimization of growth conditions is rather difficult. Mathematical modeling is one approach used in studying the effects of controlling factors on domain growth. The present study is motivated by a recently found scaling relation between the domain radius and time for chemical vapor deposition of graphene. Mathematically, we need to solve the Stefan problem; when the boundary moves, its position should be determined se…

交易所驱动的增长

Exchange Driven Growth

我们研究了一类通过粒子交换来演化团簇的生长过程。我们表明，取决于交换率，有三种可能性：I）增长：集群无限增长; II）甘精胰岛素：所有质量在有限的时间内转化为无限的凝胶;和III）即时甘精胰岛素。在制度I和II，集群大小分布达到自相似的形式。标度分布的大尺寸尾部是Phi（x）~ exp（-x^{2-ν}），其中nu是交换率的均匀度。在边界情况nu=2时，分布呈现出一般代数尾部Phi（x）\sim x^{-5}。在方案III中，凝胶立即成核并消耗整个系统。对于有限体系，在大体系尺寸极限N \to \infty中，胶凝时间按几何规律消失，T \sim [ \ln N]^{-（ν-2）}。该理论适用于粗化的无限范围的伊辛-川崎模型和静电驱动的颗粒层。

重力驱动颗粒介质中畴生长与堆积特性

Domains growth and packing properties in driven granular media subject to gravity

研究了最近引入的颗粒介质受抑格子气模型（IFLG和Tetris）在轻微振动下的动力学性质。我们考虑的情况下，晶粒间的表面相互作用的情况下，他们没有，相应的，例如，在包中的水分的存在或不存在。为了描述颗粒堆积结构，我们讨论了密度分布的性质。特别地，我们考虑了在压实下晶粒畴的形成现象。新的结果进行了讨论，随着一些重要的差异，本模型的动力学实验检查。

Curvature-driven growth and interfacial noise in the voter model with self-induced zealots

We introduce a variant of the voter model in which agents may have different degrees of confidence on their opinions. Those with low confidence are normal voters whose state can change upon a single contact with a different neighboring opinion. However, confidence increases with opinion reinforcement and, above a certain threshold, these agents become zealots that do not change opinion. We show that both strategies, normal voters and zealots, may coexist, leading to a competition between two different kinetic mechanisms: curvature-driven growth and interfacial noise. The kinetically constraine…

随机景观中的驱动粒子：无序关联函数、雪崩分布和记录的极值统计

Driven particle in a random landscape: disorder correlator, avalanche distribution and extreme value statistics of records

我们回顾了如何重整化力关联函数Delta（u），功能RG场论计算的功能，可以直接测量的动力学的弹性流形上的钉扎障碍的存在下，在数值和实验。我们展示了如何通过1维随机力景观拖动的粒子，这个功能可以计算分析。小速度的限制允许访问的临界行为在脱钉过渡。对于不相关的力量，人们发现三个普适性类，对应于三个极值统计，Gumbel，Weibull和Frechet。对于每一个类，我们得到解析的通用函数Delta（u），临界力的修正，以及雪崩大小s和等待时间w的联合概率分布。对于所有三种情况，我们发现P（s）=P（w）。所有结果均以数字形式进行检查。对于布朗力景观，称为ABBM模型，雪崩分布和Delta（u）可以计算任何速度。对于二维无序，我们进行了大规模的数值模拟，计算了重整化力关联函数张量Delta_{ij}（u），并提取了各向异性标度指数zeta_x > zeta_y。我们还展示了如何违反米德尔顿定理。我们的研究结果是相关的记录统计的随机序列的线性趋势，如遇到的，例如，在一些模型的全球变暖。我们给出两个连续记录之间的时间s和它们的差值w的联合分布。

Cell population heterogeneity driven by stochastic partition and growth optimality

A fundamental question in biology is how cell populations evolve into different subtypes based on homogeneous processes at the single cell level. Here we show that population bimodality can emerge even when biological processes are homogenous at the cell level and the environment is kept constant. Our model is based on the stochastic partitioning of a cell component with an optimal copy number. We show that the existence of unimodal or bimodal distributions depends on the variance of partition errors and the growth rate tolerance around the optimal copy number. In particular, our theory provid…

受驱动格子气的相分离动力学：各向异性非平衡条件下的自相似模式生长

Kinetics of Phase Separation in the Driven Lattice Gas: Self-Similar Pattern Growth under Anisotropic Nonequilibrium Conditions

在低温下演化的驱动格子气（DLG）有助于理解各向异性条件下不稳定混合物中斑图形成的动力学。在这里，我们开发了一个简单的理论描述动力学的蒙特卡罗模拟的DLG。还研究了朗之万连续模拟，其显示出相同的行为。我们表明，图案的生长主要是单粒子过程的结果，并且，经过短暂的瞬态时间，其中表面蒸发/冷凝机制是重要的，在散装空穴扩散成为主导。因此，对于宏观系统，除了在某些非常早期（可能不可观测）的时间，存在唯一的相关长度，其表现为$l(t) \sim t^{1/3}$。这意味着某种自相似性，即空间模式看起来相似，但在不同的时间尺度发生了（非平凡的）变化。我们还表征了结构因子，在其中我们确定了Guinier和Porod区域，以及其随时间和大小的缩放形式。潜在的各向异性在决定宏观上出现的特殊行为方面是必不可少的。