The Energy Navigator - A Web based Platform for functional Quality Mangement in Buildings
高能效建筑要求其所有技术设备达到高质量标准，以确保其高效和成功的运营和管理。建筑模拟使工程师能够设计集成的HVAC系统与复杂的楼宇自动化系统，以控制其所有的技术功能。许多研究表明，特别是这些所谓的创新建筑在运营时往往无法达到其能源效率目标。性能欠佳的主要原因是功能说明不准确，以及缺乏对技术系统的调试和监测，使次优运行未被发现。在研究项目“能源导航”中，我们创建了一个基于网络的平台，使工程师能够为建筑服务创建全面而精确的功能描述。该系统重复使用该功能描述-以适当的领域特定语言编写-以控制建筑物操作，发出故障或故障信号，特别是测量随时间推移的能源效率。该平台的创新方法是将设计和控制结合在一个工件中，将设计和操作阶段联系起来，并提高两种服务的成本效益。本文将描述该平台的概念，技术创新和第一个应用实例的研究项目。
2014-09-08 cs.SE
Six Million (Suspected) Fake Stars in GitHub: A Growing Spiral of Popularity Contests, Spams, and Malware
本文通过构建可扩展工具 StarScout，对 2019-2024 年 GitHub 元数据进行大规模测量，揭示虚假星标活动在 2024 年激增，主要用于推广恶意软件，且仅有短期推广效果，长期有害。
2025-09-06 cs.CR cs.SE
The Jasper Framework: Towards a Platform Independent, Formal Treatment of Web Programming
本文介绍了Jasper，一个Web编程框架，它允许Web应用程序开发在一个基本上平台独立的方式，这也是适合于一个正式的治疗。它从概念上概述了Jasper，并展示了Jasper如何在几个常见的平台上实现。它还介绍了Jasper音乐商店，这是一个由Jasper提供支持并在这些平台上实现的Web应用程序。它简要地描述了一个正式的处理，并概述了工具和语言计划，将允许这种处理自动化。
2012-10-23 cs.LO cs.PL cs.SE
WoTify: A platform to bring Web of Things to your devices
物联网（IoT）已经起飞，还有许多物联网（WoT）现成设备，例如飞利浦Hue灯和Azure IoT等平台。这些设备和平台定义了它们自己描述与设备交互的方式，并且不支持万维网联盟（W3C）最近发布的WoT标准。另一方面，许多在开发者和制造商社区中流行的硬件组件缺乏一个独立的程序设计语言平台来将这些组件集成到WoT中，类似于软件包的npm和pip。为了解决这些问题并促进W3C WoT的采用，在本文中，我们提出了一个平台，通过下载新软件来WoTify现有的硬件，或者通过使用Thing Description描述现有的物联网和WoT设备。
2019-09-07 cs.DC cs.SE
Native vs Web Apps: Comparing the Energy Consumption and Performance of Android Apps and their Web Counterparts
本研究实证比较Android平台上原生应用与Web应用的能耗和性能，发现原生应用能耗更低、资源占用更少，建议优先使用原生应用。
2023-08-31 cs.SE
Architecture for Integrating Learning Platforms Using Adapter
电子和移动学习平台的优点是容易地传播学习内容，但是这些操作不同，以将学习内容从服务器交换到客户端。将这些学习平台整合为单一平台，并根据学习者的要求交换内容，可以提高学习效率，降低运营成本。本工作介绍了一种基于客户机-服务器模型的Web服务方法，以开发一个连接两个学习平台的集成架构。在本文中，提出并解释了学习平台的体系结构。此外，还开发了一个Web服务形式的适配器，作为客户机与服务器通信的中间件。
2019-03-16 cs.SE
The Case for HTML First Web Development
Aalto University（阿尔托大学）
本文主张HTML优先的网页开发方法，强调在可能的情况下优先使用HTML，结合超媒体和服务器端逻辑，以提高开发效率和维护性。
2026-02-19 cs.SE
A Coding-free Software Framework of Developing Web Data Management Systems
越来越多的企业最近打算在云中部署数据管理系统。由于软件开发的专业性，非程序员仍然很难开发这种系统，即使是一个小的。然而，SaaS的发展带来了更多的编码自由软件开发的可行性比以前。本文提出了一套基于SaaS架构的数据管理系统的免编码构建理论和方法，包括一套实用的应用平台、一套构建方法和一套数据交换接口。通过抽象数据管理系统的共性特征，设计了一个通用的Web平台来快速生成和发布定制的系统实例。此外，我们还提出了一种利用电子表格中的特定需求表来开发数据管理系统的方法。相应的平台通过解析表模型，将需求表映射为系统实例，并在运行阶段实现目标系统。最后，我们实现了该框架，并将其部署在Web上。实验结果证明了免编码方法在开发Web数据管理系统中的可行性和有效性。
2019-10-13 cs.SE
Design and Development of a Web Platform for Blood Donation Management
针对紧急情况下寻找合适献血者困难的问题，设计开发了连接患者、献血者与管理员的集中式献血管理Web平台，采用多种现代Web技术实现，可简化献血相关流程，提升献血服务效率与血液可及性。
2025-09-04 cs.DB cs.SE
Pline: automatic generation of modern web interfaces for command-line programs
动机：生物信息学软件通常缺乏图形用户界面（GUI），这可能会限制科学界非技术成员的采用。Web界面是构建跨平台GUI的常见替代方案，但它们的潜力未得到充分利用：命令行工具的Web界面很少利用现代Web应用程序所期望的交互性水平，并且很少离线使用。结果如下：在这里，我们介绍了Pline：一个轻量级框架，使用程序描述和Web标准为命令行程序生成动态GUI。使用Pline，跨平台的图形界面易于创建和维护，从而促进了科学领域的用户友好型软件。可用性和实施：Pline是跨平台的开源软件。文档、示例插件和源代码可从http://wasabiapp.org/pline免费获得
2020-02-19 cs.SE q-bio.QM
CryptoExplorer: An Interactive Web Platform Supporting Secure Use of Cryptography APIs
研究表明，加密API很难使用。因此，开发人员求助于使用在线信息源中可用的代码示例，而这些信息源通常并不安全。我们已经开发了一个名为CryptoExplorer的Web平台，其中包含许多真实世界的安全和不安全示例，开发人员可以探索这些示例以学习如何正确使用加密API。该平台目前提供了3，263种安全使用和5，897种不安全的Java加密架构使用，这些使用来自GitHub上的2，324个Java项目。初步研究表明，CryptoExplorer为开发人员提供了安全的加密API使用示例，与在互联网上搜索此类示例相比，开发人员可以节省时间，并且他们通过研究误用的API示例来学习避免在API中使用某些算法。我们有一个管道，定期挖掘更多的项目，并根据要求，我们提供我们的数据集给研究人员。
2020-01-03 cs.CR cs.SE
A Bug Bounty Perspective on the Disclosure of Web Vulnerabilities
Bug赏金近年来越来越受欢迎。本文讨论了错误奖金，从理论上将其与所谓的平台经济相对立。从经验上讲，人们的兴趣是在2015年至2017年底期间通过开放漏洞赏金（OBB）平台披露网络漏洞。根据涵盖近16万个Web漏洞的数据集的实证结果，（i）OBB作为一个基于社区的Web漏洞传播平台已经取得了成功。该平台还吸引了许多生产黑客，（ii）但存在很大的生产力差距，这可能与（iii）知识差距和使用自动化工具进行Web漏洞发现有关。虽然该平台（iv）在评估新的漏洞提交方面非常快，但（v）传播的网络漏洞的修补时间很长。有了这些实证结果和相应的理论讨论，本文有助于小，但迅速增长的研究金额的错误奖金。此外，本文还从平台、生态系统和漏洞市场的角度讨论了漏洞奖金背后的商业模式，从而做出了实际贡献。
2018-05-24 cs.CR cs.CY cs.SE
Bridging the Clinical Expertise Gap: Development of a Web-Based Platform for Accessible Time Series Forecasting and Analysis
University of Kentucky（肯塔基大学）
本文提出了一款网页平台，旨在通过提供多种预测模型和定制化功能，使临床研究人员更便捷地进行时间序列预测与分析。
2025-12-08 cs.LG cs.SE
API Blender: A Uniform Interface to Social Platform APIs
随着社交网络的日益成功，大多数Web开发人员必须与至少一个社交网络平台进行交互，这意味着研究相关的API规范。这些通常只是非正式的描述，可能包含错误，缺乏协调，一般来说，使开发人员的工作困难。大多数试图解决这个问题的尝试，提出Web服务API的形式化描述语言，在B2B应用程序之外取得了有限的成功;我们相信这是由于它们自顶向下的特性。此外，处理这些API中的一个或多个的程序员必须处理许多相关的任务，例如数据集成、请求链接或策略管理，这些任务实现起来很麻烦。受SPORE项目的启发，我们提出了API Blender，这是一个开源解决方案，用于描述，交互和集成最常见的社交Web API。从这个角度来看，我们首先介绍了两种新的轻量级请求和服务描述格式，并展示了它们与当前平台API的相关性。我们介绍了API Blender的Python实现及其在身份验证、策略管理和多平台数据集成方面的功能。
2013-01-10 cs.SE cs.SI
Interpretable Gallbladder Ultrasound Diagnosis: A Lightweight Web-Mobile Software Platform with Real-Time XAI
University of Liberal Arts Bangladesh（乌拉尔大学 Bangladesh）；BRAC University（BRAC大学）
本研究提出了一种轻量级网页-移动软件平台，利用混合深度学习模型MobResTaNet实现胆囊疾病的实时可解释诊断，准确率达99.85%。
2025-12-28 cs.CV cs.SE
Assessing the Feasibility of Web-Request Prediction Models on Mobile Platforms
预取网页是一种研究得很好的解决方案，它通过预测用户过去的行为来减少网络延迟。然而，这些技术在移动平台上基本上是未开发的。今天的隐私法规使得使用通常的策略来探索预取变得不可行，即在长时间内积累大量数据并构建传统的“大型”预测模型。我们的工作是基于这样一种观察，即这可能是不必要的：考虑到以前报告的移动设备使用趋势（例如，重复的行为在短暂的突发），我们假设预取应该有效地与“小”模型训练的移动用户的请求在更短的时间内收集。为了验证这一假设，我们构建了一个自动评估预测模型的框架，并使用它进行了一项广泛的实证研究，该研究基于在24小时内从近11，500名移动用户收集的超过1500万个HTTP请求，产生了超过700万个模型。我们的研究结果证明了在移动平台上使用小模型进行预取的可行性，直接激励了这一领域的未来工作。我们进一步介绍了几种策略，以改善预测模型，同时减少模型的大小。最后，我们的框架为未来在一系列使用场景中探索有效的预测模型提供了基础。
2021-03-24 cs.PF cs.SE
EHR-Based Mobile and Web Platform for Chronic Disease Risk Prediction Using Large Language Multimodal Models
Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院）；Northeastern University（东北大学）；Far Eastern Memorial Hospital（远东纪念医院）
本研究利用台湾医院五年电子健康记录，构建基于大型语言多模态模型的慢性病预测平台，集成网络与移动应用，提供实时风险评估。
2024-06-26 cs.AI cs.CL cs.SE
Development of UMLS Based Health Care Web Services for Android Platform
在这个快速发展的信息世界中，医学知识的数量正在以指数级增长。UMLS（统一医学语言系统）是由文件和软件组成的丰富的知识库，提供了许多健康和生物医学词汇和标准。Web服务是一种通过网络促进机器对机器交互的Web解决方案。目前，很少有UMLSWeb服务可用于便携式设备，但大多数都缺乏效率和性能。它建议开发基于Android的Web服务的医疗保健系统下的UMLS丰富的知识源。通过实验评估，分析了使用和不使用所设计的原型的效率和性能效果。与原型的理解能力和互动大于那些使用替代来源来获得他们的问题的答案。总体性能表明，该系统使用方便，易于操作。评估的结果清楚地证明，所设计的系统检索所有相关的信息比句法搜索。
2016-12-22 cs.CY cs.IR cs.SE
Programming Technologies for the Development of Web-Based Platform for Digital Psychological Tools
创建信息系统的工具和编程技术的选择是相关的。对于每个计划的系统，有必要为开发环境、使用的库和技术定义一些标准。本文以俄罗斯教育科学院开发的基于Web的平台为例，介绍了技术解决方案的选择。该平台用于为心理学家的研究活动（包括人口和纵向研究）提供信息支持。该系统具有以下特点：规模大，开发时间长，需要实施，并确保心理研究中使用的各种数字化工具的计算可靠性;在具有不同计算资源和通信渠道特点的学校进行大规模研究时，确保在不同环境下运行;服务扩展的可能性;数据的安全性和隐私性;使用技术和编程工具，确保数据与其他心理研究处理工具的兼容性和转换。介绍了所开发系统的一些标准。这些标准考虑了软件的功能特征和生存周期。一个具体的例子显示了选择适当的技术解决方案。
2019-05-21 cs.DC cs.HC cs.SE
Piveau: A Large-scale Open Data Management Platform based on Semantic Web Technologies
开放数据的发布和（再）利用仍然面临着技术、组织和法律层面的多重障碍。这包括界面、搜索能力、提供高质量信息方面的限制，以及缺乏明确的标准和执行准则。许多语义Web规范和技术都是专门为解决Web上的数据发布而设计的。此外，许多官方出版机构鼓励和促进基于语义网原则的开放数据标准的发展。然而，现有的管理开放数据的解决方案没有充分利用这些可能性和好处。在本文中，我们提出了我们的解决方案“Piveau”，一个完全成熟的开放式数据管理解决方案，基于语义Web技术。它利用各种标准，如RDF、DCAT、DQV和SKOS，来克服开放数据发布中的障碍。该解决方案非常注重确保数据质量和可扩展性。我们给出了底层的，高度可扩展的，面向服务的体系结构，我们如何集成上述标准，并使用一个三重存储作为我们的主要数据库的详细描述。我们通过与现有解决方案的全面功能比较以及生产环境中的实际应用（欧洲数据门户）来评估我们的工作。我们的解决方案是开源的。
2020-05-06 cs.DL cs.IR cs.SE
BEAT: An Open-Source Web-Based Open-Science Platform
随着人们对计算科学、机器学习（ML）、模式识别（PR）和大数据的兴趣日益增加，政府机构、学术界和制造商都被不断涌入的新算法和技术所淹没，这些算法和技术有望提高性能、泛化能力和鲁棒性。可悲的是，结果的可重复性往往是一个被忽视的功能，伴随着原始的研究出版物，竞争和基准评估。这种差距背后的主要原因来自这一领域研究和开发的自然复杂性：数据的分布可能是一个敏感问题;软件框架难以安装和维护;测试协议可能涉及一系列难以处理的复杂步骤。由于研究挑战的复杂性不断提高，数据量不断增加，在该领域实现可重复研究的条件也越来越难以满足。为了弥合这一差距，我们建立了一个开放式平台，用于与模式识别和机器学习相关的计算科学研究，以帮助该领域所获成果的开发、再现和认证。通过利用这样的系统，学术、政府或工业组织使用户能够容易地和社会地开发处理工具链，重新使用数据、算法、工作流，并以最小的努力比较来自不同算法和/或参数化的结果。本文介绍了这样一个平台，并讨论了它的一些关键特性、用途和局限性。我们概述了目前运行的原型，并提供设计见解。
2017-07-27 cs.CY cs.SE
