我们使用Yang等人开发的基于晕的星系群发现器的修改版本从斯隆数字巡天（SDSS DR 4）中选择星系群。在第一步中，两种方法的组合用于识别潜在群体的中心，并估计其特征光度。使用迭代方法，自适应组查找器然后使用从先前迭代获得的组的平均质光比来为每个组分配暂定质量。然后，这个质量被用来估计承载群的底层晕的大小和速度色散，这反过来又被用来确定红移空间中的群成员。最后，每一个单独的星系团被赋予两个不同的晕质量：一个基于它的特征光度，另一个基于它的特征恒星质量。应用组发现者的SDSS DR 4，我们得到301237组在广泛的动态范围内，包括孤立星系的系统。我们使用详细的模拟星系目录构建的SDSS DR4测试我们的组查找器的性能方面的完整性，真正的成员，污染的闯入者，和分配的质量的准确性。本文是系列文章的第一篇，重点介绍了星群发现者的选择过程、可靠性检验和星群星表的基本性质（如质光比、晕质量与恒星质量比等）。可在http://gax.shao.ac.cn/data/Group.html和http://www.astro.umass.edu/~xhyang/Group.html上获得包括小组成员在内的小组目录
英文摘要：
We use a modified version of the halo-based group finder developed by Yang et al. to select galaxy groups from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS DR4). In the first step, a combination of two methods is used to identify the centers of potential groups and to estimate their characteristic luminosity. Using an iterative approach, the adaptive group finder then uses the average mass-to-light ratios of groups, obtained from the previous iteration, to assign a tentative mass to each group. This mass is then used to estimate the size and velocity dispersion of the underlying halo that hosts the group, which in turn is used to determine group membership in redshift space. Finally, each individual group is assigned two different halo masses: one based on its characteristic luminosity, and the other based on its characteristic stellar mass. Applying the group finder to the SDSS DR4, we obtain 301237 groups in a broad dynamic range, including systems of isolated galaxies. We use detailed mock galaxy catalogues constructed for the SDSS DR4 to test the performance of our group finder in terms of completeness of true members, contamination by interlopers, and accuracy of the assigned masses. This paper is the first in a series and focuses on the selection procedure, tests of the reliability of the group finder, and the basic properties of the group catalogue (e.g. the mass-to-light ratios, the halo mass to stellar mass ratios, etc.). The group catalogues including the membership of the groups are available at http://gax.shao.ac.cn/data/Group.html and http://www.astro.umass.edu/~xhyang/Group.html
从2dFGRS和SDSS公布的星系功率谱并不一致。我们通过分析2dFGRS和SDSS DR 5星表来重新讨论这个问题，使用基本相同的技术。我们确认，2dFGRS表现出相对更多的大尺度功率比SDSS，或者，等价地，SDSS具有更多的小尺度功率。我们证明，这种差异是由于r-波段选择SDSS目录被更强烈的红色星系团为主，由于这些星系有一个更强的规模依赖的偏见。两次巡天观测中具有相同静止坐标系颜色的星系的功率谱匹配得很好。因此，重要的是要准确地模拟尺度依赖的偏差，从这些功率谱得到准确的宇宙学参数的估计。
New UltraCool and Halo White Dwarf Candidates in SDSS Stripe 82
斯隆数字巡天从1998年到2005年反复拍摄了一个沿着天赤道（条纹82）的2.5 x 100度区域。Bramich等人（2007年）将这些数据结合起来，构建了一个新的星表，其中包含了大约400万条光运动曲线，以及200多个推导出的统计量，用于条纹82中亮度超过r~21.5的天体。这个目录是目前同类目录中最深刻的。提取的~130000对象具有最高的信噪比自行，我们建立了一个减少自行图来说明科学的承诺目录。在这张图中，盘状和晕状的次矮星与冷的白矮星序列很好地分开了。我们的1049个冷白矮星候选者的样本包括至少8个和可能的21个新的超冷富氢白矮星（T_eff <4000 K）和一个新的超冷富氦白矮星候选者，它们是通过SDSS光学和UKIDSS红外测光确定的。至少有10个新的晕白矮星也被确定从他们的运动学。
Revisiting the Magnification of Type Ia Supernovae with SDSS
我们将Riess等人（2004）的Ia型超新星样本与SDSS DR 2光度星系表进行了交叉关联。与最近的工作相反，我们发现超新星的大小和星系的过密度之间没有可检测的相关性范围在1和10弧分之间。我们的结果与理论预期的超新星大尺度结构的引力透镜一致。未来的超新星调查，如SNAP，将能够明确地探测到预测的透镜信号。
GalICS V : Low and high order clustering in mock SDSS's
[摘要]我们使用基于GALICS模型（Hatton et al. 03）的模拟星表来探索SDSS中观察到的星系团的性质。我们测量低，高阶角聚类统计从这些模拟目录，选择星系后，以同样的方式为观察，并将它们直接从SDSS数据的估计。请注意，我们还提供了SDSS DR 1上S3-S5的测量结果。我们发现，我们的模型是在一般的尺度/光度范围内，我们可以信任的预测与观察良好的协议。这个范围被发现是有限的（i）的大小所使用的暗物质模拟-这在大尺度上引入了有限体积效应-和质量分辨率的模拟-这引入了不完整的表观大小比$r\sim 20$。然后，我们专注于小规模的星系集群的属性和调查的行为，三个不同的处方内的暗物质晕定位星系。我们发现，星系是穷人示踪剂的DM粒子或DM子结构，集团和集群。相反，SDSS数据告诉我们，星系的分布在这两个群体之间。这证实了数值模拟和半解析建模的一般理论预期。
Stellar masses, star formation rates, metallicities and AGN properties for 200,000 galaxies in the SDSS Data Release Two (DR2)
斯隆数字巡天提供了大量客观选定的星系样本的高质量的均匀光度和光谱数据，从而能够以前所未有的精确度和详细程度对星系和活动星系核的物理性质进行统计研究。在这里，我们公开发布了211，894个星系的衍生物理特性目录，其中包括33，589个窄线AGN。这些都是完整的样本，具有很好理解的选择标准，来自第二次SDSS公开数据发布（DR 2）中的正常星系光谱样本。我们列出了从SDSS光谱和测光使用建模技术中已经发表的论文中提出的我们的小组获得的属性。这些属性包括：恒星质量;恒星质光比;尘埃对星光的衰减;最近主要恒星爆发的指示;目前的总恒星形成率和特定恒星形成率，包括光谱区域和整个星系;气相金属丰度;根据标准发射线比率诊断图和活动星系核[OIII]发射线光度进行的活动星系核分类。我们还列出了我们自己的吸收线指数和发射线通量的测量，这些量来自，以及一些数量从标准的SDSS管道在我们的工作中发挥了重要作用。这些星系的许多其他观测性质可以从SDSS DR 2星表中获得。我们将在此发布网站上添加更多的物理性质，因为相关论文已被接受出版。包含这些参数的目录可以在http://www.mpa-garching.mpg.de/SDSS/上访问。
Luminosity dependence of the spatial and velocity distributions of galaxies: Semi-analytic models versus the Sloan Digital Sky Survey
通过比较半解析星系星表与斯隆数字巡天（SDSS）的数据，我们表明，目前的星系形成模型再现定性的依赖星系集群和成对的特有速度对光度，但一些微妙的差异与数据仍然存在。通过构建一个大型的模拟星系红移调查，具有相同的选择功能的SDSS数据发布四（DR 4）的比较。模拟巡天是基于Croton等人和Kang等人提出的两套半解析星表，从模拟星表中，我们测量了不同光度区间星系的红移空间投影两点关联函数、功率谱和傅立叶空间和位形空间的成对速度色散（PVD）。然后，我们将这些理论预测与来自SDSS DR 4的测量结果进行比较。在大尺度上，对于比L* 亮的星系，两组模拟星表都与数据吻合得很好。然而，对于较暗的星系，这两个模型预测更强的集群和更高的成对速度比观察。我们证明，这个问题可以得到解决，如果在大规模的晕的微弱卫星星系的分数减少了~30%的模型预测相比。直接观察模型星系目录显示，有相当一部分（15%）的暗星系（$-18<M_{^{0.1}r}<-17$）居住在具有$M_{vir}>10^{13}\msun$的晕中，并且这些星系主要是红色的。这些微弱的红色星系是低光度星系在小尺度上的高PVD值的原因。
A Spectro-photometric Search for Galaxy Clusters in SDSS
最近的大规模星系光谱调查，如斯隆数字巡天（SDSS），使我们能够执行一个系统的，相对公正的搜索星系团。这样的巡天使得测量星系的三维分布成为可能，但是由于纤维碰撞而导致的不完整性问题阻碍了测量。在这项研究中，我们的目标是开发一种密度测量技术，通过添加额外的星系团成员星系，遵循光学色-星等关系，为给定的红移，来解决这个问题，并获得更准确的密度。新的密度测量光谱和光度数据显示出良好的协议与明显的信息集群图像，并支持后续观测。采用这种新方法，从SDSS DR 5数据库中共发现了924个红移范围为$0.05<z<0.1$的$robust$星系团。局部最大密度星系成功地代表了星系团中心。我们提供的集群目录，包括一些集群参数。
