Enabling Adaptive Grid Scheduling and Resource Management
网格概念的广泛采用使得科学家和研究人员可以使用越来越多的联合计算、存储和可视化资源。这些资源的分布式和异构性使得大多数传统的集群监控和管理方法不合适,并对此类系统的工作流调度提出了新的挑战。有效的资源利用率监控和高粒度但自适应的测量是一个更有效的网格调度的先决条件。我们提出了一套测量应用程序,能够监控每个进程的资源利用率,和一个可定制的工具,用于模拟观察到的利用率模型。我们还概述了我们未来的工作预测和概率网格调度。该研究是英国电子科学EPSRC与BT合作赞助的SO-GRM(自组织网格资源管理)项目的一部分。
2007-11-02 cs.DC
Smart Grid Management using Blockchain: Future Scenarios and Challenges
能源系统的分散管理和协调是新兴趋势,物联网和区块链的采用为更安全,更有弹性和更有效的能源分配提供了新的机会。尽管分布式账本技术在能源领域的应用前景广阔,但分散式智能电网管理解决方案的开发仍处于早期阶段。在本文中,我们定义了一个基于区块链的智能电网管理平台的分层架构,该平台具有能源数据计量和防篡改注册,通过智能合约执行业务,以及基于Oracle的高计算服务集成,支持未来电网管理方案的实施。从使用拟议的区块链平台及其相关挑战的实施角度讨论了三种这样的场景:点对点能源交易,分散管理,以及能源灵活性的聚合和面向社区的虚拟电厂的运营。
2020-12-11 cs.DC
GridSim: A Toolkit for the Modeling and Simulation of Distributed Resource Management and Scheduling for Grid Computing
集群、网格和对等(P2P)网络已成为下一代并行和分布式计算的流行范例。在这种大规模的分布式系统中,资源的管理和应用程序的调度是一项复杂的任务。为了证明资源代理和相关调度算法的有效性,需要在不同的场景下评估它们的性能,例如不同数量的资源和具有不同需求的用户。在网格环境中,由于资源和用户分布在多个组织中,并且具有各自的策略,因此很难甚至不可能以可重复和可控的方式执行调度器性能评估。为了克服这个限制,我们已经开发了一个基于Java的离散事件网格仿真工具包GridSim。该工具包支持异构网格资源(时间和空间共享)、用户和应用程序模型的建模和仿真。它为应用程序任务的创建、任务到资源的映射及其管理提供了原语。为了证明GridSim工具包的适用性,我们模拟了Nimrod-G网格资源代理和评估的最后期限和预算约束的成本和时间最小化调度算法的性能。
2002-03-14 cs.DC
A Taxonomy of Workflow Management Systems for Grid Computing
随着网格技术和应用技术的出现,科学家和工程师们正在构建越来越复杂的应用程序来管理和处理大型数据集,并在分布式资源上执行科学实验。这样的应用场景需要用于组成和执行复杂工作流的手段。因此,许多努力已经朝着网格计算的工作流管理系统的发展。在本文中,我们提出了一个分类的特点和分类网格上的工作流的建设和执行的各种方法。我们还调查了几个有代表性的网格工作流系统开发的各种项目在世界范围内展示分类的全面性。该分类法不仅突出了设计和工程的相似性和差异,国家的最先进的网格工作流系统,但也确定了需要进一步研究的领域。
2005-04-13 cs.DC
Gridscape II: A Customisable and Pluggable Grid Monitoring Portal and its Integration with Google Maps
网格计算作为一种促进分布式异构资源共享、实现大规模环境下协作的有效手段而出现。然而,网格系统的性质,加上信息的过剩和碎片化,使得它难以监控资源,服务和计算,以便计划和决策。在本文中,我们提出了Gridscape II,一个可定制的门户组件,可以单独使用或插入到恭维现有的网格门户网站。Gridscape II管理从任意、异构和分布式源收集的信息,并在单个界面中无缝地将它们呈现在一起。它还利用Google Maps API来提供高度交互的用户界面。Gridscape II简单易用,为那些不希望从头开始投入大量资金开发自己的监控门户的用户提供了一个解决方案,也为那些希望易于定制和扩展以满足其特定需求的用户提供了解决方案。
2006-05-12 cs.DC
A Taxonomy of Data Grids for Distributed Data Sharing, Management and Processing
数据网格已被用作科学界的平台,科学界需要共享、访问、传输、处理和管理分布在世界各地的大型数据汇集。它们将高端计算技术与高性能网络和广域存储管理技术相结合。在本文中,我们讨论了数据网格背后的关键概念,并将其与其他数据共享和分发范例,如内容分发网络,对等网络和分布式数据库进行比较。然后,我们提供了全面的分类法,涵盖了体系结构,数据传输,数据复制和资源分配和调度的各个方面。最后,我们将建议的分类映射到各种数据网格系统,不仅验证分类,而且确定未来探索的领域。通过这种分类法,我们的目标是对现有系统进行分类,以更好地了解它们的目标和方法。这将有助于评估它们对解决类似问题的适用性。这种分类法还提供了这一领域的“差距分析”,通过这种分析,研究人员可以潜在地确定新的问题进行调查。最后,我们希望提出的分类和映射也有助于为新的从业者提供一个简单的方法来理解这个复杂的研究领域。
2005-06-10 cs.CE cs.DC
Management of Grid Jobs and Information within SAMGrid
我们描述了一些SAMGrid系统的关键方面,所使用的D0和CDF实验在费米实验室。在SAMGrid的数据处理部分取得持续成功之后,我们开发了新的就业和信息服务。我们的作业管理植根于\CondorG,并使用了对HEP网格普遍适用的增强功能。我们的信息系统是基于一个统一的框架,配置管理的基础上XML数据表示和处理。
2003-07-08 cs.DC
Towards Grid Monitoring and deployment in Jade, using ProActive
本文描述了我们目前对Jade网格化的努力,Jade是一个基于Java的环境,用于集群J2EE应用服务器的自主管理,由INRIA SARDES研究团队开发。为了实现这一目标,我们使用了java主动网格技术。我们首先提出了一些挑战,把这样一个自治管理系统最初专门用于分布式应用程序运行在集群的机器,到一个可以提供自我管理能力的大型系统,即部署在网格基础设施。这使我们对网格监控系统的技术状态进行了简要介绍。然后,我们回顾了Jade的架构,并因此提出以一种潜在的更具可扩展性的方式对其进行重组。实际实验涉及使用ProActive提供的网格部署功能,可以轻松地在任何类型的网格上部署Jade系统或其修订版。
2007-10-29 cs.DC
Distributed and Big Data Storage Management in Grid Computing
大数据存储管理是网格计算环境中最具挑战性的问题之一,因为大量数据密集型应用经常涉及高度的数据访问局部性。网格应用程序通常处理大量数据。在传统的方法中,高性能计算包括用于数据存储和数据复制的专用服务器。在本文中,我们提出了一种新的机制,分布式和大数据存储和资源发现服务。提出了一种网格环境下的动态可扩展存储管理(DSSM)体系结构。这允许在网格计算中不仅共享计算周期,而且共享存储空间。可以从任何网格机器透明地访问存储,从而允许在网格用户和应用程序之间轻松地进行数据共享。允许创建虚拟空间的虚拟ID的概念已经被引入和使用。DSSM将所有面向网格的存储设备(节点)划分为多个地理上分布的域,以促进本地化并简化域内存储管理。采用基于网格服务的存储资源,随着需求的增长,将简单的模块化服务逐块堆叠起来。为此,我们提出了四个定义轴:DSSM架构和算法描述,存储资源和资源发现到网格服务,评估目的原型系统,动态,可扩展性和带宽,并讨论结果。在底层和上层的算法标准化的动态和可扩展的存储管理,以及更高的带宽已经设计。
2012-07-12 cs.DC cs.NI
FRTRUST: a fuzzy reputation based model for trust management in semantic P2P grids
网格和对等网络是实现文件共享的两种理想技术。P2P网格是网格网络的一种特殊情况,其中P2P通信用于节点之间的通信和信任管理。使用此技术可以创建具有更大分布性和可扩展性的网络。语义网格作为网格网络的扩展出现,在网格网络中,丰富的资源元数据被揭示和清楚地处理。在语义P2P网格中,节点根据其服务之间的语义相似性聚集到不同的组中。本文提出了一种语义P2P网格中的信任管理信誉模型。我们使用模糊理论,在一个名为FR TRUST的信任覆盖网络模型的网络结构和存储的声誉信息。实际上,我们提出了一个语义P2P网格信誉收集和计算系统。该系统使用模糊理论来计算对等信任级别,该级别可以是:低、中或高。我们的实验结果表明,FR TRUST结合低(因此可取的)一个良好的计算复杂性与高排名精度。
2014-04-29 cs.DC cs.NI
A Taxonomy and Survey of Grid Resource Planning and Reservation Systems for Grid Enabled Analysis Environment
耦合地理上分布的资源来解决大规模问题的概念正变得越来越流行,形成了通常所说的网格计算。网格环境中的资源管理变得复杂,因为资源在地理上是分布的,本质上是异构的,并且由不同的个人和组织拥有,每个人都有自己的资源管理策略和不同的访问和成本模型。已经有许多项目设计和实现了具有各种架构和服务的资源管理系统。在本文中,我们提出了资源管理系统应满足的一般要求。分类也已定义的基础上,在不同的现有网格项目的资源管理系统的调查已进行,以确定这些系统缺乏所需的功能的关键领域。
2018-01-14 cs.DC
Investigation on Demand Side Management Techniques in the Smart Grid using Game Theory and ICT Concepts
本文探讨了如何从博弈论和ICT的概念可以有助于解决需求侧管理,在即将到来的智能电网的一个重要概念的挑战。需求侧管理是关于修改需求侧的能量负载分布,例如为了减少能量使用的峰值。这可以通过在可能的情况下改变能源需求来实现。我们首先描述了一些智能电网的概念和假设(智能电表,定价,家电调度),并解释需求侧管理的优势。引入博弈论概念后,可以用数学方法描述需求侧管理问题。下一步是解决数学公式,并显示如果能源用户数量增加,需求侧管理将变得多么复杂。然而,通过分布式ICT算法,仍然可以找到解决方案。在现有文献的基础上,研究了不同的算法。虽然在文献中的结果看起来很有希望,一般的算法的收敛性,特别是收敛到最优的结果的几个结论受到挑战。
2014-09-01 cs.DC cs.GT
A Model for Grid User Management
在大规模网格计算环境中,用户的注册和管理提出了新的挑战,现有的协议没有很好地解决。在单个虚拟组织(VO)中,数千名用户可能需要访问数百个计算站点,而用户在每个站点注册本地帐户的传统模式将带来重大的扩展问题。然而,计算站点必须保持对站点访问的控制,并且站点策略通常要求每个用户具有单独的本地帐户。我们在这里提出了一个模型,允许用户注册一次VO,但仍然提供所有的计算站点的信息,他们需要与所需的信任级别。我们已经开发了工具,使网站自动管理本地帐户和网格身份和本地帐户之间的映射。
2003-06-13 cs.DC
Economic-based Distributed Resource Management and Scheduling for Grid Computing
计算网格作为下一代计算的基础设施,能够共享、选择和聚合地理上分布的资源,以解决科学、工程和商业中的大规模问题。由于网格中的资源是异构的,并且在地理上分布,具有不同的可用性以及针对不同用户在不同时间的各种使用和成本策略,并且优先级以及目标随时间而变化。在这样一个大型的分布式环境中,资源管理和应用程序调度是一项复杂的任务。本论文提出了一个分布式计算经济作为一个有效的隐喻资源管理和应用程序调度。提出了一种支持资源交易和基于服务质量的调度的体系结构框架。它使资源的供应和需求的监管,并提供了一个激励资源所有者参与网格和动机的用户之间的最后期限,预算和所需的服务质量水平进行权衡。论文通过开发用户服务质量需求驱动的调度策略和算法,展示了基于经济的系统用于对等分布式计算的能力。它证明了他们的有效性,通过执行调度实验在全球范围内的网格解决参数扫描应用程序。
2002-04-22 cs.DC
Mass Storage Management and the Grid
爱丁堡大学对海量存储器系统非常感兴趣,因为它是负责为英国粒子物理网格GridPP转出存储软件的核心小组之一。我们提出了一个开发项目的结果,提供SDSC存储资源代理,欧盟数据网格和存储资源管理器之间的软件接口。该项目是与国家电子科学中心的eDikt小组、布里斯托尔大学和格拉斯哥大学、卢瑟福·阿普尔顿实验室和圣地亚哥超级计算中心联合开展的。
2004-12-20 cs.DC cs.SE
An Economic-based Resource Management and Scheduling for Grid Computing Applications
在网格计算环境中,资源管理和调度是实现资源高效利用的关键。在网格系统中,由于资源的异构性,应用程序的调度是一项非常复杂和具有挑战性的任务。在这方面的研究大多集中在提高网格系统的性能。基于可分负载理论,针对不同类型的工作负载和单个源处理器,已经提出了一些分配模型。本文介绍了一种新的资源分配模型,该模型以多个负荷源处理机作为经济模型。通过线性规划方法,得到了以电网用户成本最小为目标的最优负荷分配方案。结果表明,该资源分配模型能够有效地将工作负载分配到合适的资源上。实验结果表明,该模型在成本和时间上都得到了较好的解决方案。
2010-04-20 cs.DC
Nimrod/G: An Architecture of a Resource Management and Scheduling System in a Global Computational Grid
强大的微处理器和高速网络作为商品组件的可用性使得分布式系统上的高性能计算(广域集群计算)成为可能。在这种环境中,由于资源通常分布在地理上的各个层次(部门,企业,或世界各地)有一个很大的挑战,在整合,协调和呈现给用户作为一个单一的资源,从而形成一个计算网格。另一个挑战来自资源的分布式所有权,每个资源都有自己的访问策略、成本和机制。建议Nimrod/G网格启用的资源管理和调度系统建立在我们早期的工作Nimrod,并遵循模块化和基于组件的架构,使可扩展性,可移植性,易于开发,独立开发的组件和互操作性。它使用Globus工具包服务,并且可以很容易地进行扩展,以便与任何其他新兴的网格中间件服务一起运行。它侧重于管理和调度的计算在地理上分散在互联网上的部门,企业,或全球一级,特别强调开发调度计划的基础上的概念,计算经济的一个真正的测试床,即Globus测试床(GUSTO)。
2000-09-22 cs.DC
Resource Management Services for a Grid Analysis Environment
选择最佳的资源提交作业的计算网格或访问数据网格中的数据是任何网格中间件的最重要的任务之一。今天,大多数现代网格软件都满足了这一责任,并尽最大努力解决这一问题。几乎所有关于调度和数据访问的决定都是由软件自动做出的,用户几乎无法控制整个过程。为了解决这个问题,需要一个更具交互性的服务和中间件集,为用户提供更多的信息,网格天气,并给他们更多的控制决策过程。本文介绍了一组服务,已开发的网格分析环境(GAE)正在合作开发的加州理工学院,NUST和其他几个研究所提供更多的交互式资源管理功能。这些服务包括一个引导服务、一个作业监控服务和一个估算器服务,它们都是使用一个名为Clarens的通用网格Web服务框架设计和编写的。本文还提出了一个性能分析所开发的服务,以表明他们确实导致了一个更加互动和强大的系统,以用户为中心的网格启用物理分析。
2005-04-10 cs.DC
C2MS: Dynamic Monitoring and Management of Cloud Infrastructures
服务器集群是许多需要高可用性、可扩展性和更容易管理其基础设施的组织所采用的常见设计原则。服务器通常根据它们提供的服务进行集群,无论是安装的应用程序、服务器的角色还是服务器的可访问性。为了优化性能、管理负载和保持可用性,服务器可能从一个集群组迁移到另一个集群组,使得服务器监视工具难以连续监视这些动态变化的组。服务器监控工具通常是静态配置的,并且组成员的任何更改都需要手动重新配置;在大规模云基础设施上执行这一任务是不合理的。在本文中,我们提出了Cloudlet控制和管理系统(C2MS);用于监视和控制云基础设施内的物理或虚拟服务器的动态组的系统。C2MS扩展了Ganglia -一个开源的可扩展系统性能监控工具-允许系统管理员定义,监控和修改服务器组,而无需重新配置服务器。反过来,管理员可以轻松地监控大规模动态云基础设施上的组和单个服务器指标,其中服务器的角色可能会频繁更改。此外,我们补充组监控与控制元素,允许管理员指定的操作,以执行服务组内的服务器,以及引入进一步的自定义监控指标。本文概述了C2MS的设计,实施和评估。
2013-10-03 cs.DC cs.OS
An Architectural Model for a Grid based Workflow Management Platform in Scientific Applications
随着科学应用对计算和数据需求的日益增长,使用大型集群系统以及分布式资源是不可避免的。虽然在这些环境中执行大型应用程序可以提高性能,但过程的自动化变得越来越具有挑战性。虽然在面向业务的环境中使用复杂的工作流管理系统是这种自动化过程的可行解决方案,但可用于科学应用的开源引擎缺乏某些功能,或者对于非专业人员来说太难使用。在这项工作中,我们提出了一个基于网格的工作流管理平台提供的功能,如一个直观的方式来描述工作流,高效的数据处理机制和灵活的容错支持的架构模型。我们的集成解决方案引入了一个工作流引擎组件的基础上扩展了额外的功能和调度组件提供有效的任务和可用资源之间的映射。
2011-06-29 cs.DC
Relational Grid Monitoring Architecture (R-GMA)
我们描述的R-GMA(关系网格监测体系结构),它已被开发的欧洲数据网格项目作为一个网格信息和监测系统。它基于GGF的GMA,这是一个简单的消费者-生产者模型。这种实现的特殊优势来自于关系模型的强大功能。我们提供了一个信息的全局视图,就好像每个虚拟组织都有一个大型关系数据库一样。我们提供了许多具有不同特征的不同Producer类型;例如,一些支持信息流。我们还提供组合的消费者/生产者,能够组合信息并重新发布。系统的核心是中介,对于任何查询,都能够找到并连接到最好的生产者。我们已经开发了组件,以允许MDS和R-GMA之间的相互作用的措施。我们使用它来获取有关网格的信息(主要是了解在任何时候有哪些服务可用)和应用程序监视。R-GMA已部署在各种测试平台,我们描述了一些初步的结果和经验,这种部署。
2003-08-15 cs.DC
Grid Data Management in Action: Experience in Running and Supporting Data Management Services in the EU DataGrid Project
在欧盟数据网格项目的第一阶段,已经实施了一个数据管理系统,并提供部署。目前EDG测试床的组件包括:围绕Globus提供的基本服务构建的网格管理器服务原型,用于存储文件物理位置信息的集中式网格目录,以及广泛用于欧洲和美国各种HEP合作的网格数据镜像包(GridDataMirringPackage,GSDs)。在这一年中,这些服务得到了改进,变得更加强大,以便适合在生产前环境中使用。应用程序用户已经使用数据管理服务的第一个版本一年多了。在本文中,我们提出的组件和它们的相互作用,我们的实施和经验,以及从我们的用户社区收到的反馈。我们不仅解决了与其他EDG服务组件集成的问题,还解决了与我们在欧洲和美国的合作伙伴项目组件的互操作性问题。这些结论为将于2003年在EDG部署的下一代数据管理服务的体系结构提供了动力。
2003-06-02 cs.DC
Economic Models for Management of Resources in Grid Computing
网格和对等计算的快速发展使其成为有前途的下一代计算平台。它们可以创建虚拟企业(VE),以共享分布在世界各地的资源。然而,这些环境中的资源管理、应用程序开发和使用模型是一项复杂的任务。这是由于不同组织拥有的资源的地理分布。这些资源中的每一个的资源所有者具有不同的使用或访问策略和成本模型,以及变化的负载和可用性。为了解决复杂的资源管理问题,我们提出了一个计算经济的资源分配和调节供应和需求的网格计算环境中的框架。该框架提供了通过交易和中介服务优化资源提供者和消费者目标函数的机制。在现实世界的市场中,存在各种经济模型,用于根据供求关系及其对用户的价值来设定商品价格。它们包括商品市场、标价、招标和拍卖。在本文中,我们将讨论使用这些模型的网格组件之间的互动,在决定资源的价值和必要的基础设施,以实现它们。除了网格计算系统提供的常规服务之外,我们还需要一个基础设施来支持交互协议、分配机制、货币、安全银行和强制服务。此外,我们展示了使用这些经济模型中的一些资源经纪人通过Nimrod/G的最后期限和基于成本的调度两种不同的优化策略上的万维网(WWG)的测试平台。
2001-06-11 cs.DC
Secure, Efficient Data Transport and Replica Management for High-Performance Data-Intensive Computing
一种新兴的数据密集型应用涉及从大量测量或计算数据中提取地理上分散的复杂科学信息。例如,在实验物理学中,所讨论的数据是由加速器生成的,而在模拟科学中,数据是由超级计算机生成的。所谓的数据网格为这些应用程序提供了必要的基础设施,就像互联网为电子邮件和Web等应用程序提供了必要的服务一样。我们在这里描述两种服务,我们认为这是任何数据网格的基础:可靠,高速transporet和副本管理。我们的高速传输服务GridFTP扩展了流行的FTP协议,增加了数据网格应用程序所需的新功能,如条带化和部分文件访问。我们的副本管理服务将副本目录与GridFTP传输集成,以提供数据集副本的创建,注册,定位和管理。我们目前的设计,这两个服务,也初步的性能结果。我们的实现利用Globus Toolkit提供的安全和其他服务。
2001-03-28 cs.DB cs.DC
Towards a Grid Platform for Scientific Workflows Management
工作流管理系统允许用户在更高的层次上开发复杂的应用程序,通过编排功能组件而无需处理实现细节。虽然在企业环境中开发了各种各样的工作流引擎,但可用于科学应用程序的开源引擎缺乏某些功能,或者对于非专业人员来说太难使用。我们的目的是开发一个分布式系统的工作流管理平台,它将提供像一个直观的方式来描述工作流,高效的数据处理机制和灵活的容错支持的功能。我们在这里介绍一个架构模型的工作流平台,基于ActiveStream工作流引擎,我们建议增加一组额外的组件。
2009-10-04 cs.DC cs.NI
Monitoring and Proactive Management of QoS Levels in Pervasive Applications
University of Thessaly(色萨利大学)
边缘计算(EC)作为一种有前途的范例的出现,提供了接近数据源的多种计算和分析功能,为新的应用开辟了新的途径。尽管如此,EC节点的计算能力有限,并在任务执行过程中确保高水平的QoS的期望,提出了严格的要求,创新的管理方法。出于维持EC节点运行期间的最低水平的QoS的需要,我们阐述了一个分布式和智能决策的任务调度方法。我们的目标是提高EC节点的行为,使他们能够确保高QoS水平。我们建议节点持续监控QoS水平,并系统地评估违反它们的概率,以主动决定将某些任务卸载到对等节点或云。我们提出,描述和评估所提出的方案,通过多个实验方案揭示其性能和设想的监控机制的好处时,在非常动态的环境中,如EC处理请求。
2022-06-11 cs.DC cs.LG
Distribution and Management of Datacenter Load Decoupling
针对AI和云数据中心高功耗与电网可再生能源波动性的冲突,提出通过负载解耦创造灵活性,研究其分布与管理方法,优化分布可低代价实现高碳减排,协作管理提升减排效果且具经济可行性。
2025-11-12 cs.DC cs.SY eess.SY
Blockchain for Transactive Energy Management of Distributed Energy Resources in Smart Grid
这项工作提出了一个区块链系统的设计和实现,该系统能够为分布式能源(DER)提供可信的交易能源管理。我们模型的DERs之间的相互作用,包括能源交易和灵活的家电调度,作为一个成本最小化问题。考虑到分散的性质和不同的所有权的DER,我们开发了一个分布式算法来解决优化问题,使用交替方向法的乘数(ADMM)方法。此外,我们开发了一个区块链系统,在该系统上,我们使用智能合约实现了所提出的算法,以保证能源管理的透明性和正确性。我们在一个小规模的测试网络中对区块链进行原型设计,并通过使用真实数据的实验对其进行评估。实验结果验证了设计的可行性和有效性。
2021-06-04 cs.DC cs.SY eess.SY
A monitoring tool for a GRID operation center
WorldGRID是一个横跨欧洲和美国的洲际测试平台,它集成了基于Globus工具包的架构上不同的网格实现。WorldGRID测试平台已在SuperComputing 2002(Baltimore)和IST 2002(Copenhagen)的WorldGRID演示中得到成功演示,在这些演示中,使用“本地”机制从美国和欧洲透明地提交了真正的HEP应用程序作业,并在资源可用的地方运行,而与其位置无关。为了监视这些测试平台的行为和性能,并在出现问题时立即发现问题,DataTAG开发了基于Nagios包的EDT-Monitor工具,该工具允许通过动态地理地图以虚拟组织为中心查看网格。该工具已被用来发现几个问题在WorldGRID的操作,如故障的资源经纪人或信息服务器,网站未正确配置,作业调度问题等,在本文中,我们给出了一个概述的包,它的功能和可扩展性的解决方案,我们报告所获得的经验和利益,一个网格运营中心将获得这样的工具。
2003-06-03 cs.DC
Fine-Grained Authorization for Job Execution in the Grid: Design and Implementation
在本文中,我们描述了我们的工作,使细粒度的授权资源的使用和管理。我们解决的需要,虚拟组织执行自己的政策,除了那些资源所有者,在资源消耗和作业管理。为了实现这一设计,我们提出了Globus Toolkit的版本2的资源管理机制的变化和扩展。我们描述的原型和政策语言,我们设计来表达细粒度的政策,我们提出了我们的解决方案的分析。
2003-11-20 cs.CR cs.DC
A Distributed Demand-Side Management Framework for the Smart Grid
本文提出了一个完全分布式的需求侧管理系统的智能电网基础设施,特别是量身定制,以减少高峰需求的居民用户。特别是,我们使用动态定价策略,其中能源价格是客户整体电力需求的函数。我们考虑两个实际情况:(1)一个完全分布式的方法,其中每个设备自主决定自己的调度,和(2)一个混合的方法,其中每个用户必须安排他的所有设备。我们数值分析这两种方法,表明它们的特点是几乎相同的性能水平,在所有考虑的网格场景。我们使用非合作博弈理论的方法建模的建议系统,并证明我们的游戏是一个广义序势在一般条件下。此外,我们提出了一个简单而有效的最佳响应策略,证明收敛在几个步骤中的纯纳什均衡,从而证明了鲁棒性的电力调度计划,而无需任何中央协调的运营商或客户。使用真实负载曲线和应用模型获得的数值结果表明,以完全分布式方式实现的系统范围内的峰值吸收可以减少高达55%,从而降低满足不断增长的能源需求所需的资本支出(CAPEX)。
2014-05-08 cs.DC cs.GT
Privacy-Preserving Transactive Energy Management for IoT-aided Smart Homes via Blockchain
随着智能电网的蓬勃发展,无处不在的智能电表构成了能源物联网。本文为物联网辅助智能家居开发了一种新型的基于区块链的交互式能源管理系统。我们考虑了智能家居参与交互式能源的一整套选择。智能家居可以与电网交互以执行垂直事务,例如,将额外的太阳能馈送到电网,并提供需求响应服务以减轻电网负荷。智能家居还可以与对等用户交互以执行水平事务,例如,点对点能源交易然而,传统的交互式能量管理方法存在效率低、隐私泄露和单点失效的缺点。为了应对这些挑战,我们开发了一种保护隐私的分布式算法,使用户能够通过区块链上的智能合约并行地优化管理他们的能源使用。此外,我们还为物联网设备设计了一个高效的区块链系统,并开发了智能合约来支持整体的交易能源管理系统。最后,我们通过大量的模拟和实验来评估基于区块链的交互式能源管理系统的可行性和性能。结果表明,基于区块链的交互式能源管理系统在实际物联网设备上是可行的,并将整体成本降低了25%。
2021-03-10 cs.CR cs.DC cs.SY
Distributed Hierarchical Control versus an Economic Model for Cloud Resource Management
我们研究了分层组织的云基础设施,并将基于资源监控的分布式分层控制与资源管理的市场机制进行了比较。后者不需要系统模型,开销低,健壮,并满足其他几个自主计算的需要。我们介绍了几个性能指标和报告的模拟研究表明,一个简单的投标方案支持一个有效的准入控制机制,同时降低了几个数量级的通信复杂性,也增加了接受率相比,分层控制和监测机制。基于市场机制的资源管理可以被视为云自组织的中间步骤,是当前云资源管理机制的理想替代方案。
2015-04-14 cs.DC
Automated Probe Life-Cycle Management for Monitoring-as-a-Service
本文提出一种监控即服务框架,根据用户指定指标自动部署和卸载任意探针,并管理其全生命周期及错误状态,实验证明其在容器和虚拟机云系统中高效有效。
2023-09-21 cs.DC cs.SY eess.SY