关于重新调整标准及其他
On the realignment criterion and beyond
摘要:
本文的内容现已作为arXiv的一部分提供:0802.2019
英文摘要:
The content of this paper is now available as part of arXiv:0802.2019
机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。
On the realignment criterion and beyond
Cosmo Lupo
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机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。
继续探索
Enhanced realignment criterion vs. linear entanglement witnesses
结果表明,增强(非线性)重新排列的标准是等价的家庭的线性相关张量的基础上的标准。这些标准概括了原来的(线性)realignment criterion,并引起家庭的纠缠证人。提出了一个适当的限制程序,导致一类新的证人,这是强大的增强的调整标准。
Realignment separability criterion assisted with filtration for detecting continuous-variable entanglement
我们介绍了一种弱形式的重新排列可分性标准,它特别适合于检测连续变量纠缠,是物理上可实现的(它需要线性光学变换和零差检测)。此外,我们定义了一个家庭的状态,称为施密特对称的状态,弱的重新排列标准减少到原来的配方的重新排列标准,使它更有价值,因为它是很容易计算的,特别是在更高的维度。然后,我们特别关注高斯态,并引入了一种基于无噪声放大或衰减的过滤过程,提高了纠缠检测的灵敏度。在某些特定的例子中,它甚至比原始的重新对齐标准更好。
Realignment Entanglement Criterion for Continuous Bipartite Symmetric Quantum States
利用泛函分析技术,应用重排列准则研究了二分非高斯态的可分性。相对于基于矩的无穷多个不等式,给出了一个不等式形式的重排列准则。本文给出了对称高斯态通过光子相减或光子相加制备的非高斯态不可分离的充要条件。得到了非高斯态在热噪声和振幅阻尼环境中演化的纠缠判据。
A few entanglement criterion for two-qubit and two-qudit system based on realignment operation
对于高维和低维系统,重联判据是必要的,但不是充分的。在这篇文章中,我们首先考虑了一个双量子比特系统,并基于重排列操作推导出了一类特殊的双量子比特系统的充要条件。这样,我们就部分地解决了一类特殊的双比特态的当且仅当条件问题。我们已经证明,推导出的必要和充分条件检测两个量子比特纠缠态,这是不能检测的重新排列标准。其次,我们讨论了高维系统,得到了$d\otimes d$维可分态的重排矩阵奇异值最小的必要条件。此外,我们还对导出的$d\otimes d$维系统的可分性判据给出了几何解释。此外,我们还表明我们的准则也可以检测束缚纠缠态。这里研究的纠缠检测标准是有益的,在这个意义上,它只需要计算最小奇异值的重排列矩阵,而另一方面重排列标准需要所有奇异值的重排列矩阵。因此,我们的标准具有计算优势的重新排列标准。
A note on "A Matrix Realignment Method for Recognizing Entanglement," quant-ph/0205017 v1
在quant-ph/0205017 v1中,Chen,Wu和Yang基于矩阵的重新排列方法制定了必要的可分性准则。本文指出,这一准则与作者以前提出的必要跨范数准则是一致的。
Entanglement detection beyond the cross-norm or realignment criterion
可分性问题是量子信息理论中的一个基本问题,它决定了一个给定的态是否纠缠。我们提出了一个强有力的和计算简单的可分性判据,它允许我们检测多个束缚纠缠态的纠缠。该判据严格强于dV判据、可计算交叉范数或重排列判据及其最佳非线性纠缠见证。此外,该准则可以推广到偶部系统中置换可分性准则的类似形式。
Separability criteria based on the realignment of density matrices and reduced density matrices
通过结合参数化厄米矩阵、二分密度矩阵$ρ$的重对齐矩阵及其约化密度矩阵的向量化,给出了一类比可计算交叉范数或重对齐(CCNR)准则更强的可分性准则.利用线性压缩方法,该判据可以检测出任意二体分割下的可二分多体纠缠态。此外,我们通过实例表明,所提出的多部可分性准则可以更有效地比相应的多部重排列准则的基础上CCNR,多部相关张量准则和多部协方差矩阵准则。
A note on the realignment criterion
对于表示为密度矩阵的二分系统中的量子态,研究者利用重排列矩阵及其奇异值函数来研究量子态的可分性。我们得到了重排矩阵奇异值的初等对称函数的界。这回答了Lupo,Aniello和Scardicchio提出的一些开放性问题。因此,我们表明,这些作者提出的计划测试可分性将不工作,如果两个子系统的二分系统具有相同的尺寸。
A class of entanglement witnesses and a realignment-like criterion
该研究提出一类多参数正映射族以构建适用于$d_1 \ imes d_2$维系统的纠缠见证子,证明其等价于强于原始重排判据的类重排判据,并通过PPT纠缠态示例验证了有效性。
Detection and measure of genuine tripartite entanglement with partial transposition and realignment of density matrices
探测和测量真实的多体纠缠是一项具有挑战性的任务。我们研究的问题,考虑平均为基础的正部分转置(PPT)的标准和重新排列的标准。给出了检测真三重纠缠的充分条件。我们还得到了真正的三方纠缠并发的条件的下界。虽然PPT准则和重排准则对于检测二体纠缠和提供二体并发的下界是强大的,但我们的结果提供了一种有效的操作方法来检测和测量真正的三体纠缠。
Bipartite quantum systems: on the realignment criterion and beyond
受“可计算交叉范数”或“重排列”准则的启发,我们提出了一种关于二体量子系统态的表征的新观点。考虑了二分密度算子的Schmidt分解。相应的施密特系数,或相关的对称多项式,被认为是可以用来表征二分量子态的量。特别地,从重排列准则出发,导出了二分量子态可分性的一族必要条件。我们猜想,这些条件,这是弱于父母的标准,可以加强这样一种方式,以获得一个新的家庭的标准,是独立于原来的。低维情形下的数值例子支持这一猜想。这些想法可以应用于量子信道的研究,从而得出映射的收缩率与其保持纠缠的能力之间的关系。
Realignment Criterion: A necessary and sufficient condition for two-qubit $X$-states
本文推导出双量子比特X态纠缠检测的充分必要条件,改进了仅提供必要条件的标准CCN方法,能识别其无法检测的纠缠态,扩展了重排准则的实用性。
A note on separability criteria for multipartite state
分析了最近提出的混合重排列可分性准则。我们确定该标准的基本部分是交换操作符后的部分转置。然后分析了多体态密度矩阵的置换指数可分性判据,它是重排列判据的推广。给出了密度矩阵置换指数可分性判别的等价性问题的一种解决方法。对于三重态,我们证明了非平凡的可分性判据是部分转置判据或重排列判据。
Multipartite entanglement based on realignment moments
本文基于密度矩阵重排矩提出参量化纠缠判据,可检测双体束缚纠缠态与非正部分转置纠缠态,并推广至任意维度多体系统,新方法能检测更多纠缠态。
Unifying several separability conditions using the covariance matrix criterion
我们提出了一个框架,决定是否量子态是可分离的或纠缠的局部可测观测量的协方差矩阵。这导致协方差矩阵准则作为一般可分性准则。我们证明,这个标准允许检测到许多国家的熟悉的部分转置的积极性标准失败。事实证明,大量的标准已经提出,以补充积极的部分转置标准-可计算的交叉范数或重新排列标准,标准的基础上,当地的不确定性关系,标准来自扩展的重新排列地图,和其他-实际上是一个推论的协方差矩阵标准。
A matrix realignment method for recognizing entanglement
受Kronecker乘积近似技术的启发,我们发展了一种基于密度矩阵的重排列矩阵的方法来评估二体量子系统的不可分性.对于任何可分离的状态,矩阵的奇异值之和应小于或等于1。这个条件提供了一个非常简单的、可计算的可分离性的必要判据,并显示了识别文献中讨论的大多数束缚纠缠态的强大能力。作为该判据的副产品,我们给出了量子态纠缠度的估计。
A class of inequalities inducing new separability criteria for bipartite quantum systems
受重排列或可计算交叉范数准则的启发,我们给出了一个关于量子纠缠的新结果。精确地说,我们得到了一类有趣的二分量子系统的所有可分态所满足的不等式。这些不等式导出了新的可分性准则,推广了重排列准则。
Realigning random states
我们研究了如何重新排列准则(也称为可计算交叉范数准则)成功地渐近检测随机状态是可分离的还是纠缠的。本文考虑$\C^d \otimes \C^d$上的随机态,它是通过在辅助空间$\C^s$上部分追踪$\C^d \otimes \C^d \otimes \C^s$上的Haar分布随机纯态而得到的.我们发现,对于大的$d$,重新排列的标准通常检测纠缠当且仅当$s \leq (8/3π)^2 d^2$。在这个意义上,重新排列准则是渐近弱于部分换位准则。
Entanglement detection beyond the CCNR criterion for infinite-dimensions
本文利用态与其约化态之间的关系,得到了两个对无限维二分量子系统中所有可分态都成立的不等式。其中之一提供了严格强于可计算交叉范数或重排列(CCNR)标准的纠缠标准。
The RCCN criterion of separability for states in infinite-dimensional quantum systems
本文建立了无限维二体量子系统中态可分离性的重排判据和RCCN判据。设$H_A$和$H_B$是具有$\dim H_A\otimes H_B=+\infty$的复Hilbert空间.令$ρ$是$H_A\otimes H_B$上的状态,并且$\{δ_k\}$是作为希尔伯特空间${\mathcal C}_2(H_A)\otimes{\mathcal C}_2(H_B)$中的向量的$ρ$的施密特系数。我们介绍了重新排列操作$ρ^R$和$ρ$的可计算交叉范数$\|ρ\|_{\rm CCN}$,并表明,如果$ρ$是可分的,那么$\|ρ^{R}\|_{\rm Tr}=\|ρ\|_{\rm CCN}=\sum\limits_kδ_k\leq1.$特别是,如果$ρ$是一个纯态,那么$ρ$是可分的当且仅当$\|ρ^{R}\|_{\rm Tr}=\|ρ\|_{\rm CCN}=\sum\limits_kδ_k=1$。
Fidelity criterion for quantum-domain transmission and storage of coherent states beyond unit-gain constraint
通过考虑相干态振幅的衰减/放大,将连续变量量子系统中量子隐形传态/存储的实验成功判据推广到非单位增益条件下.新准则可用于非理想量子存储、长距离量子通信以及具有放大过程的量子器件。计算结果还表明,该框架能够检测量子域中的所有高斯信道。
Extension of the Alberti-Uhlmann criterion beyond qubit dichotomies
本文将Alberti-Uhlmann判据从量子比特二分法推广到任意数量的量子比特或qutrit态及测量,并展示了其在半设备无关场景下的应用可行性。
From the sandwiched quantum relative Tsallis entropy to its conditional form: Separability criterion beyond local and global spectra
当两个密度矩阵不对易时,推广了两个密度矩阵的量子相对Renyi熵,并由此确定了一个条件熵.这是在这里扩展到相应的Tsallis相对熵和它的条件形式。这种新的Tsallis条件熵的表达式证明了纠缠超越了基于复合量子态的全局和局域谱的方法。当约化的密度矩阵恰好是最大混合态时,该条件熵与Abe和Rajagopal(Physica A 289,157(2001))早先导出的Tsallis熵的表达式一致。本文研究了单参数W态族和GHZ态族在3和4量子比特下的可分性范围,结果表明,在其中一个分区中,由负Tsallis条件熵得到的结果与由Peres部分转置准则得到的结果是一致的.该标准被证明是非频谱通过其实用性,在确定纠缠等谱密度矩阵。
The decoherence criterion
退相干机制表明了系统动力学接近经典行为的极限。我们表明,在某些情况下,退相干也可能信号的限制,超过该系统的动力学必须描述的量子场论,而不是由量子力学。
Smart Quantum Statistical Imaging beyond the Abbe-Rayleigh Criterion
光的波动性通过衍射的表现对光学成像的分辨率施加了限制。一个多世纪以来,阿贝-瑞利准则一直被用来评估光学仪器的空间分辨率极限。最近,通过将目标光束投影到空间模式上来克服阿贝-瑞利分辨率限制已经有了巨大的推动力。这些用于超分辨率的传统方案依赖于一系列空间投影测量来拾取用于提高光学系统的空间分辨率的相位信息。不幸的是,这些方案需要关于“未知”光束的相干特性的先验信息。此外,它们需要严格的对准和定心条件,这在现实场景中无法实现。在这里,我们介绍一种用于超分辨成像的智能量子相机。该相机利用人工智能的自学习功能来识别每个像素处未知光源混合物的统计波动。这是通过一个通用的量子模型来实现的,该模型能够设计用于识别量子光子波动的人工神经网络。我们的相机克服了现有的基于空间模式投影的超分辨率方案的固有局限性。因此,我们的工作提供了一个新的视角,在成像领域的显微镜,遥感和天文学的重要影响。
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