What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?
如果自动化AI研发引发智能爆炸会怎样?
AI总结 本文评估AI研发自动化可能引发智能爆炸的证据,分析其加速益处与极端风险,并提出政策应对,强调需紧急监控、引导和适应这一进程。
作者
Deep Learning
如果自动化AI研发引发智能爆炸会怎样?
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机构 * Mila - Quebec AI Institute(米拉-魁北克人工智能研究所) ; Université de Montréal(蒙特利尔大学) ; University of Toronto(多伦多大学) ; Vector Institute(矢量研究所) ; Tsinghua University(清华大学) ; UC Berkeley(加州大学伯克利分校) ; The Hebrew University of Jerusalem(耶路撒冷希伯来大学) ; Institute for AI International Governance, Tsinghua University(清华大学人工智能国际治理研究院) ; University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学) ; Schwartz Reisman Inst. for Technology and Society(施瓦茨·赖斯曼技术与社会研究所) ; University of Freiburg(弗莱堡大学) ; ELLIS Institute Tübingen(埃利斯研究所蒂宾根分所) ; University of Oxford(牛津大学) ; East China University of Political Science and Law(华东政法大学) ; RAND Corporation(兰德公司) ; University of Cambridge(剑桥大学) ; School of Public and International Affairs, Princeton University(普林斯顿大学公共与国际事务学院)
Comments Published in Science: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adn0117
机构 * Google Deepmind(谷歌DeepMind)
Comments ICCV'23. Code at https://github.com/google-research/pix2seq
机构 * NYU(纽约大学) ; Google(谷歌) ; UBC(不列颠哥伦比亚大学) ; Vector Institute(向量研究所)
Comments 31 pages, ICLR 2023
机构 * Google Research(谷歌研究院)
Comments ICLR'23
机构 * Google Brain(谷歌大脑)
机构 * Google Research(谷歌研究院)
Comments EMNLP 2022 short paper
机构 * Google AI(谷歌人工智能)
机构 * University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学) ; Google Research Brain Team(谷歌研究院大脑团队) ; New York University(纽约大学) ; University of Toronto(多伦多大学) ; Vector Institute(向量研究所)
机构 * Google Research(谷歌研究院)
Comments The first three authors contributed equally
机构 * Google Research(谷歌研究院) ; MPI for Informatics(马克斯·普朗克信息学研究所) ; University of Toronto(多伦多大学)
Comments ECCV 2020; Project Page: https://nasa-eccv20.github.io/
机构 * Google Research(谷歌研究院) ; Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; Northwestern University(西北大学)
机构 * Google Research(谷歌研究院)
Comments ICLR'22. Code and pretrained models at https://github.com/google-research/pix2seq
机构 * University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学) ; University of Victoria(维多利亚大学) ; University of Toronto(多伦多大学) ; Google Research(谷歌研究院)
Comments NeurIPS 2021; The first two authors contributed equally; Project website: https://canonical-capsules.github.io
机构 * Google Research(谷歌研究院) ; Microsoft Research(微软研究院) ; Cohere ; University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; MIT(麻省理工学院)
Comments Spotlight (Top 3%) at NeurIPS 2021
机构 * MIT(麻省理工学院) ; Google Research(谷歌研究院) ; University of Toronto(多伦多大学)
Comments ICLR 2021
机构 * Google Research(谷歌研究院) ; The Vector Institute(向量研究所) ; University of Toronto(多伦多大学)
Comments 43 pages, 5 figures
机构 * University of Toronto(多伦多大学) ; Google Research(谷歌研究院)
机构 * Google Research(谷歌研究院)
Comments NeurIPS'2020. Code and pretrained models at https://github.com/google-research/simclr
机构 * Google(谷歌) ; Google DeepMind(谷歌DeepMind) ; Google Brain(谷歌大脑)
Comments Clarify that implementations should use available parallelism in pseudo-code
Comments ICML'2020. Code and pretrained models at https://github.com/google-research/simclr
机构 * Google Brain(谷歌大脑)
Comments Under review, corrected citation spelling
机构 * Google Brain(谷歌大脑) ; Toronto(多伦多大学)
Comments Accepted at NeurIPS 2019, corrected mutual information formulas
机构 * Google Research(谷歌研究院) ; The D. E. Shaw Group(D. E. Shaw集团)
机构 * Google Research(谷歌研究院) ; Google Hardware(谷歌硬件)
机构 * University of California, San Diego(加利福尼亚大学圣地亚哥分校) ; Google Brain(谷歌大脑)