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Autoregressive Mosaics: Probing 2D Spatial Reasoning in Text-Only Language Models

自回归马赛克：探测仅文本语言模型的二维空间推理能力

Ashwin Nedungadi, Stefan Oehmcke, Stefan Lüdtke

机构 * Institute for Visual & Analytic Computing (VAC), University of Rostock（罗斯托克大学视觉与分析计算研究所（VAC）） 纠错

AI总结 该研究引入AM-Bench基准，发现仅文本LLMs的二维空间表现取决于模型和输出介质，无法仅用代码生成能力解释，其开放式布局表现存在显著差异。

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JUMP-lite: Compact, reproducible benchmarking of cell representations

JUMP-lite：紧凑、可复现的细胞表征基准测试

Alán F. Muñoz, Johan Fredin Haslum, Runxi Shen, Anne E. Carpenter, Shantanu Singh

机构 * Broad Institute of MIT and Harvard（麻省理工学院与哈佛大学博德研究所） 纠错

AI总结 研究针对JUMP数据集体积过大导致细胞表征基准测试难以开展的问题，提出JUMP-lite压缩子集与Nahual框架，测试5种表征方法并验证压缩保留下游信号，为相关基准测试提供基础。

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