WACV

SOVABench: A Vehicle Surveillance Action Retrieval Benchmark for Multimodal Large Language Models

SOVABench：多模态大语言模型的车辆监控动作检索基准

Oriol Rabasseda, Zenjie Li, Kamal Nasrollahi, Sergio Escalera

机构 * Milestone Systems A/S（Milestone Systems公司） ； Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学） ； Computer Vision Center（计算机视觉中心） ； Aalborg Universitet（奥胡斯大学） 纠错

AI总结 SOVABench为多模态大语言模型提供车辆监控动作检索基准，通过定义两种评估协议评估跨动作区分和时间方向理解，展示了模型在复杂监控任务中的性能。

Comments This work has been accepted at Real World Surveillance: Applications and Challenges, 6th (in WACV Workshops)

Sparse Mixture-of-Experts for Non-Uniform Noise Reduction in MRI Images

用于MRI图像非均匀降噪的稀疏混合专家模型

Zeyun Deng, Joseph Campbell

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

AI总结 针对MRI图像非均匀噪声问题，提出细粒度稀疏混合专家框架，将图像分区域后路由至专用降噪CNN，在合成与真实脑部MRI数据集上性能优于现有方法，且泛化性良好。

Comments Accepted to the WACV Workshop on Image Quality

Journal ref in 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW), Tucson AZ USA, pp 260-268