FedEFC: Federated Learning Using Enhanced Forward Correction Against Noisy Labels
FedEFC: 在噪声标签下使用增强前向校正的联邦学习
机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Myongji University（明溪大学）
AI总结 FedEFC通过预停止和损失校正技术，有效缓解联邦学习中噪声标签的影响，尤其在异构数据环境下表现优异。
Comments 9 pages, 3 figures, revised version
Journal ref Proc. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026
