WACV - arXivDaily 期刊&会议

2508.09629 2026-07-07 cs.CV 版本更新

Enhancing Monocular 3D Hand Reconstruction with Learned Texture Priors

利用学习到的纹理先验增强单目3D手部重建

Giorgos Karvounas, Nikolaos Kyriazis, Iason Oikonomidis, Georgios Pavlakos, Antonis A. Argyros

机构 * ICS-FORTH（希腊研究所）； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）； University of Crete（克里特大学）

AI总结重新审视纹理在单目3D手部重建中的作用，提出轻量级纹理模块，嵌入像素观察到UV纹理空间，实现预测与观察手部外观的密集对齐损失，增强HaMeR系统，提高精度和真实感。

Comments Accepted at WACV 2026. Project page: https://gkarv.github.io/hand-texture-module/

2401.10805 2026-07-07 cs.CV cs.AI cs.LG cs.RO 版本更新

Learning to Visually Connect Actions and their Effects

学习在视觉上连接动作及其效果

Paritosh Parmar, Eric Peh, Basura Fernando

机构 * Institute of High-Performance Computing, Agency for Science, Technology and Research, Singapore（高性能计算研究所，科技研究局，新加坡）

AI总结该研究引入视觉连接动作及其效果（CATE）概念，探索其动作选择和效果亲和力评估两方面，设计基线模型，发现模型在该任务中表现不佳，人类远超模型，还表明CATE可作为自监督任务学习视频表征。

Comments WACV 2025 (Two Reviewer Nominations for Best Paper Candidate; Oral Presentation)

2211.10872 2026-07-07 cs.CV 版本更新

MetaMax: Improved Open-Set Deep Neural Networks via Weibull Calibration

MetaMax：通过威布尔校准改进开放集深度神经网络

Zongyao Lyu, Nolan B. Gutierrez, William J. Beksi

机构 * The University of Texas at Arlington（德克萨斯大学阿灵顿分校）

AI总结研究开放集识别问题，提出MetaMax这一有效后处理技术，直接对类激活向量建模，改进当代方法，无需计算类平均激活向量等，实验表明其性能优于OpenMax且与其他先进方法相当。

Comments To be presented at the 2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshop on Dealing with Novelty in Open Worlds (DNOW); v2 added related work section