WACV

Streaming Real-Time Trajectory Prediction Using Endpoint-Aware Modeling

基于端点意识建模的流式实时轨迹预测

Alexander Prutsch, David Schinagl, Horst Possegger

机构 * Institute of Visual Computing, Graz University of Technology（视觉计算研究所，格拉茨技术大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于端点意识建模的轻量高效流式轨迹预测方法，通过连续时间上下文传播提升预测精度并降低推理延迟，适用于自动驾驶场景。

Comments WACV 2026 Oral. Project Page at https://a-pru.github.io/seam/

FujiView: Multimodal Late-Fusion for Predicting Scenic Visibility

FujiView: 多模态晚期融合用于预测风景可见性

Bryceton Bible, Shah Md Nehal Hasnaeen, Hairong Qi

机构 * University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学，科文克顿） 纠错

AI总结 FujiView通过融合摄像头图像与气象数据，实现风景可见性的多模态预测，展示了在短期和长期预测中的不同方法效果。

Comments 9 pages (including references), 8 figures, 2 tables. Accepted to the IEEE/CVF WACV 2026 proceedings. Introduces a large human-labeled Mount Fuji visibility dataset; public release forthcoming