WACV

PredMapNet: Future and Historical Reasoning for Consistent Online HD Vectorized Map Construction

PredMapNet: 未来与历史推理用于一致的在线高精度向量地图构建

Bo Lang, Nirav Savaliya, Zhihao Zheng, Jinglun Feng, Zheng-Hang Yeh, Mooi Choo Chuah

机构 * Lehigh University（莱维大学） ； Honda Research Institute USA（本田美国研究院） 纠错

AI总结 PredMapNet通过结合地图实例跟踪和短期预测，实现一致的在线高精度向量地图构建，提升时间连续性和地图构建的稳定性。

Comments WACV 2026

HyPCA-Net: Advancing Multimodal Fusion in Medical Image Analysis

HyPCA-Net：在医学图像分析中推进多模态融合

J. Dhar, M. K. Pandey, D. Chakladar, M. Haghighat, A. Alavi, S. Mistry, N. Zaidi

机构 * Indian Institute of Technology Ropar（印度理工学院罗帕尔分校） ； RoentGen Health（RoentGen健康公司） ； Lulea University of Technology（卢勒奥大学） ； QUT（昆士兰科技大学） ； RMIT University（皇家墨尔本理工大学） ； Curtin University（Curtin大学） ； Deakin University（德肯大学） 纠错

AI总结 HyPCA-Net通过高效残差注意力模块和双视角级联注意力模块，提升多模态医学图像分析的性能与效率。

Comments Accepted at the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision 2026

MedProbCLIP: Probabilistic Adaptation of Vision-Language Foundation Model for Reliable Radiograph-Report Retrieval

MedProbCLIP: 基于概率适应的视觉-语言基础模型用于可靠放射影像-报告检索

Ahmad Elallaf, Yu Zhang, Yuktha Priya Masupalli, Jeong Yang, Young Lee, Zechun Cao, Gongbo Liang

机构 * Texas A&M University-San Antonio（德克萨斯A&M大学-圣安东尼奥分校） ； Boise State University（博伊州立大学） 纠错

AI总结 MedProbCLIP 通过概率适应提升放射影像与报告检索的可靠性，优于现有基线方法。

Comments Accepted to the 2026 Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops