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Edge-Aware Image Manipulation via Diffusion Models with a Novel Structure-Preservation Loss

通过扩散模型实现边缘感知图像处理：一种新的结构保持损失

Minsu Gong, Nuri Ryu, Jungseul Ok, Sunghyun Cho

机构 * Planby Technologies（Planby技术公司） ； POSTECH 纠错

AI总结 本文提出了一种新的结构保持损失，用于提升潜在扩散模型在图像编辑中的边缘结构保真度，通过局部线性模型量化结构差异并结合后处理步骤和掩码策略，实现了更高质量的图像编辑效果。

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VOCAL: Visual Odometry via ContrAstive Learning

基于对比学习的视觉里程计：VOCAL

Chi-Yao Huang, Zeel Bhatt, Yezhou Yang

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

AI总结 VOCAL通过对比学习将视觉里程计重新定义为标签排序问题，提升可解释性和灵活性，推动更通用的空间智能发展。

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