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The Effect of Negation on CLIP in Medical Imaging: Limitations of Contrastive Language-Image Pretraining

否定对CLIP在医学影像中的影响：对比语言-图像预训练的局限性

Jasmine Vu, Shivanand Sheshappanavar

机构 * Santa Clara University（圣克拉拉大学） ； University of Wyoming（怀俄明大学） 纠错

AI总结 研究探讨CLIP在医学影像中处理否定短语的局限性，并通过调优方法提升其检索准确性与可靠性。

Comments 10 pages, 7 figures, submitted to WACV Pixels to Patients Workshop

Zero-shot Hierarchical Plant Segmentation via Foundation Segmentation Models and Text-to-image Attention

零shot分层植物分割：通过基础分割模型和文本到图像注意力

Junhao Xing, Ryohei Miyakawa, Yang Yang, Xinpeng Liu, Risa Shinoda, Hiroaki Santo, Yosuke Toda, Fumio Okura

机构 * The University of Osaka（大阪大学） ； Phytometrics ； Nagoya University（名古屋大学） 纠错

AI总结 ZeroPlantSeg通过基础分割模型和文本到图像注意力实现零shot分层植物分割，有效提取植物个体，优于现有方法。

Comments WACV 2026 Accepted

3D Cell Oversegmentation Correction via Geo-Wasserstein Divergence

通过Geo-Wasserstein散度进行3D细胞过分割校正

Peter Chen, Bryan Chang, Olivia A Creasey, Julie Beth Sneddon, Zev J Gartner, Yining Liu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of California, San Francisco（旧金山大学） 纠错

AI总结 本文提出Geo-Wasserstein散度用于3D细胞过分割校正，结合几何和拓扑特征提升分割质量。

Comments Accepted to WACV 2026