WACV

Referring Change Detection in Remote Sensing Imagery

遥感图像中的指称变化检测

Yilmaz Korkmaz, Jay N. Paranjape, Celso M. de Melo, Vishal M. Patel

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； DEVCOM U.S. Army Research Laboratory（美国陆军研究实验室） 纠错

AI总结 本文提出指称变化检测方法，通过自然语言提示实现遥感图像中特定类别的变化检测，并引入两阶段框架提升数据生成效率。

Comments 2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)

SmokeBench: Evaluating Multimodal Large Language Models for Wildfire Smoke Detection

SmokeBench: 评估多模态大语言模型用于野火烟雾检测

Tianye Qi, Weihao Li, Nick Barnes

机构 * Australian National University（澳大利亚国立大学） 纠错

AI总结 SmokeBench评估多模态大语言模型在野火烟雾检测中的性能，发现模型在烟雾定位方面存在显著局限，尤其在早期阶段。

Comments Accepted to WACV 2026

VADER: Towards Causal Video Anomaly Understanding with Relation-Aware Large Language Models

VADER：基于关系感知大型语言模型的因果视频异常理解

Ying Cheng, Yu-Ho Lin, Min-Hung Chen, Fu-En Yang, Shang-Hong Lai

机构 * National Tsing Hua University（清华大学） ； NVIDIA 纠错

AI总结 VADER通过整合关系感知的大型语言模型与视频关键帧特征，提升视频异常的因果理解与解释能力。

Comments Accepted to WACV 2026. Project page available at: https://vader-vau.github.io/

Conditional Text-to-Image Generation with Reference Guidance

基于参考引导的条件文本到图像生成

Taewook Kim, Ze Wang, Zhengyuan Yang, Jiang Wang, Lijuan Wang, Zicheng Liu, Qiang Qiu

机构 * Purdue University（普渡大学） ； AMD ； Microsoft（微软） 纠错

AI总结 本文提出基于参考引导的条件文本到图像生成方法，通过专家插件提升模型在文本拼写和多语言生成等任务上的表现。

Comments WACV 2026