WACV

Virtually Unrolling the Herculaneum Papyri by Diffeomorphic Spiral Fitting

通过仿射螺旋拟合虚拟展开赫库拉尼姆莎草纸

Paul Henderson

机构 * University of Glasgow（格拉斯哥大学） 纠错

AI总结 通过仿射螺旋拟合方法实现莎草纸的虚拟展开，自动拟合表面模型以生成连续的2D展开表示。

Comments Accepted at WACV 2026

MMHOI: Modeling Complex 3D Multi-Human Multi-Object Interactions

MMHOI：建模复杂3D多人类多物体交互

Kaen Kogashi, Anoop Cherian, Meng-Yu Jennifer Kuo

机构 * Mitsubishi Electric Japan（三菱电机日本公司） ； Mitsubishi Electric Research Labs（三菱电机研究实验室） ； Nara Women’s University（奈良女子大学） 纠错

AI总结 MMHOI提出了一种大规模多人类多物体交互数据集和端到端Transformer网络，用于建模复杂3D人类-物体交互，实现了最先进的性能。

Comments Accepted to WACV 2026

Controllable Long-term Motion Generation with Extended Joint Targets

通过扩展目标关节实现可控的长期运动生成

Eunjong Lee, Eunhee Kim, Sanghoon Hong, Eunho Jung, Jihoon Kim

机构 * Cinamon Inc.（Cinamon公司） 纠错

AI总结 COMET通过扩展目标关节实现可控的长期运动生成，利用高效Transformer基于条件VAE实现精确交互控制，并通过参考引导反馈机制确保长期稳定性。

Comments WACV 2026

Mitigating Object and Action Hallucinations in Multimodal LLMs via Self-Augmented Contrastive Alignment

通过自增强对比对齐缓解多模态大语言模型中的对象和动作幻觉

Kai-Po Chang, Wei-Yuan Cheng, Chi-Pin Huang, Fu-En Yang, Yu-Chiang Frank Wang

机构 * Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University（国家交通大学通信工程研究所） ； NVIDIA 纠错

AI总结 SANTA框架通过自增强对比对齐方法，有效缓解多模态大语言模型中的对象和动作幻觉问题。

Comments IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2026. Project page: https://kpc0810.github.io/santa/

MonoPP: Metric-Scaled Self-Supervised Monocular Depth Estimation by Planar-Parallax Geometry in Automotive Applications

MonoPP: 基于平面-视差几何的汽车应用中利用度量尺度自监督单目深度估计

Gasser Elazab, Torben Gräber, Michael Unterreiner, Olaf Hellwich

机构 * CARIAD SE（CARIAD公司） ； Technische Universität Berlin（柏林技术大学） 纠错

AI总结 MonoPP通过平面-视差几何实现自监督单目深度估计，利用多帧和单帧网络及姿态网络，实现汽车应用中度量尺度深度预测的先进性能。

Comments Accepted at WACV 25, project page: https://mono-pp.github.io/

Journal ref Proceedings of the 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Tucson, AZ, USA, 26 February 2025, pp. 2777-2787