WACV

A Little More Like This: Text-to-Image Retrieval with Vision-Language Models Using Relevance Feedback

略多一些像这个：利用视觉语言模型进行文本到图像检索的相关反馈

Bulat Khaertdinov, Mirela Popa, Nava Tintarev

机构 * Maastricht University（马斯特里赫特大学） 纠错

AI总结 本文提出基于相关反馈机制提升视觉语言模型文本到图像检索性能的方法，通过四种反馈策略在Flickr30k和COCO数据集上验证，提升了检索效果并增强了多轮检索的鲁棒性。

Comments Accepted to WACV'26

UI-Styler: Ultrasound Image Style Transfer with Class-Aware Prompts for Cross-Device Diagnosis Using a Frozen Black-Box Inference Network

UI-Styler: 超声图像风格迁移与跨设备诊断的类感知提示使用冻结黑盒推理网络

Nhat-Tuong Do-Tran, Ngoc-Hoang-Lam Le, Ching-Chun Huang

AI总结 UI-Styler通过类感知提示策略和模式匹配机制，提升超声图像跨设备诊断的准确性和性能。

Comments Project page: https://dotrannhattuong.github.io/UIStyler, Accepted to WACV 2026

Performance of Conformal Prediction in Capturing Aleatoric Uncertainty

符合预测在捕捉偶然不确定性中的表现

Misgina Tsighe Hagos, Claes Lundström

机构 * Linköping University（林雪平大学） 纠错

AI总结 本文研究了符合预测在捕捉数据集中由于类别重叠导致的偶然不确定性方面的有效性，发现其与人类注释的相关性较弱。

Comments Accepted at the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2026