IEEE TPAMI

IntentQA: Intent Question Answering in Videos by Cognitive Context Reasoning

IntentQA：基于认知上下文推理的视频意图问答

Jiapeng Li, Ping Wei, Wenjuan Han, Song-Chun Zhu, Lifeng Fan

机构 * Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI)（北京通用人工智能研究院） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） 纠错

AI总结 本文提出视频意图问答任务 IntentQA，构建相关大规模数据集，提出 X-CaVIR 框架并引入对比性能下降指标，实验验证其有效性、优越性与稳定性。

Comments 18 pages, 7 figures. Accepted manuscript of an article published in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Contextrast++: Robust Multi-Scale Contextual Contrastive Learning for Semantic Segmentation

Contextrast++：用于语义分割的鲁棒多尺度上下文对比学习方法

Changki Sung, Hyungtae Lim, Wanhee Kim, Youngwoo Seo, Hyun Myung

机构 * Information & Electronics Research Institute, KAIST（韩国科学技术院信息与电子研究院） ； Zoox Inc.（Zoox公司） ； KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology)（韩国科学技术院） ； Hanwha Aerospace（韩华宇航） ； School of Electrical Engineering, KAIST（韩国科学技术院电气工程学院） 纠错

AI总结 针对语义分割中上下文捕捉与长尾分布问题，提出含CCL、BANE采样的Contextrast++，在无额外推理开销下提升了基于对比学习的SOTA方法性能。

Comments Accepted to IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2026