IEEE TPAMI

Online Learning of Correspondences between Images

图像间对应关系的在线学习

Michael Felsberg, Fredrik Larsson, Johan Wiklund, Niclas Wadströmer, Jörgen Ahlberg

AI总结 该研究提出一种基于奈曼卡方散度的在线迭代学习方法，用于解决通用成像几何下图像序列间的点对应问题，算法实时运行且性能优于现有方法。

Journal ref IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, ISSN 0162-8828, E-ISSN 1939-3539, Vol. 35, no 1, p. 118-129

CW-BASS v2: Saturation-Aware Pseudo-Label Selection for Semi-Supervised Segmentation under Foundation-Model Teachers

CW-BASS v2：基于基础模型教师的半监督分割中感知饱和度的伪标签选择

Ebenezer Tarubinga

机构 * Ebenworks Systems（埃本沃克斯系统公司） 纠错

AI总结 CW-BASS v2是一种感知饱和度的伪标签选择方法，它针对DINOv2教师模型的置信饱和问题，结合预留校准等技术，在6个基准数据集上恢复UniMatch V2操作点并提升性能。

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