Reconstructing Randomly Masked Spectra Helps DNNs Identify Discriminant Wavenumbers
重构随机掩蔽光谱有助于深度神经网络识别判别波数
机构 * Institute of Robotics and Automatic Information System (IRAIS), College of Artificial Intelligence, Nankai University（机器人与自动信息系统研究所（IRAIS），人工智能学院，南开大学） ； VisionMetric Ltd（VisionMetric有限公司） ； School of Physics and Astronomy, University of Kent（物理与天文学院，肯特大学）
AI总结 提出任务增强网络TeaNet，通过重构随机掩蔽光谱生成增广样本，同时训练分类模型，在合成和真实数据集上优于CNN，并能更好识别判别波数。
Journal ref IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 46, no. 5, pp. 3845-3861, May 2024
