IEEE TPAMI

DynaPURLS: Dynamic Refinement of Part-Aware Representations for Skeleton-Based Zero-Shot Action Recognition

DynaPURLS: 基于骨架的零样本动作识别中部分感知表示的动态细化

Jingmin Zhu, Anqi Zhu, James Bailey, Jun Liu, Hossein Rahmani, Mohammed Bennamoun, Farid Boussaid, Qiuhong Ke

机构 * Monash University（莫纳什大学） ； Lancaster University（兰卡斯特大学） ； University of Western Australia（西澳大学） 纠错

AI总结 提出DynaPURLS框架，通过多尺度视觉-语义对应和动态细化模块，解决骨架零样本动作识别中的领域偏移问题，在三个基准数据集上取得最优结果。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Scaling Up Occupancy-centric Driving Scene Generation: Dataset and Method

扩展以占据为中心的驾驶场景生成：数据集与方法

Bohan Li, Xin Jin, Hu Zhu, Hongsi Liu, Ruikai Li, Jiazhe Guo, Kaiwen Cai, Chao Ma, Yueming Jin, Hao Zhao, Xiaokang Yang, Wenjun Zeng

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Eastern Institute of Technology（东部技术研究院） ； School of Electronic Information and Electrical Engineering（电子信息与电气工程学院） ； Li Auto（力汽车） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Ningbo Key Laboratory of Spatial Intelligence and Digital Derivative（宁波空间智能与数字衍生实验室） ； Ningbo Institute of Digital Twin（宁波数字孪生研究院） 纠错

AI总结 针对占据数据稀缺问题，构建最大语义占据数据集Nuplan-Occ，并提出统一框架联合生成高质量语义占据、多视角视频和LiDAR点云，采用时空解耦架构及高斯泼溅稀疏点图渲染和传感器感知嵌入策略，实现高保真生成。

Comments IEEE TPAMI

Graph-oriented Instruction Tuning of Large Language Models for Generic Graph Mining

面向通用图挖掘的大语言模型图导向指令微调

Yanchao Tan, Hang Lv, Pengxiang Zhan, Shiping Wang, Carl Yang

机构 * Engineering Research Center of Big Data Intelligence, Ministry of Education（教育部大数据智能工程研究中心） ； Fujian Key Laboratory of Network Computing and Intelligent Information Processing（福建省网络计算与智能信息处理重点实验室） ； College of Computer and Data Science, Fuzhou University（福州大学计算机与数据科学学院） ； Department of Computer Science, Emory University（埃默里大学计算机科学系） 纠错

AI总结 提出MuseGraph框架，通过紧凑图描述、基于思维链的指令生成和图感知指令微调，将GNN与LLM结合，实现跨任务和数据集的高效图挖掘。

Comments Accepted by TPAMI 2025

Journal ref IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 48, no. 1, pp. 155-169, Jan. 2026