IEEE TPAMI

Harnessing Lightweight Transformer with Contextual Synergic Enhancement for Efficient 3D Medical Image Segmentation

利用轻量级Transformer与上下文协同增强进行高效的3D医学图像分割

Xinyu Liu, Zhen Chen, Wuyang Li, Chenxin Li, Yixuan Yuan

机构 * Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR（电子工程系，香港中文大学（深圳）Hong Kong SAR） ； Centre for Artificial Intelligence and Robotics (CAIR), Hong Kong Institute of Science & Innovation, Chinese Academy of Sciences, Hong Kong SAR（人工智能与机器人中心（CAIR），香港科学与创新研究院，中国科学院，Hong Kong SAR） 纠错

AI总结 本文提出Light-UNETR，通过轻量级维度缩减注意力模块和紧凑门控线性单元提升模型效率，结合上下文协同增强策略提高数据效率，在少量标注数据下实现高效3D医学图像分割。

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HUydra: Full-Range Lung CT Synthesis via Multiple HU Interval Generative Modelling

HUydra: 通过多HU区间生成建模实现全范围肺CT合成

António Cardoso, Pedro Sousa, Tania Pereira, Hélder P. Oliveira

机构 * INESC TEC, Portugal（葡萄牙INESC TEC研究院） ； Faculty of Engineering, University of Porto, Portugal（葡萄牙波尔图大学工程学院） ； Faculty of Sciences, University of Porto, Portugal（葡萄牙波尔图大学科学学院） 纠错

AI总结 本文提出一种多HU区间生成建模方法，通过训练针对特定组织的生成模型并融合输出，实现全范围肺CT合成，优于传统2D基线，提升FID和MMD等指标。

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Variational Bayesian Personalized Ranking

变分贝叶斯个性化排序

Bin Liu, Xiaohong Liu, Qin Luo, Ziqiao Shang, Jielei Chu, Lin Ma, Zhaoyu Li, Fei Teng, Guangtao Zhai, Tianrui Li

AI总结 本文提出变分贝叶斯个性化排序（VarBPR），通过变分推断框架解决隐式反馈配对学习中的稀疏监督、噪声和曝光偏差问题，提供理论解释和曝光可控性。

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