A Unified Study of LoRA Variants: Taxonomy, Review, Codebase, and Empirical Evaluation
LoRA变体的统一研究：分类、综述、代码库和实证评估
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Fudan University（复旦大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所）
AI总结 本文系统研究了LoRA变体，通过分类、理论综述、代码库和实证评估，揭示了LoRA及其变体对学习率的敏感性，并展示了其在多种任务中的性能优势。
Comments Submitted to IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Under Review
