IEEE TPAMI

Combating Noisy Labels through Fostering Self- and Neighbor-Consistency

通过促进自一致性与邻居一致性来对抗噪声标签

Zeren Sun, Yazhou Yao, Tongliang Liu, Zechao Li, Fumin Shen, Jinhui Tang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学计算机科学与工程学院） ； State Key Laboratory of Intelligent Manufacturing of Advanced Construction Machinery（先进施工机械智能制造国家重点实验室） ； School of Computer Science, Faculty of Engineering, the University of Sydney（悉尼大学工程学院计算机科学系） ； School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学计算机科学与工程学院） 纠错

AI总结 本文提出Jo-SNC方法，通过自一致性与邻居一致性提升模型对噪声标签的鲁棒性，结合自适应阈值和三元组正则化，有效识别并处理分布内和分布外噪声样本。

Comments accepted by IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

VRP-UDF: Towards Unbiased Learning of Unsigned Distance Functions from Multi-view Images with Volume Rendering Priors

VRP-UDF: 向多视图图像中通过体积渲染先验实现无偏的无符号距离函数学习

Wenyuan Zhang, Chunsheng Wang, Kanle Shi, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han

机构 * School of Software, Tsinghua University（清华大学软件学院） ； China Telecom Wanwei Information Technology Co., Ltd.（中国电信万维信息技术有限公司） ； Kuaishou Technology（快手技术） ； Department of Computer Science, Wayne State University（韦恩州立大学计算机科学系） 纠错

AI总结 VRP-UDF通过引入体积渲染先验，解决多视图图像中无偏学习无符号距离函数的问题，提升表面重建的鲁棒性和可扩展性。

Comments Accepted by TPAMI 2026 and ECCV 2024. Project page: https://wen-yuan-zhang.github.io/VolumeRenderingPriors/ . v1 is the conference version, and v2 is the journal extension version