QueryMarket: Cost-Aware Online Active Learning in Data Markets
QueryMarket: 数据市场中成本感知的在线主动学习
机构 * Dyson School of Design Engineering, Imperial College London（帝国理工学院戴森设计工程学院） ； Halfspace (part of Accenture)（埃森哲旗下Halfspace） ； Technical University of Denmark (DTU Management)（丹麦技术大学（DTU管理系）） ； Aarhus University (CoRE)（奥胡斯大学（CoRE））
AI总结 提出QueryMarket框架和OVBAL算法，通过D-最优性准则估计边际效用，在滚动预算约束下实现成本感知的在线主动学习，适应非平稳流和异构标签成本。
Comments 10 pages, 8 figures. Submitted to IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
