Conditional Neural Bayes Ratio Estimation for Experimental Design Optimisation
基于条件神经贝叶斯比率估计的实验设计优化
机构 * Cavendish Astrophysics, University of Cambridge（剑桥大学卡文迪什天体物理学） ； Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge（剑桥大学卡夫利宇宙学研究所） ； PhysicsX ； Institute of Astronomy, University of Cambridge（剑桥大学天文学研究所）
AI总结 本文提出条件神经贝叶斯比率估计方法，用于在边缘可探测条件下优化实验设计，通过连续设计空间探索提升发现概率预测效率。
Comments 11 pages, 5 figures. Submitted to IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
