Forecasting Anomaly Precursors via Uncertainty-Aware Time-Series Ensembles
通过不确定性感知的时间序列集成预测异常前兆
机构 * Department of Industrial & Management Engineering, Korea University（韩国大学工业与管理工程系） ； Department of Industrial Engineering, Seoul National University（首尔国立大学工业工程系） ； LG CNS
AI总结 FATE通过不确定性感知的时间序列集成方法，有效检测异常前兆，无需异常标签，在多个数据集上取得显著提升。
Comments This manuscript contains 14 pages and 8 figures. It is currently under review at IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
