Differentiated Aggregation to Improve Generalization in Federated Learning
差异化聚合以提升联邦学习的泛化能力
AI总结 本文提出FedALS算法，通过对联邦学习模型不同部分采用差异化聚合频率，降低通信成本，提升非独立同分布场景下的模型泛化能力，实验验证了其有效性。
Comments 25 pages. Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025
