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Transactions on Machine Learning Research · 期刊 · Machine Learning

2026-08-14 至 2026-08-14 收录 2 篇

2605.01928 2026-08-14 cs.LG cs.NE cs.RO math.OC 版本更新

Training Non-Differentiable Networks via Optimal Transport

基于最优传输训练不可微网络

An T. Le

AI总结该研究提出PolyStep方法，通过最优传输框架利用前向传播训练不可微网络，在脉冲网络、MAX-SAT等任务上优于多数无梯度基线，仅前向传播即可实现子空间平稳性。

Comments 93 pages, 26 tables, 6 figures, submitted to Transactions on Machine Learning Research

2505.16733 2026-08-14 cs.LG 版本更新

基于状态依赖正向扩散的高效图像复原

Ziwei Luo, Fredrik K. Gustafsson, Jens Sjölund, Thomas B. Schön

AI总结该研究提出状态依赖均值回复正向扩散（FoD）框架，以单正向扩散过程实现高效图像复原，其含状态依赖SDE，可少步采样，在多类图像复原任务上性能优于多种对比方法。

Comments Accepted by TMLR. Project page: https://algolzw.github.io/fod