TMLR

PoTRE: Test-Time Reasoning inspired by Cognitive Heterogeneity

PoTRE：受认知异质性启发的测试时推理

Anmol Kankariya, Sercan Ö. Arık

AI总结 研究针对大语言模型复杂推理难题，提出PoTRE异构框架，将推理解耦为四个智能体，经任务自适应聚合层协调，在三个前沿基准测试中评估，在HLE上达最优准确率，以相似或更少令牌提升推理性能。

Comments Accepted at Transactions on Machine Learning Research (TMLR 2026)

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026