Discovering Generalizable Governing Equations for Graph Dynamical Systems with Interpretable Neural Networks
用可解释神经网络发现图动力系统的通用控制方程
机构 * University of Padua（帕多瓦大学） ； Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯斯勒基金会）
AI总结 针对图动力系统符号控制方程发现缺乏严格评估基准的问题，提出新评估流程，对既定方法进行基准测试，引入GKAN - ODE模型，经实验证明该模型能恢复精确方程，轨迹误差比基线方法低两个数量级。
Comments Published on Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026
