Dynamic Neural Graph Encoding of Inference Processes in Deep Weight Space
深度权重空间中推理过程的动态神经图编码
机构 * University of Toronto(多伦多大学) ; National University of Singapore(新加坡国立大学) ; McMaster University(麦马斯特大学) ; Concordia University(康科迪亚大学)
AI总结 提出动态神经图编码器(DNG-Encoder),通过动态图表示神经网络参数并保留推理的时序特性,在INR分类任务上比现有方法提升约10%准确率。
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026. 28 pages, 5 figures
Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026