Supervised Quadratic Feature Analysis: Information Geometry Approach for Dimensionality Reduction
监督二次特征分析:用于降维的信息几何方法
AI总结 提出监督二次特征分析(SQFA),利用Fisher-Rao距离最大化类间差异,在高斯假设下学习线性特征,实验表明SQFA在分类精度上具有竞争力。
Comments 32 pages, 11 figures
Journal ref Transactions on Machine Learning Research (2026)