TMLR - arXivDaily 期刊&会议

2502.00168 2026-06-29 stat.ML cs.LG math.DG math.ST stat.TH 版本更新

Supervised Quadratic Feature Analysis: Information Geometry Approach for Dimensionality Reduction

监督二次特征分析：用于降维的信息几何方法

Daniel Herrera-Esposito, Johannes Burge

AI总结提出监督二次特征分析（SQFA），利用Fisher-Rao距离最大化类间差异，在高斯假设下学习线性特征，实验表明SQFA在分类精度上具有竞争力。

Comments 32 pages, 11 figures

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (2026)

2506.08475 2026-06-29 cs.LG cs.CE cs.NA math.NA

Thermodynamically Consistent Latent Dynamics Identification for Parametric Systems

参数系统简化建模中的热力学一致潜在动力学识别

Xiaolong He, Yeonjong Shin, Anthony Gruber, Sohyeon Jung, Kookjin Lee, Youngsoo Choi

机构 * Ansys Inc.（安西斯公司）； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）； Sandia National Laboratories（桑迪亚国家实验室）； Arizona State University（亚利桑那州立大学）； Lawrence Livermore National Laboratory（劳伦斯利弗莫尔国家实验室）

AI总结本文提出了一种结合自动编码器和参数化GENERIC框架的神经网络方法，用于参数非线性动力系统简化建模，通过热力学原理提升模型效率和精度。

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026

2411.07175 2026-06-29 cs.CL 版本更新

Continual Memorization of Factoids in Language Models

语言模型中事实的持续记忆

Howard Chen, Jiayi Geng, Adithya Bhaskar, Dan Friedman, Danqi Chen

机构 * Princeton Language and Intelligence (PLI), Princeton University（普林斯顿大学普林斯顿语言与智能研究所）

AI总结提出持续记忆任务，发现语言模型在后续微调中严重遗忘事实，并提出REMIX方法（混合随机词序列或预训练语料）缓解遗忘，优于回放等方法。

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026