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Transactions on Machine Learning Research · 期刊 · Machine Learning

2026-06-24 至 2026-06-24 共收录 2 篇

2502.01015 2026-06-24 cs.LG 版本更新

Task Vector Bases: A Unified and Scalable Framework for Compressed Task Arithmetic

任务向量基：一种统一且可扩展的压缩任务算术框架

Siqi Zeng, Yifei He, Meitong Liu, Weiqiu You, Yifan Hao, Yao-Hung Hubert Tsai, Makoto Yamada, Han Zhao

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）； Okinawa Institute of Science and Technology（冲绳科学技术大学院大学）

AI总结提出任务向量基框架，将T个任务向量压缩为M<T个基向量，支持加法、否定等算术操作，理论保证泛化与遗忘，实验表明压缩后性能优于或持平完整集合。

Comments Published as a journal paper at TMLR in Jun 2026. 10 pages, 12 figures

2501.18502 2026-06-24 cs.IT math.IT math.ST stat.TH 版本更新

One-Bit Distributed Mean Estimation with Unknown Variance

方差未知的单比特分布式均值估计

Ritesh Kumar, Shashank Vatedka

AI总结针对方差未知的分布式均值估计问题，提出简单非自适应和自适应协议，证明渐近正态性并推导均方误差界，通过下界证明自适应协议的最优性。

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research https://openreview.net/forum?id=g95C4zIEPg

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, February 2026